2016年大数据发展趋势：雾计算分析时代开启



2016年大数据发展趋势：雾计算分析时代开启

【本刊讯】国外一些研究专家对2016年大数据领域的发展趋势作了以下预测，并指出雾计算分析时代已经开启：

（1）算法的崛起：单纯的大数据已过时，算法正当道。数据已成为一种商品，每个组织或企业都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目，每个组织或企业都可聘用或培训大数据分析人员来计算、应用有价值的数据。

（2）数据湖服务成为一种解决方案：企业从M2M连接、社交网络和远程工作人员那里积累了越来越多的数据，数据湖将成为重要数据存储工具。2016年将看到数据湖管理的发展态势：数据湖服务作为一种解决方案，为相关组织、企业提供一个完整的管理方案。

（3）区块链技术将被各行各业所接受：2016年将看到不同行业的多个应用程序使用区块链。基本上任何存在数字化交易的行业或组织都会受益于区块链技术，从金融业、法律行业、房地产发布到数据的存储，都会更广泛地采用区块链。

（4）人力资源分析越来越受重视：技术人才的争夺战愈演愈烈，优秀的大数据科学家和数据分析师的资源越来越稀缺，也越来越贵，发现与吸引优秀人才成为一件主要的事情。在2016年，会有更多的组织致力于人力资源分析，这些领域的初创企业数量也将迅猛增长。

（5）智能政府致力于提高社会和公民的数据体验：对于那些大的商业组织而言，大数据已经成为通用语言。2016年还会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的数据体验。通过开放自己的数据库、应用开放的API，也使得初创公司和企业能够轻松地与政府部门对接。

（6）增强大数据安全、防止数据泄露：伴随着数字化发展，物联网将物物连接为网络，大数据的安全变得越来越重要。2016年将看到更多的组织管理他们的数据安全，包括黑客攻击前、攻击中、攻击后的各种防范措施，增加安全开支，与有道德的黑客合作提高数据安全，改善内部流程使得员工更警惕黑客入侵。

（7）智能机器开启雾计算分析时代：智能机器不断应用在各行各业，雾分析时代正式开启。雾计算是指推进连接到物联网的终端设备和存储数据的云计算之间的存储、传输和计算。随着物联网的进步，传感器变得相当精密，它们现在可以收集大量数据。采用雾计算或雾分析，使得智能机器在当地执行一部分分析，并将分析结果及时输送到云端。总之，从2016年起，雾计算势头会越来越猛。

（资料来源：http://bigdatadigest.baijia.baidu.com/article/ 264085）