家庭背景中母亲对子代教育获得和社会地位获得的影响

蔡蔚萍

（武汉大学社会学系，湖北武汉 430072）



家庭背景中母亲对子代教育获得和社会地位获得的影响

蔡蔚萍

（武汉大学社会学系，湖北武汉 430072）

摘 要：社会分层与地位获得的研究中，主要以父亲特质或者父亲和母亲的社会地位组合来代表家庭背景，母亲的影响却没有真正被重视过。母亲在子代教育和地位获得过程中扮演什么角色？基于地位获取模型，将家庭背景中母亲的影响因素单独提出来以检验母亲对子代教育获得和社会地位获得的影响。采用CGSS2010数据，通过建立三个多元线性回归模型发现：母亲的受教育程度、职业地位对子代的教育获得和地位获得有显著正向影响。母亲的受教育程度与职业地位越高，其子代的教育程度和职业地位相应越高；母亲的受教育程度对子代教育获得的影响要高于父亲的影响，对子代收入获得的影响与父亲的持平；母亲的职业地位对子代收入和职业地位的影响要大于父亲的影响。

关键词：母亲；家庭背景；教育获得；社会地位获得；子代教育获得

以父母为表征的家庭背景对人们的教育获得和职业地位及经济收入有着深刻影响。中国拼爹现象的再现既体现了中国社会仍然是一个男权占统治地位的社会，也体现了长辈的社会地位对子女社会地位的巨大影响。［1］52然而，随着社会的发展和劳动分工的细化，女性越来越多地参与到社会生活与社会实践当中，并向“男权”社会提出挑战。教育职责向家庭延伸的趋势使得子代的培养以及教育更多地依赖于母亲的因素。“教育拼妈”和父亲在子代教育中的缺席使我们不能忽视，在中国社会经历巨大转型、中国阶层结构重新得以形塑的背后，家庭背景中母亲的因素究竟对中国的教育再生产以及阶层再生产产生了多大的影响，这无疑是个值得研究的问题。

一、研究背景及研究假设

（一）研究背景

1．地位获取模型中女性变量的演变

布劳和邓肯在1967年出版的《美国职业结构》一书中，采用递归式（recursive）路径分析（path analysis）方法，分析了个人在代际（父子）和代内的垂直社会流动中受到先赋性（ascribed）因素和后致性（achieved）因素影响的问题。他们根据有关地位获得的理论假设，以先赋性因素（16岁时父亲的职业地位、教育程度）和自致性因素（年龄在20～64岁的男性，N＝20 700，被访者的“受教育水平”“初职职业地位”和“目前职业地位”）为自变量，以个人在社会流动中所获得的社会经济地位（职业地位）为因变量，建立同时考虑影响个人地位获得的先赋性因素和后致性因素的统计模型。该模型结果表明，以父亲的职业地位和教育程度为代表的先赋性因素，对个人当前职业地位变化的解释水平约占影响强度的20%，而后致性因素约占46%，剩余部分是模型未涉及因素的影响。该模型提出的时代背景决定了该研究将关注点聚焦于美国男性与其父亲之间的职业地位继承关系，从而导致了女性的缺场。20世纪六七十年代的美国，女性缺场的客观因素是二战后提倡妇女回归家庭，较少女性参加工作。［2］

1960年代末，以塞维尔、豪泽为代表的威斯康辛学派则在批评地位获得模型的基础上建立了社会心理模型，强调将社会心理因素（个人智能、努力程度、父母学校鼓励等变量）作为中介调节的外生变量纳入模型，从而形成威斯康辛地位获取模型。这个模型不仅包括了母亲的影响，而且把自变量从仅仅包括社会结构因素扩展到包括社会心理因素，变量也从5个增加到8个。这些变量包括职业和教育抱负（educational／occupational aspirations）、智能（mental ability）以及有显著影响的其他人，包括母亲、兄妹、教师（significant others'influence）等等。虽然这个模型考虑到母亲的影响，但调查的受访者仍然是清一色的男性。［1］53Gold－thrope曾一度捍卫女性在阶级结构中的地位，主张应当将女性在阶级地位定义为等同于她丈夫的阶级地位。他认为，由于每个家庭成员并不能拥有同等的家庭资源、机会和生活选择，因此，用一家之主（一般是男性）的阶级地位来代表其他成员的地位是不合理的。［3］戴维斯（Nancy J．Davis）和罗宾森（Robert V．Robinson）通过对NORCGSS和GSS 1974～1994年数据中的已婚并双双就业的夫妇进行分析发现：在双收入夫妻中，妻子们一方相对于丈夫更重视其在社会阶层地位的贡献。在大多数家庭需要双收入来平衡收支或者支持理想生活的国家，以及妻子们越来越多地开始参与维持家庭经济状况的国家，从丈夫单方面的信息不再足以理解美国夫与妻的阶层身份。［4］此外，伦纳德（Leonard）在其扩展的地位获取模型中也加入了女性。贝勒（Emily Beller）打破传统的社会流动研究中仅以父亲特质来代表家庭背景，而主张将家庭背景定义为父亲和母亲的社会地位组合，较之于传统的模型，以父母亲的社会地位为代表的新模型能更好地预测男性和女性的社会流动。［5］

2．家庭背景研究中的母亲变量

布劳—邓肯地位获得模型在不断得到修正和挑战，多方面的自变量和因变量因素包括性别、种族、智力、学校、母亲、单位、政治身份以及经济收入等被不断放入原有的地位模型之中。其中，不容忽视的是对母亲这一变量的分析经历了从原始模型中对女性的忽视到后来众多学者逐渐开始重视女性在这一模型中的重要作用，这其中包括众多国外学者从社会分层与流动的视角阐述了再定义家庭背景以及家庭的阶级地位时，单凭丈夫的特质是远远不够的，女性必须进入到家庭背景分析这一大浪潮之中。而在国内的众多家庭背景及地位获得的相关研究中，学者们大多将家庭背景简单定义为父亲的相关特质（如职业、教育程度、政治身份等）；当分析家庭背景因素时，多数学者在研究家庭背景对子代教育获得、职业地位获得以及经济收入的影响时，通常只考虑父亲的的职业（家庭拥有的社会资源）、文化水平（家庭拥有的文化资源）、家庭经济收入（家庭拥有的经济资源）三方面的因素，抑或是家庭被用作分析单位时，合计丈夫和妻子的教育水平较为合适。而在职业地位、政治身份和收入层面很少纳入母亲的相关因素。然而，自布劳—邓肯地位获得模型之后，传统社会地位获得模型的经典做法，就是以被访14岁时父亲的教育资本和社经指数，去预测被访的教育资本获得，然后看以父亲为代表的家庭阶层背景，如何影响了被访的教育资本获得。但在布劳和邓肯研究美国时，美国女性的就业率并不高。可是中国的情况恰恰相反。中国是世界上女性就业率最高的国家之一。在这种情况下，如果只在模型中置入父亲的变量，而置母亲的影响于不顾，则与现实社会相距甚远。［6］张翼提出，以父母亲为表征的家庭背景不仅严重影响了人们的教育获得，而且还影响了人们初次就业职业的阶层地位和现就业职业的阶层地位。［6］李春玲则从性别角度重点考察了家庭背景对女性教育的影响，她认为家庭背景对女性教育获得的影响远远高于对男性的影响。［7］

显然，无论家庭背景对子代的影响是一个多么复杂的过程，我们不应只是仅仅关注父亲的影响或者是简单地将父母亲的资源综合起来分析，而应该结合社会发展与变迁所带来的女性崛起的大背景来思考母亲的影响力。而这正是以往的研究中所忽略的问题，我们的研究正是在这个层面上将母亲的影响单独提出来作为一个独立的变量来研究，并思考在控制了人口统计特征变量和父亲的社会资本因素后，母亲的社会资本是如何影响子代地位获得的。

（二）研究假设

社会分层和社会流动过程并没有固定不变的模式，也并非必然地与某一种社会经济整合体制相联系，而是嵌入在整个社会制度之中，是全部政治、经济和社会制度作用的产物。［8］在中国，男尊女卑的传统思想使得女性在社会资源获得上要劣于男性，男性掌握着大部分的社会资源，在家庭中也是如此。由此，我们提出3个假设。

假设1：家庭中，父母亲的资源分布存在差异。

父亲对子代的影响并不总是大于母亲的。2000年以来，母亲的社会经济地位指数开始对子代的教育获得有显著影响，并且一度超越了父亲的社经指数的影响。［6］有不同职业父亲的女性之间的平均受教育年限的差距要比男性大。家庭经济状况对女性的教育获得有显著影响，但对男性没有显著影响。［7］家庭背景因素对女性的教育地位获得的影响明显大于对男性的影响，即女性的受教育机会更易于受到家庭背景的局限，出身于较差的家庭环境——特别是生长于农村或来自农民家庭——的女性的受教育机会明显少于其他人。女生母亲文化程度对女生影响较对男生影响要大，母亲文化程度高对女生获得高等教育机会较为有利。［9］更有学者从子女的高中和大学转换率证明，即使父亲的教育水平相同，子女的教育地位获得也是大不相同的，而这种差异却是与母亲有关的。［10］考虑家庭背景对高等教育的影响，侯龙龙、李锋亮和郑勤华通过对5 981位高校毕业生的调查发现：仅考察本科生层次的样本，即在控制了教育数量（层次）后，尽管父亲的受教育情况并不会对子女高等教育质量的获得有显著的促进作用，然而母亲的受教育情况却对子女获得高等教育的质量有显著影响。［11］当女性逐渐走上职场，教育的职责也逐渐向家庭延伸，并在家庭中呈现出明显的教育的性别分工。母亲在自身教育程度和社会地位提升的同时，也承担着更多家庭教育和抚养的职责。在此，我们先从母亲的教育程度、14岁时母亲的职业地位和政治身份等三个方面验证母亲的因素对子代教育的教育获得和社会地位获得是否有显著的影响，并提出假设2和假设3。

假设2：家庭背景中，母亲显著地影响了子代的地位获得：母亲对子代的教育获得有显著影响，母亲对子代的收入获得有显著影响，母亲对子代的职业社经指数有显著影响。

假设3：父亲对子代教育获得和社会地位获得的影响并不总是大于母亲的，随着女性社会地位的提升，其在家庭背景中对子代教育获得和社会地位获得的影响超过了父亲的影响。

二、资料来源、变量介绍与研究方法

（一）资料来源

本文所使用数据来源于2010年中国社会综合状况调查（CGSS2010）。该项目由中国社科院社会学研究所主持，在全国一共调查480个村／居委会，每个村／居委会调查25个家庭，每个家庭随机调查1人，最终获得样本11 785个。

（二）变量介绍

1．因变量

因变量包括居民受教育年限、居民2009年年收入和居民现职社会经济地位指数。在CGSS2010问卷中分别对应的问题是：A7a．您目前的最高教育程度是（包括目前在读的）；A8a．您个人去年全年的总收入是多少；A59d．您目前的工作的具体职业是。其中将类别变量“居民最高教育程度”转换为连续性变量“教育年限”：没有接受正式教育（赋值为0）、私塾（赋值为3）、小学（赋值为6）、初中（赋值为9）、高中／职高（赋值为12）、中专／技校（赋值为15）、大专（赋值为15）、本科（赋值为16）、研究生及以上（赋值为19）。去年总收入取对数处理；将类别变量“目前的工作的具体职业”转换为连续性变量“国际社会经济地位指数（ISEI）”。

2．自变量

（1）母亲的社会地位：根据问卷中问题“A90e．您14岁时，您母亲那时候工作的具体职业是”，将其转换为国际社会经济地位指数（ISEI）。

（2）母亲的文化资本：根据问卷中问题“A90b．您母亲的最高教育程度是（包括目前在读的）”，将其转换为教育年限，分为没有接受正式教育（赋值为0）、私塾（赋值为3）、小学（赋值为6）、初中（赋值为9）、高中／职高（赋值为12）、中专／技校（赋值为15）、大专（赋值为15）、本科（赋值为16）、研究生及以上（赋值为19）。

（3）母亲的政治身份：虚拟变量（0＝非党员，1＝党员）。

3．控制变量

（1）人口统计特征变量：a．性别，虚拟变量（0＝女，1＝男）；b．年龄；c．政治身份，虚拟变量（0＝非党员，1＝党员）；d．户籍，虚拟变量（0＝农业户口，1＝非农户口）。

表1　变量介绍表

（2）父亲：a．父亲的社会地位，根据问卷中问题“A89e．您14岁时，您父亲那时候工作的具体职业是”，将其转换为国际社会经济地位指数（ISEI）；b．父亲的文化资本，根据问卷中问题“A89b．您父亲的最高教育程度是（包括目前在读的）”，转换为教育年限，分为没有接受正式教育（赋值为0）、私塾（赋值为3）、小学（赋值为6）、初中（赋值为9）、高中／职高（赋值为12）、中专／技校（赋值为15）、大专（赋值为15）、本科（赋值为16）、研究生及以上（赋值为19）；c．父亲的政治身份，虚拟变量（0＝非党员，1＝党员）。

三、结果分析

（一）描述性分析

首先，用描述性分析回应本文第一个假设：家庭内部之中尤其是父母亲的教育资源与经济资本资源是否存在差异？由图1可知，教育资源在家庭内部存在较大差异。其中母亲的受教育程度整体要低于父亲的受教育程度。未上学母亲有7 021人，超出未上学父亲2 782人。其后，受教育年限为6、9、12、15、16和18的父亲均超过同等受教育年限的母亲。显然，母亲的教育整体教育资源要低于父亲的整体教育资源。这种教育上的性别差距深深根植于中国重男轻女的性别文化传统，教育的性别不平等使得很多女性丧失或者相对于要较少享有受教育的机会，导致男性较多地享有教育资源的社会结构。教育以性别不对称为特征，中国的女性文盲要多于男性文盲，在某种程度上，这是把女性看做只是生育者的文化规范的结果。同时，这也是传统意识形态（即女性或宗教基础主义者的观点）的结果。在这种传统意识形态中，妇女被看做主要负责家庭事务和养育儿童，因此学识和相当高级的教育似乎不是完成这些传统角色的前提。当然，这也是社会劳动分工的结果。［12］

图1　父母亲教育资源分布

图2描述了被访者14岁时父母亲的国际社会经济地位指数差异。ISEI16－23的分布区间里，母亲的频数要高于父亲，在之后的24～50和51～90的分布区间里，父亲的频数均要高于母亲。通过图1和图2，我们发现资源分布不均同样存在于家庭内部，这表现在父母亲所占有的文化资本和社会资本存在明显差异。尽管婚姻关系的建立离不开门当户对观念的支持，然而门当户对观念仍然无法消除婚姻家庭关系中男性比女性占有更多的文化和社会资本。

图2　14岁时父母亲国际社会经济地位指数（ISEI）分布

（二）模型与结果分析

为了检测和预测家庭背景中母亲的影响因素对子代教育获得的影响，我们建立了三个多元线性回归方程模型，从而揭示母亲与子代教育获得之间的因果关系。

表2　家庭背景中母亲对子代教育获得的影响

模型1检测了母亲的教育程度、政治身份和子代14岁时母亲的社经指数对子代教育获得的影响。其结果显示，家庭背景中母亲的影响因素可以解释子代教育获得的27%的方差（R2＝0.270）。其中母亲的受教育程度对子代的教育获得有显著性影响，其受教育年限每增加1年，子代受教育年限相应增加0.477年（b＝0.477，P＜0.001）；14岁时母亲的社经指数也对子代教育获得有显著性影响，其每增加1个单位，子代社经指数相应增加0.057个单位（b＝0.057，P＜0.001）。母亲的政治身份对子代教育获得并无显著性影响。为了进一步检测家庭背景中母亲对子代教育获得的影响是否真实存在，我们在模型2中加入了人口统计特征变量和户籍变量作为控制变量，包括性别、年龄和被访者的政治身份。加入控制变量后，模型2可以解释因变量的方差为0.494（R2＝0.494），人口统计特征变量和户籍变量贡献了22.4%的方差。此时，母亲的教育程度（b＝0.214，P＜0.001）和被访者14岁时母亲的职业社会经济地位指数（b＝0.025，P＜0.001）对子代教育获得仍然具有显著性影响。此外，该模型中，男性在教育获得上的性别优势是1.113个单位（b＝1.113，P＜0.001）；非农户口相对于农业户口的优势是3.273个单位（b＝3.273，P＜0.001）；政治身份仍然与教育获得有较强的联系（b＝2.673，P＜0.001）。

为了打破以往家庭背景研究中父亲因素始终占据绝对主导地位的壁垒，我们在模型3中引入了家庭背景中父亲的相关影响因素，以检验和预测家庭背景中母亲作为独立的影响因素而非父亲的依附体对子代教育获得的影响是否仍然存在。模型3的解释力为0.510，可以解释子代教育获得的51%的方差。此时，母亲的影响因素中，受教育程度和14岁时母亲社经指数的显著性影响仍然存在。尽管母亲的社经指数的标准回归系数（b＝0.013，P＜0.01）略小于父亲的社经指数标准回归系数（b＝0.015，P ＜0.001），母亲的受教育程度的标准回归系数值（b＝0.143，P＜0.001）明显高于父亲的受教育程度标准回归系数值（b＝0.130，P＜0.001）。这回应了本文的研究核心问题：在子代教育获得过程中，母亲的作用究竟处于什么位置？毫无疑问，父母亲的受教育年限均对子代教育获得有显著性影响，然而，母亲的教育资本在两度控制人口统计特征变量和父亲的资本变量后仍然具有显著性影响，并且回归系数值大于父亲的受教育年限回归系数值。由此可见，在子代的教育获得过程中，母亲的教育资本对子代的影响要大于父亲的影响。这也就拒绝了本文的虚假假设：家庭背景中，父亲对子代的影响始终大于母亲的影响。这促使我们反思在女性更多地承担相夫教子的文化结构里，随着女性意识的崛起和越来越多的女性获得更多的教育并走入职场，这逐渐影响了女性在家庭结构里对子女的影响。同时，这也有力地冲击了当今“拼爹”的思想，母亲不再是处于家庭中的协助者抑或是辅助者的作用，相反，母亲更多起到对子代教育的主导作用。此外，家庭中的性别分工也可以解释此现象。尽管越来越多的女性参与到职场中，然而女性仍然较多的履行教育孩子的职责，相对于父亲，母亲更多地关注孩子的早期的家庭社会化和学校社会化，更多地承担起子女教育的主要职责，这不仅是时间和精力的投入，更是母亲文化资本的投入，具有更多文化资本的中产阶级母亲其子代的教育成就更具有优势。总之，在引进父亲资本变量作为第二组控制变量后，我们发现，母亲的受教育年限的影响力仍然存在，并且达到了0.001显著性水平。同时，无论是人口统计特征变量还是父母亲的资本变量，毫无疑问，都对个人的教育获得具有显著性影响。然而，即使在两度控制后，母亲的受教育年限对子代教育获得的影响仍然显著存在，并且其影响力大于父亲的影响力，这也就回答了我们的研究的核心问题：母亲的教育资本对子代教育资本的积累的影响要大于父亲的影响。

第二个多元回归模型检测了母亲的影响因素对子代收入获得的影响（见表3）。

表3　家庭背景中母亲对子代收入获得的影响

模型1中，母亲的教育程度和母亲的社会经济地位指数对子代收入获得均有显著性影响，其回归系数值分别为b＝0.088，b＝0.016，并达到P＝0.000显著性水平。模型1回应了我们的假设，家庭背景中，母亲对子代收入获得有显著性影响。为了验证模型1的有效性，我们在模型2中引入了人口统计特征变量和户籍变量，模型2的解释力增加了0.212（R2＝0.372）。母亲的教育程度（b＝0.036，P＜0.001）和社会经济地位指数（b＝0.007，P＜0.001）的显著性影响仍然存在。性别因素、政治身份和户籍显然也对个人收入获得具有一定程度的显著性影响，年龄对收入的影响呈倒U型。模型3加入了家庭背景中父亲的受教育程度、政治身份和14岁时父亲的社经指数等变量作为控制变量。此时，模型1和模型2所验证的母亲与子代收入的因果关系仍然存在：母亲的受教育程度和社会经济地位（14岁时母亲的社经指数）对子代的收入有显著性影响。此外，母亲的受教育程度标准回归系数值（b＝0.022，P＜0.01）与父亲受教育程度的回归系数持平，而母亲的社会经济地位指数回归系数值（b＝0.005，P＜0.01）却是略大于父亲受教育程度的回归系数值（b＝0.003，P＜0.01）。男性的性别优势（b＝0.499，P＜0.001）、党员的政治身份优势（b＝0.396，P＜0.001）和城市户口的户籍优势（b＝0.813，P＜0.001）仍然存在于个体收入获得之中，年龄对收入的影响呈倒U型。父母亲的政治身份均对子代收入获得无显著性影响。

表4报告了家庭背景中母亲对子代职业社会经济地位指数的影响。

表4　家庭背景中母亲对子代职业社会经济地位指数的影响

模型1显示，母亲的教育程度对子代的职业社经指数有显著影响，母亲受教育年限每增加1年，子代受教育年限相应增加1.154年（b＝1.154，P＜0.001）；14岁时母亲的职业社会经济地位指数也对子代的社经指数有显著影响，其中，母亲的社经指数每增加1个单位，子代职业的社经指数相应增加0.292个单位（b＝0.292，P＜0.001）。这表明，家庭背景中，母亲的相关因素与子代职业社会经济地位指数具有我们所假设的因果关系。为了进一步验证这种因果关系的有效性，我们在模型2中加入了人口统计特征变量和户籍变量作为控制变量。模型2表明，加入控制变量后，母亲的教育程度的影响和14岁时母亲的社经指数的影响仍然存在，并达到了（P＝0.000）显著性水平。此时，性别的影响力消失，个体的政治身份和户籍却具有非常显著的影响。模型3加入了家庭背景中父亲的相关影响因素后，尽管母亲的政治身份在3个模型中均无显著性影响，但母亲的教育程度和14岁时母亲的社经指数对子代职业社经指数的影响仍然存在，其系数分别为0.214 和0.101，其中，母亲受教育程度的影响力要小于父亲的受教育程度的影响力（b＝0.304，P＜0.001），而母亲的社经指数标准回归系数却要大于父亲的社经指数标准回归系数。在对职业社经指数的多元线性回归模型的预测中，个体的性别的影响力消失，一同消失的还有母亲的政治身份和父亲的政治身份；性别和户籍的影响力却始终存在，并具有很强的影响力（其标准回归系数分别为0.351和11.660），这表明，当前中国社会，职业身份的高低仍然深受其性别和出身户籍两个根深蒂固的先赋因素的制约。

四、结论与思考

综上所述，通过使用3个多元线性回归模型对家庭背景中母亲对子代教育获得和社会地位获得影响的分析和验证，我们得出的结论是：尽管家庭背景中，父母亲的资源分布存在差异，在某种程度上父亲的资源要优于母亲，但是当引入性别、年龄、政治身份和户籍等变量以及父亲的受教育程度、被访者14岁时父亲的社经指数和父亲的政治身份等变量作为控制变量时，母亲的教育资本对子代的教育获得、职业地位获得和收入的正面影响仍然存在，并且母亲受教育程度对子代教育获得和收入获得的影响要大于等于父亲的影响，14岁时母亲的职业社会经济地位指数对子代收入获得和职业社会经济地位指数的影响要大于父亲的影响。这也回应了本文的主题——子凭母贵。这印证了我们的研究的论题：子凭母贵，家庭背景中母亲对子代的教育获得和社会地位获得有显著性影响，在某些层面，其影响超过了父亲的影响。

鉴于此，我们应该重新思考地位获取模型在中国的应用：家庭背景因素中母亲的影响不应再被忽略或是作为次要因素加以考虑。此外，消除教育中的性别歧视也是一个刻不容缓的问题。性别歧视一直是学界热议的问题，正如林曾所说，社会性别结构中，男性能够统治世界包括女性，究其原因是因为其身体较于女性来说要相对强壮，然而，随着社会发展和进步，社会的分工越来越倾向于智力的分工，从而对人“强壮”特质需求的降低，男性的统治地位必将下降，女性的崛起即将是当前社会发展的必然趋势。［1］母亲对子代的影响是从出生时便开始并贯穿孩子的一生。此时，母亲的受教育程度对于子代的成长便尤为重要。即使处于“拼爹”的男权社会，我们的研究发现处于“弱势”的女性其影响力逐渐超越一直居于统治地位的父权。当教育职责向家庭延伸时，母亲承担起更多的子女教育的职责，父亲在子女教育中的缺席的现象也不容忽视。

尽管在当前社会环境中，教育性别歧视的状况有所缓解，但是鉴于母亲的社会资本对子代如此显著的影响，我们应该从源头上使母亲的影响优势达到最大化，即持续消除教育中的性别歧视，使得男女所享有的教育资源达到平衡。当然，最为重要的应当是使整个社会中的性别歧视得到缓解，最终得到消除。两性的不平等不仅体现在教育中，更体现在职场中，职场中女性的性别隔离仍是当前女性走进职场后需要冲破的更大一重障碍。

【参考文献】

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［12］RAYMOND ALLAN MORROW．Social Theory And Educa-tion［M］．Shanghai：Shanghai People's Publishing House，1995．

［责任编辑 罗海丰］

A Study of Educational and Social Status Attainments of Children in China

CAI Weiping
（Department of Sociology，Wuhan University，Wuhan，Hubei 430072，China）

Abstract：Traditionally，analysis of educational and social status attainment solely focuses on the influence of father rather than mother in terms of family background．As more and more women are participating in the labor force and are increasingly independent from men，female even demonstrates a strong impact on their offspring．In that sense，the rise of women in economic power and social status even challenges the patriarchal society．Empiri-cally，this research surprisingly finds the evidences that children are significantly influenced by mother rather than father．The data used in this research is Chinese General Social Survey 2010（CGSS 2010，n＝11，785）．The main dependent variables are years of education，income and ISEI．Years of education represent educational attainment，income and ISEI reflected social status attainment．The independent variables are years of education，ISEI when the children was 14 years old and the political status．For the purpose of comparison，the data are divided by mother and father．Three multiple linear regression models are developed to examine the relationships between mother's fac-tor in the family background and children's education and social status attainment．Results indicate that mother's factor is a significant predictor of children's achievement．After controlling Demographic variables and father's fac-tors，mother's factors also have a remarkable impact on children's education and social status attainment，and to some extent，mother's factor attaches more important effect on children than father．The results support the initial hypothesis that children benefit more from mother's rather than father's factors．

Key words：mother；family background；education attainment；social status attainment；children's education attainment

作者简介：蔡蔚萍，武汉大学社会学系博士研究生，从事教育社会学研究。

收稿日期：2015-10-16

中图分类号：C915

文献标识码：A

文章编号：1671-394X（2016）04-0063-07