我国行业收入差距对居民消费需求的影响分析

赵佳丽++刘雪晨

[摘 要]以行业收入差距对消费需求的影响为主线，从路径跟踪的角度，将这一路径分解为行业收入差距对居民收入差距的影响和居民收入差距对消费需求的影响两个阶段，建立了两阶段模型，测算了现阶段我国行业收入差距对消费的影响。经研究认为，行业收入差距在1994年前对消费的负面影响持续扩大，在1994—2001年影响程度有所减弱，之后又有增加趋势，不过近10年增速略缓。所以，缩小行业收入差距是提升我国消费能力的一条重要途径，应继续努力缩小行业收入差距，提升消费水平。

[关键词]行业收入差距；居民收入差距；状态空间模型；消费支出

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.16.014

1 引 言

扩大居民消费是促进经济增长的重要途径，我国居民收入差距对其消费有着重要的影响。在居民收入差距中，很大一部分来自行业收入差距。所以居民收入差距对消费的影响中，有一部分是来自行业收入差距。行业收入差距不会直接影响消费，而是通过对居民收入差距的影响来影响消费。那么，行业收入差距通过对居民收入差距从而对居民消费的影响程度如何？在什么条件下能够扩大消费？在什么条件下会抑制消费？目前是正影响还是负影响？这就是本文需要讨论的问题。如果影响甚微，在扩大消费的措施中就可以不予考虑；如果影响很大，就必须在促进消费的政策措施上考虑这一因素。

目前，有较多的文献在研究居民收入差距对消费的影响，例如张国华（1999）分析了20世纪90年代中国居民收入与消费状况，发现居民收入差距的扩大导致居民平均消费倾向下降、消费需求出现断层；孙凤，易单辉（2000）建立收入等级与各项消费品支出的面板模型，认为收入等级对城镇居民消费结构有很大的影响；刘敏，曹衷阳（2011）通过建立以居民收入差距水平为门槛变量的门槛模型，证实了居民收入差距的加大影响了居民的消费水平；李雄军，曹飞（2013）以绝对收入假说为基础，建立消费差距函数，发现收入差距对城乡居民消费差距影响显著；李广泳，张世晴（2015）运用动态面板模型进行实证分析，认为我国城乡人均收入差距、行业人均收入差距以及区域人均收入差距对居民消费率有显著的负影响。

居民收入差距的形成有各种来源，其中一个重要来源是行业收入差距。居民收入差距对消费的影响中，必然包含着行业收入差距所引起的部分。因而分解出来行业收入差距对居民整体收入差距的影响，是研究其对消费影响的必不可少的一个环节。关于行业收入差距与居民收入差距的关系，可以从两个角度来测量：一是分解法，即对居民收入差距中的行业收入影响分解出来；二是直接测量法，即通过某种模型直接测量行业收入差距对居民收入差距的影响。在这两个角度方面的研究已有不少成果。例如向书坚（1998）采用了回归方法直接测算了行业收入差距对居民收入差距的影响，洪兴建（2008）提出了分解基尼系数的新的公式，王金承（2009）从收入来源上分解居民收入差距，测算出1995—2006年城镇居民工资性收入的贡献率均在55%以上。常兴华，徐振斌（2010）基于收入来源分解基尼系数，分别对城镇、农村和城乡收入差距的来源进行分解，认为在这三种收入差距中行业收入差距均对收入差距起到差距促增的作用。杨灿明，孙群力（2011）根据Shorrocks（1982）的要素分解法，采用变异系数作为不平等指数进行分解，测算出各项收入对总收入不平等的贡献率，结果表明，在城镇，工资性收入对居民收入不平等的贡献最大。

可以看出，目前人们都是测度居民收入差距对消费的影响，直接测算行业收入差距对消费的影响的文献还不多见。虽然有分解居民收入差距中行业收入差距贡献的文献，但还没有见到直接测度行业收入差距对消费的影响文献。所以，本文将对行业收入差距影响居民收入差距进而影响消费两个阶段连接起来，直接测度和分析行业收入差距对消费的影响。

2 模型设计

由于行业收入差距是首先引起居民整体收入差距的变化，然后通过居民收入差距来对居民消费产生影响，所以本文拟将这个过程分为两个阶段，建立两阶段计量经济模型：第一个阶段测度行业收入差距对居民收入差距的影响；第二个阶段测度居民收入差距对居民消费的影响。然后将两个阶段模型连接起来，得到行业收入差距对居民消费的影响，并在此基础上分析其影响程度。考虑到不同时期行业收入差距对消费的影响不同，本文在两个阶段均建立可变参数的状态空间模型。

用ht表示衡量行业收入差距的泰尔指数，jg表示衡量居民收入差距的基尼系数，xf表示消费需求，sr表示居民收入水平，建立两个阶段的模型分别为：

3 变量和数据

本文建立的模型中涉及了4个变量，分别是行业收入差距、居民收入差距、居民收入水平和消费需求。各变量的测度和数据处理方法如下。

3.1 行业收入差距ht的测度方法

对行业的分类是以国家统计局的行业分类为标准，1985—2002年分为16个行业，2003—2013年分为19个行业，分行业的就业人数和工资总额数据来自各年的《中国统计年鉴》。本文使用泰尔指数测度行业收入差距，泰尔指数（the Theil Index）是由泰尔（Theil，1967）利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名。计算公式如下：

为了使估计的系数经济含义明确，本文后续计算中，测度行业收入差距的泰尔指数采用百分点为计量单位，即原始泰尔指数乘以100，用ht表示。后文中测度居民收入差距的基尼系数也采用相同计量单位。

泰尔指数的测算结果表明我国1986—2013年行业收入差距的变化呈两阶段变动。如图1所示，第一阶段（1986—2002年），泰尔指数ht从11.95逐步增加到24.28，行业收入差距增长较快，造成此现象的主要原因是改革开放以来我国“效率优先，兼顾公平”的经济主题，各行业的工资水平随着经济增长不断提高，但是提高的速度与程度各不相同，导致收入差距明显扩大。第二阶段（2003—2013年），泰尔指数ht处于较高水平，在30上下波动，行业收入差距居高不下，不过近年来略有降低，2009年下降到29.78，2013年又进一步下降到28.86。

3.2 居民收入差距jg的测度

国家统计局公布了2003—2013年的居民收入基尼系数，但缺乏2003年前的基尼系数，同时，国家统计局以前年度只公布城乡各自的基尼系数，而本文需要的是城乡混合的总体基尼系数。对于如何计算居民总体基尼系数，当前学术界采用的方法多是首先对居民的收入分布函数进行某些假定，在假定的基础上利用城乡分组数据进行总体基尼系数的计算，不同的学者计算结果有所不同。

为了建立基尼系数与消费的计量模型，本文需要较长的基尼系数时间序列数据，2003年以后采用国家统计局公布的数据。2003年以前的基尼系数，采用先推算不同学者基尼系数计算结果与国家统计局公布结果的偏差比例，然后对这些学者计算结果中2003年以前的数据进行调整的办法来获得。具体做法是，将国内一些学者计算的2003—2012年基尼系数与公家统计局公布的基尼系数对比，得到一个平均比例，用这个比例乘以2002年及以前年份各学者测算的基尼系数的平均数，得到以前各年度与国家统计局口径可比的居民总体基尼系数。计算公式为：

为1985—2002年各学者计算的基尼系数的均值，k2003—2013是各个学者计算结果均值与国家统计局公布数据的偏差调整系数，即2003—2013年学者计算结果均值与国家统计局公布数据的比例。

基尼系数采用百分点为计量单位，即基尼系数乘以100，用jg表示。

3.3 居民收入和消费变量的处理

由于国家统计局分别公布了农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入，本文用农村人口和城镇人口比重加权，得到城乡居民人均收入jsr。sr表示的是城乡居民人均收入的发展速度。

有多个指标可以衡量居民消费，但考虑到要尽量接近居民的市场支出，本文采用农村居民和城镇居民的现金消费支出数据，居民人均消费jxf是用城乡人口加权计算的居民平均现金消费支出。xf表示的是人均现金消费支出的发展速度。

4 实证分析

采用1986—2013年的各变量数据，利用Eviews软件对两个设定的可变参数状态空间模型进行估计，并进行检验，结果见下表。

把两个模型联结起来，用k表示行业收入差距每变化一个百分点对居民人均现金消费支出增速的影响，即行业收入差距对居民消费增速的影响等于行业收入差距对居民收入差距的影响系数乘以居民收入差距对居民消费增速的影响系数。

根据估计结果，不同时期行业收入差距对消费增长率影响系数k的变化趋势如图2所示。

图2 行业收入差距对居民消费的影响

5 研究结论

从数据和模型估计结果可以看出，我国行业收入差距在逐年扩大，它也引起了居民收入差距的扩大，进而对我国居民的消费需求产生了影响。1988年到1990年，用泰尔指数表示的行业收入差距每增加1个百分点，居民消费的增速会减少大约不足0.1个百分点；1991年到2000年，行业收入差距每增加1个百分点，对消费的减速作用扩大到了0.1～0.14个百分点；2000年以后，其对消费的减速作用稳定在0.12个百分点。从1988年至2013年，行业收入差距对居民消费增长速度的影响始终是负的。

我国行业收入差距主要是由要素市场分配所形成，但其中也有一些非市场化因素，如行业垄断，国有企业与私营企业的不平等，大中小企业的差异性，公益产业与非公益部门差异等因素所引起。缩小行业收入差距，特别是缩小不合理的原因所形成的行业收入差距，是扩大我国居民消费的一个重要途径。

因此，本文建议：一是继续缩小行业收入差距，增加居民消费水平；二是完善收入分配体制，通过诸如医疗保险等措施降低行业收入差距对消费的影响程度。

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