辽宁省高新技术产业发展对经济影响的定量分析

吴琼，赵苛苛，罗智霞（辽宁师范大学城市与环境学院，辽宁大连116029）

辽宁省高新技术产业发展对经济影响的定量分析

吴琼，赵苛苛，罗智霞
（辽宁师范大学城市与环境学院，辽宁大连116029）

本文以辽宁省为研究单元，运用格兰杰（Granger）因果检验分析辽宁省高新技术产业与经济发展的关系，结果表明两者存在双向因果关系；同时使用柯布—道格拉斯（C-D）生产函数表明辽宁省高新技术产业的发展对全省工业经济有着良好的拉动作用，但是对整个经济结构的转变贡献率还较低，所以应进一步加强辽宁省高新技术产业的发展，加速实现将经济增长从劳动和资本密集型的传统工业增长方式向技术密集型的高新技术产业增长方式转变。

高新技术产业；Granger；C-D；辽宁省

1　引言

随着知识经济的到来，科技与经济互相结合的高新技术产业已具有强大的竞争力，高新技术产业在经济发展中扮演着越来越重要的地位，学术界对高新技术产业的研究也不断地深入。从国内外研究来看，CristianAntonelli、ZoltanJ.Ace［1］研究了高新技术产业与社会经济中其他产业的关系问题；Damain-Ward＆amp;RalfZurbrueg［2］（2002）利用Granger因果检验，对9个DECD国家1961-1996年的GDP数据和保险业总保费进行检验；葛磊［3］利用灰色关联方法实证分析高新技术产业对安徽省经济的贡献度及拉动作用；孟伟［4］运用了统计回归法具体地研究了高新技术产业与经济增长的系数关系；刘龙［5］采用模型分析和实证研究的方法，重点研究辽宁省高新技术产业对GDP的贡献。在借鉴以往研究成果的基础上，本文运用格兰杰（Granger）因果检验分析对辽宁省高新技术产业发展与经济发展关系定性研究的基础上，使用柯布—道格拉斯（C-D）生产函数定量研究高新技术产业发展对全省工业经济的拉动作用，并针对其研究的结果提出适当的建议，使其经济与高新技术产业两者呈良性发展的趋势。

2　数据来源与研究方法

2.1指标选择及数据来源

本文将以GDP作为衡量经济发展的指标，数据来自2012-2015年《辽宁省统计年鉴》。在衡量高新技术产业投入产出方面，采用科技人员投入、R＆amp;D经费投入、高新技术企业个数、高新技术产业总产值作为近似指标，数据来自《中国科技统计年鉴》［6，7］。

2.2研究方法

2.2.1格兰杰（Granger）因果检验

格兰杰因果检验方法是一种可用来分析变量之间因果关系的办法，该检验方法主要用于分析经济变量之间的因果关系，因果关系定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差［8］”。

2.2.2柯布—道格拉斯函数

柯布—道格拉斯函数是由数学家C.柯布与经济学家P.道格拉斯于20世纪30年代初一起提出来的［9，10］其表达式为：

式（1）中，Y，A，L，K分别代表总产量、技术发展水平、劳动投入量、资本投入量，α、β分别代表劳动的弹性系数、资本的弹性系数。然而无论是古典增长理论还是新古典增长理论，都习惯将经济增长理论归结为技术、资本、劳动等因素。但对于给定的技术、劳动和资本在不同的产业结构会导致不同的经济增长的表现，根据这一思路，将柯布道格拉斯函数赋予新的意义：

式（2）中，Y代表辽宁省工业增加值；A则代表经济的制度和技术因素；L代表高新技术产业增加值；K代表工业其他部门增加值；α、β代表高新技术产业、工业其他部门的弹性系数。上式可以变为一个测度不同工业产业部门对工业经济增长贡献大小的模型，将生产函数两边取对数，生产函数将成为如下表达式：

3　结果与分析

表1　变量的格兰杰因果关系检验

3.1高新技术产业与经济发展呈正相关

运用Eviews 6软件［11］经过检验，变量之间呈正比例关系，进而对辽宁省经济发展水平指标GDP与该省高新技术产业发展指标R＆amp;D经费支出进行格兰杰因果检验，结果见表1。

由表1格兰杰因果检验结果表明，滞后期为2时，P=0.1025＜0.5，P=0.0579＜0.5，即GDP和R＆amp;D经费在5％显著水平下都拒绝原假设，说明辽宁省经济发展水平与高新技术产业的发展之间具有双向因果关系和共同的随机变动趋势。在此表明辽宁省经济发展的同时能够带动高新技术产业的发展，高新技术产业的发展也能促进经济的快速发展。当辽宁经济发展与高新技术产业发展相互适应协调一致时，就能实现辽宁省经济产业良性发展。

3.2高新技术产业对经济带动不明显

在上述分析基础上，采用C-D模型实证研究高新技术产业对辽宁省工业经济发展的带动程度。从回归的结果得出回归方程为：

回归结果表明，拟合优度R-squared=0.999823，调整后的拟合优度AdjustedR-squared=0.999772，模型拟合优度较高，说明对样本的拟合效果较好；F值较大，表明模型的线性关系在99％的置信水平下显著成立；各系数均通过1％显著水平t检验，总体表明回归结果合理。从经济意义上来看：高新技术产业的弹性系数为0.258991，即高新技术产业增加值每增加1％，辽宁省工业经济增加约26％；工业其他部门的弹性系数为0.739601，即辽宁省工业其他部门每增加1％，将导致辽宁省工业经济增加约74％。由此证明省内工业其他部门对工业经济的带动作用要远远大于高新技术产业对工业经济的带动作用，因此表明高新技术产业的发展对全省经济有着良好的拉动作用，但是对整个经济结构的影响力度还显不足，总体贡献率还较低，所以应进一步加强辽宁省高新技术产业的发展，实现辽宁省经济方式的转变。

4　对策与建议

根据上述结论，要实现辽宁省经济快速、健康的发展，合理调整产业结构，加快转变经济结构，必须加大高新技术产业的投入，使其高新技术产业得到快速发展。

4.1建立稳定的财政科技投入增长机制

政府科技投入是一种生产性公共支出，可弥补市场的缺陷。政府科技投入对高新技术企业R＆amp;D投入活动提供了财政资助和税收优惠将刺激企业增加R＆amp;D投入，进而促进高新技术产业的发展。

4.2提高高新技术产业自身的竞争力

辽宁省要始终将增强高新技术产业自主创新能力、加强科技创新、加速产业成果转化摆在突出位置，完善高新技术产业技术创新和科技成果转化的法制保障、市场机制，加速辽宁省高新技术产业的协调推进，实现经济增长方式的转变。

［1］林中元.重庆高新技术产业发展对经济增长贡献研究［D］.重庆工商大学，2012，13（4）：8-15.

［2］ANTONELI C Localized technological change new information technology and the knowledge-based economy.Theeuropean evidence ［J］.Evolutionary economics，1998（8）:177-198.

［3］Damain Ward and Ralf Zurbrueg.Dose Insurance Promote Economic Growth Evidence from OECD［J］.The Journal of Risk and Insurance.67（4）:489-506，2000.

［3］葛磊，程琪.高新技术产业对安徽省经济增长的贡献研究［J］.科技和产业，2014，25（2）：8-25.

［4］孟伟.高新技术产业与经济增长关系研究［J］.当代经济，2008，6（5）：72-93.

［5］刘龙，李文国.辽宁省高新技术产业对经济增长的贡献［J］.合作经济与科技，2012，4（7）：52-64.

［6］徐建中，谢晶，李迪.我国大中型工业企业R＆amp;D投入的产出效率变动实证研究［J］.山西财经大学学报，2013（2）：1-12.

［7］孙早，宋炜.企业R＆amp;D投入对产业创新绩效的影响—来自中国制造业的经验证据［J］.数学经济技术经济研究，2012（4）：49-63，122.

［8］张磊，关伟.辽宁沿海经济带产业投资结构关系的实证分析［J］.资源开发与市场，2014，1（5）：58-62.

［9］张晓婧.中国经济增长的影响要素分析—基于柯布-道格拉斯生产函数［J］.中国市场，2013，11（7）：15-32.

［10］王珂.基于索洛余值法测算科技进步对汉中市经济的贡献［J］.陕西理工学院学报（自然科学版），2012，6（4）：34-39.

［11］刘艳军，李诚固.东北地区产业结构演变的城市化响应机理与调控［J］.地理学报，2009，2（3）：142-149.

（2016-02-26收稿M编辑）

High and new Technology Industry Development Quantitative Analysis of the Impact of Economic in Liaoning province

WU Qiong et al
（College of Urban and Environmental，Liaoning Normal University，Dalian 116029，China）

This article in Liaoning province as the research unit，using Granger，Granger causality test analysis of Liaoning province high and new technology industry and economic development，the relationship between the results show that there is two-way causal relationship；At the same time using（c-d）production function indicates that the development of high-tech industries in Liaoning province for the province's industrial economy has a good role，but to the entire economic structure transformation of the contribution rate is low，so should further strengthen the development of hightech industries in Liaoning province，accelerate economic growth from the tradition of labor and capital intensive industry growth mode to technology-intensive high-tech industry growth mode transformation.

New and high technology industries；Granger；C-D；Liaoning province

F062.9

A

1003-7853（2016）02-0015-02

吴琼（1994-），女，汉，河南郑州人，硕士研究生，研究方向：区域经济与产业规划。