电力系统自动化中智能技术的重要性

2016-04-16

福建质量管理 2016年11期

关键词：理工大学河南电气

(河南理工大学电气学院河南焦作 454000)

电力系统自动化中智能技术的重要性

尚世起李文帅白宁波

(河南理工大学电气学院河南焦作454000)

本文从智能技术在电力系统自动化中的应用现状、智能技术在电力系统自动化中的应用发展趋势两方面展开针对智能技术在电力系统自动化中的应用展开研究，为电力系统自动化建设提供参考。

智能技术；电力系统；自动化

一、引言

智能技术是基于计算机技术，将GPS技术、传感器技术、人机交互技术等有机结合，从而形成的可代替人脑力劳动的先进技术[1]；而电力系统的自动化是基于传统电力系统，将原有的部分人工操作用计算机技术取代，实现结合状态监测结果自动对电力系统进行控制和管理。可见智能技术应用于电力系统自动化建设过程中具有可行性，而且可以进一步提升电力系统的自动化水平。

二、智能技术在电力系统自动化中的应用现状

将智能技术应用于电力系统自动化中，可以使电子系统自动服务的范围进一步扩大，并通过相关的智能技术，实现对电力系统非线性问题、不确定问题的自动解决，进而使电力系统运行更加规范，人机操作的效率更加理想，提升电网整体的可靠性和安全性。目前我国电力系统自动化中应用的智能技术主要包括以下几种：

(一)模糊控制技术

控制模式的精确度主要取决于控制者是否能够对系统运行的动态信息准确、全面及时地把握，而控制模式的精确度又直接决定采用的具体控制措施所达到的效果是否理想，所以系统运行动态信息的跟踪和提取一直是系统控制的重点。电力系统在发展的过程中，复杂程度不断提升，存在的不确定因素也迅速增加，在此环境中要对电力系统所有运行信息准确地掌握存在非常大的困难，而建立在模糊理论基础上的模糊控制技术，可以使系统对人所具有的判断能力和决策能力进行模拟，在获取有限的信息或精确度相对较差的信息后，可以通过类似人类思维的推理和信息潜在价值挖掘，从有限的信息中获取为调控决策提供支持的信息[2]。

(二)神经网络控制技术

此项技术建立在对动物神经网络行为进行模拟的基础上，是可以实现处理分布式并行信息的有效模型，在此技术应用的过程中，即使计算对象是十分复杂的系统，也可以通过对系统内部节点的连接关系进行有效的处理，换言之此项技术建立在肯定神经元间具有连接关系的基础上，进而通过对系统权值的适当调整，完成整体的非线性映射[3]。

(三)专家系统控制技术

此项技术建立在专家知识库的基础上，即将现有电力系统控制相关专家的知识、经验、研究成果等集中存储于智能计算机的程序中，形成专家知识库，在电力系统发生故障或出现异常的情况下，专家系统通过智能计算机对相关问题专家的问题分析思路进行模拟，进而达到自动解决电力系统故障的效果。

(四)线性最优控制技术

此项技术目前在电力系统中应用较为广泛，而且应用的具体形式较灵活，例如最优励磁控制技术在电力系统中应用，既可以对电网的运行状态进行优化，又能提升电能输送的效率和质量。但需要注意的是，此项技术在应用的过程中，对电力系统环境具有较强的依赖，这在一定程度上会限制此项智能技术的应用范围，对自动化建设的专业性提出了更高的要求。

三、智能技术在电力系统自动化中的应用发展趋势

(一)更加多样化

虽然现阶段我国电力系统自动化建设中已经应用的智能技术数量呈现出多样化的特点，而且在综合智能系统建设方面也取得了一定的成果[4]，但电力系统结构的复杂性和规模的庞大性以及相关部分智能技术存在技术缺陷，决定已经应用于电力系统自动化的智能技术和组合方式仍需不断满足实际需要，这决定电力系统自动化建设中要进一步结合自动化控制的实际需要和智能技术的不断发展，将更多的智能技术应用于电力系统中，使自动化、智能化水平进一步提升。

(二)更加协调化

现阶段虽然电力系统自动化建设尝试通过综合控制系统，弥补单个智能技术的缺陷，使多个智能技术在功能方面相互促进，但由于现阶段大部分智能技术仍处于发展阶段，现有的理论和应用经验存在缺陷，导致技术间的协调效果仍存在问题，这决定在电力系统自动化发展的过程中，智能技术间的协调性会进一步提升。

(三)更加规模化

现阶段电力系统自动化建设并未全面地应用智能技术，这与智能技术发展现状、电网应用智能技术经验有限等因素密切相关。但随着阻碍因素的逐个突破和电力系统自动化建设规模的不断扩大，智能技术要满足电网自动化建设的需要，也会逐渐被规模化使用，达到智能电网的效果。