基于SWOT分析的大数据时代高校辅导员工作研究

何莉

（重庆工商大学　计算机科学与信息工程学院，重庆　400067）

基于SWOT分析的大数据时代高校辅导员工作研究

何莉

（重庆工商大学计算机科学与信息工程学院，重庆400067）

随着大数据时代的到来，作为处在高校学生思想政治工作一线的高校辅导员，应该掌握大数据时代高校学生思想政治工作的特点和规律，积极应对大数据对高校学生管理工作带来的新变化，从而更有效地开展学生教育管理工作.本文基于SWOT分析视角对大数据时代高校辅导员工作现状进行了分析，并从树立辅导员工作大数据意识、组建具有大数据能力的辅导员工作队伍、利用大数据开展个性化的思想政治教育、健全规章制度保护学生隐私等几方面提出了利用大数据开展辅导员工作的对策和建议.

大数据；高校辅导员；SWOT分析

近年来，伴随着互联网技术、移动通信技术、云计算等高新技术的迅猛发展，人类社会的信息数据量呈现爆发式增长，数据成为一种重要资源在改变着我们生活、学习和工作，“大数据时代”扑面而来. 2012年，美国政府启动大数据研发计划，将大数据上升到国家战略高度.2014年，大数据首次出现在我国两会《政府工作报告》中，足以见得，大数据正由技术热词变成一股社会浪潮，影响着社会生活的方方面面.作为处在高校学生思想政治工作一线的高校辅导员，更应调动自身的主观因素，掌握大数据时代高校学生思想政治工作的特点和规律，积极应对大数据对高校学生管理工作带来的机遇和挑战，从而更有效地开展学生教育管理工作.

1　大数据给高校辅导员工作带来的新变化

1.1大数据时代高校辅导员工作的对象更讲究全面

受技术限制，过去对数据的分析多是以随机采样和统计分析为主.而大数据时代，人们处理的数据不再是样本数据而是全部数据.因此辅导员工作的主体不再是随机样本——特定学生，而是全体样本——全体学生.另外辅导员工作的客体更多，不再是一个学生的单一数据信息，而是全体学生的全部数据信息,这显然能更准确地了解学生的情况.

1.2大数据时代辅导员工作的内容不是精确的，而是混杂的

在信息缺乏的时代我们往往讲究数据的精准性，而大数据时代由于“样本=全本”，则更强调数据的完整性和混杂性.同样辅导员收集学生信息不再追求信息的精确性，而是要尽可能多地收集到更全面的学生信息，纷繁的数据越多越好.对于千差万别的学生，不应该用一种标准的方法和途径去采集数据和得出结论，而是根据学生的情况通过最适合的方法获得海量信息，再对这些混杂的海量信息进行筛选，只有这样才能做到因材施教.

1.3大数据时代高校辅导员工作的内容更关注相关关系

大数据时代，通过新的分析思路和分析工具，在相关关系分析法基础上，使其结果更快更精准且不易受主观的偏见影响，从而为我们提供了全新的视野和有用的预测，其核心是通过这些视野和预测让我们对以前一些不曾注意的联系给予了新的有用的关注.因此，通过收集学生所有相关的信息，我们就可以让数据自己“发声”，从而预知大学生在思想、行为等方面的问题并加以解决.

2　大数据时代高校辅导员工作现状分析——基于SWOT分析视角

2.1SWOT分析的理论内涵

SWOT分析法是管理学的一种科学分析方法，是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位或个体现实情况的方法.所谓SWOT分析，就是在分析组织面临的外部环境和内部资源的基础上，总结出组织的各种主要内部优势因素（Strengths）、劣势因素（Weaknesses），以及外部机会因素（Opportunities）和威胁因素（Threats），提供发展战略的理论依据和数据支撑.

2.2基于SWOT分析的大数据时代高校辅导员工作现状

2.2.1大数据时代高校辅导员工作的优势（Strength）

（1）具有较高的政治素养和媒介素养.高校辅导员是从事高校学生思想政治教育工作的主力军，大多具有较高的政治敏锐性和政策理论水平，这为大数据时代正确面对各种纷繁复杂的数据，提高对数据的挖掘能力，特别是对意识形态领域的各类数据信息的研判能力提供了坚实的基础.同时，高校辅导员队伍整体比较年轻，他们对新媒体的接受度高、使用能力强，能够熟练地运用微信、QQ、微博等新媒体介质来获取各类学生信息数据，具备良好的媒介素养也为大数据时代开展学生工作带来了便利.

（2）具有数据采集的角色优势和情感优势.高校辅导员本身的工作性质决定了要与学生进行全方位的接触，要随时关注学生在学习、生活和工作等方方面面的情况，从而更容易掌握学生在思想政治、学习、生活、情感、心理等方面的各种信息，关键是通过走进学生的内心深处，能很方便的获取对辅导员工作有用的有效数据和信息.而且大多数学生在学校中与辅导员打交道是最多了，遇到问题困难时第一时间想到的也是辅导员，这种在情感上的依赖和信任，也有利于辅导员利用大数据进行及时的危机预警和干预.

2.2.2大数据时代高校辅导员工作的劣势（Weaknesses）

（1）大数据意识不足，认识不到位.大数据浪潮袭来，给各行各业带来颠覆性的变革.当前的高校辅导员工作虽然已经感受到了大数据带来的改变，但整体而言，辅导员队伍的大数据意识还不足，对大数据的认识还不够到位，对数据信息的敏感性还不强，主动收集、整理和分析信息还不够，对不同信息数据之间的关联关系还不够重视.这些都将成为制约辅导员应用大数据解决问题的瓶颈，有待进一步加强和改进.

（2）缺乏专业知识和技能.大数据时代对数据分析的要求极高，只有大数据专业化的人才，才具备开发语言分析应有程序模型的技能.而当前高校辅导员大多是属于思想政治教育类的学科背景，缺乏相应的专业知识技能，而且在大量繁杂的学生日常管理和服务中投入了大量时间和精力，很少有时间加强自身理论技能的学习和提高.

2.2.3大数据时代高校辅导员工作面临的机遇（Opportunities）

（1）实现全方位的思想行为预警机制.大数据的核心价值在于分析预测.在大数据时代，可以通过大数据技术监测校园所有相关的系统平台，通过实时跟踪分析学生的各项数据，及时了解和掌握学生的思想动态，并提前做好应急预案，积极进行教育引导，及时化解矛盾和冲突，提高校园突发事件处理的效率，提高危机干预的及时准确性.

（2）实现精准的个性化教育和服务.通过大数据的技术和功能，高校辅导员可以客观准确地掌握学生的全部基本情况和有用信息，包括他们的思想状况、心理倾向、日常习惯、个性特质、行为爱好和能力特长等等，然后再进行科学的分析和处理，既了解共性的信息，又了解了个性的差异，从而既有利于整体上的管理，更有利于对学生进行个性化的服务，为学生的成长和发展进行精确的设计、指导和规划，让辅导员工作更有针对性和实效性.

（3）实现思想政治教育的隐蔽性和决策的科学性.大数据时代为教育主体在不同时空开展思想政治教育提供了可能.网络为我们营造的虚拟空间，免去了传统的教育过程中学生与教育者面对面相处的紧张与尴尬，弱化了对教育工作者的抵触情绪，更容易放松和展现内心真实的想法.教育工作者通过网络收集的数据并进行分析以了解学生的思想状况，制定出有针对性的个性化的思想政治教育方案.同时大数据技术也改变了过去根据经验或者自己的主观判断，对学生进行定性的分析或者主观的预判可能产生的偏差.

2.2.4大数据时代高校辅导员工作面临的挑战（Threats）

（1）海量的数据信息，带来了科学存储和分析处理的困难.学校每日汇聚了大量的学生信息，这些以不同形式获得的异源异构的信息数据之间的联系错综复杂，但专业的数据挖掘和分析人才相当稀缺.如何科学合理地采集数据，并进行存储、分析和挖掘，从中发现学生工作的规律和发展趋势，是当前工作的难点.另一方面，伴随信息快速产生的还有信息的碎片化和歧义化，数据信息的规模和复杂程度将超出常用技术所能达到的抓取、存储和分析能力，如何在真伪难辨的大量数据信息中筛选和抓取有关联关系的有用信息，也给高校学生工作队伍提出了挑战.

（2）海量信息的收集利用，带来了学生隐私保护和信息安全问题.大数据的有效性和实用性关键是数据采集的海量、客观和全面.作为高校辅导员在收集学生的基本信息时，为了获取对后期处理有用有效的数据，必须会涉及到学生的一些隐私信息，甚至有些是学生不愿透露和公开的敏感话题，而在学生不知情的情况下收集了这些信息除了从道义上的侵犯外，从法律上也缺乏相应的支撑和保护.

（3）数据信息的繁冗芜杂，带来了对预测结果可靠性判断的困难.大数据时代人们采集的数据会直接影响结论的判断，但由于数据和信息的海量性，往往会影响数据的全部真实性和客观性，从而可能造成结论的误判.因此，如何克服和解决这一问题，让大数据的准确性得出可靠的结论，不会造成辅导员对学生的误判和伤害，是大数据时代高校辅导员面临的又一难题.

3　利用大数据开展辅导员工作的对策

3.1树立辅导员工作大数据意识

面对大数据时代的到来，高校辅导员应该积极应对，主动出击，树立辅导员工作大数据意识.高校辅导员工作的思维方式目前大多数还处在传统的框架之内，至少还没有普遍的形成利用大数据来开展辅导员工作的氛围，这必将使辅导员工作滞后于大数据时代的步伐，落后于大数据时代的要求，对新时代辅导员工作产生一定的阻碍和影响，使辅导员工作在大数据时代不能完全发挥其功效，也就会影响到育人效果.因此，高校辅导员应转变思维，做大数据时代高校学生工作的有心人，从战略上重视大数据对辅导员工作的影响，不断提高自身的大数据使用能力和素养，增强对学生各种信息的敏感度，注重对学生学习、生活、情感、就业、心理等各种信息的收集、存储和利用，从而提升大数据时代辅导员工作的科学化水平.

3.2组建具有大数据能力的辅导员工作队伍

大数据分析人才目前全世界都较紧缺，这种情况在未来会越来越突出.作为高校辅导员要有效应对大数据带来的机遇和挑战，更应该积极培养和组建具有综合处理大数据能力的复合型人才队伍.这支队伍要有全球化的眼光，要有时代的思维，要熟悉高校学生工作的特点和规律以及与各部门之间的关联性，要有理解大数据、解读大数据和处理大数据的技术，要有将大数据结论应用于高校学生工作管理的能力.而目前各高校几乎还没有这样一支既懂管理又懂技术的辅导员队伍，因此，各高校需要认真研究改变大数据背景下高校辅导员人才队伍结构的对策，通过技术培训、硬件改善、资金投入、机制保障等措施提升辅导员的大数据能力，让辅导员在理论和实践上成为大数据时代学生工作的行家，从而构建大数据时代高校学生工作管理系统，为培养有时代特点和未来思维的高素质人才提供必要的保障.

3.3利用大数据开展个性化的思想政治教育

高校辅导员要将大数据的功能和作用充分应用到学生的思想政治教育中，特别是要在整体掌控的情况下为学生提供个性化的思想政治教育清单.一是根据不同学生的数据信息，分析其独有的特点、优势和劣势，对每个学生进行全方位的综合研判，从而制定出最适合其成长和发展的教育清单；二是通过数据的收集和分析，掌握那些有特殊问题的学生，如心理疾病、性情偏激、个性另类、感情挫折、家庭变故、经济损失、生活压力大、人际关系紧张等等，然后润物细无声的走进其内心世界，有针对性的开展个性化服务指导工作；三是在遇到突发事件时要通过大数据对事件的发生原因、现在状况以及未来走势作出较精准的综合分析，并进一步提出科学的解决方案，最终使事态朝着可控的方向发展.

3.4健全规章制度保护学生的隐私

大数据给高校辅导员工作带来革新的同时，也引发了在法律和制度方面的一些思考.辅导员对学生进行大量数据采集，涉及到学生方方面面的信息，这些信息有些是学生允许的，有些可能是学生不愿意的，有些是学生知道的，有些是学生不知道的，有些是可以公开的，有些是不可以公开的.特别是涉及到学生个人隐私的数据信息，如果由于我们的操作不当或者监管不力导致其泄露，可能会对学生造成影响甚至伤害，其后果是组织者和采集者可能面对道义的谴责甚至法律的制裁.因此，在利用大数据开展辅导员工作时，要健全相关的规章制度，加强日常监管和规范使用流程，确保学生信息采集的合法性，确保学生信息的保密性，让大数据在道义和法律范围内真正为辅导员工作服务.

〔1〕维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶，等.大数据时代：生活、工作与思维的大变革［M］.杭州：浙江人民出版社，2013.13.

〔2〕邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战［J］.求是，2013 （01）.

〔3〕降绍华，等.基于大数据时代高校辅导员工作科学化的研究［J］.求知导刊，2014（12）.

〔4〕梁家峰，亓振华.适应与创新：大数据时代的高校思想政治教育工作［J］.思想教育研究，2013（06）.

G641

A

1673-260X（2016）08-0219-03

2016-05-18

本文受教育部人文社会科学研究专项任务项目 （高校思想政治工作）“大数据时代高校辅导员工作研究”（15JDSZ3043）资助