新建本科院校与区域经济协同发展绩效状况及影响因素

勾　丽

(浙江树人大学 管理学院,浙江 杭州 310015)



新建本科院校与区域经济协同发展绩效状况及影响因素

勾丽

(浙江树人大学 管理学院,浙江 杭州 310015)

以125所新建本科院校为调查样本,对新建本科院校与区域经济协同发展绩效状况进行描述性统计,并对影响两者协同发展的12个要素指标进行探索性因子分析,归纳出外显环境因素、内在能力因素和外部互动因素三个主要影响因素;进一步运用多元回归分析，检验上述影响因素对协同发展绩效的作用。检验结果显示,院校自身的外显环境因素、内在能力因素对协同发展绩效呈正向显著作用,院校外部互动因素对协同发展绩效有一定的积极影响,但影响并不显著。

新建本科院校;区域经济;协同发展绩效;影响因素

当前,国家正在大力推进高校与区域经济协同创新,如何使高校和区域经济形成更加紧密的战略联盟关系,对于促进我国高等教育健康发展和区域经济的转型升级具有非常重要的作用。新建本科院校大多建在地方,省市共建,主要服务于地方经济建设和社会发展,具有明显的区域性办学特征，在招生规模、人才输送和人才培养目标等方面都与区域经济有着密切联系,更加依赖于与区域经济的协同发展。近年来,新建本科院校在与区域经济协同发展方面已进行了富有成效的探索,取得了一系列宝贵的经验。如地处江苏北部的徐州工程学院,早在2009年就确立了坚持“立足徐州、面向苏北、服务江苏”的服务定位和为区域经济社会发展培养高素质应用型人才的办学目标。在专业建设上,该校63%的专业是与区域产业群对接或密切相关的。位于陕西的安康学院,为贯彻“2011协同创新”计划,与安康农科所等单位共同组建了秦巴特色农业协同创新中心,服务秦巴山区蚕桑、茶叶、魔芋及富硒食品等产业的发展。①黄达人等:《大学的转型》,商务印书馆出版社2015年版,第170-172页。

越来越多的新建本科院校已经意识到，要想在高等教育领域中保持竞争力,必须将学科建设、专业设置和人才培养等与本地区的产业、社会发展需求密切对接起来,实现院校与区域经济的协同发展。然而,新建本科院校该如何评价与区域经济协同发展的绩效，不同类型的新建本科院校对与区域经济协同发展绩效的满意程度如何，又有哪些因素会影响两者的协同发展绩效？本研究对诸如此类的问题进行了调查和分析。

一、研究设计与样本描述

本研究中的新建本科院校主要指1998年以来由单所专科学校升格或由多所不同层次、不同类型学校合并升格而来的新型本科院校。截至2013年,我国新建本科院校已达346所,占高等学校总数的1/3。①陈新民:《区域经济视野下的新建本科院校转型研究》,浙江大学出版社2014年版,第2页。本研究运用SPSS 20.0软件进行定量分析,并采用描述性统计、信度和效度检验、因子分析以及多元线性回归分析等方法。

(一)问卷设计

在阅读国内新建本科院校与区域经济协同发展相关研究文献以及访谈新建本科院校校级领导的基础上,形成由14个“高校基本情况及与区域经济协同发展绩效现状”题项、12个“高校与区域经济协同发展影响指标”题项、2个“个人基本情况”题项所构成的调查问卷。其中,12个影响新建本科院校与区域经济协同发展的指标因素主要包括:办学定位、专业结构、学科建设、双师型师资队伍、科研实力、先进的实验设备、支持校地合作的服务管理机构、高校知名度、高校创新开放的文化、与政府的互动、与区域企业的互动以及与区域行业协会的互动。该指标测量以7点计分法对设计的问题进行赋分(1代表极不符合、2代表不符合、3代表不太符合、4代表一般、5代表比较符合、6代表符合、7代表非常符合)。7分量表能够较好地增加变量的变异量,提高变量之间的区分度。此外,新建本科院校与区域经济协同发展绩效的数据测量运用主观评价法获得,由院校自行评价与区域经济协同发展的绩效(1代表很不满意、2代表不太满意、3代表一般、4代表基本满意、5代表很满意)。

(二)数据收集及样本描述

本研究采用问卷调查方式收集数据。为获取高质量的样本数据,在问卷发放时对问卷填写者以及发放渠道进行了严格控制,以提高数据获取的有效性和客观性。由于问卷涉及院校战略管理,问卷填写者必须是熟悉并了解院校与区域经济协同发展情况的中高层管理者,因此,重点针对新建本科院校的校级领导、校办主任、教务处、科研处以及发展规划处等处室领导进行发放。在问卷发放渠道方面,借助地方新建院校校级领导会议的契机,现场发放和电子邮件发送相结合。经统计，共向浙江、江苏、河南、山东、山西和云南等省份的新建本科院校发放问卷150份,回收有效问卷125份,有效率为83.3%。

在125所被调查的新建本科院校中,有35所来自省会城市,占28%;综合学科类院校占46.4%,其次是工科为主的院校，占32.8%,财经文理类高校则占20.8%。样本院校专业结构分布合理,能较全面地反映新建院校的基本情况。

样本中新建本科院校在校生规模在10 000人以下的有22所(占17.6%),在校生规模超过20 000人的有12所(占9.6%)，其余91所(占72.8%)在校生人数介于两者之间。

问卷填写者个人基本信息如表1所示。在125位问卷填写人员中,担任院校处级以上领导干部的人员比重为88%，在高校工作时间长达11年以上的受访者比重为71.2%。上述背景信息反映出受访者比较了解高校发展的整体情况,进一步增强了研究数据的有效性。

表1　问卷填写者个人基本信息

二、新建本科院校协同发展绩效状况

76%的新建本科院校认为与区域经济协同发展的绩效处于一般和基本满意水平,很满意的占10.4%,不太满意的占13.6%。总体来看,目前新建本科院校与区域经济的协同发展绩效状况符合正态分布,绩效状况良好。

(一)地理位置与协同发展绩效满意情况的对比

本研究分别就所在地位于省会城市和非省会城市的两类新建本科院校，对协同发展绩效评价情况进行比较后发现，院校地理位置不同,与区域经济协同发展的绩效评价也有所不同。

从调查结果看，在非省会城市新建本科院校中,51.1%的院校对区域经济协同绩效比较满意;在省会城市新建本科院校中,这一比例只有31.4%(见表2)。这与我国区域产业大多分布在非省会城市有关,如浙江区域经济多分布在宁波、绍兴和台州等地区;江苏则多分布在无锡、苏州和常州等地区。英国学者库克指出,地理邻近有利于企业、大学和科研机构间的互动,使区域资源、社会资本和文化结合形成特定的区域创新能力。①Cooke P, Braczyk H, Heidenreich M, Regional Innovation Systems: The Role of Governances in a Globalized World, UCl Press,1996,pp.187-188.新建本科院校与区域产业的地理位置越邻近,越能及时获取人才和技术需求信息,从而有针对性地调整专业结构设置和人才培养计划等。

表2　地理位置与协同发展绩效评价的满意情况

(二)专业类型与协同发展绩效满意情况对比

按照教育部对高校专业设置门类的规定,高校专业类型主要包括工科为主、财经类为主、文理基础学科为主、农业类为主、医学类为主以及综合学科类等。在本研究的125个样本中,专业类型主要集中在以下三种:综合学科类、财经文理类和工科为主类。如表3所示,三种专业类型的新建本科院校与协同发展绩效评价的满意情况有显著差异。调查结果显示：工科为主的新建本科院校与区域经济协同发展绩效的满意度最高,其次是综合类专业类型,财经文理专业类型院校最低。

表3　专业类型与协同发展绩效评价的满意情况

区域经济的主体是区域产业,新建本科院校与区域经济协同发展的核心是与区域产业、区域内企业的协同发展。一方面,院校主要通过专业知识服务区域内企业,从专业本身的特点而言,工科讲究实用性,能直接应用于企业产品、工艺和技术的开发设计等,因此工科为主的院校在服务区域经济的过程中能更紧密地与区域企业开展合作。另一方面,区域内企业对高校的需求主要体现在产学研技术合作，而产学合作涉及的领域主要是以工科为主的专业领域,如机械制造专业、电气工程及自动化专业等。这也进一步解释了工科为主的院校在评价其与区域经济协同发展绩效的满意程度时，满意度较其他专业类型院校高的原因。

三、新建本科院校与区域经济协同发展绩效实证分析

(一)影响因素的因子分析

1.各指标的均值比较。将12个影响新建本科院校与区域经济协同发展的指标按均值大小进行排序(见表4),以反映哪些指标要素是学校管理者们认为比较重要的。均值越大,表示该影响指标要素越重要;方差反映不同院校之间的差异程度,方差越小，表示不同院校之间的差异越小。

表4　12个指标要素的均值比较

如表4所示,“科学的办学定位”这一指标的均值为6.480，在所有影响因素指标中最大,而方差较小,说明这是新建本科院校与区域经济协同发展过程中的基石和核心要素,不同院校办学定位的总思路和方向差异不大。专业结构、支持校地合作的服务管理机构、先进的实验设备及实训基地、较强的科研实力等均值都大于6,表明这些指标在新建本科院校服务区域产业经济、社会发展中起到重要作用。有些影响指标涉及新建本科院校与区域经济协同发展的组织服务机构支持和研发技术支持,如服务区域经济的组织管理机构、先进的实验设备及实训基地两个指标均值也较大,说明新建本科院校要想与区域内产业实现对接,必须重视有利于促进与区域经济协同发展的支撑平台的建设。高校与区域行业协会的互动、与政府互动的均值排在最后两位,方差最大，说明受访者认为这两个指标在协同发展过程中的重要程度不明显,且不同院校与区域行业协会、政府之间的互动形式、互动频率等差异较大。

2.探索性因子分析。为厘清这些指标的内在结构，通过探索性因子分析对12个指标进行归类。在对各指标进行因子分析前,需要对指标数据进行信度和效度检验。信度分析即是测量的可靠性,指测量结果的一致性和稳定性程度。信度分析主要检验12个指标的Cronbach的α系数,如果测量指标的α系数大于0.70,则说明测量数据具有较好的可靠性。对12个测量数据进行信度分析,Cronbach的α系数为0.89(>0.70),说明信度检验良好(见表5)。

效度是指题项能够真正测量出所要衡量事物的真实程度,表明概念和它的测量指标之间的关系。主要通过KMO值和Bartlett球形检验数据的有效性。一般认为,KMO值在0.9以上表示非常适合;0.8～0.9表示很适合;0.7～0.8表示适合;0.6～0.7表示很勉强;0.5～0.6表示不太适合;0.5以下表示不适合;Bartlett球形检验的统计值显著异于0,可以作因子分析。①邱皓政:《量化研究与统计分析》,重庆大学出版社2013年版,第299-303页。按照上述分析步骤,对12个影响指标进行效度检测,KMO值为0.829,Bartlett显著性概率均为0.000,检验结果表明效度良好(见表5)。

表5　KMO与Bartlett球形检验

在此基础上,对所构建的12个相关题项进行因子分析。主要采用主轴因子萃取法提取因子,按照极大方差法进行因子旋转,将特征值大于1作为因子提取标准。根据特征根大于1、最大因子载荷大于0.5的要求,剔除未进入任何公因子的指标“较强的科研实力”,最终保留11个题项。再次进行因子分析后,共提取出3个因子,累积解释变差为64.91%。各题项分布于3个因子,且因子载荷在3个因子间均具有较好的区分度(见表6)。

从表6可知,11个指标合成为3个因子。F1

表6　旋转系数矩阵

因子包括“支持校地合作的高校文化”“高校知名度”“支持校地合作的服务管理机构”和“支持校地合作的先进实验设备、实训基地”4个指标,这些指标都和高校与区域经济协同发展的支持环境有关,区域企业往往先通过这些指标获得对院校的了解,因为这些指标集中反映出高校环境因素的外显性特点,因此将其命名为“外显环境因素”。F2因子包括“合理的专业结构设置”“科学的办学定位”“双师型师资队伍建设”和“高水平的学科建设”4个指标,这些指标与高校内在的办学能力密切相关,因此将其命名为“内在能力因素”。F3因子包括“与区域行业协会的互动”“与区域企业的互动”和“与政府的互动”3个指标,这些指标涉及支持院校协同发展的外部联系,因此将其命名为“外部互动因素”。

(二)影响因素与协同发展绩效的回归分析

多元线性回归是分析一个随机变量与多个变量之间线性关系最常用的统计方法,用变量的观察数据拟合所关注的变量和影响它变化的变量之间的线性关系式,从而检验影响变量的显著程度并比较它们的作用大小,进而用两个或多个变量(自变量)的变化解释和预测另一个变量(因变量)的变化②邱皓政:《量化研究与统计分析》,重庆大学出版社2013年版,第299-303页。本研究将高校协同的“外显环境因素”“内在能力因素”以及“外部互动因素”作为自变量,以“协同发展绩效”作为因变量,利用SPSS 20.0软件进行多元线性回归分析,分析3个自变量与协同发展绩效之间的关系,解释哪些因素对院校协同发展绩效影响最大,它们之间的作用关系如何。回归分析结果见表7、表8和表9。

表7　回归模型拟合度检验

表8　回归方差分析表

表9　回归方程系数、显著性检验及多重共线性检验

表7显示,DW统计值为1.947,序列相关不明显。表8中回归方程显著性检验的F值为13.885,显著性概率P为0.000(<0.05),说明回归模型显著,回归方程有意义。进一步对自变量进行事后检验(见表9),系数估计的结果指出协同的外显环境因素具有最佳的解释力,Beta系数为0.415(P<0.001),意味着支持合作的高校组织环境对协同发展绩效有显著的正向影响。高校内在能力对协同发展绩效也有较高的解释力,Beta系数为0.233(P<0.01),意味着高校内在能力对协同发展绩效有显著的正向影响。高校对外联系的回归系数为正，但不显著异于0(P>0.1),意味着从本研究中无法推断出高校对外联系对协同发展绩效的显著影响关系。

四、结论与启示

通过实证分析,本研究探索性地归纳出影响新建本科院校与区域经济协同发展绩效的重要因素分别是院校协同的外显环境因素、内在能力因素和外部互动因素。上述因素对新建本科院校的协同发展绩效都有着正向影响,但对协同发展绩效作用的显著性有较大差异。

首先,新建本科院校的外显环境因素发挥着非常关键的作用。区域企业是否愿意和院校开展合作,首先会考虑高校是否能够为区域内企业创造所需的支持环境。院校是否有区域企业技术研发急需的实验设备、实训基地,是否有相应的支持校地合作(校企合作)的服务机构能够直接影响企业与院校合作的意愿。此外,院校自身的知名度也是影响区域企业愿意与其展开对接的一个重要因素。区域内企业认为，院校知名度本身就体现了该组织的办学能力,知名度高的院校往往科研实力、学科建设较强,因此,高知名度的院校更容易获得区域内企业各类产学合作项目。

其次,高校内在能力因素对协同发展绩效有着明显的促进作用。高校内在能力实质上是建立在科学的办学定位、合理的专业结构设置、高水平的学科建设以及双师型师资队伍建设基础之上。新建本科院校的办学定位直接决定学校未来的发展方向与发展路径,有学者指出：“新建本科院校要结合学校自身办学能力和当地经济发展实际,定位于培养技能型、应用型人才,着眼于地方性、行业性乃至特色性、创造性。”*韩延明:《论我国新建本科院校走出困境科学发展的战略战术》,《中国高教研究》2011年第6期,第59-62页。科学、合理的办学定位明确了新建本科院校的人才培养目标，确定了服务面向,指明了与区域经济协同发展的宏观发展路径。同样的,新建本科院校通过调研区域产业发展特点、技术以及人才需求等内容,设置与地方产业相匹配的专业结构、重点建设区域经济发展所需的学科,其人才培养质量就会越强,服务区域经济的领域和范围也会越广,从而提高协同发展绩效。新建本科院校师资建设水平的高低在很大程度上决定了人才培养的质量以及校地合作的成效，其师资队伍建设注重培养运用学科对当地经济与社会发展、在相关领域能有辐射力与影响力的应用型教师,让他们以较强的知识应用能力、技术操作能力和实践组织能力，充分服务于区域的大中小企业,从而提高院校自身的协同发展绩效。

最后,高校对外的互动联系对协同发展绩效有一定的积极影响，但不显著。高校与区域经济内主体的互动联系对协同发展绩效的影响作用不显著的主要原因在于：一是我国新建本科院校还处于与区域经济协同发展的初级阶段。调查发现,不少新建本科院校尤其是西部地区院校，与区域企业、行业协会的合作往往流于形式,实质性推进不足,与地方企业、行业协会等互动联系的深度有待进一步加强。二是高校往往习惯于封闭式办学、象牙塔式发展。近年来,尽管新建本科院校的学科建设、专业设置和人才培养等开始转向与区域内企业开放式合作发展,但多数合作行为仍以被动合作为主,容易使合作内容停留在浅层。总的来说,新建本科院校不仅需要从思想认识上积极主动地与区域内各主体保持互动交流,还有必要在互动内容上深入引导地方政府和企业了解院校的学科设置、人才优势、研究成果等,使地方的资源优势、产业需求与学校的学科、人才优势真正实现有效对接。

(责任编辑毛红霞)

Performance Status and Influence Factor of Cooperative Development ofNew Universities and Regional Economy

GOU Li

(ManagementSchoolofZhejiangShurenUniversity,Hangzhou,Zhejiang, 310015,China)

This paper uses the survey data from 125 new universities to study the performance status of the cooperative development between those new universities and regional economy. It also conducts exploratory factor analysis of the twelve impact factors on cooperative development, and summarizes the three main influencing factors of external environment factor, internal capability factor and external interactive factor. Using multiple regression analysis, this paper further inspects the effect of the influencing factors on the performance of cooperative development. The results show that the external environment and internal capability factors have significant positive effect on cooperative development performance while the external interaction factor only has limited positive effect.

new university; regional economy; cooperative development performance; influencing factor

2016-03-02

教育部人文社会科学研究规划项目(14YJA88008)

勾丽,女,湖北十堰人,讲师,管理学博士,研究方向为高校组织创新与战略管理。

教 育 与 教 学 管 理

10.3969/j.issn.1671-2714.2016.03.019