新乡市部分社区人群骨质疏松症流行病学调查及相关影响因素Logistic 回归分析

范文强 耿秀琴 边彩月 随华 王佳丽 赵建林 吴洁

1. 河南省新乡市中心医院风湿免疫科，河南 新乡 353000 2. 河南省新乡市中心医院内分泌科, 河南 新乡 353000

亚洲地区目前已成为骨质疏松症(osteoporosis，OP)的高发地区，而我国在1999年已步入老龄化社会，OP的患病率明显增加，发病率在世界常见病中跃升至第七位，严重影响中老年人生活质量并导致骨折致残、致死[1]。由于OP的早期症状隐匿，故根据流行病学调查的不良因素早期干预对于预防和延缓OP的发生发展尤为重要。为了解新乡市区OP流行现状、发病情况，本研究对新乡市部分社区4280的人群应用定量超声技术进行跟骨骨密度测定，为早期诊断及预防OP提供依据。

1 材料和方法

1.1 对象

2014年5月至2014年9月对新乡市卫滨区8个社区的常住居民进行OP流行病学调查。抽样人群共4280人，其中选择年龄31～82岁，排除继发性骨质疏松(包括内分泌代谢疾病、结缔组织病、肾性骨营养不良、血液系统疾病及其他长期服用影响骨代谢药物的人群)。

1.2 调查方法

现场测量并以问卷调查的形式了解受试者基本信息、健康状况、家族史、生活习惯与运动、女性月经信息等。测量身高、体重、体重指数(BMI=体重/身高(kg/m2)和生活习惯(饮酒、咖啡及平均日牛奶饮用量)。采用美国HOLOGIC 公司生产的Sahara 超声骨密度测定仪测量受检者右足跟骨骨密度。每天测量前对骨密度仪进行预热，然后对仪器配备的质控体模进行测量，将测量结果与体模上的标准值比较，校准机器。根据所测得的数据直接换算成T值。诊断标准采用我国2011年《骨质疏松治疗指南》: ①骨量正常：T>-1.0；②低骨量：-2.5

1.3 统计学处理

采用SPSS 13.0统计软件进行分析数据。数据按照不同年龄、性别分组，各组计数资料采用卡方检验，独立样本t检验，以P<0.05有统计学意义。行单因素Logistic分析，有统计学意义者(P<0.1) 进一步行二分类Logistic 回归分析，计算OR值及其95%置信区间。

2 结果

2.1 OP影响因素赋值

对调查变量进行赋值，见表1。

表1 OP影响因素的赋值Table 1 The assignment of the influential factors of OP

2.2 基本情况及患病率

本次研究共有4280名受试者参与，年龄分布31～82岁，平均年龄(53.1± 8.2) 岁。男性为1735例，平均年龄为(55.3±9.8)岁，平均BMI(23.35±3.15)kg/m2；女性为2545 例，平均年龄(55.8±9.4)岁，平均BMI(24.83±3.26)kg/m2。其中已绝经女性为1627例，平均绝经年龄(49.6±3.9)岁。OP 总患病率为11.7%，男性8.4%，女性16.3%，两者之间差异有非常显著性。参照诊断标准，随着年龄的增长，OP及低骨量发生率呈上升趋势，同年龄组女性较男性更易发生OP及低骨量。所有人群按照年龄，<60岁为1组，≥60岁为1组，老年人(≥60岁)骨量异常特别是骨质疏松的发生率明显上升。而女性在50岁以后，骨量异常(低骨量及骨质疏松)发生率明显上升。

2.3 男性OP 影响因素分析

单因素分析显示年龄、文化程度、饮酒、咖啡、日饮用牛奶量、BMI、固定锻炼、OP 家族史等与OP 患病可能相关(P<0.1)，见表2。进一步行二分类Logistic 回归分析显示增龄、OP 家族史、饮酒为OP 可能危险因素；高文化程度、稳定日牛奶饮用、固定锻炼为OP 的可能保护性因素，见表3。

表2 男性OP影响因素单因素Logistic分析结果Table 2 The results of univariate logistic analysis of the influential factors of OP in men

表3 男性OP影响因素二分类Logistic 回归分析结果Table 3 The results of binary logistic regression analysis of the influential factors of OP in men

2.4 女性OP 影响因素分析

单因素分析显示年龄、文化程度、日饮牛奶量、咖啡、BMI、固定锻炼、绝经年龄及年限是OP 的可能影响因子(P<0. 1)，见表4。二分类Logistic回归分析显示增龄、绝经状态及BMI是OP 的可能危险因素；稳定日牛奶饮用、晚绝经年龄及固定锻炼为其可能保护性因素，(P<0. 05)，见表5。

表4 女性OP影响因素单因素Logistic分析结果Table 4 The results of univariate logistic analysis of the influential factors of OP in women

表5 女性OP影响因素二分类Logistic 回归分析结果Table 5 The results of binary logistic regression analysis of the influential factors of OP in women

3 讨论

骨质疏松症按发病原因可以分为原发性骨质疏松症和继发性骨质疏松症，其中原发性骨质疏松症分为两种类型，I型原发性骨质疏松症即绝经后骨质疏松症和II型原发性骨质疏松症即老年性骨质疏松症。据调查，我国约有6944万人患骨质疏松症，2.1亿人骨量低于正常标准[2]。如此高的患病率及由此导致的致残致死，医疗护理费用增加，国内外学者对于骨质疏松症影响因素进行了广泛的流行病学研究，以期能尽早进行干预。低骨量是骨质疏松公认的高危因素，因此WHO建议以骨量作为骨质疏松的诊断标准，目前国内以测量骨密度来诊断。其检测手段有单光子吸收仪(SPA)测定法、双能X线吸收仪(DXA)测定法、单能X线仪测量法、数码式X线片骨密度扫描法、定量超声检查法(QUS)等，其中QUS具有价廉、无害、易携带，同时可反映骨微结构的优势，广泛用于OP 的普查[3]。有研究者在较大人群中进行流行病学调查，发现OP的患病率12.4%[4]，据本研究，在新乡市区，OP 总患病率为11.7%，男性8.4%，女性16.3%。

骨质疏松症的发生是由于骨组织逐渐衰老而产生的一种退行性病变，青壮年期达到峰值骨量后，随着年龄增加骨量开始丢失，至80岁时骨量丢失约峰值的一半[5]。因此随着年龄的增加，低骨量及骨质疏松症发生率越来越高，本调查中亦证实。所有人群按照年龄，<60岁为1组，≥60岁为1组，老年人(≥60岁)骨量异常特别是骨质疏松的发生率明显上升。而且同年龄组女性较男性更易发生低骨量或OP，尤其在50岁以后，骨量异常(低骨量及骨质疏松)发生率较男性明显上升，分析其原因可能与工作性质(男性负重量大，骨矿物含量同比增加)、绝经后失去雌激素的保护、妊娠等导致母体自身的骨矿物储存消耗等原因有关。与国内外研究结果一致，增龄是OP发生的危险因素，且性别差异明显。

遗传基因是决定峰值骨密度的主要因素，对骨质疏松及骨折的发病率起决定作用。本研究发现，OP家族史为可能影响因子，故鉴于该危险因素的不可改变性，因此需要调查可以预防的其他因素。吸烟及饮酒可能增加骨量的流失[6,7]，均为男性OP的影响因素，在女性人群中无差异，可能与女性较少参与吸烟饮酒等有关。过量饮用咖啡是骨质疏松症的膳食危险因素，增加骨量的丢失。研究中发现，文化程度的高低作为可能影响因素，本文认为与保健意识及长期饮食习惯有关。在目前影响骨质疏松症的膳食因素中，钙是维护骨骼健康的重要营养素，现在公认低钙是OP膳食危险因素中最重要的起枢纽作用的因素。牛奶中钙含量高，钙、磷比例合适，两者平衡在骨再建过程中起重要作用，充足的钙摄入可减缓骨量丢失的发生，改善骨矿化，本研究中，每日摄入牛奶量大于250 mL/d对于OP的发生具有保护性作用。配合规律锻炼，加强户外活动，阳光中的紫外线促使皮肤合成维生素D，促进钙的吸收，同时锻炼改善血液循环，使血液中钙离子在骨骼上沉积，刺激成骨细胞活动，增强骨骼应变、负重能力，增加骨密度从而预防减缓OP的发生。社区中加强对于老年人长期坚持适合自身的户外活动锻炼的宣教，调查证实无论男女，规律锻炼均为OP的保护性因素。BMI 主要反映的是整体胖瘦，合适的BMI对骨骼造成一定的应力，能刺激负重骨的生长和延缓骨量的丢失，而肥胖可使成骨细胞减少，并通过炎症因子促进破骨细胞成熟，造成骨量减少以及骨质疏松，本研究发现在女性中，中心性肥胖为OP的可能危险因素。

雌激素具有抑制骨转换、阻止骨量丢失的作用，其补充治疗主要是作为一线药物预防绝经后骨质疏松症的发生，是较有效的抗骨吸收的药物被用于骨质疏松的治疗。绝经后妇女雌激素水平迅速下降是发生OP的主要原因。本研究证实，绝经是女性OP 的重要危险因素，绝经年限越长，OP 患病风险越大。绝经后女性在无禁忌症下应合理补充雌激素应用，研究发现65岁以后开始用药，雌激素仅可使骨量增加5%～10%[8]。

骨质疏松症的发生、发展是一个长期的、缓慢的、渐进的进程，综上所述，影响男性OP的主要危险因素是家族史和增龄及饮酒，在女性是增龄、绝经。饮牛奶和规律锻炼是OP 可能保护性因素。面对庞大的骨质疏松症及骨折高危人群，知晓率、诊断率及治疗率均低的现状，社区医务人员应开展积极的健康教育，倡导科学、健康的生活方式和习惯，预防和延缓骨质疏松症的发生。