我国服务业发展与就业互动关系实证研究
2016-07-09潘东波
摘要:文章通过构建计量经济模型对我国服务业发展与就业相互关系进行了实证分析,验证了服务业发展与就业之间存在着长期稳定的均衡关系且相互影响较为显著。Granger因果关系检验显示我国服务业发展与就业之间存在着双向Granger因果关系。在实证分析的基础上对新形势下我国服务业发展与促进就业提出了相应的政策建议。
关键词:服务业;就业;实证分析
服务业是现代经济发展的先导,其发达程度是衡量一个国家或地区经济结构是否合理、产业结构是否协调、城市现代化程度高低的重要标志。近年来,我国服务业经济发展不断加快,从业人数呈现逐年上升的趋势。据统计,2003年我国服务业国内生产总值为56004.73亿元,从业人数为21604.65万人,2013年我国服务业国内生产总值达到262203.79亿元,从业人数29636万人,10年间服务业经济发展规模和从业人数分别增长4.68倍和1.4倍。在国民经济三产中,服务业经济总量和就业比重也分别从2003年的38.1%和29.3%增长到2013年的46.8%和38.5%。实践证明,服务业不仅是经济发展的重要引擎,同时也对就业增长具有明显的促进作用。当前,我国经济发展正处于重要的战略机遇期,进入经济发展的“新常态”。在新的历史条件下,实现经济与资源、环境、效益的统一,是经济发展的内在要求,也是经济发展进入新常态后的必然选择。加快发展服务业,对于转变经济发展方式,缓解社会就业压力,实现经济社会和谐、健康、可持续发展具有十分重要意义。
一、数据采集说明和模型的构建
实证分析主要采用两个指标:服务业国内生产总值(GDP)和服务业就业人数(JY)。本文选取1978~2013年我国第三产业GDP和从业人数时间序列数据,利用构建的计量经济模型研究我国服务业发展和就业之间的相互关系及其影响程度。第三产业GDP和从业人数时间序列样本数据来自2014年《中国统计年鉴》。为了避免经济数据时间序列中异方差影响,所有变量均取自然对数形式。
本文选择柯布-道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas production function)作为计量经济模型。柯布-道格拉斯生产函数是由美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家道格拉斯(P.H.Douglas)于20世纪30年代初共同探讨投入和产出关系时提出来的生产函数,其表达式为:Y=AKαLβ,其中Y表示产出,K表示投入的资本量,L表示投入的劳动量,A表示制度和技术进步等无法观测到的因素,α表示资本产出弹性系数,β表示劳动力产出弹性系数。通过对数对柯布-道格拉斯生产函数进行线性化处理后,我们构建如下计量经济模型:
模型1:LOGJY=α0+α1LOGGDP+μt;模型2:LOGGDP=β0+β1LOGJY+νt。其中,α0、β0表示常数项,α1、β1表示估计弹性,μt、νt表示误差项。
二、变量的平稳性检验
本文采用ADF检验法对变量进行平稳性检验。从检验结果来看,LOGGDP和LOGJY原水平序列及一阶差分序列ADF值都大于1%显著性水平临界值,表现出非平稳特征,说明LOGGDP和LOGJY原水平序列及一阶差分序列都是非平稳序列。但从二阶差分情况来看,DD(LOGGDP)和DD(LOGJY)ADF值都小于1%显著性水平临界值,说明LOGGDP和LOGJY二阶差分后表现出明显的平稳特征。因此,LOGGDP和LOGJY都为二阶单整序列,即LOGGDP~I(2),LOGJY~I(2),满足协整检验要求。
三、协整关系检验
协整是20世纪80年代由Engle和Granger首先提出。Engle和Granger认为,两个或多个非平稳时间序列的线性组合可能是平稳的,各变量之间存在某种长期稳定的比例关系,即协整关系。利用构建的计量经济模型1,我们把LOGJY作为因变量,LOGGDP作为自变量,进行OLS回归,得到回归结果:
LOGJY=-2.5642+0.3017*LOGGDP
(-32.61614)*(37.75144)*
R2=0.976699 ADR2=0.976014 F=1425.172 DW=0.184876
(t检验值,*表示通过1%的显著性检验)
从检验结果来看,方程拟合度较高,但从DW值可以看出误差项存在正自相关,影响了方程的解释功能。我们采用Cochrane-Orcutt迭代法来消除序列相关性,对方程再次进行OLS回归,得到回归结果:
LOGJY=-1.0551+0.1762*LOGGDP+[AR(1)=0.6229,AR(2)=0.0570,AR(3)=0.2043]
(-1.131120)(2.616504)**
R2=0.996418 ADR2=0.995907 F=1947.372 DW=1.968777
(t检验值,**表示通过5%的显著性检验)
方程回归结果比较理想,拟合度有所提高且自相关已经消除。LOGGDP系数为0.1762,说明服务业GDP每增加1%,服务业就业则增加0.1762%,说明我国服务业发展对就业增长具有明显的拉动效果。
下面把LOGGDP作为因变量,LOGJY作为自变量,通过构建的计量经济模型2进行OLS回归,得到回归结果:
LOGGDP=8.5252+3.23691*LOGJY
(152.1781)*(37.75144)*
R2=0.976699 ADR2=0.976014 F=1425.172 DW=0.181749
(t检验值,*表示通过1%的显著性检验)
从DW值可以看出方程误差项存在正自相关,同样我们采用Cochrane-Orcutt迭代法来消除序列相关性,对方程再次进行OLS回归,得到回归结果:
LOGGDP=8.3479+3.4697*LOGJY+ [AR(1)=0.8213]
(38.91515)*(13.16486)*
R2=0.995844 ADR2=0.995585 F=3834.116 DW=2.030007
(t检验值,*表示通过1%的显著性检验)
方程拟合度较高,自相关已经消除,具有较强的解释功能。LOGJY的系数为3.4697,说明服务业就业每增加1%,服务业GDP增加3.4697%。从回归结果来看,我国服务业就业规模的扩大对服务业发展具有显著的影响。
通过对残差序列进行ADF检验,我们发现,残差序列ADF值小于10%显著性水平的临界值。在10%显著性水平下残差序列是平稳的,回归方程具有较强的解释功能。因此,LOGGDP和LOGJY为(2,2)阶协整,我国服务业GDP与服务业就业之间存在着长期稳定的均衡关系。
四、Granger因果关系检验
Granger因果关系检验是目前识别时间序列变量间的数量因果关系的常用方法之一,该方法是Granger于1969年利用滞后分布概念建立的,其实质是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量方程中。一个变量如果受到其他变量的滞后影响,则它们具有Granger因果关系。通过Granger因果关系检验,我们发现,我国服务业GDP与服务业就业之间存在着双向Granger因果关系。滞后1、5期时,在1%的显著性水平下JY是GDP的Granger原因。滞后2、3、4、6期时,在5%的显著性水平下JY是GDP的Granger原因。滞后7期时,在10%的显著性水平下JY是GDP的Granger原因。滞后8、9期时,在5%的显著性水平下GDP是JY的Granger原因。
五、主要研究结论和政策建议
(一)主要研究结论
从以上分析我们可以看出,服务业GDP与就业JY都是非平稳序列,从长期来看,它们之间存在着长期稳定的均衡关系且相互影响效果较为显著。服务业GDP每增加1%,服务业从业人数则增加0.1762%,说明服务业发展对就业具有较强的拉动效果。从就业增长对服务业发展影响来看,服务业就业每增加1%,服务业GDP则增加3.4697%,服务业就业对服务业GDP影响更为显著。从Granger因果关系来看,我国服务业GDP与服务业就业之间存在着双向Granger因果关系。滞后1、5期时,在1%的显著性水平下JY是GDP的Granger原因。滞后2、3、4、6期时,在5%的显著性水平下JY是GDP的Granger原因。滞后7期时,在10%的显著性水平下JY是GDP的Granger原因。滞后8、9期时,在5%的显著性水平下GDP是JY的Granger原因。
(二)政策建议
1. 加快发展服务业,不断促进就业增长。加快发展服务业是新常态下我国经济健康发展的重要途径,在新形势下要把大力发展服务业作为转变经济发展方式的重要举措,把发展技术含量高、知识文化内涵丰富的现代服务业和新兴服务业行业作为加快发展服务业的突破口。在提升和改造传统服务业的同时,要加快新型服务业发展,努力提高新兴服务业对劳动力的吸纳能力,充分发挥现代服务业促进就业的正效应。要不断强化对传统服务行业的升级改造,不断扩展新的就业岗位, 促进传统服务业就业吸纳能力的进一步提升。
2. 扩大服务业就业规模,促进服务业健康发展。服务业的发展尤其是现代服务业和新兴服务业发展离不开高素质的人才资源,人才资源培育是服务业发展和振兴的关键。要进一步加大人力资源开发力度,不断提高劳动者素质,增强劳动者的就业潜力,努力促进服务业健康、快速发展。服务业未来发展目标是向现代服务业发展,这就决定了未来的服务业需求的是高素质、高技能的劳动者。要制定现代服务业人才培训制度,大力培养高层次、高技能、高素质的新型实用服务人才,提升其相应的技能水平,使其能够迅速地适应服务行业发展需求。
参考文献:
[1]陈斌.试论中国服务业的国际竞争力[J].青年科学,2004(10).
[2]高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].清华大学出版社,2006.
[3]潘东波.FDI对盐城经济增长影响的实证研究[D].南京理工大学,2009.
(作者单位:盐城工业职业技术学院)