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大数据时代背景下公安工作的思考与探索

2016-04-13李凡湖北工业大学

消费导刊 2016年3期
关键词:警务公安机关公安

李凡 湖北工业大学



大数据时代背景下公安工作的思考与探索

李凡湖北工业大学

摘要:公安机关应顺应大数据时代的发展要求,转变观念,统筹规划,加强培训,提高大数据采集、分析和应用能力,全面提升大数据综合运用水平。

关键词:大数据公安工作信息化

引文

全球数字化的时代已经是不可阻挡的来临了,不变通就意味着落后,落后就要淘汰。我们的公安信息化建设迎来了挑战,也带来机遇。公安机关应顺应大数据时代的发展要求,转变观念,统筹规划,加强培训,提高大数据采集、分析和应用能力,全面提升大数据综合运用水平。

一、大数据对公安工作有极大的推动力

所谓大数据,一般是指互联网公司在日常运营中生成,累积的用户网络行为数据。以广泛应用的监控视频为例,要获取嫌疑人的体貌特征,在连续监控存储下来的大量视频数据中,可能仅仅只有一两秒是有用的,但这些有效数据又能为公安工作提供线索,因而数据的价值性却很高。大数据应用是公安数据得以传递、共享的根本动力、大数据应用是提升侦查能力,应对高科技犯罪的迫切需要、大数据应用是增强公安情报工作洞察力的重要手段、大数据应用是预防犯罪,维护社会稳定的有效方法。

二、当前公安工作还存在很多不适应大数据时代的情况

(一)思维观念未跟上大数据时代的步伐。当前,仍有民警对大数据及其价值认识不清楚,工作还停留在传统的数据时代。在数据应用中,力求准确,忽略其他一些数据的采集,惯用经验分析、因果分析,不能把握整体数据应用,去关联分析发现一些新情况。

(二)顶层规划不够,系统开发标准不统一。各地市公安机关根据自己的需求,建成自己独立的信息系统。在项目建设过程中,缺乏全国统一的规划和标准,基础参差不齐,网络设备、数据结构类型、平台标准等各异。造成各警种各部门之间无法进行数据整合与信息资源共享,部门各自为政、信息孤岛的现象普遍存在。

(三)数据信息相对薄弱,共享程度低。部分数据采集不完整,只重视数量,而忽略了质量。另外信息共享存在壁垒,由于意识或技术的原因,公安机关有些部门之间缺乏有效的信息交流,信息互不共享,影响了数据的使用。

(四)数据信息处理能力低,深度挖掘水平有待提高

在信息处理中,多采用简单的对比和累加,数学模型建构等方面的应用水平偏低,不能满足公安实战的需要。哈佛大学教授Gary King强调:“大数据的核心不是数据!大数据的价值在于分析。”目前,公安对大数据的应用以存储查询居多 ,没有对数据进行深度发掘其社会价值,数据增值率低。

三、大数据时代公安工作的发展策略

当前一个时期,公安工作面临人少案多以及防不胜防的困境,在新形势下,公安机关要树立向大数据要警力、要战斗力的观念,提高大数据采集和利用水平,运用大数据全面推进公安工作。

(一)转变观念,适应大数据时代要求。大数据的兴起,不仅是一场技术变革,更是一场思维观念的变革。公安机关必须及时适应形势,通过有效的宣传和培训,提升领导和广大民警对大数据的认识。一是转变观念,培育大数据思维。二是顺应时代的要求,接纳大数据、关注大数据、充分认识大数据的重要性,注重用数据说话、用数据决策,从大数据挖掘出有价值的信息,才能推动公安信息的变革与发展,为新形势下的公安工作实战需要提供服务和支持。

(二)统筹规划,完善数据管理体系。面对海量的数据,公安信息化工作必须以高瞻的思维,统筹规划,研究制定公安大数据发展计划。一是加强顶层设计。二是统一数据标准,完善数据体系。

(三)固本强基,提升基础数据水平。对于公安工作来说,收集的数据越多、涉及面越广,对案件的分析预测就越准确,但是这也导致了很多部门不重视数据的质量。公安机关要把基础数据采集作为重点工作狠抓落实,为大数据应用发展打牢基础。一是抓好基础数据的采集。二是要获取其他部门的数据资源,进行有效整合和利用。

(四)拓展技术,强化数据深度应用。大数据的关键是通过分析,实现数据的价值。数据应用水平直接关系到数据价值的高低。传统工具软件是无法对大数据进行处理的。要挖掘大数据的潜在价值,必须提高大数据分析和技术开发运用的能力。一是不仅仅满足于数据的累加和比较,还要灵活应用数学建模、云计算、数据挖掘等多种科学方法。随着大数据不断发展,将会开发出更多新的工具和方法。二是可以从国外学习先进的经验技术。

(五)完善制度,处理信息共享安全问题。迈入大数据时代,数据使用要求打破封锁、垄断,尽可能实现数据的整合共享,有公安内部打破部门、地域限制的警务信息共享;社会数据的采集和共享;国际警务信息的共享等。另一方面数据安全则要求防止数据被破坏、盗取以及黑客攻击。数据的公开、共享与数据的安全之间就形成了突出的矛盾。公安机关应建立、完善一些相关制度,如信息安全保障制度、资源共享制度、机密信息保护制度等,促进数据交流共享的同时,也要注意弥补数据安全管理上的漏洞和缺陷。

(六)加强培训,提高全警应用水平。应从专业人才建设和民警实战应用两方面入手,提高全警大数据应用水平。一是加强公安信息化专业人才培养。在公安实践过程中,选拔一批既精通业务又懂技术的人才,培养成为大数据应用的带头人,为全局大数据应用出谋划策。二是加强全警大数据应用培训。要把大数据培训列入民警全年培训计划,通过科技练兵,提高民警对大数据的应用意识,使广大民警掌握信息采集、网上作战、综合研判等应用技能,发挥大数据的最大效能。

四、结束语

大数据时代,公安机关通过全面采集和整合海量数据,对数据进行处理、分析、深度挖掘,发现数据的内在规律,为预防、打击犯罪提供强有力的支撑。以大数据推动公安信息化建设,是提高公安工作效率的重要途径,也是公安信息化应用的高级形态。

参考文献:

[1]何超. 构建社区警务的几点思考——以“管家式社区警务”华城国际小区为例.法制与经济(下旬),2014

[2]郑泽晖. 论信息化条件下的社区警务工作创新.广东公安科技,2014

[3]许志英. 数字化警务室建设的研究[J]. 计算机教育2012

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