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高职学生就业能力三维结构模型实证研究

2016-08-11全雄伟广东理工职业学院广东中山528428

高教学刊 2016年16期
关键词:题项量表样本

全雄伟(广东理工职业学院,广东 中山 528428)

高职学生就业能力三维结构模型实证研究

全雄伟
(广东理工职业学院,广东 中山 528428)

通过文献资料研究,构建高职学生就业能力的三维结构模型,并形成一份高职学生就业能力结构量表。通过问卷调查,对高职学生就业能力结构进行先探索,再验证的因子分析。通过实证分析,最终验证了所构建的高职学生就业能力三维结构模型是合理、有效的。

高职学生;就业能力;结构模型;实证分析

一、概述

自1999年6月13日的《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》将高职教育明确为是高等教育的重要组成部分以来,高职教育已发展了近20年的时间。而在这近20年的时间里,高职教育获得了快速的发展,但始终面临一个相当尴尬的局面,就是社会对高职教育的认同度还是不高,这对高职学生的就业产生不利的影响。近年来,为了适应社会发展的需要,我国高职教育也在积极探索发展模式转型,这种转型成功与否的一个关键判断标准就是能否培养和提升高职学生的就业能力。在此背景下,作者希望通过实证性研究,构建一个有效的高职学生就业能力结构模型,以为我国的高职学生就业能力的培养与提升提供一定的参考与借鉴。

二、就业能力结构概述

由于研究的范畴和视角的不同,不同时代、不同领域的研究者对就业能力的定义及结构也有不同的看法。总的来说,目前关于就业能力的研究主要集中于两类:一是以个体素质为焦点的研究,这些研究者关注于个体发现和保持工作的能力、态度和意向等;二是以就业效果为焦点的研究,这类研究关注于员工在劳动力市场的地位、获得工作的效率、获得工作的质量及工作满意度等。如Fugate等(2004)认为就业能力主要由四个维度构成,包括:职业生涯识别、个人适应性、社会资本及人力资本。张丽华等(2005)提出了就业能力的五个构成维度:思维能力、社会适应能力、自主能力、社会实践能力及应用能力。贾利军等(2013)通过实证研究,提出求职者的就业能力结构由社会兼容度(即大学生生在毕业求职时所达到的与其求职背景相适应的社会化程度)、就业人格(即大学生在求职过程中表现出来的与之年龄相适应的符合用人单位共同需要的稳定的行为方式和人际过程)和准职业形象(即符合社会及用人单位审美的个体的职业形象)三个维度构成。

因此,作者主要从就业效果方面来研究就业能力,认为高职学生的就业能力主要是指获得工作,并能够适应工作的一系列能力组合,具体包括三个方面:应聘力、匹配力及适应力。

三、量表的设计与数据的采集分析

(一)高职学生就业能力结构量表的设计

通过以上的就业能力结构的研究,作者初步构建了高职学生就业能力三维结构模型。这个模型主要包括三个维度:应聘力、匹配力、适应力。从这三个维度出发,分别构建了相应的测量指标体系。在此基础上,作者开发了一份高职学生就业能力结构量表。该量表共由15道选择题组成,对于每一道题项,作者采用的是李克特(Likert)五点计分法的计分规则进行测量,分别是1=非常不符合,2=不太符合,3=不确定,4=比较符合,5=非常符合。

(二)数据的采集与分析

由于作者采用的研究方法是“先探索,再验证”的因子分析方法,所以数据的采集与分析主要分为两个部分,即小样本数据的采集与分析及大样本数据的采集与分析。所有的数据收集都是采用传统的纸质问卷发放及回收方式。

四、小样本数据的采集与分析

为保证量表的可信度和有效性,作者首先进行小样本的数据采集,然后利用SPSS13.0软件进行信度及效度的分析。信度分析主要是通过Cronbach内部一致性系数进行检验,效度分析主要通过探索性因子分析进行检验。小样本数据的收集主要在广东理工职业学院进行,初始发放问卷100份,回收有效问卷96份,有效率为96%。

(一)小样本数据的探索性因子分析

作者先对小样本高职学生就业能力进行KMO和Bartlett检验,结果显示KMO值为0.812,Bartlett球形检验中的sig值为0.000,表明样本数据适合进行因子分析。在此基础上,对高职学生就业能力结构进行探索性因子分析,在分析中,作者采取了主成份分析法、方差最大旋转法及凯泽标准对因子进行提取,并遵循以下几个原则进行题项的保留与删减:(1)去掉因子载荷小于0.5的题项;(2)去掉共同度低于0.5的题项;(3)删除双重载荷的题项(即题项两个最大的因子载荷都超过0.5,但它们之差小于0.2的题项);(4)删除只包含一个题项的因子。根据以上的原则,作者最后删除5个题项,剩余题项的KMO值为0.744,巴特利球形检验的相伴概率为0.000。

作者简介:全雄伟(1983,09-),男,广东人,硕士研究生,企业管理讲师,研究方向:管理理论与战略管理。

其次,探索性因子分析最终共抽取三个因子,如表1所示。从表1可知,与原有构思对比,所提取的因子与理论预想的高职学生就业能力结构模型相符,所有指标都按预想落入了相应的维度。因子1包括四个题项,此四个题项分别测量工作期待、环境适应、同事关系及接受任务,因此可以统一命名为适应力;因子2包括三个题项,此三个题项分别测量应聘过程、应聘效率及应聘效果,因此可以统一命名为应聘力;因子3包括三个题项,此三个题项分别测量理想匹配、能力匹配及适合匹配,因此可以统一命名为匹配力。此外,所提取的三个因子的累计方差贡献率达到60%,这表明所抽取的因子具有较强的解释力与较好的代表性。总的看来,量表具有较好的结构效度。

表1小样本高职学生就业能力探索性因子分析载荷矩阵

(二)小样本数据的信度分析

量表信度采用Cronbach内部一致性系数分别对高职学生就业能力各维度进行分析,结果显示,各维度的内部一致性系数分别为0.717、0.651、0.696,均明显高于要求的0.60的标准,说明该高职学生就业能力量表具有较高的信度。

五、大样本数据的采集与分析

通过小样本的探索性分析之后,确定了一份具有良好信度与效度的高职学生就业能力量表,随后进入大规模的问卷调查阶段。第二阶段大样本数据的收集主要在广东理工职业学院、中山职业技术学院及中山火炬职业技术学院三所院校进行,并主要面向大三毕业班的学生,共发放问卷300份,回收有效问卷266份,有效率为89%。具体分析结果如下:

(一)初始模型的构建

作者采用AMOS17.0进行量表的验证性因子分析,以期进一步验证高职学生就业能力三维结构模型的有效性。为了对大样本数据进行验证,作者首先借助AMOS17.0软件进行高职学生就业能力模型的初步构建,如图1所示。

(二)验证性因子分析结果

在模型初步构成完成之后,作者进行了验证性的因子分析,以进一步验证该高职学生就业能力结构量表的效度,具体结果如表2及图2所示。由表2及图2可以看出,高职学生就业能力结构模型与观测数据的各项指标均达到了较好的适配。这说明构建的高职学生就业能力模型得到了观测数据的支持,探索性分析的结果得到了有力的验证。

图1高职学生就业能力初始模型构建图

表2大样本高职学生就业能力验证性因子分析结果

六、结束语

作者通过大量的文献资料研究,提出了高职学生就业能力三维结构模型。通过先探索,再验证的实证分析方法,验证了高职学生就业能力三维结构模型的有效性。因此,通过高职学生就业能力三维结构模型的实证研究,作者证明了所构建的高职学生就业能力三维结构模型具有良好的适用性,这将为我国高职教育的学生就业能力的培养与提升提供一定的参考与借鉴。

[1]Fugate.Empolyability:A psychosocial construct,its dimensio ns,and applications[J].Journal of Vocational Behavior,2004(65).

[2]张丽华,刘晟楠.大学生就业能力结构及发展特点的实验研究[J].航海教育研究,2005(1).

[3]贾利军,管静娟.大学生就业能力结构研究[J].教育发展研究,2013(8).

Through literature research,this paper constructs the three-dimensional structure model of higher vocational students'employment ability,and forms a scale about the construction of their employment ability.Through the questionnaire survey,this paper explores and then verifies the factor analysis.Through the empirical analysis,this paper finally validates the construction of the three-dimensional structure model of higher vocational students' employment ability is reasonable and effective.

higher vocational students;employment ability;structure model;empirical analysis

图2标准化高职学生就业能力模型

G640

A

2096-000X(2016)16-0251-02

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