基于离散选择模型的国家助学贷款绩效评估——以淮阴工学院为例

刘　畅

(淮阴工学院 学生处，江苏 淮安 223001)



基于离散选择模型的国家助学贷款绩效评估
——以淮阴工学院为例

刘畅

(淮阴工学院 学生处，江苏 淮安 223001)

摘要：基于离散选择模型，选择淮阴工学院2012级学生调研数据作为研究样本，以国家助学贷款对学生成绩是否产生影响作为绩效评估方法，研究国家助学贷款绩效问题。结果显示：在其它因素不变的条件下，是否获得国家助学贷款对学生学习成绩影响存在着显著的差异，获得国家助学贷款的学生成绩上升的概率将增加0.75。最后提出政策建议。

关键词：离散选择模型，国家助学贷款，绩效评估

0引言

国家助学贷款是各国政府为保证本国在校大学生顺利完成学业而采取的通行做法之一。但是，国家助学贷款制度绩效如何？在多大程度上发挥了作用？这是政府、放贷金融机构以及高校所关注的重要问题，也是学术界研究的热点问题。黄维与沈红[1]从国家助学贷款制度的效率性绩效、适应性绩效以及稳定性绩效三个方面定性分析了我国国家助学贷款的宏观绩效问题；刘先辉和梁新潮[2]从区域经济基础、教育资源、学生家庭经济状况以及助学贷款工作的历史状况等方面入手，利用因子分析法对我国国家助学贷款东部、中部、西部地区区域性绩效进行了分析与评价；段全英等[3]同样运用因子分析法，选择人均GDP、高校数目、在校大学生人数、贫困生比率等6个指标，对8个代表性省份的国家助学贷款绩效进行了测度并排名，最后提出了政策建议；甘剑锋[4]认为应该秉持“公益为重”与“多维全面”的原则构建科学评价体系，合理考量助学贷款绩效，从而可以促进国家助学贷款高效健康发展；龙飞[5]使用SERVPERF法研究了国家助学贷款对本科教育服务质量改进的绩效问题，研究后发现国家助学贷款对本科教育服务质量的改进在宏观上具有保障性和可行性，在微观层面上，效率与回应性都有待于进一步加强。总之，现有文献主要从宏观层面对国家助学贷款绩效进行考察，而从微观视角考察国家助学贷款资助绩效的文献较为少见。因此，本研究从微观层面即学生个体层面，以淮阴工学院学生调研跟踪数据作为研究样本，利用Logit模型对我国国家助学贷款绩效进行探析，就国家助学贷款绩效进行测度与评价。

1模型设定与数据来源

1.1模型的设定

Logit模型是最早的离散选择模型，也是目前应用最广的模型。logit模型主要用于因变量为分类变量的回归分析。本研究主要从学生个体层面研究国家助学贷款对学习成绩的具体影响(成绩上升或者下降)。因此，本研究建立二元logit选择模型对影响学生成绩的因素进行具体分析。

为研究方便起见，因变量取值分别为1或者0(成绩上升记为1；成绩不变或者下降记为0)。进一步假定xi为影响学生成绩的主要因素。p在本研究中是指学生成绩上升的概率。1-p为学生成绩下降或者不变的概率。那么：

(1)

(2)

由于对logit模型进行了变换，系数βi(i=1，2…n)表示自变量xi每变化一个单位，学生成绩上升与成绩不变或下降发生比的自然对数值的改变量。p值表示自变量xi每变化一个单位，某事件发生的概率。在本研究中主要是指获得国家助学贷款学生成绩上升的概率。

1.2数据来源

本文主要以淮阴工学院2012级在校生作为调研对象，以2013～2014学年成绩作为数据样本。调查主要采用随机抽样法、问卷访谈法以及观察法等方法。在调研过程中，共发放问卷220份，收回问卷206份，其中有效问卷190份。有效问卷回收率为82.6%。

2变量设定与模型估计

2.1变量设定

根据已有学者[6-8]的研究，结合淮阴工学院2012级在校学生的调研数据，将因变量与自变量进行如下设定：

(1)因变量：学生学年成绩的变化情况。将学生学年成绩上升设定为“1”，成绩不变或者下降设定为“0”。

(2)自变量：影响学生学年成绩的因素较多，参照现有研究成果，主要选择：性别、专业、生源所在地等学生个体特征因素，还包括学生心理与身体健康素质、课外兼职、学校与班级的学习氛围、家庭氛围状况、参与学生工作以及国家助学贷款与奖学金的获得等情况。同时，对自变量进行了量化处理。如性别(男为“1”，女为“0”)、专业(文科专业为“1”，理工科专业为“0”)、 生源所在地(城市为“1”， 乡镇为“2”， 农村为“3”以及山区为“4”)、努力程度(1～10分)、是否担任班干部(担任过班干部为1，未担任过班干部为0)、心理与健康素质(1～10分)以及学习氛围(1～5分)等变量。需要说明的是，在这些具体变量中，以班级学习氛围为例，从1到5表示学习氛围越来越好，由被调研同学根据实际感受进行选择。各自变量如表1所示。

表1　自变量表

2.2模型估计

利用stata12软件，使用逐步回归法删除不显著变量得到结果如表2。

表2　离散选择模型具体回归结果

从回归结果来看，学生专业、参与学生工作积极程度、是否获得国家助学贷款、是否获得奖学金、班级学习氛围以及宿舍学习氛围等变量对学习成绩影响较为显著，至少通过10%显著水平的检验。其中，是否获得国家助学贷款变量在5%显著水平上通过显著性检验，系数为0.7553。这表明在其它条件不变的前提下，获得国家助学贷款与未获得国家助学贷款学生对学习成绩的影响存在明显的差异性。从概率值来看，获得国家助学贷款的学生成绩上升的概率将增加0.75，说明国家助学贷款对学生成绩的影响较为显著，也就是国家助学贷款绩效明显。获得国家助学贷款能够促进学生学习成绩提高的原因在于：一方面，申请国家助学贷款的学生多为家庭较为贫困的同学，助学贷款的获得帮助这些同学解决了后顾之忧，不再为学习以外的事情而担忧；另一方面，国家助学贷款的获得能够在一定程度上改善学生的学习条件，帮助学生提高学习成绩。

3结语

以国家助学贷款对学生成绩是否产生影响作为绩效评估方法，选择调研数据样本进行实证分析，研究后发现：学生成绩主要受到专业类别、参与学生工作积极程度、是否获得国家助学贷款、是否获得奖学金、班级学习氛围以及宿舍学习氛围等诸多变量的影响。其中，国家助学贷款对学生成绩产生了积极的正向影响，获得国家助学贷款资助的学生成绩提高概率将会增加。有鉴于此，从政策层面上看，应进一步从资助对象的范围、困难具体认定标准以及资助金额等方面加大国家助学贷款的资助力度，最终实现国家助学贷款政策实施的最佳效果。

参考文献：

[1] 黄维，沈红.国家助学贷款制度：绩效、缺陷与可持续发展[J].教育研究,2007(4)：10-17.

[2] 刘先辉，梁新潮.国家助学贷款区域性绩效分析与评价[J].东南学术,2007(4)：120-126.

[3] 段全英，冯汐，闫慧.国家助学贷款区域性绩效研究[J].经济视角,2011(12)：102-104.

[4] 甘剑锋.论助学贷款“河南模式”的完善[J].河南师范大学学报,2012(11)：227-230.

[5] 龙飞.国家助学贷款对本科教育服务质量改进的绩效研究[J].理论前沿,2014(5)：174-175.

[6] 杨阳.高校家庭经济困难学生的资助特征与资助悖论[J].高等教育研究,2009(11)：23-33.

[7] 陈绵水，付剑茹，朱文珍.我国高等教育学生资助体系的若干思考——资助力度、贫困生认定、助学贷款回收[J].高等建筑教育,2009(2)：151-155.

[8] 陈绵水，付剑茹.国家奖助学金资助制度绩效评价[M].北京：经济科学出版社,2013.

(责任编辑：贺兰)

The Performance Appraisal of National Student Loan Based on Discrete-Choice Model——Taking Huaiyin Institute of Technology as an Example

LIU Chang

(Students' Affairs Division, Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223001，China)

Abstract：Based on the discrete-choice model，the students of Grade 2012 in Huaiyin Institute of Technology are chosen as the research sample; whether the national student loan has influence on students' academic achievement serves as the appraisal method; thus the performance of national student loan is studied. The results show that there exists a clear discrepancy in students' academic achievements whether they get national loan or not under the constant factors. The probability of students' academic achievements will rise by 0.75 if they obtain the national loan. Finally, policies and suggestions are raised.

Key words：discrete-choice model，national student loan，performance appraisal

中图分类号：G647

文献标识码：A

文章编号：1009-7961(2016)02-0082-03

作者简介：刘畅(1979-)，女，江苏淮安人，讲师，硕士，主要从事教育经济相关问题研究。

基金项目：江苏省学生资助管理中心课题(2014JSAIDC03)

收稿日期：2015-11-23