基于知识发现数字图书馆知识服务研究*

邵慧丽　张　帆,2（.新乡医学院管理学院　河南新乡　453003；2.新乡医学院卫生信息资源研究中心　河南新乡　453003）



基于知识发现数字图书馆知识服务研究*

邵慧丽1张帆1,2
（1.新乡医学院管理学院河南新乡453003；2.新乡医学院卫生信息资源研究中心河南新乡453003）

〔摘要〕数字图书馆知识服务以强大的知识发现功能为支撑，辅助知识服务挖掘知识关联。文章分析了知识服务及知识发现体系，详述了知识发现的应具功能，探讨知识发现支撑下数字图书馆的知识服务模式，最后提出在泛在环境刺激下图书馆知识服务趋向移动化及协同化新模式。

〔关键词〕知识发现知识服务资源整合知识库数字图书馆

〔分类号〕G252

〔引用文本格式〕邵慧丽， 张帆.基于知识发现数字图书馆知识服务研究[J].图书馆，2016（2）：70-73

*本文系河南省科技厅软科学研究计划项目（项目编号：112300450013）；新乡医学院研究生科研创新支持计划项目（项目编号：YJSCX20451Y）研究成果之一。

知识经济背景下，图书馆用户已不再满足于简单的信息获取，倾向于满足特定需求、解决特定问题的知识和服务，知识服务已经成为数字图书馆（DL）新的发展方向。作为可扩展的知识网络系统和知识中心，数字图书馆倡导以用户为主的服务模式，在内容与服务的揭示过程中，实现知识增值和智能重组，开展动态的个性化、主动性服务。知识发现是一个用户参与的过程，是对用户的阅览轨迹进行记录和关联分析，并提供知识性服务。2014年，第80届ILFA大会主题“图书馆、公民、社会：为知识而汇合”倡导数字时代创新思维来考虑图书馆服务[1]。2015年，欧洲图书馆协会发布《数字时代知识发现海牙宣言》：内容挖掘、数据抽取工具不仅可以用来处理大数据，也是数字时代知识发现的关键[2]。

1　图书馆知识服务

图书馆知识服务可从不同侧面解读。从内容提供角度来说，知识服务是经过资源整合的具有特定价值为决策提供支持的知识；从问题解决角度来看，知识服务是一个过程，从用户提出需求开始到问题解决为止；从资源利用的角度来说，知识服务实现价值增值。知识服务是信息服务的高级形式，通过集成化、集约化形式知识管理，提供知识产品和问题解决方案，实现知识创新[3]。它以强大的知识资源为支撑，以用户需求为中心，以解决问题为导向，融合人的智慧对知识资源进行科学管理，实现共享。图书馆的知识服务是集成性服务，可分为交互层、服务层和资源层三个层次（见图1）。知识服务用户首先表达需求，在与知识服务平台交互的过程中获取知识导航、参考咨询、个性化推荐等服务，后台服务人员整合资源层各种电子资源与实体资源、特色馆藏、专家库以及馆内形成的知识服务与交流机制提供个性化服务。

图1　图书馆知识服务

近年来，图书馆知识服务研究从理论逐渐拓展至实践，学者从概念、内容、原则到知识服务平台的构建、知识服务模式探析、技术支撑等角度进行研究。张晓林[4]、马天舒[5]认为知识服务模式应建立在开放资源体系基础上，开放创新机制支持知识服务创新。高东平以本体为基础构建知识服务平台，包括知识加工、知识库构建与维护、热点采集与分析系统等模块[6]。我们认为，高校图书馆知识服务平台除参考咨询、知识导航、个性化推荐之外，还应具有一站式检索功能。一站式检索是后台资源的深度聚合，得益于Web3.0主动性特征，各个站点互联互通，网站内外信息进行交互，为用户提供个性化的资源定制。技术协调异构资源，建立差异化、合作化图书馆运作模式[7]。在知识服务实践中，各机构不断创新服务机制与服务理念。美国NCBI建立专业领域相关数据库，并基于知识内容的链接提供集成化知识服务，渗透研究过程进行专业知识和数据库知识培训。北大、清华等高校开设学科馆员服务，南京大学Find+知识发现平台提供高质量资源发现与共享服务，此外还有RSS订阅、微博、博客等，以及嵌入式馆员服务。中国知网的学术趋势、万方的知识脉络等可进行资源的可视化展示。

2　知识发现在图书馆知识服务中的实现

2.1知识发现与知识发现系统

知识发现是将数据转化成潜在的、有意义的、创新的知识的过程，包含确定数据源、数据挖掘、结果解释与评价等几个过程，是开展知识服务的前提。在商业、金融保险、医学生物等领域广泛应用，如辅助医疗诊断分析、商业决策等。在图书情报领域，知识发现用于发掘用户个性化特征以及知识资源关联分析，辅助优化馆藏结构、学科建设以及用户的知识服务。知识发现系统集资源、服务、技术和知识于一体，实现资源整合，为用户提供完善、高效的知识服务。ProQuest公司研发的Summon知识发现系统致力于学术资源发现与获取，“一站式”检索平台为用户建立一个全新的服务模式。

图书馆知识服务中资源层与知识服务层借助知识发现系统实现功能链接。知识发现功能形成知识服务的知识库，如专家知识库、学科知识库、用户个性化特征知识库。知识发现系统建立以用户需求为中心的知识关联体系。知识发现过程可解释为：首先是数据准备阶段，在各种电子资源、网络资源、实体资源和查询或借阅记录等进行清洗或预处理，其次进行聚类、关联、时间序列预测等挖掘用户感兴趣的模式、规则等，然后是形成知识库，最后通过知识服务平台将特定知识产品或服务进行可视化展示和提供。

2.2知识服务中知识发现系统的应具功能

2.2.1资源整合。知识发现对各种信息资源多维聚类和导航，组合成一个高度集成的信息资源体系，实现无缝链接。零碎的信息片段深度聚合和可视化展示，实现内容的整合和语义上的关联。根据读者的书刊借阅日志、数据库查询日志及流通日志，分析用户真正的需求及利用率高的资料，建立频繁项集，辅助资源配置、优化馆藏和学科建设。

2.2.2知识库生成。通过复杂的知识发现系统发现知识，构建知识库，包括专家知识库、学科知识库和用户个性化特征知识库，是开展知识服务的基础。知识库存储的规律性的知识、模式和规则是不断动态变化的，可知识查询、更新和添加新发现的模式[8]。追踪用户查询、检索、浏览及借阅日志等表现出的不同需求特点，智能过滤、组织、挖掘，形成用户信息库，可预测趋向、发现需求。知识服务构建一个专家团队—知识库，集专家擅长领域、技术能力、业务项目、学科背景及服务案例供用户选择，这要求专家团队具备较高的专业素养和丰富的实践经验。同时，专家可在专业能力、经验数据及庞大资源的基础上向用户提供知识创新服务。另外，主题特征抽取，建词表库，聚类结果往往代表某学科或其分支特征。特定学科、专题内专家知识及各种信息资源的融合、存储、管理并借助计算机表征的知识集称学科知识库[9]。这不仅包含了大量陈述性知识，还有规则、策略性和过程性知识[10]。

2.2.3知识存储与管理。在知识发现和知识组织中均可实现可视化，形成知识单元间的规律性表征，又可通过可视化理念实现对关联知识的有效存储与管理[11]。系统深入挖掘资源体系之间的关系和隐藏信息，实现跨学科、多语种及异构资源之间的智能同步，帮助用户发现潜在的知识需求，借助先进的技术手段及推送服务器主动推送给特定用户。

2.3基于知识发现技术的图书馆知识服务形式

2.3.1知识咨询服务。最早追溯至Maryland大学的“参考服务的电子化访问”项目。现在已经不再满足于以数字参考咨询为主的浅层服务，而是在知识增值和智能重组中获取主动性的个性化服务。知识咨询借助于丰富的信息资源和智力资源，依赖RSS技术及知识发现系统，为用户提供知识片段、知识单元或是经过深度加工的知识产品[12]。同时运用知识发现系统还可发现用户的潜在需求，进行需求定位，以便更好地提供个性化服务。嵌入式服务逐渐应用到图书馆知识咨询服务中，是对馆员职能价值的重新定位[13]。嵌入式馆员参与到特定主题教学科研的全过程，提供内容、环境、过程、服务范围等方面的泛在化服务。嵌入式馆员通过知识挖掘为用户快速定位所需知识或节点，需在有效协调各组织要素的同时进行协同创新，这对馆员的能力、思维、素质等带来较大考验。

2.3.2知识导航服务。知识导航服务是指利用挖掘算法、索引规则等将DL特定领域和用户主体的知识建立语义关联，以知识导航图和知识地图的方式呈现出来，引导用户更加便捷、高效获取知识的过程。打破传统的知识分类和组织方式，知识服务体系将用户、资源与服务集成在一起，体现用户的主体性及个性化特征。一方面用户可以从集成的语义网导航库中快速定位并获得所需资源，另一方面又可以个性化定制及运用主动推送的方式服务用户。在一个集成门户系统中，应用现代技术和新的管理理念完善资源与知识导航服务并存的知识导航体系。目前，大部分高校用CALIS重点学科资源导航。

2.3.3知识推送服务。根据历史日志记录、用户特征分类、用户行为分析、用户反馈挖掘和协同过滤等，通过模式识别和机器学习等，预测和找出用户感兴趣的区域，并将相关知识和最新信息的服务主动推送给用户。也可把知识推荐给有相似需求的用户，同时把相关知识推荐给特定用户，供用户定制服务内容、方式等，真正实现主动化和个性化服务。还可追踪用户访问数字图书馆的全过程，建立个性化特征库，预测用户知识需求模型，准确地提供个性化推送及个性化定制服务。

2.3.4知识检索服务。为提高检索精确度，须从基于语词的信息检索提高到基于语义的知识检索，基于知识内容和知识关联实现检索。智能知识检索系统从语义层面进行标引建立知识库，图书馆的知识检索服务建立的基础是知识发现形成的各类知识库，从概念匹配的角度进行语义交互。支持用户的知识创新、提供知识产品和服务，知识检索深层次揭示知识关联。用户检索时，系统提供一个无缝语义检索，可从跨学科、跨网站匹配相关的概念图。计算机网络技术的发展，使图书馆系统交互性增强，知识传播和共享可突破空间和地域限制，一站式知识检索服务成为可能，提供支撑集成化的知识服务。

3　知识发现支撑下图书馆知识服务的发展模式及趋势

3.1知识服务泛在化，趋向移动式和自助式知识服务

泛在化的知识环境为知识服务提供平台，智能技术嵌入到用户移动空间，智能服务系统及智能软件系统及时捕捉用户需求及个性化特征并响应，不受时空限制将服务推送到用户身边。移动图书馆作为泛在知识服务的终端，强调以用户为中心，将服务嵌入进知识获取、交流的全过程，实现泛在知识环境下知识共享。基于知识集成的全新服务理念，移动终端的智能交互模式融合网络化资源、用户心智模式及信息获取行为，将复杂的挖掘以简单的形式在前台显示，后台则是智能化的整合与重组，最终目的是实现知识的有效传播和利用。My library、一站式检索等自助式服务对用户而言，是在技术平台的支撑下自主的实现咨询、管理等一体化服务。在知识分享与创造中，移动式、自助式知识交流与共享提供实现自适应发展的平台。

3.2利用集体的智慧协同创新与知识共享

协同创新能力成为衡量知识服务能力的标准之一，既含图书馆组织内部的知识共享与转化、用户间的知识交流与共享，又有与馆外各机构的协作。嵌入式服务主动协同科研、学习工作，智能知识发现系统深度聚合，以多元互动与协同的形式形成基于智慧型的增值性服务。知识服务与产业链相结合可实现技术创新，提高服务质量与应用价值。新的互动形式如微博、论坛等可协同知识服务与创新。共同的联合体—知识服务联盟不仅能实现资源共享，还可利用集体的力量与智慧来提高创造和创新能力。

4　结语

在Web3.0互动与价值理念下，技术支撑知识服务融合资源优势和人才优势，为智慧图书馆建设贡献了一份力量。基于本体、关联的知识发现实现资源管理及个性化知识服务，在协同创新中实现图书馆的真正价值。

（来稿时间：2015年7月）

参考文献：

1. World Library and Information Congress[EB/OL]. [2015-06-07]. http://conference.ifla.org/past-wlic/2014/ifla80.html

2. The Hague Declaration on Knowledge Discovery in the Digital Age[EB/OL]. [2015-06-07]. http://thehaguedeclaration.com/ the-hague-declaration-on-knowledge-discovery-in-the-digitalage/

3.贾玲. 图书馆知识服务探析[J]. 情报资料工作， 2013 （2）：97-100

4.张晓林. 开放获取、开放知识、开放创新推动开放知识服务模式——3O会聚与研究图书馆范式再转变[J]. 现代图书情报技术， 2013（2）：1-10

5.马天舒. 大学图书馆开放型知识服务模式研究[J]. 情报杂志，2013（2）：135-138

6.高东平，方安，李杨等. 知识服务平台的设计与应用——以重大传染病信息知识服务平台为例[J]. 情报理论与实践， 2011， 34（7）： 111-115

7.张海涛,宋拓,刘健.高校图书馆一站式知识服务模式研究[J]. 情报科学，2014（6）：104-108

8.靳晓恩,丁邦友.数字图书馆知识发现系统平台构建策略研究[J]. 图书馆学研究，2011（9）：48-51

9.张鸣. 知识服务方式之一——构建学科专题知识库[J].图书馆学刊， 2006（3）：108-110

10.郝风素,杨咏梅,靳红. 高校图书馆学科化服务的特征及模式比较[J]. 图书馆杂志，2009（4）：51-53

11.周宁,张芳芳,余肖生. 可视化技术在知识管理领域的发展[J]. 图书情报工作， 2006（11）：68-71

12.胡剑光. 高校图书馆嵌入式知识咨询服务研究[J]. 图书馆学研究， 2014（9）：92-95

13.Shumaker D, Talley M. Models of Embedded Librarianship：A Research Summary[J]. Information Outlook， 2010， 14（1）：26-35

Research on Knowledge Service in Digital Library Based on Knowledge Discovery

Shao Huili1Zhang Fan1,2
( 1. School of Management, Xinxiang Medical University ;2. Research Center for Health Information Resource, Xinxiang Medical University )

Abstract〔〕Knowledge service of digital library is supported by powerful knowledge discovery that assists knowledge service mining excavate knowledge association. The paper analyzed the knowledge service and knowledge discovery system, detailed knowledge discovery function, and then explored knowledge service model in the support of knowledge service, finally found that library knowledge service tend mobility and collaborative new model in ubiquitous environment.

Keywords〔〕Knowledge discoveryKnowledge servicesResource integrationKnowledge baseDigital library

〔作者简介〕邵慧丽（1988-），女，情报学硕士研究生，研究方向：信息管理；张帆（1968-），男，副教授，硕士生导师，研究方向：信息管理。