浅析大学英语成绩影响因素的灰色关联度

摘 要：本文在灰色系统理论的基础上，借助于问卷调查等手段，总结出各个变量和学习成绩之间的灰色关联度。各个因素和考试成绩之间的灰色关联度不仅有高低之分，还存在着性别差异。这些结论的得出对于大学英语教师的日常教学活动具有重要的指导作用，针对这些特征采取相应的教学策略将产生事半功倍的效果。

关键词：英语成绩 影响因素 灰色关联

一、引言

由著名学者邓聚龙教授1982年首创的灰色系统理论，是一种系统科学理论（Grey Theory），根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法被称为灰色关联分析，此方法通过量化分析动态过程的发展态势，比较系统内时间序列有关统计数据几何关系，求出参考数列与各比较数列之间的灰色关联度。与参考数列关联度越大的比较数列，其发展方向和速率与参考数列越接近，与参考数列的关系越紧密。

灰色关联分析方法要求样本容量可以少到4个，对数据无规律同样适用，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理，计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序。

灰色关联度的应用涉及社会科学和自然科学的各个领域，尤其在社会经济领域，如国民经济各部门投资收益、区域经济优势分析、产业结构调整等方面，都取得较好的应用效果。本研究将这一理论运用到大学英语教学中，计算出影响大学英语考试成绩的各个因素和成绩之间的灰色关联度，基于研究结果，提出了未来的教学策略，为大学英语教学提供了新的思路。

关联度有绝对关联度和相对关联度之分，绝对关联度采用初始点零化法进行初值化处理，当分析的因素差异较大时，由于变量间的量纲不一致，往往影响分析，难以得出合理的结果。而相对关联度用相对量进行分析，计算结果仅与序列相对于初始点的变化速率有关，与各观测数据大小无关，这在一定程度上弥补了绝对关联度的缺陷。

灰色关联分析的具体计算步骤如下：第一步：确定分析数列。确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。第二步，变量的无量纲化。由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。第三步，计算关联系数。第四步，计算关联度 。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示。第五步，关联度排序，计算各类关联系数的平均值。

二、影响大学英语成绩的变量

大学英语成绩受到许多变量的影响，本研究仅仅对其中的几个变量进行研究，这几个变量分别是：英语水平考试阅读焦虑，成就动机，自尊，成就目标，选择这几个变量进行研究的原因是情感变量是很难量化的，而这几个变量在研究者们的努力下，已经研制出了可以量化它们的量表，借助这些量表对这些变量进行研究，可以为接下来要进行的灰色关联研究夯实坚实的基础。在研究中，我们对其中的两种变量成就动机和成就目标进行了进一步的划分，根据Atkinson的研究成果，我们在研究中把成就动机进一步的细致划分为避免失败和力求成功两种动机。基于Elliot和 Pintrich的研究成果，我们把成就目标更细致地划分为四种目标：表现规避目标，表现趋近目标，掌握规避目标，掌握趋近目标，这样做的目的是为了更加准确地体现出这几个变量和考试成绩之间的作用机制。研究者们发现有些变量和考试成绩呈正相关，反之有些变量和考试成绩呈负相关，目前已经确定的呈正相关的变量有掌握规避目标，掌握趋近目标，学习策略，表现趋近目标，力求成功动机和自尊。

三、学习成绩和变量之间的灰色关联度分析

本次研究要计算出大学英语考试成绩和各个变量之间的灰色关联度，为了达到这个目的，首先我们明确了考试成绩和各个变量的关系，在此基础上，我们统计了样本的大学英语四级考试成绩，然后我们对学生发放了调查问卷，并对样本在各个变量上的平均分数进行了统计。因为每个变量采用不同的单位，我们就需要把数据转化为无量纲数据，因此对所得数值进行初值化处理是必要的。通过计算我们发现有些变量与考试成绩呈负相关，我们将这些变量的逆化像计算出来，采取相应的策略转变它们的关系，使之变成正相关关系，最终我们计算出了考试成绩和变量之间的灰色关联度。通过观察灰色关联度的数值，我们发现男生和女生在数值方面存在差异，这表明考试成绩和各个变量之間的灰色关联度存在着性别差异。

四、结语

各个变量与考试成绩之间呈现不同的灰色关联度，其中灰色关联度最高的变量是希望成功动机。它是一种内在的驱动力，当个体表现出对成功的渴望时，这种内驱力就会发挥作用。如果一个学生有很强的希望成功动机，他就会在面临困难的任务时，有挑战的勇气，在完成任务的过程中，形成自己独到的见解，在完成这个困难的任务之后，他会产生很强的自豪感。因此，很多学习成绩好的同学，都体现出很强的希望成功动机，这也就不足为奇了，这种结论再次被本次研究所验证。所以，在平时的大学英语教学中，如果一个老师想提高学生的考试成绩，使他们获得成功，就可以想方设法提高学生的希望成功动机，将未来成功的美好愿景展现给学生们，并在追求成功的过程中，协助同学们摈弃对失败的恐惧心理，使同学们为了实现成功而不懈努力。

正如孔子所说，我们要因材施教，对于希望成功动机高的学生，在安排学习任务时，完全可以给他们更难的学习任务，这样不仅激发了他们的动机，而且当他们完成这些困难的任务之后，他们会产生更强的动机，也会有更大的自豪感。长此以往，这部分同学会对英语学习的兴趣愈发浓厚，这样不仅提高了他们的学习成绩，更重要的是开发了他们的潜力。

了解各个变量和学习成绩之间的灰色关联度的性别差异，对我们日常的教学也具有指导意义。从女生这个方面来说，灰色关联度高的变量是回避掌握目标和学习策略。女生的心思比男生要缜密一些，因此她们在学习中会运用多种多样的学习策略，也会有意地学习和模仿别人的学习策略。但是女生在考试之前心理压力很大，她们往往比较焦虑，担心考试失败，在这种心理的作用下，女生会在考试之前付出更多的时间和精力。因此针对女生的这种特点，教师应帮助她们克服那些消极的情绪，多补充积极向上的力量。对于男生来说，灰色关联度高的变量是自尊。男生比女生有更强的自尊心，因此如果教师想让男生对英语感兴趣，并获得不俗的成绩，就应该在教学活动中，有意地为他们制造机会，使他们能够展现自我，满足他们的自尊心，这样男生会对英语越来越感兴趣，获得较好的成绩也就指日可待了。

参考文献：

[1]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.

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作者简介：于晓红（1976-），女，黑龙江泰来人，现为辽东学院外国语学院讲师。