广西壮族自治区城市综合实力研究

郭红禹

(广西大学 商学院，广西 南宁　530004)

广西壮族自治区城市综合实力研究

郭红禹

(广西大学 商学院，广西 南宁530004)

摘要：城市综合实力代表了一定时期该地区的经济、科技、文化等发展水平，试采用2014年广西地级市的统计数据，利用主成分分析及聚类分析方法进行了实证分析，研究结果表明，广西地区城市发展水平存在一定的失衡，存在桂东地区发展较好，而桂西发展较为落后等问题。

关键词：主成分分析；聚类分析；综合实力;广西

一引言

广西壮族自治区下辖有14个地级市，是西南地区最便捷的出海通道，是我国少数民族自治区中拥有最多少数民族人口的省份。2014年广西地区生产总值(GDP)达15 672.97亿元，比2013年增长8.5%，经济发展迅速。但是从经济规模、经济结构、可持续发展等方面看，广西14个地级市发展水平还存在较大差异，地区发展还很不平衡。如何客观全面评价广西各个城市的综合实力水平，增强城市集聚效应，为相关决策者提供科学依据，实现城市协调发展是众多学者较为关心的问题。

现有文献对城市综合实力的研究主要集中在评价模型的选择及指标体系的构建上。在对城市综合实力分析方法的选择上，经历了一个定性到定量发展的过程。蒋团标、曾鹏采用定性的方法对广西中心城市综合实力进行了探讨;[1]大量学者也采用过如德尔菲法、主观赋值法等，但是定性方法受到主观因素的影响较大，分析结果受到了大量质疑。随着研究的深入，定量方法逐渐流行，周国华、吴良亚、潘春彩等学者采用主成分分析或聚类分析方法，通过数学建模来评价地区综合实力水平。[2-4]目前主成分分析和聚类分析仍是当前评价城市综合实力的主要方法，但随着计算机运算能力的提高及人工智能算法的发展，神经网络也开始应用于评价分析领域。邓祖涛、梁勤欧等学者就采用了人工神经网络对城市综合实力进行了聚类分析,并取得了较好的效果。[5-6]指标体系的选取对评价分析结果的影响很大，目前对城市综合实力的研究主要集中在指标体系的构建上，众多学者结合我国国情和地区特点做了大量研究，付海丰建立了包含经济实力、国际化程度、科技竞争等8大因素30个指标的指标体系，对深圳和上海的综合竞争力进行了分析。[7]闫卫阳、王发曾等将城市系统分解为城市经济发展、人民生活质量等四个方面，每个方面由相应的指标进行权衡，构建了河南省地级市综合实力评价模型。[8]沈璐璐、张争胜等考虑了城市发展经济、社会、文化、资源环境等五个方面，采用17项指标对河南省城市进行了全面分析。[9]通过以上文献梳理，发现大量学者的指标构建主要集中于城市经济发展水平、科技创新能力、人居环境、开放程度等方面。目前，对城市综合实力的衡量还没有形成统一的标准，指标的选取也只能最大程度地做到全面客观。

现有文献已经对城市综合实力的研究较为深入，但对广西地级市综合实力的研究还较少，另外，本文在参考以往指标研究成果的基础上，在指标构建方面，纳入了图书馆总流通人次、公共汽车数量等指标，以期得出较为全面客观的结论。

二指标体系及数据来源

1 指标体系的构建。

城市作为一个地区的政治、经济和文化中心，是一个非常复杂的系统。研究表明,评价指标的选取的恰当与否将直接影响实证结果，对城市综合实力的评价，应该包括其方方面面，但是在实际研究中，由于统计原因不可能得到影响城市综合实力的全部因素，因此我们就要对评价因素进行综合考虑。在遵循数据的可行性、可信性、重要性等原则以及对以往文献进行分析研究的基础上，我们采用经济实力、社会实力及市政建设三个影响因素12个指标来衡量广西地区城市综合实力发展水平。

表1　城市综合实力评价指标体系

2.样本的选取及数据来源。

依据上述指标体系的构建，我们从《广西统计年鉴》(2014)中选取被评价地级市的相关数据，数据见表2。

三实证分析

1.采用主成分分析方法进行评价。

用SPSS22.0软件首先对原始数据进行标准化，然后对数据进行球形及KMO检验，确定其是否适合做因子分析,得到表3。

表2　2013年广西地级市部分数据

表3　KMO 和巴特利特检验

表3给出了Bartlett球度检验的概率，卡方检验结果表明Bartlett球形检验的卡方统计值为283.835(P=Sig=0<0.05)拒绝原假设，相关矩阵不是单位阵，同时KMO值为0.622，可以考虑进行因子分析。

表4　总方差解释

从表4可知公共因子一和公共因子二的累计贡献率已经达到了87.735%，大于85%。能反映原始变量绝大部分信息，具有显著代表性，因此我们选择两个公共因子变量。采取主成份分析方法对原始变量进行分析，得到表5。

从表5可以看出公共因子f1在x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12上负载显著，集中反映了经济实力及发展潜力，故可将其命名为经济发展潜力因子；公共因子f 2在x1上负载显著，反映了各地的人均GDP水平，而人均GDP一般反映了居民的生活质量水平，故将其命名为生活质量因子。

表5　成分矩阵

表6　各城市因子得分及排名

2.采取聚类分析方法进行实证分析。

聚类分析是根据观测值或者变量之间的相关关系程度将较接近的对象结合在一起，以逐次聚合的方法将观测值分类，直到最后聚于一类。本文采用平均连接(组间)进行聚类分析，根据实证结果我们将广西的地级市分为三类，第一类是南宁，第二类是桂林和柳州，第三类是防城港市、北海市、梧州市、玉林市、钦州市、百色市、河池市、贵港市、崇左市、来宾市及贺州市。聚类分析方法的结果支持了因子分析的实证结果，表明我们的研究结果可信性度较高。

四结论

通过实证分析，我们基本上可以把广西地级市综合实力发展水平分为三类：

第一类：南宁市。

无论采取主成分分析还是聚类分析，南宁市在所有地级市中都排名较前，是广西所有地级市发展中的“领头羊”，分析结果符合南宁市作为广西首府地位的情况。在公共因子一上南宁市得分2.870,远超柳州及桂林和其它地级市，说明南宁的经济发展潜力巨大。南宁作为广西自治区的首府，是全区的政治、经济、文化、信息交流中心，大量的人才、资金和技术的投入奠定了南宁市雄厚的发展实力。但是在公共因子二上，南宁市却排名较弱，表明南宁市人民生活质量水平与经济发展水平不相匹配。今后南宁要充分利用好省会城市的经济、政策优势，进一步加快产业结构调整、优化资源配置、改善投资与创业环境，逐步由资金、劳动密集型产业向技术密集型产业过渡，切实提高人民生活水平。

第二类：桂林、柳州。

桂林和柳州工业基础较好，经济比较发达。柳州工业产值大概占到广西的25%左右，生活质量水平也与其经济发展水平匹配，但柳州的发展主要依靠重工业，产品附加值不高，环境破坏比较严重，柳州市今后要加快经济转型升级的步伐，以优化产业结构的力度为重点，提高城市综合实力。桂林是一座以发展第三产业为导向的旅游城市，工业主要以微电子、橡胶、医药为主，工业附加值较高，人民生活质量水平靠前，但与其经济发展地位不相匹配，经济社会发展存在轻度失衡。桂林今后要以提高人民收入为重点，发展清洁工业，增强发展后劲。

第三类：防城港市、北海市等其它各市。

该类城市无论从经济发展水平上还是居民生活质量上，都属于靠后地区，在这些地区中，梧州、北海、玉林综合实力排名在中间，其他地区排名属于中下水平。从宏观上讲。该类城市的重点是发展经济，重视经济的发展，积极推进本地区工业化进程，充分利用好自然资源、矿业资源等，将资源优势转化为经济优势。

结合因子分析及聚类分析的结果，为了更加直观地反映广西各地综合实力水平，我们将广西地区综合实力排名前7的地级市在地图上进行了标记。

图1　广西综合实力较强地级市空间分布

目前广西正在大力实行“两区一带”战略，通过图1我们可以发现，目前发展较好的为西江经济带，综合实力排名靠前，五个城市进入了前七，发展较差的为桂西资源富集区，河池、百色和崇左三市排名都较为靠后。通过研究我们基本上可以得出这样的结论，从微观上来说，广西城市经济社会发展除柳州及桂林发展较为均衡以外，都普遍存在着经济社会发展不协调现象，生活质量普遍滞后于经济发展。从宏观上看，桂西地区发展较好，综合实力水平排名较靠前，但是桂西地区经济社会发展水平普遍不高，桂西资源富集区相关城市并没有把资源优势转化为经济优势。

参考文献

[1]蒋团标，曾鹏.增强广西中心城市综合实力的战略研究[J].学术论坛，2005(11)：106-110.

[2]周国华. 湖南省城市综合实力评价[J].湖南师范大学自然科学学报，1994(01)：88-92.

[3]吴良亚. 区域中心城市核心竞争力的评价体系及其政策因应[J].改革, 2010(04)：73-77.

[4]潘春彩，吴国玺，闫卫阳.基于主成分分析的河南省城市综合竞争力评价[J].地域研究与开发，2012(06)：60-64.

[5]邓祖涛，陆玉麒，周玉翠.长江流域城市实力等级的人工神经网络判定[J].长江流域资源与环境,2007(02)：152-156.

[6]梁勤欧.基于人工免疫网络模型的城市综合实力聚类[J].武汉大学学报(工学版), 2007,40(3)：66-70.

[7]付海丰.深沪城市综合竞争力比较研究[J]. 特区经济, 2002(04):29-33.

[8]闫卫阳，王发曾，秦耀辰. 河南省城市综合实力评价与空间影响力分析[J].河南大学学报(自然科学版), 2007(02)：157-161.

[9]沈璐璐，张争胜，罗丰,等. 基于主成份分析的河南省城市竞争力评价研究[J].河南科学, 2011,29(4):489-494.

Class No.:F127.8Document Mark：A

(责任编辑：宋瑞斌)

On Comprehensive Economic Strength in the Guangxi Zhuang Autonomous Region

Guo Hongyu

(Business School, Guangxi University, Nanning, Guangxi 53004，China)

Abstract：Urban comprehensive strength of a region reflects the development level of economy, science, technology and culture in a given period. This paper, by taking the statistical data of 2014 in Guangxi, applying the principal components analysis and cluster analysis, found that the development level remains unbalance in Guangxi region , the eastern region of Guangxi is more developed than that of the western region.

Key words：principal components analysis; cluster analysis; comprehensive economic strength; Guangxi

中图分类号：F127.8

文献标识码：A

文章编号：1672-6758(2016)02-0049-4

作者简介：郭红禹，在读硕士，广西大学2014级技术经济及管理专业。研究方向：技术创新与战略管理，数据挖掘。