大数据环境下的电子商务发展的PESTEL模型分析

郑旸　于立

[摘 要]大数据作为信息时代的又一革命性浪潮逐渐在全球蔓延开来，而电子商务的行业特点正为大数据环境的形成提供了充足的条件，所以二者融合势在必行。本文运用PESTEL模型，从政治、经济、社会、技术、环境、法律等方面分析大数据环境下电子商务发展的宏观环境，为深入分析大数据环境下电子商务企业发展所面临的问题提供了相关的依据。

[关键词]大数据环境 电子商务 PESTEL模型 宏观环境

[中图分类号]F323 [文献标识码]A

1 引言

当今时代数据正成为与物质资产和人力资本同等重要的基础生产要素。自2009年，麦肯锡第一次提出大数据至今，大数据技术不断发展，大数据行业市场规模也不断壮大。在全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务和数据库服务市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.4%、17.3%、14.7%、和12.5%的市场份额。其中大数据应用市场占比为7.9%。大数据正在像互联网一样发展成为加速企业创新、促进行业变革的新动力，而不仅仅只是代表信息技术领域的革命。这种动力正在推进一直以来依赖互联网技术和信息处理技术的电子商务行业进步。近年来，电子商务企业飞速发展，在我国经济中的地位稳步提升。电子商务这样蕴含着天然海量数据以待挖掘运用的行业，与大数据环境的融合更将使其行业生产率突飞猛进。但同时，这种融合也面临着许多问题。本文利用PESTEL模型对大数据环境下的电子商务所处的宏观环境进行了系统而全面地分析，同时，也是深入了解大数据环境下电子商务发展的首要任务。

2 PESTEL模型

PESTEL模型即大环境分析模，它是一种宏观环境的分析工具，是调查组织外部影响因素的方法。它不但可以分析主体所处外部环境，同时还能对外界对主体的冲击进行识别。PESTEL模型主要有六部分构成，即每个字母代表环境中的一个因素即政治（P）因素、经济（E）因素、社会（S）因素、技术（T）因素、环境（E）因素以及法律（L）因素。本文利用PESTEL模型对大数据环境下的电子商务所处的宏观环境进行分析的函数关系为：E=f（P，E，S，T，E，L）

其中，政治因素（Political）：是对主体产生影响的相关政策、法律法规等相关因素。经济因素（Economic）：是对主体外部的经济发展水平、产业形式以及未来的经济走势等。社会因素（Social）：是指主体所在社会中成员的价值观念、公民素质、社会包容程度以及教育水平等因素。技术因素（Technological）：技术要素包括技术的产生和应用，新技术、新工艺、新材料的产生和应用前景。环境因素（Environmental）：环境中能对主体产生影响的因素。法律因素（Legal）：组与主体相关的法律、法规、司法状况和公民法律意识所组成的综合系统。

3 大数据环境下的电子商务发展的PESTEL模型分析

3.1 政治因素

优势：

3.1.1 相关政策

自大数据技术引入我国以来，我国政府对其极为重视，出台了一系列相关措施扶植并鼓励大数据环境发展。2012年，国务院出台“十二五”国家战略性新兴产业发展规划，宣布大力支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。2015年5月，大数据第一次被列入“十三五”规划。2015年6月，工信部将加快移动互联网、云计算与物联网、现代制造业的融合发展与创新应用、积极培育新业态、新产业，加快推进云计算与大数据标准体系建设。同年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。

同样我国政府也大力扶植电子商务发展，为使电子商务充分发展商务部成立电子商务司。2007年3月，商务部发布《关于网上交易的指导意见》，首次明确网上交易参与各方主体责任。2010年，《网络交易以及有关服务行为管理办法》规范了电子商务交易行为以保护网络消费者和经营者的合法权益。2011年，《“十二五”电子商务发展指导意见》（商电发[2011] 375号）是商务部首次发布促进电子商务发展的中长期政策规划文件。提出九个重点电子商务工程。2013年，商务部发布《关于实施支持跨境电子商务零售和出口有关政策的意见》。2016年2月，国务院印发《关于同意在天津等12个城市设立跨境电子商务综合试验区的批复》。

从以上政策可以看出，国家和政府对这两方面都非常支持，并且这些政策也非常有利于两者的融合，共同发展。

3.1.2 产业扶植，财政金融，2015年起国家加大力度扶植农村电子商务

同年3月，国务院正式制定“互联网+”计划，旨在促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，推动移动互联网云计算、大数据、物联网等与现代化制造行业结合，引导互联网子企业拓展国际市场。

局限：中国大数据环境还出于起步阶段，关于政策的制定和规范上没有形成完整的体系，这方面可多多借鉴其他国家的经验，逐步完善整体结构，形成规范化的市场和环境。另外，虽然该行业在具体的相关领域已经形成了部分的标准和规划，但仍然欠缺对行业整体的战略性规划。

3.2 经济因素：

优势：

3.2.1 资金流方面

国家政府对电子商务企业大力扶植，工信部对大数据产业关键技术研发及产业发展的支持和投入植力度也不断加大。2015中央财政安排20亿专项资金进行农村电子商务对口扶持。与此同时，由于企业发展利益的拉动许多大型电商企业也斥资搭建大数据平台用于数据产品的研发。

3.2.2 行业产值方面

中国信息通信研究院发布的《2015年中国大数据发展调查报告》显示，中国大数据市场规模将达到115.9亿元，预计到2017年全球大数据市场规模将达到501亿美元。预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。从而大数据环境带给电子商务行业的发展潜力不可预估。

3.2.3 经济效益方面

大数据环境会为电子商务企业带来巨大的经济效益。它不仅利用数据分析挖掘为电子商务企业创造高额利润，同时也大量地增加了就业途径。

局限：目前，全球经济形势仍不明朗，新兴经济主体仍处下滑之势，互联网行业融资成为制约其发展的最大问题。劳动力方面，电子商务从业者一般都未经专业的教育和培训，在利用新技术方面能力不足。而大数据环境专业从业人员也仍有很大缺口，产业培训机制不全等都会影响大数据环境的形成和电子商务企业的发展。

3.3 社会因素：

优势：

3.3.1 文化包容

改革开放使中国经济飞速发展，奠定中中国开放的经济环境，这也决定了中国社会对新技术新文化的吸收能力是具有强大容纳性的，从而为大数据环境的扎根提供了土壤。同时电子商务企业减少了失业风险、照顾了弱势群体就业问题。

3.3.2 公民、企业素质，公民素质方面

截止到2015年12月，我国各类在校生总数在校生规模达到3559万人，位居全球榜首，高校数量为2824所，暂列全球第二。根据第36次中国互联网络发展状况统计报告，截止到2015年6月，中国网民数量达到6.68亿，网购用户达到3.73亿。

局限：全国电子商务企业发展不均衡，大数据环境普及不够完全，东西部差异较大，由于数据鸿沟的存在电子商务生态连很难惠及西部以及农村贫困人口。管理机制不健全等，都会成为制约产业发展的因素。

3.4 技术因素：

优势：

3.4.1 技术开发

大数据环境下的电子商务企业数据生态符合化程度加强，数据管理、分析成为了核心竞争力。目前，数据产品的开发已经成为各大电商平台的正在开发和电子商务竞争的未来趋势。数据交易、数据价值挖掘、数据研发服务、都是大数据环境带给电子商务企业得天独厚的优势。

3.4.2 技术应用

随着电子商务企业处理数据量地不断增多，对处理速度和分析结果的要求不断提升，大数据环境下电子商务企业更加依赖于大数据平台可以进行客户行为跟踪、分析，获取用户的个人消费偏好、挖掘潜在市场等从而对客户进行精准营销。基于这种数据膨胀，一些大型电子商务平台例如阿里、京东、腾讯，利用大数据技术开发数据产品以数据服务的方式销售给不足以开发大数据平台的中小型电子商务企业，从而形成了新的商业生态链。

局限：虽然大数据环境已经在我国形成，但相应的数据处理和分析等产业核心要素，仍然只掌握在行业尖端企业的手里，而且数据产业还不具规模，仍处于发展初级阶段。而且目前电子商务企业没有规范的采集渠道，经常采集到不准确或错误的数据，难以形成共享机制，大大降低了数据的利用率，抑制了行业的快速发展。

3.5 环境因素：

优势：

3.5.1 市场环境

我国国民收入更加依赖国内消费的发展阶段以及城镇化的提高为我国电子商务企业的发展提供了丰厚的便利条件。2015年，全社会消费品零售额达到32万亿元。伴随着消费总量的增长，消费结构有低层次向高层次演进，消费需求将从基本的需求型转变为享受型，强调消费品的个性化。在这样的条件下，电子商务与大数据环境的合，定会使其如虎添翼。

3.5.2 行业标准建设

电子商务行业标准是知指导我国电子商务企业规范运作的重要手段。2009年，《电子商务模式规范》（SB/T 10518-2009）出台，该规范是电子商务行业的指导标准，是指导我国电子商务企业运运营的重要准则。它规定了B2C、B2B、C2C等五种电子商务主要模式的基本要求以及的具体规范。2011年，为了电子商务环境更加规范，商务部发布了《第三方电子商务交易平台服务规范》。在2013年8月《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中，明确规定了为推动商业企业加快信息基础设施建设的演进升级，不断增强信息产品的供给能力，从而形成行业联盟，制定行业标准，进而构建大数据产业链，不断促进创新链和产业链有效嫁接。

局限：由于我国电子商务领域创新活跃，新的技术应用新的商业模式层出不穷，行业标准的制定很难跟上创新的步伐，因此加快标准的制定固然重要，但同时也要重视已有标准的更新。

3.6 法律因素：

优势：

3.6.1 相关法律

2007年12月，为了规范网络交易各方的在信息发布和传递行为，商务部发布《关于促进电子商务规范发展的意见》，其中提倡了合法规范、公平公正的网上营销、电子签约和售后服务等行为，提倡合法规范、稳妥规范的电子支付，提出规范和改善电子商务企业的商品配送行为。2011年，商务部工信部公安部为了打击网络中制假售假的行为，联合发布《关于进一步推进网络购物领域大金侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品行动的通知》。

3.6.2 信息安全保护

规模巨大切仍在快速普及的网购行为蕴含着大量携带个人隐私的信息，这些信息关系到每一个网民的人身和财产安全。国家也对保护个人信息安全极为重视。

局限：相关法律存在空缺，如何判定数据隶属于多个生产商时的数据归属问题和对侵犯隐私行为的界定。而且在网络环境中知识产权的保护非常困难，目前还没有技术可以彻底杜绝盗版对个人所创劳动智力成果的侵犯。在这方面要继续加强公民思想道德教育，大力宣传购买盗版对知识产权的危害，是公民从内心抵制所有侵犯知识产权的行为。

4 结论

综上所述，大数据环境下的电子商务企业发展环境分析为后续深入分析大数据环境下电子商务企业发展所面临的问题提供了相关的依据。目前，大数据环境下的电子商务企业发展处于一种良好的氛围中，但要使其更加快速稳定地发展还要充分地利用扶植政策、提高抵抗风险的能力、不断增强发展实力。在利用政府相关支持、新技术的开发应用、活跃的市场机制等自身优势的同时认清发展中的威胁与挑战，并对发展中产生的问题及时加以修正。

[参考文献]

[1] 张兰廷.大数据的社会价值与战略选择[D].中央党校，2014.

[2] 韩喜君.物联网在电子商务中的应用[J].电子商务，2011（07）.