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心肌梗死患者创伤后成长现况及影响因素分析

2016-06-18王春梅王少娜

蚌埠医学院学报 2016年3期
关键词:心肌梗死影响因素

王 芳,张 静,王春梅,王少娜,李 平



心肌梗死患者创伤后成长现况及影响因素分析

王芳1,张静2,王春梅2,王少娜2,李平1

[摘要]目的:调查心肌梗死患者创伤后成长(PTG)现况,分析其相关影响因素,为提高心肌梗死患者PTG提供参考依据。方法:采用便利抽样法,使用自编一般状况及疾病相关资料调查表、生活事件量表及PTG量表,对172例心肌梗死患者进行问卷调查。结果:78.5%的心肌梗死患者都发生了不同程度的PTG,总分为(69.09±13.88)分。各维度得分从高至低依次为:人生感悟(21.78±4.34)分,新的可能性(13.65±3.21)分,自我转变(13.52±3.34)分,与他人关系(10.56±2.44)分,个人力量(9.78±2.19)分。单因素分析显示,不同职业、人均月收入、宗教信仰、对疾病了解程度、是否合并其他疾病,其PTG水平评分差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素分析显示,是否合并其他疾病、对疾病了解程度及人均月收入最终进入回归方程,可解释PTG的34.6%。结论:是否合并其他疾病、对疾病了解程度及人均月收入是心肌梗死患者PTG的预测因素。

[关键词]心肌梗死;创伤后成长;影响因素

近二十年来,心血管疾病已经位居我国城乡居民总死亡原因的首位[1]。其中,心肌梗死作为一种严重威胁患者生命的心血管疾病,病情变化迅速,猝死率高,给社会和家庭带来沉重的疾病负担[2]。在以往的研究中,更多关注的是心肌梗死作为一种创伤性事件给患者及家庭带来的负性情绪变化,如焦虑、抑郁,甚至是创伤后应激障碍的发生等[3]。近年来,随着积极心理学的发展,研究发现一些慢性疾病也可以给患者带来一些正性及积极的转变,即创伤后成长[4](posttraumatic growth,PTG)。PTG[5]指的是个体在与创伤性事件相抗争时发生的积极心理改变,可以减轻或缓冲创伤性事件所产生的压力对于精神健康的不良影响[6]。近年来,国内外有很多关于意外损伤、灾害及癌症等疾病PTG的研究[7-8]。但对于心肌梗死患者而言,PTG的发生状况仍不清楚。本研究旨在评估心肌梗死患者PTG的现况及其主要影响因素,为患者制定针对性的护理方案提供参考,提高患者PTG水平,从而促进心肌梗死患者身心健康发展。

1资料与方法

1.1研究对象本研究为描述性研究,采用便利抽样的方法,选取2014年9月至2015年3月某三级甲等医院心内科心肌梗死患者进行调查。纳入标准:符合中国急性心肌梗死诊断和治疗相关指南[9-10],明确诊断为心肌梗死满3个月或以上;自愿参与本次研究;生活事件压力量表得分≤20分。排除合并有其他严重疾病(如恶性肿瘤、肾功能障碍等)、认知功能障碍及精神病史者。

1.2测量工具本研究的问卷调查表包括自编患者一般状况及疾病相关资料调查表、生活事件量表及PTG量表。

1.2.1一般状况及疾病相关资料该调查表为自行研究设计。包括人口社会学资料和疾病相关资料的内容,主要内容包括年龄、性别、婚姻状况、教育水平、职业状况、家庭人均月收入、是否行经皮冠状动脉介入(PCI)术、心肌梗死病程以及心肌梗死次数等。

1.2.2生活事件量表该量表由杨德森等[11]研制,该量表共48个条目,包括家庭生活、工作学习及社交等内容,用于测量生活事件对个体精神上的影响。其中,单一项目生活事件计分从事件的影响程度、持续时间、发生次数3个方面进行。最后,所有生活事件条目得分之和即为量表总分。得分越高,反映个体承受的精神压力越大。该量表在此次调查中主要用于排除疾病以外的因素对于患者PTG的影响。此次调查中,该量表的Cronbach′s α系数为0.702。

1.2.3PTG量表该量表最初是由TEDESCHI等[12]研制,用于测量PTG的水平。该量表共21个条目,采用0~5级评分制,用于评定发生PTG的程度。该量表已由国内很多学者应用于不同领域。此次调查采用的是汪际等[13]翻译之后的量表,此量表共20个条目,评分方法为:0,表示完全没有;1,表示非常少;2,表示少;3,表示有些;4,表示多;5,表示非常多。各条目得分相加即为PTG总分,得分越高表示PTG水平越高。具体指标[14]为:PTG≤20分为不明显;>20~40分为轻微;>40~60分为中等程度;>60~80分为较多;>80~100分为非常多。此次调查中,该量表的Cronbach′s α系数为0.933。

1.3调查方法经医院伦理委员会同意后,采用问卷调查法,以现场发放调查表的形式向符合纳入标准的心肌梗死患者发放问卷。首先对30例符合纳入条件的患者进行预调查,分析调查结果,形成最终问卷。现场调研采用统一的指导语,当场回收。2014年9月至2015年3月共发放问卷200份,回收196份,剔除4份无效问卷及20份不符合条件问卷,有效问卷172份,回收率98%,有效率86%。

1.4统计学方法采用方差分析和q检验、t′检验及多元线性回归分析。

2结果

2.1心肌梗死患者的基本情况本研究共纳入172例心肌梗死患者,患者基本情况构成见表1。

续表1

2.2心肌梗死患者PTG及评分情况心肌梗死患者均存在不同程度的PTG,轻微 5例(2.9%),中等程度35例(20.3%),较多109例(63.4%),很多23例(13.4%)。患者PTG评分情况见表2。

2.3影响患者PTG评分单因素分析对不同年龄、性别、居住地、教育水平、是否行PCI术等的患者PTG进行比较,结果显示患者的职业、家庭人均月收入、对疾病的了解程度、是否合并其他系统疾病及宗教信仰等5个方面对患者PTG的发生均有明显影响(P<0.01)(见表3)。

2.4患者PTG影响因素的多因素分析为进一步明确各因素对患者PTG的影响,将单因素方差分析结果中有意义的5项因素,职业、人均月收入、对疾病了解程度、是否合并其他疾病及宗教信仰为自变量,以PTG的实测值得分为因变量,进行多元线性回归分析,模型方差分析(F=17.60,P<0.01),提示回归方程拟合较好。其中,进入回归方程的自变量包括患者对疾病的了解程度、是否合并其他疾病及人均月收入,回归方程中的R2=0.346,即这3种因素可以解释因变量PTG得分总变异的34.6%,对于PTG具有显著预测作用。PTG的影响因素按效应大小依次为是否合并其他疾病、对疾病的了解程度和人均月收入(见表4)。

表2 心肌梗死患者PTG评分情况(n=172;分)

表3 心肌梗死患者不同研究项目间PTG评分比较±s;分)

q检验:与工人比较*P<0.05;与对疾病不了解比较**P<0.01;与一般比较+P<0.05;与人均月收入1 000~比较ΔΔP<0.01;与人均月收入2 000~比较##P<0.01;Δ示t′值

表4 心肌梗死患者PTG的多因素分析

3讨论

3.1心肌梗死PTG得分状况分析本研究结果显示,心肌梗死患者均有不同程度的PTG,与SENOL-DUEAK等[15-16]研究结果相类似。其中,以人生感悟方面得分最高,这可能是由于随着疾病的发生发展,患者对于疾病的了解及认识亦逐渐加深,心态也更加趋于平和,从而产生更多关于生活的领悟。而个人力量得分最低,分析其原因可能与即使患者对人生有了一定的领悟,但想要在患病之后的短时间内就发生个人力量上的转变,可能还需要其他外因与内因的共同作用,最终才有可能实现个人力量的成长。

3.2心肌梗死患者PTG影响因素分析

3.2.1是否合并其他系统疾病此次调查研究发现,合并其他系统疾病的患者PTG得分明显高于单独患有心肌梗死的患者,这与苏娅丽等[17]研究结果一致。尽管多种疾病可能会对患者产生一定的负面影响,往往是经历更多挫折的患者,更容易产生PTG,这提示我们在临床护理工作中在护理具有多种疾病的患者时,应注意合理疏导患者的情绪,深入挖掘患者的潜能,使疾病带来的痛苦最小化,PTG最大化,最大程度地维护患者的身心健康。

3.2.2对疾病的了解程度本调查结果显示,对疾病的了解程度是患者PTG的主要影响因素之一。随着患者对疾病知识掌握程度的增加,PTG的水平也逐渐增加。TEDESCHI等[5,18]的PTG认知模型认为,患者逐渐了解疾病知识后,经过个体的反思与加工,产生对疾病的新认知,从而促进了PTG的发生。这提示护理人员在临床护理工作中,可以采用多样化疾病宣教手段,进一步提高患者对疾病知识的认知水平及理解能力。本研究结果还显示,比较了解疾病知识与非常了解疾病知识相比,二者的PTG得分较为接近,在进一步的两两比较中发现,二者之间的差异并不具有统计学意义(P>0.05),这可能是由于患者对疾病的了解达一定程度之后,尚存在一些其他因素对PTG起促进作用,这需要进一步扩大样本量进行深入探索。

3.2.3家庭人均月收入此次调查发现,家庭人均月收入是影响患者PTG的因素之一,这与王会颖等[19-20]研究结果一致。这也充分说明了PTG的产生不仅与个人的内在因素相关,还与个人所处的外在环境因素密切相关,验证了HALLAM等[21]提出的PTG模型,即PTG的产生是在创伤性事件作用于个体之后,个体的内因与外因相互作用的结果;创伤性事件的类型不同,其认知评价与应对风格也不相同。提示护理人员注意充分评估患者的主客观资料,不同的患者由于内外资源的不同,在临床护理工作中引导的侧重点也应不同,充分发挥各人所拥有的不同优势,使患者产生更高水平的PTG。

3.2.4其他因素本次调查与其他一些研究结论[22-23]不同的是,不同年龄、性别、居住地、工作状况、教育水平、婚姻状况、宗教信仰、病程等的患者,其PTG评分差异均无统计学意义(P>0.05)。其原因可能有:(1)与不同社会文化背景的不同研究人群有关[24],PTG具有一定的文化差异性;(2)可能与其所患疾病种类及性质相关;(3)与选取的调查人群较为集中,均来自同一家医院可能相关。而且本次调查纳入的对象均为心肌梗死后3个月及以上的患者,病情已逐渐趋于稳定,此时患者所受疾病的影响程度可能不如患病之初影响大,从而造成PTG的评分差异不显著。

3.3局限与启示PTG是患者心理变化的新领域,临床医护人员往往只关注疾病给患者带来的一些负性心理状况,忽视了PTG也是患者内心体验的一个重要方面,对其缺乏全面的理解与认识。此次调查研究发现,心肌梗死患者的多种因素差异可以影响PTG的发生,这为制定针对性的护理措施提供了参考依据。

尽管如此,本研究也存在一定的不足之处:(1)由于患者的PTG是在生物、心理及社会等因素综合作用下而产生的,除了一般资料及疾病相关资料外,仍有可能存在多种其他相关因素,拟在以后的研究中引入其他变量,进一步探讨其内在发生作用机制对患者的影响;(2)本研究为横断面研究,对于处在疾病不同阶段的患者,其PTG状况及影响因素也有可能不同,如能进行前瞻性纵向研究,可以较完整地了解其发展规律;(3)本研究样本量相对较小,结论尚需更大样本量的研究进一步验证。

综上所述,护理人员在临床护理工作中,应根据患者的个体特点,主动评估患者PTG状况,制定个体化的疾病宣教方法,采取合理的心理护理及干预措施,最大程度地引导患者PTG的产生,利用这种心理资源优势,使患者能够适时积极地面对疾病,促进心肌梗死患者身心健康发展,从而进一步提高患者的生活质量。

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(本文编辑马启)

Posttraumatic growth and its influencing factors among patients with myocardial infarction

WANG Fang,ZHANG Jing,WANG Chun-mei,WANG Shao-na,LI Ping

(1.DepartmentofNursing,No.97HospitalofChinesePeople′sLiberationArmyAffiliatedtoBengbuMedicalCollege,XuzhouJiangsu221000;2.DepartmentofNursingScience,BengbuMedicalCollege,BengbuAnhui233030,China)

[Abstract]Objective:To investigate the status of posttraumatic growth (PTG) and analyze its influencing factors among patients with myocardial infarction so as to provide basis for improving the PTG in myocardial infarction patients.Methods:A total of 172 patients with myocardial infarction were surveyed by filling out the social-demographic and disease-related information forms,the Life Events Scale and the Posttraumatic Growth Inventory by convenience sampling.Results:Different levels of PTG occurred in 78.5% of the patients with myocardial infarction,with a total score of 69.09±13.88.The total score of PTG was 69.09±13.88.Each dimension score of PTG from high to low in order was as follows:appreciation of life(21.78±4.34),new possibilities(13.65±3.21),self-transformation(13.52±3.34),relation with others(10.56±2.44) and personal ability(9.78±2.19).Single-factor analysis showed that the career of the patients,duration of the disease,monthly family income,religious faith,knowledge about the disease and whether or not combined with other diseases affected the PTG score significantly(P<0.01).Multiple-factor analysis showed that whether or not combined with other diseases,knowledge about the disease and monthly family income finally entered into the regression equation and accounted for 34.6 percent of the PTG.Conclusions:The essential predictors include whether or not the patients are combined with other diseases,the patients′ knowledge about the disease and their monthly family income.

[Key words]myocardial infarction;posttraumatic growth;influencing factors

[文章编号]1000-2200(2016)03-0387-05·护理学·

[收稿日期]2015-06-01

[基金项目]蚌埠医学院研究生科研创新计划项目(Byycx1413)

[作者简介]王芳(1980-),女,硕士研究生,主管护师.[通信作者] 李平,硕士研究生导师,主任医师.E-mail:lp19640306@163.com

[中图法分类号]R 542.22

[文献标志码]A

DOI:10.13898/j.cnki.issn.1000-2200.2016.03.035

[作者单位] 1.蚌埠医学院附属解放军97医院 护理部,江苏 徐州 221000;2.蚌埠医学院 护理学系,安徽 蚌埠 233030

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