社会化标注动机进展研究

樊晓琦　浙江理工大学



社会化标注动机进展研究

樊晓琦浙江理工大学

摘要：本文首先分析近年来关于社会化标注动机的相关文献，对相关的研究方法作了简单介绍；其次从标签的功能和建立用户的行为模型两个角度介绍了当前有关标注动机的研究进展；最后为社会化标注动机未来的研究工作提出了几点建议。

关键词：社会化标注动机研究方法

引言

社会化标注系统包含三个元素和一个行为，分别是用户、资源、标签和一次标注行为。其中，用户是具有能动性的关键因素，可以自主定义标签对感兴趣的资源进行标注。即用户通过自主的行为“人为性”地将资源和标签联系在了一起。

然而，同一用户在不同时机或不同用户对同一资源或者标签都有差异化的理解，因此资源和标签之间建立的联系就与用户的标注动机有很大的关联。然而，用户的标注动机多种多样，如何从用户的标注行为或者习惯中探索出用户的标注动机，这引起了国内外专家学者的研究兴趣。

动机是促使个体为实现自身需要而从事某种行为的内在驱动力，因此，通过研究用户的个体行为，可以在一定程度上反映出用户的动机倾向。而在社会化标注系统中，尽管用户没有直接描述自身标注时的动机或者目的是什么，但是用户在进行资源标注，脑海中所浮现的和资源相关的描述性词汇时，用户自身的选择就可以在一定程度上反映出用户当前的动机倾向性，而用户的标注动机倾向性则表示用户对资源相对稳定的心理需求，它比较能够反映用户在相当长的一段时间内其标注行为的主要倾向。因此，当大量用户持续地参与社会化标注，每一次的标注行为都将建立标签和资源之间的联系。

而如何从用户的这些标注行为中洞察其标注的动机倾向，国内外学者作了许多探索，并通过多种方法对此进行研究。综合来看，国外学者多采用实证研究的方法，国内学者多采用问卷调查的方式。随着研究的深入，研究方法也逐渐跨学科化，如部分学者采用无条件熵和条件熵的方法来量化度量用户标注动机。

一、基于标签探索标注动机

标签是由用户产生的简短描述性词汇，因而，这一词汇往往可能具有高度概括性的特点，即可以用来进行资源分类。所以部分学者通过对标签进行分类来划分用户使用标签的功能，以此反映用户标注动机。如Sen分析了影响MovieLens用户选择标签的因素，并归纳出标注行为可以支持的五种任务：（a）自我表达：标签帮助用户表达个人想法；（b）组织行为：标签帮助用户组织管理个人的资源；（c）学习：标签帮助用户了解更多关于某个资源相关的知识；（d）查找：标签帮助用户检索其所需要的资源；（e）决策支持：标签帮助用户决定是否使用或者浏览某个资源。Golder等人通过对Delicious标签的定量统计后认为，社会化标签大致有7种基本功能，即描述主体内容、描述内容载体、描述资源所有者、用于提炼分类、描述观点、用于自我参考以及用户任务组织。Xu等人研究认为标签是用户基于资源内容、上下文以及属性这三个方面提炼而成的关键词以此达到对资源进行组织和管理的目的。Vig等人分析了3个月内Netflix中用户使用的标签信息及标注原因，发现多数用户是为了使网站能根据标签更好地推荐Web资源，即标签的推荐功能。Wash等人通过对Delicious的标签分析发现，用户使用标签多为未来检索之用或资源分享。Huang等人在比较用户在Twitter上的标注目的往往是参与当前话题的讨论，很多标签呈现明显的即时性特征。

二、基于用户行为模型探究标注动机

此外，部分学者通过收集用户的标注行为，如用户在一段时间内的所有标注情况，来建立用户行为的测量模型，并构建量化指标来分析用户可能的标注动机，以此探究用户标注时的动机倾向。如Strohmaier等人认为，用户标注的动机可以从分类性标签和描述性标签两个方面进行研究，对用户的标注目的以及用户的主客观因素方面作了研究探讨，并构建了测量模型，采用熵的方法来量化度量用户的标注动机，研究用户标注动机是否与社会化标注系统的类型存在关系以及用户标注动机的变化是否会影响用户采用标签对资源进行分类，他们发现用户的标注动机不仅在同一个社会化标注系统中会发生改变，同时在不同标注系统中也会有所不同。在进一步研究中，他们根据用户使用标签是出于描述资源（关注点在于资源内容）还是出于资源分类（关注点在于用户个体的资源分类观）两个维度测量用户标注动机的差异性，研究发现用户使用标签标注是出于对资源分类的用户明显少于出于描述资源的用户。陈曦在分析了用户标注标签的标注动机倾向性，并根据相关研究选择分类组织动机倾向和描述表达倾向两个作为模型基础，并提出标签使用率、低频标签使用率、语义重复度和特殊标签使用率四个度量指标，以此进行研究探索。

三、未来的研究工作

在社会化标注系统中，用户的标注活动是由用户、资源和标签三部分组成的。本文主要简单介绍了当前有关标注动机的最新研究进展，并对相关研究方法进行了总结，发现当前的研究方法开始跨学科化，因此，在未来的研究中，我们可以尝试其他学科的思路或方法进行相关研究；此外，对于社会化标注动机的研究还有许多可以深入探讨的地方，如用户标注动机与用户的特性是否有关以及根据社会化标注系统的动态特性，可以研究用户标注动机的演化情况等。

参考文献：

[1]Wash R., Rader E. Public Bookmarks and Private Benefits: An Analysis of Incentives in Social Computing[C]. ASIS&T Annual Meeting, Citeseer, 2007.

[2older S. A., Huberman B. A.. Usage patterns of collaborative tagging sys] Gtems[J]. Journal of information science, 2006, 32(2): 198-208.

[3]Sen S., Lam S., Rashid A M, et al. tagging, communities, vocabulary, evolution[Z]. ACM, 2006:181-190.