磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线在乳腺癌诊断中的价值

刘 燕 李 博（库尔勒市第一人民医院，新疆 库尔勒 841000）



磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线在乳腺癌诊断中的价值

刘 燕 李 博
（库尔勒市第一人民医院，新疆 库尔勒 841000）

【摘要】目的 探讨磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线在乳腺癌诊断中的价值。方法 80例可疑乳腺占位性病变患者，其中乳腺癌40例，良性病变40例，均进行常规磁共振诊断与磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线分析。结果 乳腺癌患者的峰值时间明显低于对照组，而信号增强比率明显高于对照组（P＜0.05）；磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线诊断乳腺癌的敏感度与特异度为92.5% 和100.0%。结论 磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线在乳腺癌诊断中的应用有很好的影像学特征，可供临床参考。

【关键词】磁共振；动态增强剪影；时间-信号强度曲线；乳腺癌；诊断价值

近年来，我国乳腺癌的发病率明显上升，趋势年轻化，其早期的诊断、治疗对提高患者的生存率和生活质量起着重要的作用［1］。随着技术的发展，磁共振（MRI）在乳腺检查中具有明显的优势，磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线在乳腺癌的诊断中较乳腺钼靶、乳腺超声及乳腺磁共振平扫，可更早发现乳腺微小病变等优点，可达到早诊断，早治疗的目的［2］。本文具体探讨磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线在乳腺癌诊断中的价值，报道如下。

1　资料与方法

1.1 资料：2014年1月至2016年1月选择在我院诊治的可疑乳腺占位性病变患者80例，纳入标准：乳腺病变经手术或穿刺病理证实。其中乳腺癌40例，良性病变40例。乳腺癌中年龄（45.22±5.13）岁；疾病类型：浸润性导管癌22例，浸润性小叶癌18例。良性病变中年龄（46.22±3.12）岁；疾病类型：乳腺纤维腺瘤15例，乳腺腺病伴纤维腺瘤10例，乳腺导管内乳头状瘤15例。两组的年龄对比差异无统计学意义（P＞0.05）。

1.2 MRI检查方法：采用德国西门子1.5T超导MR仪，有8通道乳腺专用相控阵线圈。取俯卧位，双侧乳腺自然悬垂。采用横断面脂肪抑制SPGR序列T1WI和矢状面脂肪抑制FSE序列T2WI平扫及DWI序列扫描，再进行动态增强剪影+时间-信号强度曲线分析，扫描方位为矢状面，成像参数为：层厚3.0 mm，层间距1.0 mm，TR/TE=4.9 ms/2.4 ms，T1=7 ms，矩阵448×350。动态增强扫描经肘正中静脉注射顺磁性对比剂钆喷酸葡胺，流速2 mL/s，用量0.3 mmol/kg，连续动态扫描时间约7 min。

1.3 观察指标与判断标准：观察与记录MRI影像学特征，同时进行动态增强图像，记录与计算峰值时间和信号增强比率。判断标准：根据形态学特征，以病灶呈圆形且边界光滑为良性标准；非圆形不规则形或毛刺征为恶性标准；动态增强数据峰值时间和信号增强比率进行判定。满足第1项，并加上峰值时间和信号增强比率项中的至少一项为恶性标准。

1.4 统计学方法：应用SPSS14.0对数据进行处理，组间比较采用t检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2　结 果

2.1 MRI形态学表现：乳腺癌患者病灶多表现为形态不规则、边缘毛刺；而良性病变患者多表现为形态规则、边缘光滑，比较有差异（P＜0.05），见表1。

表1 乳腺良恶性病灶的MRI形态学表现

2.2 峰值时间及其信号增强比率对比：乳腺癌患者的峰值时间明显低于对照组，而信号增强比率明显高于对照组，对比差异显著（P＜0.05），见表2。

表2 乳腺良恶性病灶的MRI峰值时间及其信号增强比率对比（±s）

表2 乳腺良恶性病灶的MRI峰值时间及其信号增强比率对比（±s）

组别　　例数（n）　　峰值时间（s）　　信号增强比率（%）乳腺癌　40　171.34±31.89　356.30±82.44良性病变　40　1.43±0.56　1.08±0.66 P ＜0.05　　＜0.05

2.3 诊断价值分析：磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线判断为乳腺癌37例，良性病变43例，诊断乳腺癌的敏感度与特异度为92.5% 和100.0%。见表3。

表3 磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线在乳腺癌诊断中的价值（n）

3　讨 论

乳腺癌的早发现、早治疗有助于提高患者的5年生存率和预后，其中影像学检查是重要手段之一。特别是在乳腺磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线检查这样的早期诊断技术设备的支持下，推行早发现、早诊断，可提高乳腺癌的早期发现比例，能使乳腺癌根治保乳率达到60%～70%的先进水平。

MRI技术由于具有极好的软组织分辨率和无辐射特点，对乳腺检查具有独到的优势，弥补了乳腺X线和超声检查的局限性，特别是随着专用乳腺线圈、MRI对比剂及快速成像序列的开发应用，使乳腺MRI图像质量有了很大的提高［3］。本研究显示乳腺癌患者多表现为形态不规则、边缘毛刺；而良性病变患者多表现为形态规则、边缘光滑（P＜0.05）。乳腺癌患者的峰值时间明显低于对照组，而信号增强比率明显高于对照组（P＜0.05），表明磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线诊断乳腺癌较乳腺钼靶、乳腺超声、磁共振平扫检查可以更早发现乳腺微小病变，达到早诊断、早治疗的目的。

现代研究表明磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线诊断可以更好的显示病灶的血流灌注、扩散及血管渗透等血流动力学情况，在乳腺病变的定性诊断方面有很大价值，有利于肿瘤的分期及治疗效果的评估［4］。本研究显示磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线判断为乳腺癌37例，良性病变43例，为此其诊断乳腺癌的敏感度与特异度为92.5%和100.0%。

总之，磁共振动态增强剪影+时间-信号强度曲线在乳腺癌诊断中的应用有很好的影像学特征，可以得到乳腺病变较好的血流动力学信息，具有高的诊断敏感性与特异性。

参考文献

［1］ 吴楚成，彭伟强，黄宇康，等.彩超、钼靶X线与磁共振成像在乳腺癌诊断中的应用价值［J］.中国现代药物应用，2015，14（2）:50-51.

［2］ 杨涛，张朝蓬，刘广，等.MRI三维评价乳腺癌新辅助化疗后残余肿瘤范围的准确性［J］.中华外科杂志，2015，53（4）:280-284.

［3］ 程流泉，李席如，刘梅，等.多参数MRI的BI-RADS分类对乳腺病变的诊断效能［J］.中国医学影像学杂志，2015，3（22）:176-182.

［4］ 付婷婷，尹胜男，朱静芬，等.基于HER2靶点的乳腺癌细胞多模态显像研究［J］.中国医学计算机成像杂志，2015，21（2）:181-185.

中图分类号：R737.9

文献标识码：B

文章编号：1671-8194（2016）08-0084-02

The Value of MRI Dynamic Enhanced Silhouette Combined with Time-signal Intensity Curves in the Diagnosis of Breast Cancer

LIU Yan， LI Bo
（The First People's Hospital of Korla in Xinjiang， Korla 841000， China）

［Abstract］Objective To discuss the value of MRI dynamic enhanced silhouette combined with time-signal intensity curves in the diagnosis of breast cancer. Methods 80 cases that had been suspiciously diagnosed space occupying breast lesion （SOBL） were selected， including breast cancer 40 cases and benign lesion 40 cases， and they were diagnosed by MRI. Their MRI dynamic enhanced silhouette and time-signal intensity curves were analyzed. Results Peak time of breast cancer patients was significantly lower than control group， while the signal enhancement rate was significantly higher （P＜0.05）. MRI dynamic enhanced silhouette combined with time-signal intensity curves showed that the sensitivity and specificity were respectively 92.5% and 100.0% for the diagnosis of breast cancer. Conclusion MRI dynamic enhanced silhouette combined with time-signal intensity curves in the diagnosis of breast cancer has a good imaging features， and it can provide a reference for the clinical.

［Key words］MRI； Dynamic enhanced silhouette； Time-signal intensity curves； Breast cancer； Diagnostic value