对应分析在工业污染治理投资中的应用
2016-09-05陆夏苇
陆夏苇
(安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001)
对应分析在工业污染治理投资中的应用
陆夏苇
(安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001)
随着环保意识的提高,我国逐渐认识到环境可持续发展的重要性,各地区也加大对工业污染治理投资的力度.以2013年我国31个省、市、自治区对工业污染治理的投资为基础,利用spss软件进行对应分析,通过分析结果可直观地探讨各地区对工业污染治理投资的现状,以期为各地区制定工业污染治理投资计划提供指导.
工业污染;治理投资;对应分析
1 引言
对应分析法是在因子分析法的基础上形成的一种多元统计方法,又称为R-Q型因子分析,利用对应分析可在二维图上同时画出变量不同取值的情况,以直观、简洁的形式描述变量各种状态之间的相互关系及不同变量之间的相互关系.本文利用对应分析法对各地区工业污染治理投资进行分析,既可以了解不同地区、投资类别之间的关系,又可以描述31各地区的工业污染治理投资结构.
2 对应分析法的处理过程
2.1原始数据处理
设有m个样品,每个样品观测n个变量值,则原始数据可表示为:
2.2数据变换
对X中的每个元素做如下变换:
即实现X到Z=(Zij)的变换.其中
2.3R型因子分析和Q型因子分析
R型因子分析:令A为n个变量的协方差矩阵,即A=(aij)(n×n),则A=ZTZ.
Q型因子分析:令B为m个样品的协方差矩阵,即B=(bij)m×m,则B=ZZT.
矩阵A和矩阵B之间存在着简单的对应关系,它们具有相同的非零特征根,这些特征根表示各公因子的方差贡献率,即样品的第K个公因子的方差贡献率和变量的第k个公因子的方差贡献率相同.从几何意义上看,Rm中各变量点与Rm中各因子轴的距离和Rn中各样品点与Rn中各因子轴的距离完全相同,这样就可以用相同的因子轴同时表示变量和样品,从而把R型因子分析和Q型因子分析统一起来.
3 对应分析法在工业污染治理投资中的实证分析
3.1数据来源和指标选取
本文使用的数据来源于2013年《中国统计年鉴》,将我国31个省、市、自治区作为样品,选取治理废水、治理废气、治理固体废物、治理噪声和治理其他污染投资作为变量,变量值单位为万元.
3.2数据处理
利用SPSS对数据进行对应分析,部分输出结果见表1、表2和图1.
表1 Summary(对应分析结果汇总表)
表2 CorrespondenceTable(对应分析表)
Row and Column Points Symmetrical normalization
图1对应分析图
4 结论
(1)由表1可知“Chi Square”值1864565.524,相伴概率值为0.000,说明变量“地区”和“投资类别”之间不独立,存在较强的相关性.
4个惯量分别为0.138,0.55,0.18,0.04,对应的惯量比例分别为0.641,0.254,0.084,0.21,累积惯量比例分别为0.641,0.895,0.979,1.前两个惯量累积比例高达89.5%,说明选取两个维度足可以表示两个变量的关系,即“地区”和“投资类别”之间的对应关系可在二维平面坐标图上展示.
(2)表2是是变量“地区”与“投资类别”构成的列联表,从此表可以看出两个变量各种类别的大致对应情况.表的最后一列表示各地区各种污染治理投资之和,最后一行是各地区每种污染治理投资之和.由此可以看出,山东治理工业污染总投资(843494万元)最高,其次是内蒙古(626747万元)、江苏(593776万元)和浙江(576645万元);西藏治理工业污染总投资(9889万元)最低,青海(30456万元)和海南(35094万元)次之;31个地区治理废气的总投资(6409108万元)远远高于其他四项污染治理投资,治理废水总投资(1248823万元)次之,然后是治理其他污染总投资(860607万元),治理固体废物总投资(140480万元),治理噪声总投资费用(17629万元)最少.
(3)图1是“地区”和“投资类别”的对应分析图.在图的最右侧有上海、天津、安徽和治理其他污染,一方面说明这3个地区的工业污染治理投资结构类似,另一方面也说明治理其他污染投资在总的投资中所占比重较高;西藏距离治理废水、治理废气、治理固体废物、治理噪声和治理其他污染均较远,说明西藏在治理工业污染方面的投资较低;广西和福建的工业污染治理投资结构类似,且在治理废水方面的投资比重较高;其余大部分大区都集中距离治理废气、治理固体废物和治理噪声较近,说明大多数地区注重注重对工业废气、固体废物和工业噪声的治理投资.
〔1〕汪冬华.多元统计分析与SPSS应用[M].上海:华东理工大学出版社,2014.
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〔3〕李惠茹,陈志国.重视和提高环境污染治理的投资效应[J].宏观经济管理,2013(12).
〔4〕张瑞钢,钱家忠,赵卫东,马雷.对应分析在地下水化学特征分析中的应用[J].合肥工业大学学报, 2008,31(10).
O213
A
1673-260X(2016)03-0005-03
2015-12-09