中国区域经济增长与环境的耦合协调发展研究

吴晓东

[摘 要]环境作为促进经济增长的重要指标与关键要素，其与经济增长的耦合协调发展成为实现中国区域经济增长的根本目标。本次区域经济增长目标与环境耦合协调发展以江苏省的数据为例。研究结果表明，在2010—2015年，江苏省的经济综合发展指数呈现出快速上升的趋势，环境发展指数小幅度缓慢增长，区域经济与生态环境处于协调发展的状态。

[关键词]区域经济；经济增长；环境耦合；协调发展

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.12.023

区域经济增长与生态环境之间能否协调发展，已然成为地区可持续发展的关键性指标。在现有的生态学及经济学研究领域，区域经济与生态环境系统之间呈现出一种非线性、不联系的相关关系，正是这种非线性、不联系的相互关系构成了生态经济系统非平衡稳态。这一话题已然成为该领域的研究热点，重点在于寻求两者的耦合协调发展。

1 区域经济与生态环境协调发展动态耦合模型

对于动态耦合度而言，其本质则是为描述系统与要素之间的相互影响程度。基于此，在本次针对区域经济增长与生态环境系统的耦合元素产生的相互影响程度定义为区域经济——生态环境系统耦合度，准确反映了两者的协调程度[1]。借用一般系统论当中的衍化思想建立两者动态化平衡模型，分析两者组成系统的状态。经济与生态环境属于一种非线性的系统要素，基础性的衍化方程为：

dx（t）/dt=f（x1，x2，…，xn），i=1，2，…，n（1）

f（x1，x2，…，xn）为xi的非线性函数，将f（x1，x2，…，xn）在x=0外按照泰勒级数展开，得出：

f（x1，x2，…，xn）=f（0）+a1x1+a2x2+…+anxn+θ（x1，x2，…，xn）（2）

其中的f（0）=0，a为f（x1，x2，…，xn）关于xi的偏导函数在x=0处的偏导数值，θ（x1，x2，…，xn）为xi的不低于二次方的解析函数。确保系统稳定性的基础之上，确立关于区域经济以及生态环境的一般函数，如下：

f（E）=[DD（]n[]i=1[DD）]aixi，i=1，2，…，n（3）

f（C）=[DD（]n[]i=1[DD）]biyi，j=1，2，…，n（4）

在以上公式当中，其中的xi，yi分别表示经济与生态环境系统的元素，也可以称之为指标。ai，bi为各个元素的权重指标。区域经济增长与环境之间的耦合协调性，呈现出一种固定的周期变化，在整个演化周期之内，包括低级协调共生、协调发展、极限发展以及螺旋式上升四个基础性阶段。在不同的发展阶段，所展现出的区域经济与环境的协调关系也存在明显的不一致，处于一种动态化的环境当中。

2 区域经济增长与环境的耦合协调实证研究——以江苏省数据为例

以江苏省的数据为例，自改革开放以后，江苏省凭借优越的地理位置与良好的人文环境，已经实现经济的快速发展。特别是近年来，对外贸易的快速发展，使得本地区的经济水平显著提升。2010—2015年的年平均增长率已经达到13.6%，高于全国同期人均GDP年增长的2个百分点[2]。

2.1 指标选择

对于江苏省的实际情况，协调指标发展体系分为两个系统，即经济系统与生态环境系统[3]。

经济系统（E）当中指标包括：①国内生产总值，正向指标，权重0.1016；②人均国内生产总值，正向指标，权重0.1023；③第三产业比重，正向指标，权重0.0818；④工业总产值，正向指标，权重0.1104；⑤地方财政收入，正向指标，权重0.0958；⑥城镇居民人均可支配收入，正向指标，权重0.0989；⑦全社会固定资产投资，正向指标，权重0.1095；⑧社会消费品零售总额，正向指标，权重0.0987；⑨进出口总额，正向指标，权重0.1169。

生态环境系统（C）当中指标包括：①园林绿地面积，正向指标，权重0.1237；②建成区绿化覆盖率，正向指标，权重0.0886；③工业废水排放量，逆向指标，权重0.0968；④工业废气排放量，逆向指标，权重0.0952；⑤工业固体废弃物产生量，逆向指标，权重0.0904；⑥工业废水排放达标量，正向指标，权重0.118；⑦工业二氧化硫去除量，正向指标，权重0.0722；⑧工业固体废弃物综合利用量，正向指标，权重0.098；⑨污染治理项目本年完成投资，正向指标，权重0.0681。

为确保整个数据的可行性要求，能够准确的反映江苏省的现状，因此选择2010—2015年《江苏统计年鉴》《江苏省环境状况公报》及江苏省统计局的官方网站作为数据来源渠道[4]。

2.2 数据标准化处理

在上述指标当中，包括正向指标与逆向指标，为消除数据量级与量纲的影响，需要对数据进行标准化的处理，标准化的公式为：

正向指标：zij=[SX（]xij-min（xj）[]max（xj）-min（xj）[SX）]（5）

逆向指标：zij=[SX（]max（xj）-xij[]max（xj）-min（xj）[SX）]（6）

式（5）与式（6）当中的i表示的是指标序号，xij表示为指标数据，min（xj）为第j个指标的最小值，max（xj）为第j个指标的最大值[5]。

2.3 区域经济与环境协调发展耦合态势分析

根据式（3）以及式（4）的计算，能够得出江苏省2010—2015年经济与生态环境的综合发展指数，具体如表1所示。

表1 江苏省2010—2015年经济和生态环境综合指数发展指标

年份201020112012201320142015

经济综合发展指数0.3080.3930.4890.6460.7971.000

生态环境综合发展指数0.4240.4650.5160.6000.6890.730

针对上述发展指数，对其进行多项式拟合、指数拟合、幂函数拟合以及S曲线拟合等多种方式下，得出具体的取值范畴在1～6，分别代表2010—2015年，经过整理与分析，得出江苏省2010—2015年经济与生态环境耦合度一览表（表2）。

3 结 论

综上，根据江苏省经济与生态环境指数发展指标以及生态环境耦合度一览表的分析，可以发现，江苏省经济指标的快速增长，并未造成环境的负面影响，环境指数小幅度增长。说明，当前江苏省区域经济与环境耦合协调状况良好，也映射出我国当前的大环境状况。

参考文献：

[1]王宏卫，刘勤，柴春梅，等.新疆渭干河库车河绿洲人口—经济—环境耦合协调发展研究[J].生态经济，2015，4（3）：178-183.

[2]陈丽红，高国明，曹振环.河北省经济增长与环境质量耦合协调发展评价[J].商业经济研究，2015，10（13）：141-143.

[3]韦福巍，周鸿，黄荣娟.区域城市旅游产业、社会经济、生态环境耦合协调发展研究——以广西14个地级市为例[J].广西社会科学，2015，10（3）：124-128.

[4]阿尔祖·艾买尔，刘勤，王宏卫.新疆克里雅河绿洲经济增长与生态环境的耦合协调发展研究[J].水土保持研究，2015，4（2）：264-268.

[5]韩瑞玲，佟连军，佟伟铭，等.沈阳经济区经济与环境系统动态耦合协调演化[J].应用生态学报，2011，12（10）：267-268.