邯郸各县经济发展水平的差异分析与对策研究

赵春广　李志燕　郝英

摘 要：文章利用因子分析和聚类分析法，对邯郸地区15个县市主要经济数据进行分析和评价，将邯郸地区划分为五类经济区域，并结合县域实际，分析各县域经济发展差异的原因，提出针对性较强的经济策略，以供相关部门参考。

关键词：因子分析 聚类分析 经济发展 邯郸

中图分类号：F127 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2016）01-195-03

邯郸位于河北省南端，晋冀鲁豫四省交汇处，历史悠久、文化源远流长，在春秋时期就作为一个地方经济中心的城邑见于史册。邯郸交通便利，工业基础雄厚，自然资源、旅游资源丰富，近几年其经济取得了很大的发展，由于资源、交通、人口等因素，各县的经济发展水平存在较大的差异。

对于各县经济发展差异，已有的研究主要集中在地区经济差异的现状、原因及解决措施等方面。本文选取14个指标构建评价体系，运用因子分析和聚类分析方法，以邯郸15个县（峰峰矿区、市内三区除外）为样本，采用因子分析的方法， 对各县经济实力排序， 然后在此基础上采用聚类分析的方法， 结合因子分析提取的三大公因子对各地区进行类型划分， 最后进一步分析邯郸各县经济发展水平存在差异的原因，并对缩小县域经济发展水平差异，协调县域经济发展提出建议。

一、数据来源和指标选取

为了全面客观地衡量邯郸市各县的经济发展水平遵循指标数据的客观性、可获取性等原则，选择合适指标，建立评价模型，进而研究邯郸各县的经济发展水平。

数据来源于河北省统计局官网2013年统计年鉴中各县（市）主要国民经济指标（2012年）中提供的各项数据。

指标的选取是在考虑影响全面客观地衡量邯郸市各县的经济发展水平，借鉴相关研究成果，结合邯郸地区的实际情况和具体问题，遵循合理性、科学性、可操作性等原则下，选择邯郸地区15个县的14项指标建立指标体系，即选取X1生产总值（万元），X2农林牧渔业产值（万元），X3工业产值（万元），X4第二、三产业比重（%），X5人均GDP（元），X6全社会固定资产投资总额（万元），X7人均地方财政收入（元），X8人均地方财政支出（元），X9农村居民人均纯收入（元），X10人均社会消费品零售总额（元），X11城乡居民人均储蓄余额（元），X12常用耕地面积占行政区总面积的比例（%），X13医院、卫生院床位数（床），X14普通中学专任教师（人）等14个指标建立指标体系。

二、邯郸各县经济发展水平的因子分析

因子分析利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。通过因子分析，保证数据信息丢失较小的原则下，对原有数据进行降维简化，最终用少数几个公共因子来评价各地区的经济发展水平。通过因子分析，可以实现对各地区经济发展水平进行等级排序，避免人为评分的主观性，使评价结果更为客观。

（一）因子分析的适宜性检验

运用软件SPSS19.0，对指标数据进行因子分析适宜性检验。本文通过对数据进行KMO统计量和Bartlett’s球形检验，见表1。

由表1可以得出，KMO值=0.615>0.6，Bartlett球体检验的sig取值0.000，表示拒绝各变量是独立的假设，所选数据通过了KMO统计量和Bartlett’s球形检验。故选取指标数据适宜进行因子分析。

（二）公共因子个数的选取

从表2和图1得：前三个公因子能够反映原始指标92%的信息，且特征值均大于1，具有显著代表性，并且碎石图验证了提取前三个因子的可行性。因此，前三个因子包含了原指标的绝大部分信息，可以代替原14指标对邯郸市各县的经济发展水平进行评价。

（三）因子分析与模型建立

由于初始载荷矩阵不够简明，各因子的含义不够突出，为此，本文在因子旋转时采用方差最大正交旋转法，使各个指标在某个因子上产生较高载荷，在其他因子产生载荷较小，经过6次迭代收敛，得到旋转后的因子载荷矩阵，如表3（见下页）所示。

表3可知，第一个公因子F1在生产总值（X1）、农林牧渔业产值（X2）、第二、三产业比重（X4），人均GDP（X5），固定资产投资（X6）、人均财政收入（X7），人均财政支出（X8）、人均消费品零售总额（X10）、人均储蓄余额（X11）、耕地面积比例（X12）等指标上有较大载荷，这些指标是县域经济发展综合实力展示的重要指标。所以，可以将F1命名为经济发展因子；第二个公因子F2在工业产值（X3）、医疗机构床位数（X13）、学校专任教师数（X14）等指标上有较大载荷，这些指标是县域科技发展的现状和潜力的重要指标，所以，可以将F2命名为科技发展因子；第三个公因子F3在农村居民人均纯收入（X9）等指标上有较大载荷，这个指标是县域民生发展的现状的重要指标，所以，可以将F3命名为民生发展因子。

（四）综合得分及评价

根据各因子的方差贡献率占总方差贡献率的比重作为权重并进行加权汇总，得到各地区经济发展水平的综合得分F，其计算公式为：

F=（58.122×F1+24.493×F2+9.400×F3）/92.005

将邯郸所辖各县的数据代入，得到15个县的经济发展因子得分F1、科技发展因子得分F2、民生发展因子得分F3，以及经济综合发展水平得分F，并进行排序，见表5。

由表5可知，在经济发展因子F1上得分最高的前三个县区依次是武安、涉县、邯郸县，其中武安的得分约为2.34，涉县约为1.84，远远高过其他县区，在此项因子的得分上有11个县得分为负值，这就是说，武安、涉县经济发展能力远高于其他县区，其他县区需加大对此项因子的重视度。在科技发展因子F2上得分最高的前三个县区依次是永年、武安和大名，其中永年的得分约为2.27，远远高过其他县区，说明永年县对教育、工业、医疗等行业的较为重视，经济发展潜力较大。在民生发展因子F3上得分最高的前三个县区依次是永年、邯郸县、武安，特别是永年的得分约为1.46，农民平均纯收入远高于其他县区，生活质量较高。在经济发展综合得分F上最高的两个县区依次是武安、涉县，特别是武安综合得分约为1.92，远远高于其他县区，说明武安整体经济实力强，对经济发展的各方面都很重视。武安在经济发展因子、科技发展因子、民生发展因子都处在全市各县前三名。

三、邯郸各县经济发展水平的聚类分析

聚类分析将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比其他类的对象的相似性更强。其目的在于使类间对象的同质性最大化和类与类间对象的异质性最大化。常用的聚类方法有：系统聚类法、K均值聚类法、模糊聚类法等，本文采用的是系统聚类法中的离差平方和法。

（一）聚类分析的过程

在上述因子分析得到三个公因子的基础上，根据指标特征，我们选用系统聚类法中Ward法对各县经济发展水平进行聚类分析。借助SPSS18.0软件，距离上采用欧式平方距离，得到谱系聚类图如图2（见下页）。

（二）聚类分析的结果及评价

聚类分析的结果（表6，见下页）表明：邯郸市15个县按经济发展水平的高低可分为以下五类：第一类为发达县域，包括武安、涉县；第二类为较为发达县域，主要是磁县、邯郸县；第三类为中等发达县域，主要是永年县；第四类为一般发展县域，包括成安、曲周、广平、馆陶、鸡泽、邱县、肥乡、临漳；第五类为相对落后地区，包括魏县、大名。

第一类县域：武安、涉县为经济发达县域，综合得分远高于其他县的得分，特别是武安的综合得分为1.92，在经济发展因子、科技发展因子及民生发展因子的得分排名依次1，2，2；涉县在经济发展因子得分位列第二，在科技发展因子及民生发展因子有待提高。这类地区位于邯郸地区的西部丘陵地区，矿产资源丰富，旅游业发达，工厂企业众多，经济发展迅猛，为邯郸各县经济发展的典范。

第二类县域：磁县、邯郸县为较为发达县域，综合得分排名依次为第3名和第4名。这类地区经济发展拥有一定经济基础和实力，区位优势明显，邯郸县围绕邯郸市，磁县位于邯郸南部，且马头电厂与邯郸市相邻，邯郸机场就建在磁县码头镇。在经济发展因子、科技发展因子及民生发展因子的得分排名在比较靠前，各方面发展较为均衡。

第三类县域：永年县为中等发达县域，综合得分排名为第5名。这类地区位于邯郸市北部，人口和农业大县，人口超过100万，永年县城紧邻邯郸市，交通便利；近年来，永年房地产业发展较快，在蔬菜种植、轴承生产等方面有一定的特色，永年广府古城是旅游胜地，也是太极文化之乡。永年县在科技发展因子及民生发展因子的得分排名均为第一，发展潜力较大，但由于县域人口众多，在经济发展因子上得分最低，需发挥自身优势，加快经济发展。

第四类县域：成安、曲周、广平、馆陶、鸡泽、邱县、肥乡、临漳等8个县为一般发展县域。这类地区位于邯郸地区的东部，地处华北平原，各县农业较为发达，均为地域和人口小县，工业、第三产业相对落后。在经济发展因子和科技发展因子的得分均为负数，但各县应发挥自己的特色和优势，在养殖业、特色种植、招商引资等方面加大力度，增强自身的经济发展力，逐步缩小各县域经济发展的差异。

第五类县域：魏县、大名为经济发展相对落后地区。这类县域位于邯郸地区东南部，两县均为人口大县（90万以上），经济发展相对缓慢。在经济发展因子和民生发展因子得分较低，排名均在10名以后，而科技发展因子得分较高，排名均在前5名。这类县域应采取措施努力提高经济发展效益，改善人民生活水平，同时控制人口数量，发挥县域特色，比如魏县的鸭梨，大名的香油。

总之，通过上述简单的分析，结合邯郸地区自身的情况，制定各县域经济发展战略。在市政府的统一协调下，各县发挥各自的优势和特色，逐步缩小各县间经济发展水平的差距，实现全市各县均衡发展、持续发展、绿色发展之路。

四、结论

本文利用因子分析和聚类分析方法，对2012年邯郸各县经济发展水平进行了综合分析和评价，结果表明：（1）邯郸各县经济发展主要受三大因子影响。其中经济发展因子F1贡献最大，贡献率为58%，科技发展因子F2是影响经济发展的第二大因素，贡献率为24.5%，民生发展因子F3是影响经济发展的第三大因素，贡献率为9.5%。（2）把三个公因子作为聚类分析的变量，不仅剔除了传统聚类分析中变量间的信息重叠，提高了聚类精度，而且把聚类分析和因子分析结合起来，使得分析更加全面、客观。（3）运用因子分析法对邯郸15个县的经济发展水平进行了排序；运用聚类分析把邯郸15个县划分为五个经济发展区域，并提出更有针对性的经济发展政策。（4）从经济发展因子、科技发展因子、民生发展因子三个方面从发，分析邯郸各县域经济发展的特点，从而便于各县从中找出自己的亮点和不足，进而制定与自身适宜的经济发展策略，为邯郸各县域的经济发展提供决策参考。

[本文为2014年度邯郸市哲学社会科学规划研究课题（2014030）；2014年度河北省社会科学发展研究民生调研专项课题（201401603）]

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（作者单位：邯郸学院数理学院 河北邯郸 056004）

（责编：贾伟）