贸易结构与经济增长：基于跨国面板数据的分析

文章编号：1001-148X（2016）11-0069-06

摘要：本文将贸易结构定义为服务贸易额与货物贸易额之比，运用30个主要服务贸易经济体的面板数据实证研究贸易结构与经济增长的关系。研究结果表明：对于服务贸易顺差国家来说，经济增长与贸易结构存在着明显的正向关联性；对于服务贸易逆差国来说，经济增长与贸易结构负相关。因此，在对贸易结构进行调整的过程中要注意服务贸易与货物贸易的比例，特别是进出口中服务贸易的比例。

关键词：贸易结构；经济增长；面板数据；实证分析

中图分类号：F72文献标识码：A

收稿日期：2016-06-15

作者简介：赵若锦（1989-），女，山西运城人，中国社会科学院研究生院博士研究生，研究方向：服务贸易。

一、研究背景与文献回顾

对一国对外贸易结构的分析实质上是对一国对外贸易模式的分析，关于对外贸易模式，很多学派做出过研究。古典的绝对优势论认为贸易展开的前提是成本的绝对优势，但比较优势论对此做出改进，认为一国应集中生产并出口其具有比较优势的产品。对于贸易结构问题，里昂剔夫做出了重大贡献，在验证美国的贸易结构是否符合比较优势理论的过程中，他提出了“里昂剔夫之谜”。自此激发了更多学者关于贸易模式的理论分析和实证探讨。随后出现的要素禀赋论、人力资本论乃至包括需求偏好论、规模竞争论在内的新贸易理论都对贸易模式做出了进一步地阐释。但是这时期对贸易模式的研究仅仅局限于货物贸易范围内，所涉及贸易结构也指的是货物贸易的进出口结构。

由于长期以来贸易与经济增长的问题都仅限于货物贸易的范围，对于服务贸易长期忽视，因此在理论分析或者贸易统计中，贸易几乎等同于货物贸易，贸易结构等同于货物贸易的进出口结构。贸易结构有广义和狭义之分，广义上的贸易结构是一国一定时期内货物贸易和服务贸易的构成状况，而狭义的贸易结构是指一国一定时期内货物贸易进出口状况。通过对国内外研究综述发现，现存对于贸易结构与经济增长的文献多是从贸易结构的狭义角度去展开研究。对于广义上的贸易结构与经济增长的问题，至今未有系统的理论性阐述。主要原因有三：第一，相较于已有200多年发展历史的货物贸易来说，服务贸易理论起步较晚，发展至今也不过30余年，对于服务贸易的定义、性质、内涵、贸易理论的适用性、贸易自由化的收益等都是重要的研究方向，只有弄清楚这些问题才能进一步对贸易结构与经济增长进行深入而理性的探讨。第二，服务贸易统计体系的不完善使得贸易结构与经济增长的研究缺乏基础的统计数据，使得横向和纵向上对跨国面板数据的比较无法展开，更无法进行假设的实证检验，进而影响到贸易结构理论的研究和创新。第三，也是极为重要的一点，对于贸易结构定义的混乱使得贸易结构与经济增长的关系不清晰。学界关于贸易结构，有从贸易量的角度出发，也有从贸易开放度的角度出发，这种无统一标准的定义使得对于“贸易结构”与“经济增长”的解释五花八门，得出的结论也不统一。

自1994年《服务贸易总协定》GATS签署，服务贸易自由化成为不可避免的趋势，一国对外贸易已经超越了货物贸易的范围，还包括自由化程度越来越高的服务贸易。服务贸易蓬勃发展，已经成为各国经济增长的新动力。

本文拟从贸易结构的广义角度出发展开论述。虽然对于贸易结构与经济增长的文献很少，但是现存文献中有很多对于服务业、服务贸易与经济增长的关系的研究。服务业与服务贸易是“原像”与“镜像”的关系，服务贸易正是服务业的国际化过程，服务业是服务贸易发展的基础，而服务贸易是一国服务业比较优势的体现[1]。随着产业结构的优化，服务业已经成为一国经济增长的助推器，成为经济全球化的催化剂和提升经济竞争力的牵引力[2]。经济的发展和服务业的深化发展使得服务业发展水平的高低成为衡量国家经济发展水平的重要指标，通常而言，经济发展水平越高的国家其服务业越发达[3]。George Verikios（2001）使用19个国家的面板数据，采用一般均衡模型验证了服务贸易自由化对经济增长的收益大于货物贸易自由化的收益[4]。

至于贸易结构与经济增长的关系， Sohu（2006）等在综合考虑了赫克歇尔模型、产品异质性模型的基础上，对66个国家10年的面板数据进行实证检验，通过设定贸易结构为一国要素禀赋含量的资本品和初级产品进出口比，证实了贸易结构变量与经济增长之间的正相关关系[5]。Rajakal（2007）等发现在研究贸易结构与经济增长的过程中，主要的关注点在于贸易量和开放水平的测度，于是另辟蹊径对进行贸易国家的贸易伙伴与经济增长的关系作出研究，发现一国经济增长与贸易伙伴紧密相关，贸易伙伴的数量、贸易伙伴集中度都和经济增长有密切关系，但这篇文章所指贸易结构主要是说贸易伙伴结构[6]。裴长洪（2013）在经济增长趋势性改变的基础上，将货物贸易进口结构以及服务贸易进口结构进行细分，结合经济增长规律，使用国际数据分析得出进口贸易结构的变化会对经济产生正向促进作用。因此，为了实现预期经济增长，就需要对贸易结构进行优化，尤其在进口贸易结构的调整过程中，要特别重视优化进口中资本品的数量与结构[7]。

从理论上来说，无论是货物贸易还是服务贸易都有利于一国经济的增长。货物贸易促进经济增长已经是国际贸易领域的定论，但是在一国对外贸易中，贸易结构或者说货物贸易与服务贸易的比例与经济增长的关系仍需进一步探讨。

基于以上分析，本着为经济发展寻求新“动力”的旨意，本文以贸易结构（服务贸易进出口额/货物贸易进出口额）与经济增长的关系为研究对象，通过面板数据固定效应回归和全面FGLS回归从实证的角度对经济增长和贸易结构的关系做出分析。

二、现状描述

综合近年来世界货物贸易进出口总额和服务贸易进出口总额数据及世界占比状况，选取美国、中国、德国、英国、法国、日本、荷兰、印度、爱尔兰、澳大利亚、芬兰、意大利、俄罗斯、南非、新加坡、比利时、韩国、瑞士、西班牙、加拿大、卢森堡、瑞典、丹麦、巴西、奥地利、中国香港、马来西亚、阿联酋、土耳其、泰国等30个代表性国家（地区），对其1980-2014年的经济增长做出研究。

1.GDP变化趋势

1980-2014年间，主要贸易国GDP整体都呈现明显的增长趋势，这30个国家的经济增长大致可分为两种：稳步增长型和交替增长型，其中美国、中国、泰国、印度、澳大利亚、新加坡、加拿大、马来西亚属于稳定增长型，其他国家属于交替增长型。偶有年份出现负增长，表现在图1中就是GDP趋势线的回落，其中又以日本的发展最具代表性，趋势线呈明显的波峰波谷型。

2.经济增长与贸易结构

使用1980-2014年货物贸易和服务贸易数据作为考察对象，用服务贸易额/货物贸易额来表示对外贸易结构变化。

对于GDP与贸易结构变化趋势，从整体上来看回归线是一条向右上方倾斜的曲线，说明GDP与贸易结构正相关；但是如果允许每个国家的回归线有自己的斜率的话，有些国家经济增长与贸易结构正相关，而有些国家与贸易结构负相关，表现在图2中就是单个回归线的向右上方和左下方倾斜。

三、实证分析

1.变量选取

本文选取GDP作为被解释变量，使用外商投资fdi、个人收入水平income、开放度open、贸易结构ssvg作为解释变量；数据来源于Comtrade数据库，囿于数据的不完整，在进行实证分析时仅采用2000-2014年的数据；使用的计量软件为stata140，为了消除可能出现的多重共线性，对于所选取的数据做对数化处理，建立模型为：

lngdp=á+β1lnssvg+β2lnopen+β3lnfdi+βdlnincome

其中贸易ssvg=服务贸易进出口额/货物贸易进出口额。

对于这30个国家的面板数据进行回归得lngdp=-1862+0301lnssvg+0593lnopen+00836lnfdi+1793lnincome，贸易结构的系数在1%的显著性水平下通过检验，贸易结构的系数为正，这也与上图中回归线斜率相符合。

通过对30个国家经济增长与贸易结构进行回归，按其系数β1的符号对上述国家进行分类。其中正相关组包括美国、德国、英国、法国、爱尔兰、芬兰、新加坡、比利时、西班牙、加拿大、卢森堡、瑞典、丹麦、巴西、中国香港、泰国；负相关组包括日本、中国、荷兰、印度、澳大利亚、意大利、俄罗斯、南非、韩国、瑞士、奥地利、马来西亚、阿联酋、土耳其。

2.正相关组

对于正相关组的面板数据进行固定效应和随机效应回归，结果如表1所示。

固定效应回归的聚类稳健标准误系数与固定效应回归系数相差不大，随机效应回归的聚类稳健标准误与随机效应回归系数相同。无论是固定效应还是随机效应，lnssvg都在1%的显著性水平下通过检验，而且系数都为正。

对于究竟是使用固定效应模型还是随机效应模型，要通过豪斯曼检验进行判断（表2）。豪斯曼检验的p值为000000，故强烈拒绝不相关的原假设，认为应该使用固定效应模型，而非随机效应模型。

在使用固定效应回归时，同时考虑时间效应，加入时间虚拟变量，并使用2000年作为基期。回归结果显示，时间效应的系数都为负，但是有些年份虚拟变量显著，而有些年份虚拟变量则不显著。对年份虚拟变量的联合显著性进行检验，由于F（14，15）=2104，而Prob>F=00000，因而强烈拒绝“无时间效应”的原假设，认为在模型估计中应包含时间效应。因此在估计时应考虑时间效应，采取双向固定效应方法。双向固定效应回归结果中对于lngdp、lnssvg显著性降低，但是相关系数变化不大。

第一组数据回归的结果显示为lngdp=-2142+052lnssvg+011lnopen+0048lnfdi+223lnincome，说明经济增长与贸易结构呈正相关关系。

3负相关组

负相关组是一组长面板数据。对于长面板数据，由于n相对于T较小，对于可能存在的时间效应，可以通过增加时间趋势项或者平方项来控制；对于可能存在的固定效应，只需要加入个体虚拟变量，采用LSDV方法即可。为了控制个体效应和时间效应，分别生成“国家虚拟变量”和“时间趋势变量”，使用LSDV法估计双向固定效应，回归结果显示时间效应很显著，p值为0，而国家虚拟变量中，有些变量很显著，可以认为存在固定效应，应该在模型中允许每个国家拥有自己的截距项。

对该组面板数据分别进行沃尔德组间异方差检验、组内自相关检验、组间同期相关检验，p值均为0，认为该面板数据存在组间异方差、组内一阶自相关以及组间同期相关。对于面板数据的处理共有“同时处理组内自相关、组间同期相关的FGLS”和“仅解决组内自相关的FGLS”两种方法。如果要同时考虑组内自相关、组间异方差、组间同期相关的话，应该使用全面FGLS估计。

表3中AR1代表各组的自回归系数相同，而 PSAR1则允许各组自回归系数不同。可以看到AR1和PSAR1的估计值比较接近。但是由于时间维度并不比横截面维度大很多，时间维度T可能无法提供足够的信息来分别估计每个面板自己的回归系数，所以使用AR1估计，约束每个个体的自回归系数均相等。使用AR1估计下，lnssvg的系数在1%的显著性水平下通过检验，方程的回归结果为lngdp=-0093lnssvg-0323lnopen+002lnfdi+036lnincome，方程的回归系数为负，说明对于这组国家来说，经济增长与贸易结构负相关。

四、贸易结构影响经济增长的机制分析

服务经济时代，服务贸易对经济增长的贡献毋庸置疑，那为什么对于服务贸易大国，有些国家经济增长与贸易结构正相关，而有些国家经济增长与贸易结构负相关。这是一种短期经济波动的影响呢，还是长期存在的经济现象？

本文选取贸易结构的宏观定义作为研究对象，贸易结构越大，说明服务贸易在对外贸易中占比越高；贸易结构越小，说明服务贸易在对外贸易中占比越低。通过对经济规模与贸易结构的趋势线进行分析，发现对于第一组国家来说，经济增长趋势线与贸易结构趋势线趋于相交，而且两条趋势线之间的垂直距离越来越小；而对于第二组国家，经济增长趋势线与贸易结构短暂相交后，两条趋势线间的垂直距离越来越大。

分析贸易结构与经济增长呈负相关的国家，发现这些国家多为服务贸易逆差国，服务贸易发展很快，但是长期以来服务贸易进口大于出口，服务贸易不具有国际竞争优势，根据贸易竞争指数计算公式，日本、中国等都只具有微弱的服务贸易竞争优势。这也与比较优势理论相适应。正是一国具有比较优势的贸易部门的发展促进了国家对外贸易的发展，具有比较劣势的贸易部门的发展在短期内不仅不会促进对外贸易和经济的发展，还可能造成国家对外收支的失衡现象。

至于贸易结构促进经济增长的机制，主要是对服务贸易自由化收益问题的进一步阐释。由于对于服务贸易的限制不仅是针对外国厂商，还包括本国新厂商的进入，这使得服务贸易自由化收益远远大于货物贸易收益[8]，服务贸易的自由化不仅可以提高市场竞争力，增加市场活力，同时促进货物贸易的发展，还能解决就业，扩大内需，促进知识和科学技术在国家间的传播，这种传播提高了资本生产率，同时也提高了人力资本的效率。而这种内生经济增长因素生产率的提高可以进一步刺激R&D投入和扩张，以及“干中学”效应的发生，促进资本积累和技术的进步。

从另一方面来说货物贸易与服务贸易的关系也反映出制造业与服务业的关系，贸易结构的优化实质上是产业结构优化的表现。产业结构的优化升级本质上是生产要素由产业链的低端环节向高端环节导入的过程。具体而言，产业结构的优化是资本、技术、土地及劳动力等生产要素从高污染、高消耗、低效率、低附加值的“两高两低”的生产部门退出，再进入到高附加值、高效率、低污染、低消耗的“新两高两低”生产部门的过程。产业结构优化的过程反映在贸易结构方面就是服务贸易占比越来越高，贸易结构越来越大，和经济增长的互动性越来越强。

五、结论与启示

本文分析贸易结构与经济增长的关系，探讨服务贸易与货物贸易的比值是否会影响经济增长，分析的本质在于探索贸易对经济增长的引致作用，或者说一国贸易的比较优势在推动经济发展中的作用。实证分析发现：对于一般国家，贸易结构与经济增长存在正相关；对于服务贸易逆差国，贸易结构与经济增长存在负相关。具体而言：

第一，贸易结构是国家比较优势的体现。根据比较优势原理，如果国家在货物贸易方面存在优势，货物贸易相对服务贸易更具有国际竞争力，那经济增长与贸易结构负相关；而如果在对外贸易中，服务贸易占有优势，货物贸易处于劣势，那经济增长与贸易结构正相关。

第二，贸易结构是一个动态优化的过程。许多国家正处在一种贸易结构的转型升级过程中，对外贸易仍以货物贸易为主；而许多发达国家已经进入服务经济时代，服务贸易处于长期顺差状况，而且在对外贸易中的占比很高；另外即使对于一些已经进入服务经济时代的国家来说，由于政策扭曲或者开放度差异等问题，使得对外贸易结构不能很好地反映出产业优势。

第三，贸易结构背后是产业结构机制的作用。贸易结构是产业结构的反映，长期依靠制造业为主的国家在经济一体化过程中始终处于全球价值链的低端环节，而且以“两高两低”的生产方式为主的产业发展模式不利于经济的可持续发展和国际竞争力的提高。

因此，国家在发展对外贸易，促进经济增长的过程中应当：

第一，转变经济增长方式，优化产业结构，以产业结构优化促进贸易结构的优化。要在改造和提升传统产业的基础上，大力发展高新技术产业，加快发展服务业特别是现代服务业，推动产业结构的合理化和高度化，实现资源的最优配置和宏观收益的最大化。

第二，积极发展服务贸易出口，促进贸易结构优化。在服务贸易主导的经济时代，只有大力发展服务贸易，提高服务贸易竞争优势，才能在国际贸易竞争中占据有利地位。首先要促进服务贸易的出口，缩小服务贸易逆差，实现国际收支平衡；其次利用服务贸易促进货物贸易的技术升级和转型，促成货物贸易和服务贸易的互补发展；最后不断优化贸易结构，实现货物贸易和服务贸易的协调发展。

第三，实施一致的贸易政策和产业政策。在经济发展的过程中，不仅要重视外需，还要重视内需，因此在制定政策时要兼顾内部需求和外部需求，实施一致的产业政策和贸易政策，避免出现贸易结构和产业结构的背离。同时加大服务贸易开放力度，放宽贸易管制，借鉴已经发展成熟的货物贸易政策来进一步促进服务贸易出口，缩小贸易逆差。

参考文献：

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Trade Structure and Economic Growth： An Empirical Analysis based

on the Transnational Panel Data

ZHAO Ruo-jin

（Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 102488， China）

Abstract：The trade structure is defined as the ratio of service trade and goods trade. The paper uses panel data of 30 major service trade economies to study the relationship between trade structure and economic growth. The results show that： there is a significant positive correlation between economic growth and trade structure in the service trade surplus countries； for the deficit countries， the relation between service trade and economic growth tends to be negative. Therefore， possible policy revelation is that we should pay attention to the proportion between goods trade and services trade in the process of trade structure adjustment， especially focus on the proportion of service trade in import and export.

Key words：trade structure； economic growth； panel data； empirical analysis

（责任编辑：周正）