矿物加工专业工程数据处理课程的教学改革思考

孙景丹



矿物加工专业工程数据处理课程的教学改革思考

孙景丹

工程数据处理是一门基础性很强的专业限选课，注重数据处理及数学建模等能力的培养，主要体现在选煤厂初期设计建造和选矿过程中大量数据处理及仿真模拟．

1 工程数据处理课程的教学现状

1.1 课程学时少 工程数据处理教学中，利用的是计算机软件MATLAB．学生在大一时学习过计算机公共基础课VB，大二时学习了AutoCAD为主的机械制图及工程制图课程．大多数学生虽具备一些计算机知识基础，但都没有使用过MATLAB．本门课只有42学时，18学时的上机实践教学，24学时的理论教学．要将MATLAB基础理论讲解透彻并运用，理论学时明显不够，需要在授课过程中压缩、精简教学内容，做到适当删减，讲解常用、适用性知识．而拓展到专业课部分的知识只能在平时讲解MATLAB理论知识时，作为实践知识穿插到其中．

1.2 缺少教材 目前没有出版与矿物加工专业工程数据处理课相关的教材或参考资料．矿物加工专业具有很长的历史，但与计算机科学技术的融合时间较短，也是当前相关人士研究的重要方面．作为一门专业课，没有完整、成熟的教材，对于学生来说学习和复习起来很困难，教师在教学的同时耗费更多精力搜集和整理相关资料，相比好的教材缺乏一定的逻辑性和内容上的关联性．

1.3 考核方式单一该课程通过闭卷形式对学生学习情况进行考核．作为传统的考核方式，闭卷考核的特点能够深入了解学生对基础理论的掌握情况．但是作为实践性和应用性较强的课程，仅通过笔试考核，不能完全体现对本门课的掌握程度．

2 教学改革的具体措施

2.1 课程体系改革 在人才培养方案制定时，除要考虑整个教学体系规划中学生所接受教学内容的完整和合理，还要保证计算机基础课与专业课程间的衔接．如将该课放到大二时，学生虽然刚结束计算机基础课，但是还没有学习相关的专业知识，此时学过之后学生只会把它当成没用的数学软件学习，缺乏学习兴趣．在学习了计算机基础课及专业基础知识后学习，可以在讲授过程中将二者联系起来，让学生切实感觉学有所用．同时，应该与时俱进不断更新计算机基础课，这样也为后续开设这门课奠定基础，使学生学起来更容易，更能与社会接轨．

上述结果表明,随着风场的增多,停电时间短,停电量少,停电频率低,电力系统可靠性得到提高。但是四风场与双风场比较而言,可靠性提高幅度较小。可以得出结论:通过设置多个风场可以减小综合风电输出的间歇性和随机性,在一定程度上提高了输出的稳定性;但随着风电输出稳定性的提高,其对电力系统可靠性的影响也会减小。

2.2 教学内容和方法的改革 适当增加实践教学学时，软件学习重在应用．对授课计划作出改变，在完成MATLAB基础理论讲解后，顺接着讲授矿物加工专业的各种选矿及选矿厂设计知识，学以致用，激发学生自主、深入学习的兴趣．学生积极主动地去学习，扎实掌握MATLAB基础理论知识，才能更好地解决选煤中数据整理、课程设计和毕业设计出现的各种数学问题．

上机课共18学时，为保证对理论知识掌握使不同程度的学生都能更好完成实践内容，结合学生平时对理论掌握情况，给每名学生安排适当的、不同的作业任务，每个任务之间既有关联又有区别，使学生通过独立思考才能完成，避免一人完成作业，全班都完成的现象[1]．

2.3 考核形式的改革 工程数据处理课程现有考核方式是平时成绩与期末成绩的比例为3∶7，其中平时成绩占30%，由上课出勤率、听课率考核，期末闭卷考试占70%．闭卷考试只能考察学生对基础理论知识的掌握程度，不能体现能力的培养过程．所以调整了考核方式，将闭卷考试改为平时随堂考试检测，期末考试改为上交大作业．期末成绩由18学时上机作业完成、上交情况和期末大作业３部分组成．这样课程考核既包括对学生基础知识考核的闭卷考试，也有考察学生实践动手能力的上机考试，从而更加深入了解学生对本门课程的掌握程度．

3 结束语

工程数据处理是不可或缺的专业课之一，同时也是专业深入研究不可缺少的数学工具之一．在教学过程中，应以选矿过程中产生数据为基础，利用所学的MATLAB知识为工具，将现代先进数学工具与选矿技术有机融合，实现培养现代先进选矿专业技术人员．

[1] 张朝．教师如何对待学生的刚性作业与软性作业[J]．陕西教育，2012（12）：41

（黑龙江工业学院 环境工程系，黑龙江 鸡西 158100）