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基于ESDA的河北省县域人口分布差异研究

2016-09-15刘亚张俊芳辽宁师范大学城市与环境学院大连116029

国土与自然资源研究 2016年2期
关键词:县域河北省人口

刘亚,张俊芳(辽宁师范大学城市与环境学院,大连116029)

基于ESDA的河北省县域人口分布差异研究

刘亚,张俊芳
(辽宁师范大学城市与环境学院,大连116029)

以县区为研究单元,使用人口密度作为测度因子,运用ESDA方法对2013年河北省县域人口分布差异进行定量测度与空间表达研究。结果表明:总体上,河北省人口分布存在相关性;局部分析,以“高高”区、“低低”区为显著,主要集中在冀中、冀中南和冀北地区,人口空间分布差异较小;“高低”区、“低高”区数量较少相关性不明显,人口分布差异较大。

ESDA;河北省;人口分布差异

引言

人口作为从事一切社会生产活动的基础和主体,是由多种复杂的社会实体组成。由于各区域所处的区位不同,经济发展水平不同,社会条件不同,因此人口在空间上的分布也存在差异。人口分布一般是指人口在一定地理空间上的数量分布即人口密度[1],反映的是人口在空间上的表现。早期关于人口分布的研究,以胡焕庸先生提出的黑河—腾冲一线最为著名[2],而使用方法主要是由普查、汇总得到的统计型数据。但这不能有效的分析出人口分布在空间上差异[3-5]。随着科学技术的发展,学者开始使用相关分析、协调分析[6,7]等来探究人口分布的差异及其演化特征,但缺乏空间上对研究对象的估计。

基于此,本文以能探索研究对象在空间上的依赖性与异质性的ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis)为手段,探测河北省人口在空间上的相互作用机制[8],以期为河北省人口的合理布局提供更加科学的依据。

1 研究区域

河北省位于中国东部,濒临全国政治、经济中心北京市以及直辖市天津,包括11个地级市;总人口为7413万(截止到2013年年末),占全国总人口的5.4%。全省包括坝上高原、燕山和太行山山地、河北平原三大地形区,地势西北高东南低。一直以来,由于京津地区的“集聚效应”、“虹吸效应”过大过强,使得河北省虽具有紧邻首都的区位优势,但一直未充分发挥作用。随着京津冀一体化战略的提出,河北省作为可以承接北京市部分职能的省区,区位优势开始凸显,发展潜力增大、前景明朗。人口作为地区发展的基础,研究人口的分布为河北省实现人口合理再分布提供依据。

2 数据来源与研究方法

2.1数据来源与处理

数据来源于2014年的《河北经济年鉴》,研究单元为146个,本文运用ArcGIS10.1对河北省县区人口分布差异进行分析。首先对基础数据进行标准化,然后在SPSS19.0中进行检验,结果符合正态分布。

2.2研究方法

2.2.1全局空间自相关

主要用来研究观测区域的空间关联性和差异程度,常用Global Moran's I指标进行测度[9]。计算公式如下:

其中,n代表研究单元的样本数;xi为第i个空间单元的观测值;为xi的平均值;wij为空间权重矩阵。Moran's I值域为[-1,1],越接近1,空间差异越小,反之。通过Z得分检验,一般在0.05置信水平下若Z值得分大于1.96,说明结果拒绝零假设,即在95%的概率下,观测对象在空间分布上存在显著的自相关性。

2.2.2局部空间自相关

反映局部地区存在的空间异质性,主要是弥补全局空间自相关的不足[10]。公式如下:

3 结果分析

3.1总体差异

根据公式(1)利用ArcGIS10.1软件,计算出河北省2013年县域人口密度的全局自相关指数为正,且Moran's I=0.269,Z=11.562,大于在0.05置信水平上的临界值1.96,通过检验,说明河北省各县域人口分布存在正相关性即人口密度较大的地区相邻,反之亦然。

3.2局部差异

根据公式(2)利用ArcGIS10.1软件,得出河北省2013年县域人口分布的聚类和异常分析(Anselin Local Moran's I),列出人口分布差异类型表,如表1。

表1 2013年河北省人口分布差异类型表

总体来看,2013年河北省县域人口分布差异以“高高”区和“低低”区显著性为主,而“低高”区和“高低”区的数量相对较少。2013年河北省人口分布的空间差异显著,人口分布的“高高”区多集中在冀中南、冀中,而冀北为人口分布的“低低”区。

“高高”区主要包括邯郸市的鸡泽县、永年县、邯郸县、肥乡县、广平县、成安县、临漳县、魏县及邯郸市区共9个,保定市的高碑店市、蠡县、博野县、安国市、定州市及保定市区共6个,石家庄市的无极县、深泽县、晋州市、赵县、栾城县共5个。首先这是由于石家庄市作为河北省省会,是全省经济、政治、交通中心,随着京津冀一体化战略的提出,河北省将更好地把握产业带动就业,劳动就业促进人口集聚,而人口集聚推进城市化这一逻辑,使其充分发挥集聚、辐射、服务和带动作用。其次这些地区大都处于华北平原,地势低平,土壤肥沃,适合农业发展,如永宁县、临漳县、赵县、定州市等县市都以全国粮食生产先进县著称。

“低低”区主要集中在冀北地区,包括除承德市区、张家口市区之外的所有承德市、张家口市。这是由于冀北地区海拔较高,属坝上高原,生活条件相对较差;且由于人们盲目开垦、扩大耕地面积,使生态环境受到破坏,人口减少;再者由于北京、天津的“虹吸效应”太强,人们为获得更多就业机会、更好生活水平、接受更高教育,人口会发生迁移,这也是造成本区与周围地区人口分布差异较大的原因。

“高低”区只有张家口市区,这是由于张家口市区处于盆地中,气候湿润土壤肥沃,区位条件优越,“有机蔬菜”市场广大;但作为地级市,未能充分发挥辐射带动人口集聚作用。

“低高”区只有邢台县,这可能是由于作为晋、冀、鲁、豫四省交界区域,存在环境、文化、个人意愿等其他因素影响人口分布。

4 结论与讨论

通过对河北省2013年人口密度的分析,得出以下结论:总体上,河北省人口分布存在相关性;局部分析,主要以“高高”区、“低低”区为主,人口分布差异较小,且“高高”区主要包括邯郸市、保定市、石家庄市的大部分地区,这是由于该地区以石家庄市为中心,作为河北省省会,充分发挥了辐射带动作用,吸引人口集聚;“低低”区主要包括承德市、张家口市,这些地区与周围地区人口分布差异较小,人口密度较低,都属高原地区,生活条件较差。“高低”区、“低高”区数量较少相关性不明显,人口分布差异较大。

本文虽对2013年河北省人口分布作了分析,但仍有不足表现在:以后研究在选择单元上可采用如乡镇等更小的单元来分析:在时间选择上,可选取较长时间跨度来研究。

[1]刘铮.人口理论教程[M].北京:中国人民大学出版社,1985 (3):225-226.

[2]胡焕庸.中国人口之分布—附统计表与密度图[J].地理学报,1935(2):33-74.

[3]葛美玲,封志明.中国人口分布的密度分级与重心曲线特征分析[J].地理学报,2009,64(2):202-210.

[4]宋洁华,李建松.基于GIS的海南省人口空间分布模式统计分析[J].测绘科学,2008,33(6):144-145.

[5]樊杰,王海.西藏人口发展的空间解析与可持续城镇化探讨[J].地理科学,2005,25(4):385-392.

[6]孟向京,贾绍凤.中国省级人口分布影响因素的定量分析[J].地理研究,1993,12(3):56-63.

[7]初铭畅.辽宁沿海经济带人口与经济协调度分析[J].辽宁师范大学学报(自然科学版),2013,36(4):554-559.

[8]Anselin L.Interactive techniques and exploratory spatial data analysis.In:Longley P A.Godchild M F,Maguire D J.Geographical Information Systems(2nd edn.)New York:John Wiley&Sons,1999: 253-266.

[9]Brunello G,Paola M D.Training and economic density:Some evidence form Italian provinces[J].Labour Economics,2008,15(1): 118-140.

[10]陈彦光.基于Moran统计量的空间自相关理论发展和方法改进[J].地理研究,2009,28(6):1449-1463.

(2016-02-21收稿刘晓佳编辑)

Research on the Distribution Difference of County Population in Hebei Province Based on ESDA

LIU Ya et al
(College of Urban and Environment,Liaoning Normal University,Liaoning Dalian 116029,China)

Taking the counties of Hebei Province as the study object and population density as the measuring indicator,this paper analyzes quantitatively measure and spatial expression of population distribution in 2013 by way of ESDA.The results show that,On the whole,there is a correlation between the population distribution in Hebei province;local analysis,the“H-H”region,“L-L”area is significant,mainly concentrated in middle-southern and northern of Hebei,spatial distribution of population smaller difference;the number of“H-L”area and“L-H”area is not obvious,and the distribution of population is relatively large.

ESDA;Hebei Province;Population distribution difference

C924.24

A

1003-7853(2016)02-0061-02

刘亚(1990-),女,山西吕梁人,硕士研究生。主要从事人文地理与区域可持续研究。

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