南宁市文化消费影响因素分析

刘正辉

摘要：本文在查阅统计年鉴及相关文化消费相关资料的基础上，选择以文化产业总产值为因变量，以人均GDP、城镇居民人均消费、人均可支配收入、人均受教育检修、文化产业机构数量等作为自变量，通过建立多元线性回归模型，对南宁市居民文化消费的影响因素作相关性分析，在此基础上并对未来南宁市文化产业总产值走势做出预测。

关键词：文化消费线性回归；预测

一、南宁市文化消费存在问题

（一）居民文化消费水平总体偏低

文化消费水平是指在一定的时间范围内，评价消费者个人或者一个家庭占有的文化消费品和服务的数量。根据国际经验，当人均生产总值超过3000美元的时，居民在文化消费支出应该占到总支出比重的23%。据《2013年广西统计年鉴》统计，2012年南宁市城镇居民全年人均总收入24860元，人均消费支出15292元，人均文化娱乐服务类支出1879元，占总消费支出的123%。根据2009-2012年度南宁市城乡居民家庭生活基本情况可以了解到，从2009年到2012年，南宁城镇居民的文化消费占总消费的比重分别占各年总支出的122%、117%、114%、123%，这四年时增时减，发展缺乏均衡性，说明南宁市居民的文化消费市场还存在较大变动，发展还不平稳，文化消费还存在较大的发展空间。这四年，居民人均收入逐年提高，但是居民文化消费的增长速度远低于经济发展的速度，居民文化消费水平总体偏低，长久下去将不利于南宁市文化市场和文化产业的发展。

（二）居民文化消费的结构不合理

根据作者对南宁市文化消费的相关调查分析，可以发现：除去子女教育费用支出，南宁市居民的文化休闲方式主要是上网、酒吧KTV、看电影、棋牌游戏等这种简单的自我娱乐联络感情的初级层次的文化消费活动，而且不可避免的出现了像占卜算卦等迷信活动、用麻将扑克牌进行赌博行为大量的低俗文化消费。对于参观展览、欣赏音乐会、观看演出、运动健身等更高层次的精神文化消费参与人数较少。基于以上现象，南宁市城镇居民的文化消费结构是失衡的，主要倾向于享受型的文化消费，对于基本型文化消费和发展型文化消费涉及较少。这一消费结构的不合理性。

（三）文化产业水平低，影响文化消费市场

随着文化产业的优势地位越来越显著，各地纷纷统筹规划，转变思想，争先恐后发展文化产业。经过几年的发展，南宁市的文化产业也逐步形成了一定的发展格局，尤其在会展方面取得了不错的成绩。但放眼全国的总体状况来看，与其他省份对比，南宁市的文化产业还处在起步阶段，文化产业自身的竞争力还处于劣势地位。经济的匮乏导致其在引进科技、人才、资金、技术等方面遭遇巨大的瓶颈，显然南宁市文化产业无论在质量和规模等方面，落后于国内其他发达地区。

二、实证分析

本文作者在查找文化消费的相关资料的基础上，基本确定以文化产业总产值因变量，以人均GDP、城镇居民人均消费、人均可支配收入、人均受教育年限、文化及相关产业机构数量等自变量对南宁市文化消费影响因素做相关性分析。

（一）数据来源及符号说明

本文所用到的数据主要来源于《广西统计年鉴2013》、《广西文化统计年鉴2013》，并以Y：代表文化总产值；x1：人均GDP ；x2：城镇居民人均消费；x3：人均可支配收入；x4：人均受教育年限；x5：文化及相关产业机构数量。

（二）模型假设

假设除了笔者选择的影响因素外没有其他因素影响到文化生产总产值或者影响很小可以忽略不计。

（三）模型建立

将文化产业总产值做散点图，如图1所示：

图1文化总产值散点图

可以看出文化总产值呈现线性趋势，故用SPSS统计软件将数据做线性拟合。

方差分析：

如果显著性水平α为01，由于回归方程显著性检验的概率P-值=0000小于显著性水平α=01，因此被解释变量与解释变量间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。

模型检验：

如果显著性水平α为01，回归系数显著性检验的概率P-值（0000 0093）小于显著性水平α=01，因此城镇居民人均消费、文化及相关产业机构数量与被解释变量间的线性关系显著，它保留在模型中是合理的。最终的回归方程为：

Y=1655000000+302786903X2-141081320X5

t=（1444）（9025）（-1905）

R2=0971R2=0964 F=136194

其中Y代表文化产业总产值；X2代表城镇居民人均消费；X5代表文化及相关产业机构数量。

该方程意味着城镇居民人均消费每增加一个单位，会使文化产业总产值平均增加302786903个单位，文化及相关产业机构数量每增加一个单位，会使文化产业总产值平均减少14108132个单位。扩大文化产业的发展，增加文化产业总产值，势必需要提高城镇居民人均消费，结合实际，只有城镇居民人均消费增高，人们满足基本的衣食住行生活后才会考虑追求更高一层的精神生活，才会有富余的财力支持人们的精神文化生活，促进文化消费事业的发展；文化及相关产业机构数量越多，会降低市场文化产品/服务的价格及质量，市场管理也不全面，会一定因素上影响到总的文化产业总产值。适量的文化及相关产业机构数才是保证文化消费事业良好又快速的发展。

三、预测分析

（一）文化产业总产值拟合效果

将文化产业拟合效果如图2所示：

图2文化总产值实际值与预测值拟合图

可以看出两者曲线基本上重合、拟合度高，说明模型拟合好。

（二）未来预测

基于建立的线性回归模型我们对2014、2015年的南宁市文化产业总产值做出预测。预测结果如表1所示。

四、模型的改进

首先，在模型建立的时候，我们是以一个理想的状态来考虑的，可以多分析几种因素，考虑综合影响。其次，我们所的到的是一个粗略的数据，在收集数据的时候可以采用不同的方法进行多次记录，减少误差。最后，在模型求解时有多种计算方法，可以多采用几种方法来计算，将得到的结果进行对比分析。（作者单位：广西财经学院）

参考文献：

[1]李蕊.中国居民文化消费：地区差距、结构性差异及其改进[J].财贸经济，2013，（7）.

[2]张寻远，李文启.城镇居民消费区域差异的影响因素及其效应——基于中国省份面板数据的实证分析[J].消费经济，2011，27（6）：37-40.

[3]马健，潍坊滨海开发区农民文化消费问题研究[D].中国农业科学院硕士论文，2011.

[4]邱羚，我国文化消费的理论与实证研究[J].商业时代，2011.

[5]广西壮族自治区统计局，广西统计年鉴 2013[Z].中国统计出版社，2013

[6]南宁市统计局，南宁统计年鉴 2012[Z].中国统计出版社，2013