应用数学在信息化中的应用与发展

2016-07-13徐士良

大科技 2016年8期

关键词：模式识别加密信息化

徐士良

（周口师范学院河南周口 466000）

应用数学在信息化中的应用与发展

徐士良

（周口师范学院河南周口 466000）

应用数学不同与纯粹数学，其内涵、方法、概念及重要性是动态的，在人们生活、学习中应用比较广泛。在科学技术蓬勃发展的今天，将其应用数学与信息化联系在一起，可以提升应用数学应用性，为良好发展应用数学奠定基础。基于此点，本文将重点分析应用数学在信息化的应用与发展。

应用数学；信息化；发展

数学学科分为纯粹数学和应用数学，随着数学理论的延伸，数学应用日益广泛。从实践角度来说，数学理论的应用是数学发展的必然结果；从科研角度来说，通过解决实际问题，推动应用数学发展。由此说明，应用数学与各方面信息有着必然的联系。在当前我国科学技术不断发展的今天，积极应用数学在信息化中的应用于发展是非常必要的[1]。本文笔者参考相关资料，对应用数学在信息化中的应用与发展予以分析和研究。

1 应用数学与信息化的关系

应用数学是以应用目的为基础的数学理论与方法的总称。它是将数学知识、方法、理论延伸到其他学科范畴的数学分支。因此，应用数学包括微分方程、傅里叶变换、复变分析、数值方法、数理统计、向量分析、组合数学、信息论等。而信息化则是以计算机为基础的智能化科，其具有信息处理、信息再生、信息传递等功能。而两者之间相互结合，可以使数学理论运用到信息处理或信息分析等方面中，提高信息处理水平，使人们可以有效地运用信息进行工作或学习。长此以往，人们的生产方式、工作方式、生活方式、思维方式等都将发生极大的变化[2]。总体来说，应用数学与信息化相结合，可以有效解决信息方面的一些问题。

2 应用数学在信息化发展中的应用方向

基于应用数学与信息化的关系，应用数学在信息化方面的具体应用，有：

2.1 应用数学在网络技术中的应用

信息化的形成与应用，需要网络技术的支持，所以信息化的发展离不开网络技术。现代化的今天，科学技术的蓬勃发展，使得网络技术日渐成熟，如传输媒介更加高质、流量增多、能耗降低等，但是随着网络用户的增多，致使网络频繁应用，必然会使网络结构出现老化显现。对于此问题，可以借助应用数学理论加以解决，即基于应用数学理论，构建适合的数学模型结构，将网络技术结构相关参数带入模型当中，进而明确网络技术结构存在的缺陷，并以此为依据，可以对网络技术结构进行优化调整，必然能够提高网络技术的应用性。例如，在优化无线传感器网络时，采用拓扑算法来搭建数学模型，再将网络节点信息及位置信息带入其中，可以得到关于网络的拓扑结构，如此可以实现无线传感器网络结构优化，提高无线传感器网络的应用性[3]。

2.2 应用数学在数据加密中的应用

数据加密的过程是以源文件或数据以某种算法进行处理的过程，在数据加密后某段代码是不可读的，只有在输入密钥的情况下才能显示。通常，网络环境下金融交易相关数据、重要文件信息、个人信息需要进行加密处理。当然，要想实现重要信息数据加密，需要依靠应用数学，即数学加密算法的合理使用，如此可以为网络数据加密提供代码及密钥，加之数据加密技术的正确运用，可以提高网络数据加密效果。另外，需要注意的是网络数据加密主要是针对重要信息或数据进行加密处理，因此数学加密算法是非常重要的。为了保证数学加密算法不容易破解，需要采用难度较大的数学算法。

2.3 应用数学在图像处理及模式中的应用

模式识别是计算机对一组事件进行分类和鉴别的整个过程，因此模式识别的内容包括图片、文字、影像、音频等。因为工作或学习等实际需要，模式信息需要转化为数字信息，此时需要运用到图像处理及模式识别。目前，模式识别的方法有多种，如模糊识别、人工神经网络识别、统计识别等。但是每种识别方法的运用，都需要运用到数学工具。通过数学工具正确的应用，使模式识别方法能够有效的应用，加之图片处理的运用，可以完成数学信息转变。