大数据时代企业管理的新模式

2016-07-13阳泉市不动产登记中心崔涛

中国商论 2016年7期

阳泉市不动产登记中心　崔涛

大数据时代企业管理的新模式

阳泉市不动产登记中心崔涛

摘要：知识经济社会，随着数字化、网络化的大发展，大数据越来越深刻地改变着我们的思维方式、工作方式和生活方式。本文即从大数据时代的形成原因着手，深入分析了新时期企业管理所存在的问题，将大数据同企业管理紧密结合起来，以探索大数据时代的新型企业管理模式。

关键词：大数据时代管理模式企业管理

知识经济社会，随着数字化、网络化的大发展，大数据时代已经来临。大数据时代的管理学、经济学、社会学等学科研究领域都将发生颠覆性的革命，将深刻地影响到人们的知识体系、价值体系等，进而广泛地改变我们的思维方式、工作方式和生活方式。对于企业的成长与发展来说，海量的大数据中隐藏着企业管理与创新的新方向、新策略，需要我们以更好的数据洞察力，不断创新思维，创新管理与商业模式，不断优化产品和服务，以抢占有利的市场竞争地位。

1　大数据时代的崛起

大数据之所以会被人们共同认可为一个“时代”，主要是因为大数据是社会各界都能够感受到、应用到、享受到的事物，而不仅仅是少数专家学者的专门研究领域。麦肯锡强调：数据已经作为21世纪不可或缺的因子散布于这个时代的各个角落。无论在物理学、生物学，还是军事、金融领域，无论在企业经营与管理，还是人们日常生活中，均有大数据的身影，它以量化的方式反映出时代的指数级进步，推动市场朝着更加迎合群众需求的方向发展。尤其是自从20世纪90年代以来，信息弥漫在整个社会之中，随之带动着通信技术的迅猛发展，由此产生出一批批优秀的以信息为载体的新兴企业：苹果、亚马逊、Google等[1]。审视这些短时期内迅速崛起的企业，无一不与大数据有着紧密联系。随着中国市场经济的不断发展，国内的企业迅速融入市场的大环境之中，优胜劣汰乃企业间常见之事。如何在指数级增长的数据和信息、指数级增长的技术、指数级增长的企业和企业家的时代，企业能够培育核心竞争力实现良性成长与发展，成为各大企业竞相讨论的热门话题。企业的兴起与发展离不开市场，市场的繁荣离不开消费的带动，消费同人民群众的生活息息相关，因此，抓住消费者的需求等同于将市场牢牢攥在手中。新时期，大数据正是以量化的形式反映着人民群众的需求，深入分析并引入大数据成为各大企业迫在眉睫的事情。纵观知网，各界学者们纷纷将大数据同商业模式、电网、数据犯罪紧密联系在一起，引入新视角解决新问题。同样，经济领域的研究者们也紧跟时代的步伐，开始积极关注“大数据”对管理理论和实践的影响。

2　传统的企业管理模式

企业作为国民经济的子细胞，对于稳定和推动国民经济的发展具有至关重要的作用。改革开放以来，企业的管理模式和运作方式也在不断地更新换代，相继出现了制度化的管理模式、情感化的管理模式、血缘关系的管理模式。然而，由于中国的企业受计划经济管控的影响，保守和惰性的因素仍然存在于企业之中，因此，企业管理的旧模式在同新型市场相结合的过程中难免出现融合不佳的现象，使得企业管理的改革步伐步履维艰[2]。

21世纪初期，中国成为世贸组织的新成员，如同硬币的正反面，加入世贸组织也有利有弊。产业结构转型和利润增长模式的转化成了中国企业面临的新问题。纵观中国企业现有的管理模式，制度化的管理模式是最为常见的也是最合乎规范的管理模式。但是，制度化的管理方式具有明显的时代特征，高强度的工作量和严苛的管理制度使得企业缺乏人性化，在一定程度上削弱了企业的文化效应，这种制度在后期的发展中步履维艰，抑制了企业的创新与发展。情感化的管理模式和家族性质的管理模式充分尊重人的价值，该种模式之下的管理层倾向于关注个人的情感，并且将人与人之间的和谐关系作为企业的核心文化价值。但该种类型的管理模式长期发展会造成情感泛滥，家族人员内部恶性竞争，为了既得利益损害员工的权益，造成权利和义务的不平衡。纵观三种管理模式，企业的视角均过于狭窄，缺乏对于经济发展的宏观把控和与时俱进的改革，因此，企业管理模式仍处于不断改进和完善之中[3]。

3　大数据时代企业管理新模式

日本企业在20世纪70年代中后期，涌现出了像丰田一样的新兴企业，与此同时，全面质量管理的理念也开始风靡全球。进入20世纪80年代，虽然美国企业不断改进管理模式，但仍然难逃时代大浪淘沙的命运。全球经济危机后，即使拥有先进的技术或产品也不能保证企业长期稳定的发展，此时，紧随时代步伐，更新管理理念便显得尤为重要。在以大数据作为引领的新时期，企业应从内外部环境与资源重新整合的角度，积极去除企业的惰性，彻底解决企业在管理过程中的深层次问题[4]。

从企业的管理决策环境来看，大数据下市场数据对于企业管理的决策作用不可小觑，有效地收集、分析、归纳数据有利于企业管理的进一步决策。新型云计算技术下的大数据环境决定着企业的市场分析、规划制定、方案调整，甚至是人事变动。舍恩伯格指出，数据之所以大的原因在于从数据的背后可以挖掘出隐藏的信息、嗅出市场变动的气息。同时将所获得的信息与企业管理的方式结合起来，这本身就是一场浩大的工程，而并非仅指数据本身的大。

从企业的管理决策数据来看，首先，大数据时代下数据所表现的形式琳琅满目，有数字、图片、视频等多种表现形式，规模大、形式繁多无疑成为它的显著特征。除此之外，数据在使用前需要经过一系列繁复的过程，包括：清洗、抽取和集成，从而能够有效保证数据的信度和效度，之后再经过专业人员的统一整理和归类。然而，陈旧的整理技术已经被市场所淘汰，企业若想提升自身的竞争力，必须更新数据的整理系统。其次，数据形成速度之快，展现形式由离线转为在线，迫使企业加快数据搜集的速度并提高分析的深度。实时数据处理对于企业来说是一项巨大的挑战，它不仅挑战了企业应对市场的反应速度，同时检验着企业在繁杂信息中网罗关键信息的能力。最后，企业必须找出此数据同彼数据的相关关系，挖掘数据链，甚至追溯国家的政策性方向，知己知彼对于企业而言利大于弊。

从企业的管理决策参与者来看，在大数据时代，决策者参与的程度对于企业的发展具有引领的作用。在大数据的影响下，决策者改变了以往仅仅依靠经验、直觉、规律决策的管理方式，转而依靠科学而精准的数据分析，这对于管理者的角色来讲具有颠覆性的挑战。首先，以往的企业管理者但凭借经验来做决定，具有一定的盲目性，而在大数据时代，“让数据说话”成为企业管理的核心标准。其次，企业的中层管理干部和一线员工可以凭借自己敏锐的观察力和判断力客观地分析数据背后的信息，为企业的良好运行建言献策。领导层与一线员工通力合作、并肩作战，无疑为企业的发展注入更强劲的动力。最后，大数据的呈现不具有针对性，任何人都可以通过网络或媒体获取一手的数据信息，这为普通民众了解经济发展、关心国家大事又开通了一条新的渠道。

从企业的管理决策组织影响来看，大数据时代下，一线员工、中层领导同高层领导并肩作战的新模式无疑改变了原有的企业组织管理模式。企业决策组织中最为重要的是选择集中决策或分散决策以及领导权的分配问题。集中决策适用于经济环境稳定、影响因素较少、企业规模较小的情况，而分散决策适用于经济环境变动、企业规模庞大的情况。在动态变化环境下，分散决策更适合于企业的需求，而在此种环境之下，IT技术往往被应用于数据收集与处理。从组织结构来看，“金字塔型”的传统组织结构无疑不适用于大数据下的新型企业，而扁平化的组织模式不仅能够缓解管理层的决策压力，同时能充分调动企业一线员工的主动性和积极性。