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数字图书馆个性化服务技术述略

2016-05-14杨睿

青春岁月 2016年9期
关键词:个性化服务数字图书馆关键技术

杨睿

【摘要】本文介绍了数字化图书馆个性服务的概念、特点及主要模式,分析了数字化图书馆实现个性化服务的技术路径,阐述了实现数字化图书馆个性服务的关键技术。

【关键词】数字图书馆;个性化服务;关键技术

一、数字图书馆个性化服务及其系统概述

服务的宗旨是满足用户的需要,用户的需要是多样性的,有显性的,有隐性的,有共性的,有个性的,个性化的服务就是以用户的需求为中心,面对需求不同的用户提供不同的服务,除了要为用户提供共性的规范化服务外还要为有特殊需求的用户提供个性化的服务,力求站在用户的角度思考问题,在用户提出自己的诉求之前,为用户提供符合用户兴趣和行为习惯的服务,使用户真正成为服务的主人。

对于数字图书馆来说个性化服务是指充分利用现代网络技术对用户以往的信息检索和信息查询方式认真研究的基础上,为用户提供个性化的信息咨询、信息检索等综合性信息服务机制,从而实现对用户的主动的信息服务。数字图书馆的个性化服务包含以下几点:1、服务的灵活性,指针对兴趣爱好不同、专业不同的用户,提供灵活而有针对性的服务;2、服务的特殊性,指针对用户的兴趣爱好提供特殊的服务;3、服务的多样性,为用户提供更多的选择,以让用户可以挑选适合于自己的服务项目,数字图书馆应把用户需要在用户提出之前为他想到并准备好。

二、数字图书馆实现个性化服务的技术路径

数字图书馆个性化的实现首先需要了解用户的兴趣及需要,这样才能有针对性的为用户服务;其次将了解到的信息以合适的方式推荐给用户,再次综合考虑系统的体系结构,有效的组织资源。图书馆个性化服务的技术路径可由以下几方面着手:

1、数字图书馆用户描述文件

身处大数据时代,面对客户需求的日益多样性,数字图书馆要以庞大的数据为支持,为每一个用户建立一个用户描述文件,不同的学者基于不同的研究视角对用户描述性文件进行了多角度、多层次的研究,由于研究角度的不同,对描述性文件的概念和内涵有着不同的表达,目前学术界尚无一个统一的标准,如W3C通过是否含有PICS和APPLE1.0来作为是否符合用户描述文件的标准,PICS是Plugin Inventory and Control System的缩写,中文翻译为插件库存和控制系统,该系统最初的应用是父母和教师为了控制学生的浏览能力而提供的过滤规则定义语言,而APPLE1.0是指用户感兴趣的过滤规则,如果系统中同时含有PICS和APPLE1.0,则可判定该系统能够执行用户描述。当用户第一次使用数字图书馆个性哈服务系统的时候,大部分的用户会愿意向Web站点提供个人的信息,只有少部分用户具有很强的保密意识,不愿意向Web站点透露个人信息,对于显性的用户,系统要求用户注册基本信息及感兴趣的内容,为用户建立档案,收集个人定制的信息并对用户的行为记录进行分析,以了解用户的喜好,对于不愿意透露基本信息的用户,系统会根据用户的浏览记录来分析用户的需要,从而寻找用户的兴趣点,这样可以根据用户的喜好为用户提供定制的资源列表。提供用户收录和选取的各种数字资源的访问入口;系统定期检测这些链接资源,保证这些链接的有效性,以供读者存储个人检索到的数据,保存检索历史和检索结果等。

2、数字图书馆资源描述文件

应用领域不同个性化服务系统所处理的资源是不同的,目前,数字图书馆个性化服务系统所处理的资源都属于文本范畴,向用户发布的系统通知,帮助读者及时掌握相关信息,协助发布库的更新等信息。读者的个人网页上发布通知;读者的个人需求能通过给出的渠道通知给系统,用户根据自己的研究兴趣通过向特定用户或用户群体推送用户所关注的专题资源,满足读者除了在线资源查询阅览以外,还希望系统能够根据读者自身的要求对目标信息进行监测,生成专题资源的需求。资源描述文件一般有两种分类方法,一种是基于内容的方法,一种是基于分类的方法,基于内容的资源描述文件最常见的使用方法是加权关键词矢量,这种方法弥补了基于关键词检索的局限性,检索的内容更加的广泛,能够以最少的词搜索出信息量最多的内容,基于方法的资源描述文件事先将资源的类别进行分类,这样用户检索时可以获取同类的资源信息。

3、数字图书馆个性化推荐

随着经济的发展、社会的进步、社会总体文化水平的提高,人们的信息需求不断扩展提高,个性化需求陡增,而伴随信息的暴增,传统的大众化服務模式已经不再适应这种个性化需求,人们往往就被淹没在信息的汪洋中,无法得到一对一有效的信息服务。为此要根据图书馆现有的数字资源状况,提供更方便快捷的资源统一检索平台,实现各种数字资源的整合和统一跨库搜索,并能够对数字资源进行深层次整合,从而全方位提升图书馆平台系统的信息检索及信息服务能力。

4、数字图书馆个性化服务体系结构

数字图书馆个性化服务体系结构一般采用的是B∕S体系结构,整个系统分为个性化资源推荐、统一资源检索和实时资源系统模块,其中个性资源推荐模块又分为用户兴趣建模和个性化推荐两部分,统一资源检索模块包括资源整合与统一检索两个处理模块,传统的参考咨询服务只具有文献检索和解答用户疑难的功能,随着数字化信息的发展,这种简单的咨询服务已然无法满足用户的需要,个性化系统中的参考咨询服务除了上述的功能外,又增加了文献传递与馆际互借、知识讲座和定题服务的功能,构建了图书馆与读者间的桥梁,实现了零距离沟通过。数字图书馆建设包括资源建设、资源整合、信息服务三大内容,其建设的中心任务是如何又快又准地向用户提供所需要的信息,实现信息集成的方法是多种多样的,由于系统建设是要围绕如何方便用户展开,以描述数字资源的元数据为管理对象,因此采取元数据的集成方式,即根据资源元数据标准建立统一的数据仓库,以信息服务为中心,建立丰富的用户兴趣模型,根据这个模型进行具体资源的推荐。采用建立本地数据(仓)库的方法进行整合,改善系统服务,使用户能够在最大时间内得到所需的信息。实现个性化推荐和统一信息检索无缝的结合,统一检索是为了克服多信息源的问题而提出来的,为用户提供统一的检索界面,主要解决用户的易用性问题。因此,它对资源的利用是被动的。而个性化信息推荐是主动的行为,需要对资源元数据的把握。这是两种矛盾的要求,在同一个系统中同时融合这两种功能有很大的困难,可通过划分用户兴趣空间,并以该空间中的最小单元作为信息检索的最基本单位,实现了二种功能的融合。

三、数字图书馆个性化服务关键技术分析

1、推送技术

服务器推送技术英文为ServerPushing,是随着Ajax的兴起而发展起来的新技术,要服务器能实时地将更新的信息传送到客户端,而无须客户端发出请求。网上信息的推送主要通过四种方式来完成:频道式推送、邮件式推送、网页式推送以及专用式推送。推送技术具有有及时性,应用面广,对用户没有技术上的要求的优点,该技术减少了用户网上搜索的盲目性,允许服务器通知移动应用程序直接与服务器进行通信,其工作流程为:首先是建立用户需求管理数据库,其次是建立信息库,将Web上搜集到的信息进行分析和整理,最后是信息推送,以个性化的信息在适当的时机以适当的方式推送出去。

2、智能代理技术

智能代理的英文为Neugent,是Neural(智能)和Agent(代理)两个单词拼合而成,它是人工智能研究的产物,使计算机应用趋向人性化、个性化,由体系结构和程序两部分构成,程序是智能代理技术的核心部分,一般由用户界面模块、学习模块、任务技术模块以及中央控制模块组成,通过接受全局状态、任务和时序等信息,指挥相应的模块工作,最早应用于商业领域。智能代理根据人类思维的不同层次可分为反应式智能代理、慎思式智能代理、跟踪式智能代理及复合式智能代理。数字图书馆中应用智能代理技术可以实现以下方面的功能:第一,信息导航,用户上网查找信息时,智能代理技术将及时记录用户查找的信息,并根据这些信息,分析用户当前感兴趣的事情,同时将相关的信息以頁面链接的方式呈现给用户,这样用户只需点击这些网页就可进入该页面;第二,智能检索,当用户不断寻找同类别的资源时,显示用户有着这方面的需求,智能代理能够对信息进行跟新,以便用户能够获取最新的信息;第三信息库管理,智能代理能够保存用户曾经搜索过的信息,对用户的信息进行建档,便于管理用户。

3、智能搜索引擎技术

智能搜索引擎技术是指一款能够在用户浏览网页过程中推送对于用户有帮助、或者感兴趣内容的推荐系统,具有以下功能可通过主动方式采集网页资源、商业数据库、文件系统、以及散布在各处的邮件、图片等非结构化数据,涵盖非结构化信息与结构化信息,提供准确的搜索服务;搜索图书馆防火墙内网中的Web服务器、数据库、本地磁盘或文件服务器中的文件、IMAP电子邮件、文件管理系统、应用程序等多种异构信息系统数据源中专用、公用或共享的内容;涵盖多种索引策略、智能检索辅助、内容相关度排序等功能,实现结构化数据和非结构化数据的联合检索,搭配分布式集群架构,使搜索速度和准确性共达最优,突破了传统的“搜索框+关键词”的传统模式,实现了搜索技术与浏览器的结合,如当用户查找某一作者的著作时,将会自动推荐该作者的其他作品和相关的知识。

4、动态网页生成技术

动态网页生成技术可这样描述,即用户在使用的过程中不必使用静态的HTML文件,只需要发送一个HTML请求到一个可执行的应用程序中,服务器将对这个请求做出反映,并求处理结果返回客户端,实现服务器和用户之间的互动。动态生成HTML静态页面,以减少服务器CPU的负载,提高用户访问的速度。JSP和ASP都是面向Web服务器的技术,当用户第一次请求JSP页面或者ASP页面时,引擎将文件中的以HTML文本形式存在的静态数据和以Java脚本存在的动态数据全部转换成Java代码,之后再将java文件编译成Servlet类文件,根据用户的请求生成HTML格式的响应页面。目前在开发动态网页方面,国内数字图书馆大多采用ASP技术,使用技术的数字图书馆很少。ASP技术和JSP相比可以发现,JSP的安全性能以及稳定性都要超过ASP技术,因此JSP的应用前景更为广阔。

四、结语

个性化服务技术的应用满足了不同背景、不同目的的查询需要,突破了传统信息检索通用化的限制,给信息技术领域带来了一场革命,为数字图书馆的信息服务开辟了广阔的空间。目前数字化图书馆个性化服务技术尚处于起步阶段,还有很多问题亟待解决,以使个性化服务更加完善,更好的为用户服务。

【参考文献】

[1] 王 哲. 数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用研究[D]. 重庆大学, 2012.

[2] 徐杰飞. 数字图书馆个性化服务研究综述[J]. 情报探索, 2010,07:116-118.

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[4] 仇蓉蓉. 基于Jetspeed的数字图书馆个性化服务网格门户构建研究[D]. 湖北工业大学, 2014.

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