我国谷子种植户持续种植意愿的影响因素研究*

王亚坤，王慧军，杨振立（河北省农林科学院 石家庄，050031）



·资源区划·

我国谷子种植户持续种植意愿的影响因素研究*

王亚坤，王慧军※，杨振立
（河北省农林科学院 石家庄，050031）

摘 要文章通过对3个省 （自治区）、5个市，268户谷子种植户的问卷调查，采用logit模型，使用逐步回归分析的方法，对影响谷子种植户持续种植谷子意愿的因素进行了分析。从户主个人基本情况、农户家庭情况、农户农业生产情况、谷子生产情况等4个方面共选择13项调查内容作为解释变量，以第2年是否持续种植谷子作为被解释变量，逐步回归分析结果表明:种植户种植业收入占家庭总收入的比重、种植户家庭耕地面积、谷子种植补贴通过了显著性检验。种植业收入占家庭总收入的比重与谷子持续种植呈显著负相关，比重越高持续种植意愿越低。谷子产量受自然因素影响大，农户从减小风险的角度出发，收入对种植业越依赖谷子的种植意愿越弱。家庭耕地面积与谷子持续种植呈显著正相关，家庭耕地面积越大，谷子被选择种植的机会也就越大，规模效应越明显，持续种植意愿越强。补贴对持续种植意愿呈显著正相关关系，种植补贴意味着更多的收益，积极性就越高。依据分析结果提出了要进一步提升对种植谷子的重视，加大科研投入力度，做好科技成果的转化与推广工作；要加大谷子种植补贴的力度、范围及内容，在良种、农膜、资金等方面对种植户给予支持与补贴，调动农户谷子种植的积极性；推进土地流转，在农户种植规模扩大过程中提高土地规模效益的政策建议。

关键词谷子 种植意愿 影响因素 种植户 logit模型

0 引言

我国是缺水大国，而且近年来水资源缺乏的形势日益加剧，部分地区的江河断流、湖泊干枯、水位下降现象严重，对我国粮食产量、种植制度、生产结构及地区布局也将产生深远影响［1］。干旱缺水已成为制约我国农业乃至整个经济发展的重大问题。农业耗水约占总耗水的60%，是最大的水消耗源，随着水资源的枯竭、旱情的发展、农业生产环境的恶化，环境友好型作物受到越来越多的关注与重视，一些高耗水作物不得不退出或减少栽培，抗旱节水作物必将成为未来发展趋势。我国是谷子的起源地，也是谷子的集中种植国。在北方干旱省份，如山西、河北、内蒙古、陕西、甘肃等地区，谷子仍是当地农民经济的主要来源，是当地重要的甚至是首要的粮食作物，也是当地农民的主粮。谷子是典型的环境友好型作物。谷子耐旱，在适宜温度下，谷子吸收本身重量26%的水分即可发芽，而玉米需要48%、小麦需要45%。谷子水利用效率高，每生产1g干物质，谷子需水257g，而玉米需要369g、小麦需要510g。可持续发展使得发展与利用抗旱节水作物已迫在眉睫，从这一点上说，谷子还是重要的战略储备作物，在干旱形势日益严重的情况下，完全有可能重新成为主栽作物与主要消费粮食［2］。因此，在干旱形势日益严峻的情况下，谷子存在着巨大的发展空间。作为谷子生产的直接从事者，农户的生产意愿对谷子产业发展影响重大。因此，从谷子微观生产主体的视角研究其生产意愿及影响因素具有重要的现实意义。该文选择谷子种植户为被调查对象，对其种植意愿及影响其持续种植意愿的因素进行了调查与研究。

1 样本选择情况及样本描述

1.1 样本选择情况

研究选择有种植习惯且谷子种植较集中的区域开展对农户的调查。选择区域涉及3个省 （自治区），5个市，12个县 （区），38个村，分别是内蒙古赤峰市，辽宁省朝阳市，山西省的忻州市、长治市及大同市。为了全面了解谷子种植户的生产情况，同时考虑调研的可行性，调查内容主要包括户主个人基本情况、农户家庭情况、农户农业生产情况、谷子生产情况等。户主个人基本情况包括户主性别、年龄、受教育程度等，农户家庭情况包括农户家庭收入、种植业收入、家庭总人口等，农户农业生产情况包括家庭耕地总面积、家庭劳动力数等，谷子生产情况包括谷子播种面积、生产投入、劳动投入、单产、价格、效益等。此外，调查内容还涉及是否有补贴、是否加入合作社、是否有相关的技术培训等问题。调查采取随机进户访谈的形式进行，共发放问卷294份，其中无效问卷26份，有效样本容量为268份，样本有效率为91%。有效样本中，选择第2年继续种植的237户，占总样本的88.43%，第2年放弃种植的31户，占总数的11.57%。

1.2 样本基本情况描述

1.2.1 户主个人特征情况

在非农就业预期收入高于农业就业预期收入的观念下，越来越多的农民选择外出打工，或者在非农行业就业。在越来越多的农民涌进城市的背景下，留守在农村的、从事农业生产的以中老年人居多。该次抽样调查的结果也再一次证实了这点。从样本农户户主年龄分布情况来看，户主年龄主要分布在41～50岁、51～60岁及61～70岁等3个年龄段。在文化程度方面，户主学历以初中与小学为主。户主年龄分布及学历情况见表1。

表1 户主个人特征情况

1.2.2 样本家庭情况

在中国的农村，子女结婚后会与原来的家庭脱离。所以家庭规模普遍小型化。样本农户中，家庭劳动力数量为2人的占绝大部分比例。谷子集中种植地区多土瘠、干旱冷凉，以山区与丘陵居多，因此农户家庭耕地面积较大。除地形因素外，外出务工农户的土地一般被留守的亲属耕种，也是导致农户家庭耕地面积大的重要因素。家庭耕地面积在0.73～1.33hm2之间的比例最大。样本农户家庭劳动力及耕地面积具体情况见表2。

1.2.3 样本谷子生产情况

从统计结果来来，被调查农户2013年谷子种植面积在0.13～0.27hm2与0.33～0.67hm2所占的比例最大。在技术品种上，不同农户选择也相对集中，如在忻州市，农户大多选择种植张杂谷，在赤峰市，黄金谷与赤谷受农户欢迎，在长治市，沁黄2号种植较多。样本农户2013年谷子播种面积与品种选择具体情况见表3。

表2 样本农户家庭劳动力及耕地面积情况

表3 样本农户2013年谷子播种面积与品种选择情况

2 农户谷子持续生产意愿影响因素计量研究

2.1 研究假设

2.1.1 谷子生产的单位收益越高，农户从事谷子生产的意愿就越强

在市场经济体制下，农户是市场经济中的经济人，因此农户从事谷子的生产经营目的就是实现其经济收益的最大化［3-4］。在与农户访谈的过程中，很多农户表示，如果谷子价格高的话，就会“舍不得吃”，尽量多出售甚至全部出售生产的谷子。因此，不论农户种植谷子的目的是出售还是自食，都可以最终归结成为了实现其经济利益最大化。因此，假定农户谷子生产收益越大，其谷子持续种植意愿越强。

2.1.2 政府政策对谷子生产越有利，农户生产意愿越强烈

在我国谷子规模生产与规模效益不明显，总体上还是属于小农经济，生产技术落后，深加工不足，产品附加值低。农民作为理性的经济人，在政府有对谷子种植的相应政策的支持下，其谷子持续种植意愿就会增强［5］。分析中以是否有谷子种植补贴来表示。

2.1.3 谷子生产劳动力投入越小，农户从事谷子生产的意愿就越强

在与农户的访谈还发现，虽然农户时间成本与机会成本的观念不明确，很多被调查者还表示种植谷子“费工”。因此，假设谷子种植过程中劳动力投入越小，农户从事谷子生产的意愿就越强。

2.2 模型选择

该研究选用二元选择模型Logit模型［6-7］。当影响事件发生的概率只有一变量时，Logit回归模型可以表示为:

式中，y为农户谷子种植意愿，x为影响农户种植意愿的各个影响因素，P为事件发生的概率，a与b是常数量与自变量x的系数。

当存在多个变量时，Logit模型形式可扩展为:

2.3 解释变量的选择

从个人特征、家庭特征、生产特征、环境特征等4个方面去选择解释变量，选择第2年是否持续种植谷子作为被解释变量 （表4）。

表4 选择的解释变量及说明

表5 logit逐步回归结果

2.4 logit逐步回归分析结果

由于解释变量较多且不确定究竟哪些解释变量影响被解释变量。因此该文采用逐步回归的方法来求解。利用逐步回归建立的方程有2个优点:（1）在方程中包含尽可能多的解释变量，特别是包含那些对被解释变量有显著作用的解释变量；（2）可以使方程更加有效与方便，剔除那些不必要的解释变量，即剔除那些对被解释变量作用不显著的解释变量。逐步回归主要思路是在考虑的全部解释变量中按其对被解释变量显著程度由大到小地逐个引入回归方程，而对被解释变量作用不显著的解释变量不被引人回归方程。逐步回归分析具体包括向前筛选、向后筛选及逐步筛选等3种变量筛选方法，该文采用向前筛选法来对变量进行筛选。向前筛选法是解释变量不断被引入回归方程的变量筛选方法。首先，选择与被解释变量具有最高线性相关系数的解释变量进入方程，并进行回归方程的各种检验；然后，在剩余的解释变量中寻找与被解释变量偏相关系数最高且通过检验的解释变量进入回归方程，并对新建立的回归方程进行各种检验；以上过程一直重复，直到再也没有可进入方程的解释变量［8］。该文按照向前筛选法用Eviews6.0软件对初步选择的所有解释变量进行计算，结果见表5。

通过T值及伴随概率P值可以得出，种植业收入占家庭总收入的比重、耕地面积、种植谷子是否有补贴这3个解释变量通过显著检验，能够较好地对被解释变量进行解释。由F-statistic=16.188 31，Prob （F-statistic）=0.002 477可知方程整体显著水平较高。

2.5 显著影响因素分析

2.5.1 家庭生产特征中种植户种植业收入占家庭总收入的比重这一指标通过了显著性检验

种植户种植业收入占家庭总收入的比重与谷子持续种植呈负相关关系，说明在其他条件不变的情况下，种植户种植业收入占家庭总收入的比重越大，谷子持续种植意愿越弱。谷子种植地区大多是土壤贫瘠、气候干旱冷凉的山区或丘陵，并且绝大部分谷子种植没有灌溉设施，在调查样本中，只有33户种植户的谷子地里有灌溉设施，仅占样本总数的12.31%，其余87.69%的农户在谷子种植中“靠天收”。谷子产量的高低受无法控制的自然因素影响很大，出现好坏年景。因此，从增加收益与减小风险的角度来看，家庭收入来源对种植业越依赖，对谷子的种植倾向就会越弱。

2.5.2 家庭生产特征中家庭耕地面积这一指标通过了显著性检验

种植户家庭耕地面积与谷子持续种植呈正相关关系。这可以从2个方面去解释:（1）家庭耕地面积越大，选择种植作物的品种就会增多，谷子被选择种植的机会也就越大。并且由于谷子价格与产量的波动较大，耕地面积大的农户由于对于抵抗风险的能力较强，因此对风险较高同时收益也较高的谷子种植意愿会较强。种植户家庭耕地面积越大，对谷子的种植倾向就会越强。（2）谷子大面积种植可以在种植中实现规模效应，还可以通过引进先进技术，减少谷子种植带来风险，二者都可以增强其持续种植的积极性。

表6 不同收入结构及不同耕地面积种植户的持续种植选择

2.5.3 谷子种植补贴对谷子持续种植意愿影响显著，且呈正相关关系，与研究预期相一致

这说明，在其他条件不变的情况下，谷子种植补贴能带动农户种植的积极性。农户作为市场经济中的经济人，在谷子的生产经营经济收益的最大化目标驱使下，谷子种植补贴意味着能给种植户带来更多的收益，种植户谷子种植的积极性也就会越高。补贴政策能在一定程度上调节以粮食生产为主要收入来源的农户的粮食种植决策行为，农户粮食生产收入预期愈高，粮食生产补贴政策就愈能提高其粮食生产的积极性［9］。这与顾莉丽等［10］、韩红梅等［11］、李玉勤［12］等学者的已有研究观点相一致。在调查的268个样本里，92户有补贴的种植户中，选择放弃持续种植的仅有5户，有补贴的种植户有持续种植意愿的概率为94.57%，而没有补贴的种植户有持续种植意愿的概率为85.23%。

3 政策启示

随着富贵病的增加、杂粮热的兴起、谷子产量的提升，谷子的营养保健价值、产量潜力也被重新认识与重视起来。谷子作为中华民族的哺育作物与全世界最古老的农作物，其抗旱且节水的生理特点、广泛的生态适应性及严峻的干旱形势等优点，使其具有巨大的发展空间。因此，无论从民众健康还是农业发展可持续的角度，谷子产业的健康发展都有重要的战略意义。政府相关部门应采取积极措施调动种植户谷子种植的积极性，同时努力保障谷子生产的稳定性。

3.1 提升谷子战略意义的认识

伴随着我国对杂粮产业支持的兴起，谷子产业的发展也迎来了春天。相关部门应进一步提升对谷子的重视，加大科研投入力度，做好区域性科技成果的转化与推广工作，着力解决谷子生产中的关键技术问题，通过谷子种植技术的不断完善来实现谷子增产、农民增收、农业增效。增加对谷子产业发展的资金与技术投入，全面树立谷子的产业化发展思想，支持谷子的产业化、规模化发展。在优势区域建立产业基地，形成规模化生产，进一步提升产业水平。

3.2 依靠科技提高谷子单产

农业科技是促进农业农村经济发展的重要力量。2010年我国农业科技进步贡献率达到52%，科技贡献首次超过了土地、劳动力及物质投入要素的贡献份额［13］。在耕地资源有限、农村劳动力减少的趋势下，通过科技提高单产已经成为谷子持续增产的主要动力。依靠科技提高谷子单产要把握2个关键:（1）充分挖掘现有良种的增产潜力、加快优良品种的培育，提高谷子良种的普及率。（2）推广优良的谷子栽培技术，加大对谷子栽培技术科研的投入以及培训力度。

3.3 加大谷子种植支持的力度

要加大谷子种植补贴的力度、范围及内容，在良种、农膜、资金等方面对种植户给予支持与补贴，提高农户谷子种植的收入［14］，调动其谷子种植的积极性。农业主管部门还应通过讲座、田间指导等方式促进谷子技术培训与推广工作，提高农户的谷子生产技术，提高农户谷子种植的产量，从而增强农户继续种植谷子的信心。

3.4 应推进土地流转

实证结果表明种植面积大的农户持续种植意愿更强烈，对于保障谷子种植的稳定性意义重大。随着我国农业生产机械化程度的普遍提高、先进农业生产技术的不断推广，使得土地的规模效益开始凸显，土地规模经营能够为农户带来较高的利润［15］，土地规模经营是我国农业未来发展的趋势。相关部门应积极探索科学合理的农地流转方式，促使土地分割严重的情况得到改善，使土地规模效应得到发挥。

参考文献

［1］ 罗其友.农业区域发展学科建设战略思考.中国农业资源与区划，2012，（33）:1～4

［2］ 柴岩，万富世.中国小杂粮产业发展报告.中国农业科学技术出版社，2007，（1）:197～201

［3］ Falcon W P.Farmer response to price in a subsistence economy:The case of West Pakistan.The American Economic Review，1964，（54）:580 ～591

［4］ Yapi A M，Kergna A O，Debrah S K，et al.Analysis of the economic impact of sorghum and millet research in Mali.International crops research for the semi-arid tropics，2000，（8）:11～12

［5］ 马彦丽，杨云.粮食直补政策对农户种粮意愿、农民收入和生产投入的影响——一个基于河北案例的实证研究.农业技术经济，2005，（2）:7～13

［6］ Hosmer D W，Lemeshow S.Model building strategies and methods for Logistic regression.Applied Logistic regression second edition，2000，（4）: 91～142

［7］ 王济川，郭志刚.Logistic回归模型——方法与应用.高等教育出版社，2001，（1）:176～179

［8］ 边重.逐步回归方法介绍.数理统计与管理，1983，（3）:40～42

［9］ 刘克春.粮食生产补贴政策对农户粮食种植决策行为的影响与作用机理分析——以江西省为例.中国农村经济，2010，（2）:12～21

［10］ 顾莉丽，郭庆海.农户种粮意愿影响因素分析——基于吉林农户的调查.调研世界，2013，（9）:34～36

［11］ 韩红梅，王礼力.农户扩大小麦种植面积意愿影响因素分析.统计与决策，2012，（23）:94～97

［12］ 李玉勤.杂粮种植农户生产行为分析——以山西省谷子种植农户为例.农业技术经济，2010，（12）:45～53

［13］ 茹蕾，陈永福.粮食安全战略下的科技取向.领导之友，2012，（2）:25～26

［14］ 黎莉莉，胡晓群，袁昌定，等.重庆市粮食综合生产能力及保护机制研究.中国农业资源与区划，2010，（1）:27～32

［15］ 单志芬，毕涛，刘德方，等.发展规模经营提高耕地资源利用率——黑龙江省农村土地规模经营的调研.中国农业资源与区划，2010，（1）:37～38

THE FACTORS AFFECTING CHINA MILLET GROWERS CONTINUED PLANTING

Wang Yakun，Wang Huijun※，Yang Zhenli
（Hebei Academy of Agriculture and Forestry Sciences，Shijiazhuang 050031，China）

AbstractBased on the questionnaire survey of 268 millet growing households from five cities，three provinces （autonomous regions），and this paper analyzed the factors affecting the grain growing intention using the logit model and the stepwise regression analysis method.13 feasible influencing factors were selected as the explaining variablefrom four aspects，i.e.，the personal basic situation，the situation of farm households，the household agricultural production condition，and millet production situation，and the farmer＇s intention whether to continue to grow millet in next year was selected as the explained variable.The stepwise regression analysis results showed that: Three variables were through the significant test，i.e.，the proportion of the farmers planting industry revenues in total household income，cultivated land area，and the millet planting subsidies.The proportion of the planting industry revenues in the total household income was negatively related to the continued planting intention.The millet planting intention was low when the proportion was high from the view of reducing the risk affected by natural factors.The arable land of farm households was significantly positively related to the intention of millet planting，because the larger farm household cultivated land area had more opportunity to choose the millet variety and higher scale benefits.The millet planting subsidy had significant positive correlation on millet planting intention because it could bring more benefits to farmers to improve the enthusiasm of farmers planting millet.Finally，it put forward some suggestions including that it should pay more attention and increase subsidies for millet planting，provide the technical and financial support for the millet planting seeds，agricultural plastic films to reduce the peasant household production cost，increase farmers millet planting benefit，and arouse the enthusiasm of farmers millet cultivation，and promote land circulation to expand the scale of planting and improve the benefits of land scale.

Keywordsmillet；planting willingness；influence factors；farmers；logit model

中图分类号：F307.11；S515

文献标识码：A

文章编号：1005-9121［2016］02-0096-07

doi:10.7621/cjarrp.1005-9121.20160216

收稿日期：2014-02-18

作者简介：王亚坤 （1983—），女，河北保定人，博士、中级经济师。研究方向:农业经济理论与政策。※通讯作者:王慧军（1957—），男，河北怀来人，教授、博士生导师。研究方向:农业经济、产业经济、农业技术。Email:15345221@qq.com

*资助项目：农业部/财政部现代农业产业技术体系专项资金 （CARS-07-12.5-A18）