德菲尔法构建禽流感预警指标体系

李沛丽，周碧君*，张 华，李 涛，徐秋星，文 明，王开功，程振涛，温贵兰，冯旭芳

(1.贵州大学动物科学学院，贵州 贵阳 550025;2.贵州省农业委员会，贵州 贵阳 550001;3.贵州省六盘水市农业委员会，贵州 六盘水 553000)

德菲尔法构建禽流感预警指标体系

李沛丽1，周碧君1*，张 华2，李 涛2，徐秋星3，文 明1，王开功1，程振涛1，温贵兰1，冯旭芳1

(1.贵州大学动物科学学院，贵州 贵阳 550025;2.贵州省农业委员会，贵州 贵阳 550001;3.贵州省六盘水市农业委员会，贵州 六盘水 553000)

为构建禽流感发生流行预警指标体系，采用文献调研法和德菲尔专家咨询法初拟禽流感暴发预警体系的框架及其指标，应用德菲尔专家咨询法评价预警指标重要性、可操作性和专家权威程度，并用组合权重法确定权重分析指标。确定了禽流感预警6个一级指标(易感动物、饲养管理和气象因素等)以及14项二级指标(免疫效果、环境消毒、温度等)，并成功将二级指标分为3档(关键、重要和一般指标)。初步构建了禽流感发生流行预警预指标体系，该体系将为禽流感发生预警提供科学依据。

禽流感;预警;德菲尔法;组合权重法;指标

禽流行性感冒简称禽流感(Avian influenza，AI)，是由禽流感病毒(Avian influenza virus，AIV)引起的一种人畜禽共患病［1］。禽流感病毒在1878年首次被分离出来［2］，其暴发流行对人畜健康危害极大。禽流感暴发流行的因素多，相互之间作用复杂，给预防工作带来了严峻的考验。改变传统疫病防控中的被动形势，有效防控疫病的发生与流行，减少禽流感对人禽危害和经济损失，建立科学有效的预警体系尤为重要。在动物疫病预警方面的研究，例如人兽共患传染病［3］、莱姆病［4］、钩端螺旋体病［5］和流行性乙型脑炎［6］等病的预警指标体系已有报道，而关于禽流感预警体系及指标的研究未见报道。本研究应用文献调研法、德菲尔专家咨询法［7］和组合权重法［8］等多种方法就影响禽流感在禽群中发生流行的指标进行综合分析，以期为构建禽流感暴发流行预警体系研究奠定基础。

1 内容与方法

1.1 内容 禽流感暴发流行评价体系及指标的确定和分析。

1.2 方法 利用文献调研和德菲尔专家咨询法初拟指标框架和部分指标，然后进行多轮德菲尔专家咨询，对指标进行反复修改和评价，统计数据，再运用组合权重法对指标进行分档。分档结果将用于构建禽流感发生流行预警体系的根依据。

1.2.1 文献调研法:利用图书馆、CNKI数据库以及万方数据镜像系统等数据库进行相关资料的查询［6］。

1.2.2 德菲尔专家咨询法:(1)专家组成:来自于高校畜牧兽医专家、省市各级兽医部门专家，有丰富的理论知识和实践经验，掌握大量疫病及疫病防控第一手资料。(2)德菲尔专家咨询法过程:德菲尔专家咨询可进行多轮，第一轮为专家会议由多名核心专家组成，进行会议讨论，初步拟定调查项目指标框架、指标和咨询项目，制定出咨询表格;第二轮为专家咨询，由多名专家对初步拟定的咨询表进行打分和建议，完善咨询表，确定下一轮咨询表格，继续咨询，可重复多轮。

1.2.3 组合权重法:根据德菲尔法最后一轮的指标评价情况，计算出关于指标的归一化权重和组合权重［9］，完成指标体系的权重分析，最后对指标进行分类［10］，分为关键指标、重要指标和一般指标。为保证专家意见的参考价值，同时分析专家意见协调性［11］。

2 结果

2.1 文献调研结果 通过纸质文献的查阅和科技文献检索的方式在CNKI数据库及万方数据镜像系统等数据库检索2009年至今的文献，包括期刊、硕士论文、博士论文等，两个数据库中预警方面的研究2009年至今累计达17 000多篇，但主要在于地质灾害［12～14］以及房地产市场［15］及其他市场等方面的研究，动物疫病与预警相关的研究主要在预警系统的建立上［16］，关于监测指标也就是预警指标的研究鲜见发表，而关于禽流感预警体系的研究未见报道。

2.2 专家咨询结果

2.2.1 专家组成 :第一轮召集了从事兽医相关工作的专家9名，对影响禽流感暴发流行预警体系指标进行讨论，初步拟定专家咨询表框架。第二轮专家咨询由30名核心专家组成，对专家会议初步拟定的咨询表进行打分和修改，要求每名专家提出1条以上的文字性意见和建议，对咨询表进行完善，以此确定第三轮专家咨询表。第三轮由159名专家组成，要求是达到一定的数据量，广泛咨询专家意见，使得结果更具说服力。三轮专家组成情况见表1。为检验结果可信度，增设专家自我评价部分，专家自我评价部分包括对指标的判断依据和熟悉程度2项。结果见表2。

表1 专家组成比例 %

表2 专家自我评价情况

2.2.2 指标评分情况:由专家会议法初步拟定预警指标调查项目是指标重要性和可操作性2项，一级指标6项(动物基本情况、饲养管理和免疫情况等)，二级指标14项(免疫效果、环境消毒、温度等)，每项从1～5分按其指标重要性大小和可操作性难易程度打分。根据第三轮专家打分情况，统计并初步分析，结果用平均值(x)标准差(s)表示，结果见表3。

表3 禽流感暴发流行预警指标评分基本情况(±s)

表3 禽流感暴发流行预警指标评分基本情况(±s)

一级指标 二级指标 重要性 可操作性 一级指标 二级指标 重要性 可操作性易感动物 年龄 2.87±1.18 3.36±1.28 传播媒介 水禽3.24 ±1.23 3.84 ±0.99气象因素 温度 4.37±0.87 4.03±0.89湿度 4.09 ±1.18 4.03 ±1.10风向风速 3.05 ±1.18 2.26 ±1.12昼夜温差 3.16 ±1.36 2.50 ±1.23免疫情况传播媒介饲养管理 饲养密度 3.50±1.23 3.68±1.12环境消毒 4.10 ±0.95 4.23 ±0.91无害化处理 3.63 ±1.17 3.61 ±1.27通风换气 3.23 ±1.14 4.18 ±0.97免疫效果野鸟4.38 ±0.68 4.76 ±0.52 4.32 ±0.90 2.76 ±1.27场址布局 噪音海拔2.80 ±1.03 2.17 ±1.03 3.65 ±1.22 2.01 ±1.00

2.3 专家评价结果分析 为了检验专家意见的一致程度，用 SPSS17.0［9］计算指标重要性和可操作性评价结果进行Kendall协调系数，结果为 0.158和 0.024，统计学检验 P＜0.01，两轮统计结果可取。统计第三轮专家评价结果，运用组合权重法，得到指标归一化权重和组合权重，根据组合权重将14个指标分成3类，结果见表4。

表4 禽流感暴发流行指标分档

3 讨论

3.1 本研究结合德菲尔专家咨询法、组合权重法成功筛选出14项指标并分为3类。在德菲尔专家咨询法的应用上是比较科学的，专家的组成第一轮教授/研究员占77.8%(7/9)，副教授/高级兽医师占22.2%(2/9);第二轮为核心专家咨询，教授/研究员占56.7%(17/30)，副教授/高级兽医师占43.3%(13/30);第三轮为广泛咨询，要求涉及各个地区和不同专家，其中教授/研究员占18.9%(30/159)，副教授/高级兽医师占53.4%(85/159)，讲师/兽医师占27.7%(44/159)，专家的组成是比较合理的。专家对于禽流感的和指标的判断依据和熟悉程度也是比较可靠的，判断依据中实践经验占48.43%(77/159)，而实践经验和理论分析占了74.22%(41/159+77/159)。专家对指标的熟悉程度中，熟悉的比例最大，占52.20%(83/159)，熟悉以上(包括很熟悉和熟悉)的比例为69.18%(27/159+83/159)。从最后筛选出的指标来看，重要性评分，如环境消毒、免疫效果、野鸟、温度以及与干道距离预警分值较高，都在4分以上(总分5分)，这些指标的标准差基本都≤1.00，提示这类指标的预警意义较大。每项指标的可操作性并不是与其重要性一致，如野鸟在禽流感病毒的传播过程中具有重大意义，但是想要控制却十分困难，表3的数据(重要性4.76，可操作性2.76，每项总分5 分)也说明了这个问题。而其它几项指标的重要性和可操作性都比较高，这十分有利于预警体系的建立。分档结果为2项关键指标、5项重要指标和7项一般指标，关键指标是环境消毒和免疫效果，重要指标为饲养密度和无害化处理等，研究结果提示此类指标在建立预警体系和生产实践中的防控等都是关键环节。同时在制定疫病防控体系时应根据当地的真实情况制定，因地制宜，因时制宜［9］。

3.2 建立完善的数字化预警体系需要具体的预警阈值［17］，并且在预警后还应有相应的应对方案［18，19］。本研究得到的指标仅仅是指标名称，所以更深入的研究内容就应该是预警阈值与应对方案的研究。德菲尔专家咨询法是采取匿名的方式广泛征求专家意见，经过反复多次的意见反馈和修改，使专家的意见趋于一致，最后对指标进行综合评价的方法。其特点包括匿名性、反复多次的咨询和对结果的科学统计分析，建立最有效、更准确的预警体系。

参考文献:

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［4］卢亮平，马芬，王丽，等.莱姆病暴发流行预警指标体系研究［J］.中国媒介生物学及控制杂志，2011，22(2):41～43.

［5］马芬，卢亮平，王丽，等.钩端螺旋体病预警指标体系研究［J］.中国人兽共患病学报，2010，26(10):891～894.

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Index System for Early－warning of Avian Influenza by Delphi Method

Li Peili1，Zhou Bijun1*，Zhang Hua2，Li Tao2，Xu Qiuxing3，Wen Ming1，Wang Kaigong1，Cheng Zhentao1，Wen Guilan1，Feng Xufang1
(1.College of Animal Science，Guizhou University，Guiyang Guizhou 550001，China;2.The Agricultrual Committee of Guizhou Province，Guiyang Guizhou 550001，China;3.Liupanshui City in Guizhou Agriculture Committee，Liupanshui Guizhou 553000，China)

To establish an early－warning indicator system on occurrence of avian influenza.Literature review and experts consensus were used to formulate early warning system framework and indicators of avian influenza.The importance，maneuverability and expert opinions of early warning system indicators were confirmed by Delphi expert consultation.Furthermore，comprehensive influence of all indicators were compared and classified with AHP.Six first－level indicators(susceptible animals，Feeding and management＆ Meteorological factors)and 14 second－level(immune effect，environmental disinfection，temperature etc)were determined，and three class(key，important and normal)of indicators were divided based on the importance and maneuverability.The early－warning indicator system of avian influenza outbreak is initially established.

Avian Influenza;Early－Warning;Delphi Method;CW;Indicator

S858.3

A

1007－1474(2016)01－0004－04

2015－10－19

攻关项目:贵州省农业科技攻关项目“贵州省主要人畜共患病综合防控技术研究”黔科合NY字［2011］3061号;贵州省动物疫病与兽医公共卫生重点实验室培育【黔科合计Z字［2011］4008号】;贵州省农业委员会科技计划项“贵州省2014年重大动物疫病省级定点监测”(2014－01号)

李沛丽(1987—)，女，在读研究生，从事兽医微生物学与免疫学研究。

*通讯作者:周碧君(1958—)，女，教授，研究方向:动物传染病学。E－mail:as.bjzhou@gzu.edu.cn