重庆地区2型糖尿病患者生存质量及其影响因素分析*

金娅娜，　唐晓君，2△，　肖楠梓，　杨雪巍，　何　苗，　龙　倩，　汤胜蓝

重庆医科大学 1公共卫生与管理学院 2医学与社会发展研究中心，重庆　4000163美国杜克大学全球健康研究所，北卡罗来纳州达勒姆　27708

重庆地区2型糖尿病患者生存质量及其影响因素分析*

金娅娜1，唐晓君1，2△，肖楠梓1，杨雪巍1，何苗1，龙倩3，汤胜蓝3

重庆医科大学1公共卫生与管理学院2医学与社会发展研究中心，重庆4000163美国杜克大学全球健康研究所，北卡罗来纳州达勒姆27708

摘要：目的评价重庆地区2型糖尿病患者生存质量，并探讨其影响因素。方法采用分层多阶段随机抽样的方法，对重庆市垫江县和渝北区部分地区18岁以上2型糖尿病患者生存质量状况进行调查。运用一般情况调查表和糖尿病患者生存质量特异性量表(Diabetes Specific Quality of Life Scale，DSQL)进行生存质量测评，单因素分析和多元线性回归分析进行生存质量影响因素分析。结果共调查496例患者，平均年龄(64.62±9.67)岁，垫江222例(44.8%)，渝北274例(55.2%)。糖尿病患者生存质量平均得分(60.53±14.69)分，垫江患者生存质量得分较渝北患者得分高，患者DSQL的4个维度受糖尿病影响程度从高到低依次为生理功能、心理/精神、治疗和社会关系。单因素分析和多元线性回归分析结果显示，糖尿病患者生存质量与人月均收入(β=-2.378)、血糖控制满意度(β=3.085)、性别(β=2.949)、居住地区(β=-3.509)、有无并发症(β=-2.830)存在线性回归关系(均P<0.05)。结论重庆2型糖尿病患者生存质量较差，垫江患者生存质量较渝北患者差。糖尿病患者生存质量影响因素包括性别、居住地区、人月均收入、有无并发症、血糖控制满意度。应采取针对性干预措施，提高糖尿病患者自我管理水平，进而提高患者生存质量。

关键词：2型糖尿病；生存质量；影响因素；糖尿病患者生存质量特异性量表

随着人们生活水平的提高和生活方式的改变，人口结构老龄化和城镇化的加速，各种慢性病的发病人数呈快速增加的趋势。糖尿病是一种常见的慢性代谢性疾病，其患病率、病死率、致残率以及健康危害程度仅次于心脑血管疾病和恶性肿瘤[1]。其病程长，治疗手段复杂，并发症多且有严重的健康危害度，严重影响着糖尿病患者的生存质量(quality of life，QOL)[2]。随着人类从传统的医学模式向现代的生物—心理—社会医学模式转变，生存质量被广泛用作评价疾病和治疗对患者社会功能状态、心理及生理影响的指标[3]。本研究采用糖尿病患者生存质量特异性量表(Diabetes Specific Quality of Life Scale，DSQL)对重庆地区2型糖尿病患者的生存质量状况进行调查分析，探讨其影响因素，以期为糖尿病防控工作提供参考依据。

1资料与方法

1.1调查对象

本次调查采用分层多阶段随机抽样的方法进行抽样，选择重庆市垫江县、渝北区各一个乡镇和一个社区的居民，在抽中的乡镇和社区中分别随机抽3个行政村和居委会，从该乡镇(社区)公共卫生服务网上糖尿病规范化建档名单中随机抽取2型糖尿病患者。2型糖尿病患者纳入标准：年龄满18周岁以上，排除孕妇及哺乳妇女；县级及以上医院诊断为糖尿病至少1年且符合WHO(1999年)诊断和分类标准[4]；自愿参加。

1.2调查方法和内容

由统一培训的调查员与调查对象进行面对面的问卷调查。采用自制的糖尿病患者一般情况调查表，调查内容包括年龄、性别、病程、居住地区、医疗保险、人月均收入、文化程度、婚姻状况等。运用由方积乾[5]针对国内糖尿病患者设计的糖尿病患者生存质量特异性量表(DSQL)进行生存质量测评，该量表具有良好的信度[6]。DSQL共4个维度(27个条目)，包括生理功能(12个条目)、心理(8个条目)、社会关系(4个条目)、治疗方面(3个条目)，每个条目均采用线性评分法(1～5分)，4个维度及总分的满分分别是60、40、20、15和135分，得分越高，受疾病的影响就越大，生存质量越差。由于4个维度的总分数不相同，则用每一维度的总分值与条目数的比值进行比较，即维度总分值/条目数，比值越高，患者生存质量越差[7]。由专人负责审核回收问卷和问卷数据的录入。

1.3统计分析

2结果

2.1调查对象一般特征

本次调查共完成问卷502份，有效问卷496份，有效率98.8%。垫江县222人，渝北区274人；年龄最小者18岁，最大者92岁，平均年龄(64.62±9.67)岁；女性296人(59.7%)，男性200人(40.3%)。垫江和渝北患者的居住地区(2=113.88，P<0.01)、文化程度(2=9.38，P<0.01)、就业状况(2=56.00，P<0.01)、人月均收入(2=14.14，P<0.01)、血糖控制满意度(2=11.22，P<0.01)比较差异具有统计学意义。详见表1。

表1　糖尿病患者一般特征[例(%)]

**P<0.01

2.2生存质量评分

糖尿病患者DSQL总分为(60.53±14.69)分，生存质量评分/条目比值总分为(2.24±0.54)，各维度从高到低依次为生理功能、心理/精神、治疗和社会关系，说明患者生理功能受疾病影响程度最大。垫江患者DSQL总分高于渝北患者。垫江和渝北患者生理功能评分、心理/精神评分、DSQL总分比较差异具有统计学意义。见表2。

表2　糖尿病患者生存质量评分±s)

2.3生存质量的单因素分析

对年龄、性别、病程、居住地区、医疗保险、人月均收入、文化程度、婚姻状况等可能影响生存质量的因素进行单因素分析，结果显示，患者在性别、居住地区、文化程度、就业状况、人月均收入、医疗保险、有无并发症、血糖控制满意度、是否饮酒上的生存质量评分比较差异具有统计学意义(均P<0.05)。见表3。

表3　影响生存质量的单因素分析±s)

2.4生存质量的多元逐步线性回归分析

以单因素分析结果中有统计学意义的因素为自变量，DSQL总分为因变量，进行多元逐步线性回归分析，取α=0.05。患者生存质量与人月均收入、血糖控制满意度、性别、居住地区、有无并发症存在线性回归关系(均P<0.05)。详见表4。

表4　生存质量的多元线性回归分析

3讨论

生存质量能够全面反映糖尿病患者受疾病影响程度，是糖尿病研究的重要指标。

本次调查发现，患者生存质量总分为(60.53±14.69)分，较国内其他报道高[8]，其生存质量较低。垫江患者生存质量较渝北患者低，分析原因主要是垫江经济、教育和医疗水平均较渝北落后，这与金岳龙[9]、何长久[10]等的研究报道结果一致。

本调查结果显示，重庆地区糖尿病患者生存质量的主要影响因素有人月均收入、血糖控制满意度、性别、居住地区、有无并发症，与王文娟[11]，旷翠萍[12]，Prazeres[13]等研究结论相似。经济状况较好的患者，疾病的经济负担较轻，疾病治疗的依从性较好，从而对生存质量有积极的影响[14]。糖尿病患者血糖控制水平的满意度越高，则患者的糖尿病防治依从性较好，平时能够主动监测和治疗糖尿病，并将血糖水平控制在正常范围，患者健康受到疾病损害程度就降低，因此生存质量较好。女性患者生存质量较男性患者差，与张雪芹[15]，Kakhki[16]，旷翠萍[12]等研究报道结果相符，因为女性自身的特点，其对疾病的心理承受能力较男性差，情感较男性脆弱，所以在治疗方面较容易产生精神上的阻碍，糖尿病的治疗依从性较男性患者低[17]。农村患者居住地较城镇患者偏远，经济、教育和医疗水平较落后，很多患者仍然进行农业劳作，接收糖尿病知识的渠道少，因此疾病的负担就较沉重[18]，影响患者生存质量。患者病程增加，胰岛素抵抗就会加大，血糖更难控制在正常水平，使得并发症发生增加，患者生存质量就会进一步降低。Al Hayek[19]等的研究报道称，并发症越多的患者，生存质量就越差，并发症是患者生存质量的危险因素。

综上所述，我们应该提高重庆垫江县糖尿病患者生存质量，尤其是女性患者、农村患者、收入低、并发症多而病情严重的糖尿病患者的生存质量。相关部门应该加强糖尿病防控工作，加强健康教育，普及糖尿病相关知识，根据不同影响因素和对象，提供不同干预措施，提高糖尿病患者自我管理水平，进而提高患者生存质量。

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(2015-04-23收稿)

Analysis of the Quality of Life and the Influencing Factors of Type 2 Diabetes Mellitus Patients in Chongqing

Jin Yana1，Tang Xiaojun1，2△，Xiao Nanzi1etal

1SchoolofPublicHealthandManagement，2MedicalandSocialDevelopmentResearchCenter，ChongqingMedicalUniversity，Chongqing400016，China

AbstractObjectiveTo evaluate the quality of life(QOL)of type 2 diabetes mellitus(DM)patients in Chongqing and to explore its influencing factors.MethodsType 2 DM patients over 18 years old were randomly selected from Dianjiang and Yubei district of Chongqing by multistage stratified sampling method.The QOL of these patients was evaluated using a demographic information questionnaire and Diabetes Specific Quality of Life Scale(DSQL).The univariate analysis and the multivariate linear regression analysis were performed to identify the influencing factors of QOL of the patients.ResultsA total of 496 patients with an average age of(64.62±9.67)years old were enrolled，with 222 patients(44.8%)from Dianjiang and 274 patients(55.2%)from Yubei.The average score of QOL was(60.53±14.69)，with the average score of patients in Dianjiang higher than that in Yubei.DSQL showed the following factors were affected by type 2 DM from high to low：physiological functions，psychology/mentality，treatment and social relations.The univariate analysis and the multiple linear regression analysis showed that the overall QOL had linear regression relationships with the average monthly income(β=-2.378)，glycemic control satisfaction(β=3.085)，sex(β=2.949)，living area(β=-3.509)and complications(β=-2.830).ConclusionType 2 DM patients in Chongqing have poor QOL，with QOL of patients in Dianjiang being worse than that in Yubei.The influencing factors of QOL of patients include sex，living area，average monthly income，complications，and glycemic control satisfaction.Specific measures should be taken to promote the self-management level and the QOL of patients with type 2 DM.

Key wordstype 2 diabetes mellitus；quality of life；influencing factor；diabetes specific quality of life scale

中图分类号：R587.1

DOI：10.3870/j.issn.1672-0741.2016.03.021

*国际合作项目(美国杜克大学，X7383)

金娅娜，女，1987年生，硕士研究生，E-mail：jynccq@163.com

△通讯作者，Corresponding author，E-mail：tangxiaoj0726@qq.com