贵阳市大数据产业发展研究

石钰

（中共清镇市委党校，贵州 贵阳 551400）

贵阳市大数据产业发展研究

石钰

（中共清镇市委党校，贵州 贵阳 551400）

近年来，贵阳市委市政府出台了一系列政策为发展大数据产业提供支持，贵阳市大数据产业理论与实践创新发展的同时，也存在挑战与困难。文章着眼于大数据产业发展的理论和实践，阐释贵阳大数据产业发展的现状及挑战，并对如何挖掘大数据产业价值、加快大数据产业发展提出可行性建议。

大数据；大数据产业；战略路径

一、大数据产业发展的理论阐述

（一）大数据的基本概念

大数据是指数据量规模大、结构复杂、类型众多，数据处理工具无法采集、存储、处理和分析的数据的集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享、交叉复用形成的智力资源和知识服务。伴随着新兴媒体、微博、微信等新兴服务和物联网的快速发展，产生了类型繁多的数据。同时，云计算为数据的存储提供了基础平台，这一切推动了大数据产业发展时代的快速到来。

（二）贵阳市大数据产业的三类业态

一是大数据核心业态。指围绕数据生命周期、大数据关键技术和大数据核心业务所形成的产业业态，为整个大数据产业链提供支撑，代表着大数据的创新性和带动性。大数据核心业态包括大数据的采集、加工、存储、分析、交易、安全、服务和云平台建设运营。二是大数据关联业态。主要包括大数据产业链上下游与大数据核心业态紧密联系的电子信息产业，是打开大数据价值之门的钥匙。大数据关联业态主要包括智能终端、集成电路、电子材料和元器件、呼叫服务、电子商务、互联网金融、软件和服务外包等。三是大数据衍生业态。即大数据在各行业、各领域的融合应用所产生的业态，是大数据与传统经济融合发展的产物。现阶段，大数据衍生业态主要包括智慧农业、智能制造、智慧健康、智慧教育、智慧旅游、智慧物流、智慧能源、智慧交通和智慧环保等。[1]

（三）贵阳大数据产业的理论创新

一是块数据概念的形成。块数据是具有高度关联性的数据在特定平台上的持续聚集，既是数据集聚的结果，也是数据聚合的过程，既包括点数据、条数据、也包括面数据；既有数据空间的填充、空间数据的重构，也有聚合过程中的组构和组构过程中的聚合，同时还伴随新数据的汇集和原有数据组合后衍生数据的产生。[2]是一个物理空间或者行政区域内形成的涉及人、事、物的各类数据的总和。二是区块链概念的提出。狭义来说，区块链是将数据区块以时间顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来说，区块链技术是构建在点对点网络上，利用链式数据结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全，利用自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基层架构与技术范式。[2]区块链概念是在块数据概念基础上形成的理论创新。

二、贵阳市大数据产业发展的现状

贵阳市大数据产业的发展围绕回答“数据从哪里来、数据放在哪里、数据如何应用”三个问题，坚持“数据是资源、应用是核心、产业是目的、安全是保障”四个理念，打造“基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套端产品层”产业链五个层级，发展“核心业态、关联业态和衍生业态”三类业态，实现“以大数据提升政府治理能力、以大数据推动转型升级、以大数据服务改善民生”三个目的，建设“大数据内容中心、大数据服务中心、大数据金融中心”三个中心。新兴业态加速崛起，传统业态加速转型，大数据产业集聚与融合发展中仍然面临一定挑战。

（一）公众对大数据认识多样，正确的大数据思维亟需塑造

抽样调查显示，对于大数据的认识，社会公众呈现出多样化：一是认为“大数据”过于高端和神秘，对于概念和所包含的内容不了解，普遍觉得没有计算机和数据统计等专业知识背景，就无法运用大数据。二是对于大数据和传统数据的区别不清楚，往往认为“大数据”只是流行热词而已。三是认为大数据产业和IT产业一样，只是商业运作模式，与政府关联不大。中国社会已进入了信息时代，许多人的思想还停留在工业时代，经济和科技工作中出现了很多问题，其根源就是对时代的认识不到位。公众对于大数据认识水平不一，在大数据产业推进过程中，需开拓宣传和培训渠道，在贵阳市民中塑造正确的大数据思维。

（二）大数据引领电子信息产业发展，产业基础仍需夯实

一是大数据产业基础不断夯实。电子信息产业发展快速的地区，发展大数据产业条件更有利，而贵州省传统电子信息产业规模总量小，2013年贵州省电子信息制造业销售产值、软件业务收入、电信业务总量仅分别占全国的0.23%、0.32%、2.17%[3]，从2012年到2015年，全省大数据电子信息产业年均增长64.6%，产业规模从450.9亿元扩大到了2011.5亿元。2016年1-9月，产业规模总量完成2180.2亿元，同比增长了45.9%。二是信息基础设施还需继续完善。2016完成信息基础设施建设投入50亿元，全市光缆线路总长达10.31万公里，3G/LTE基站数总数达2万个，完成电信业务总量163.61亿元，城市全域公共免费WiFi项目累计布置室内外热点5500余个；实施“四在农家·美丽乡村”小康讯工程，全市行政村通宽带、自然村通电话比例均提升到100%；获批建设贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点。贵阳地区以大数据为引领，信息化水平正在不断提升，然而与全国发达城市相比，仍存在明显差距。

（三）大数据三大业态同步发展，数据价值还需深挖

贵阳市大数据产业三大业态快速发展，其中比较薄弱的环节是数据分析。例如“云上贵州”中食品安全云、交通云等7个云平台已初步建设完成，政府部门之间的“数据孤岛”逐步被打破，为全市大数据的形成、共享和挖掘打下了基础。但是“云上贵州”只有交警部门用上了大数据分析功能。其次，贵阳发展大数据产业，软件实力还不足够雄厚，多数企业的技术都是采取“拿来主义”，缺乏自身技术研发。再次，由于贵州省经济社会发展水平相对落后，常年处于全国信息化四类地区水平，贵阳地区信息化应用水平低，大数据应用市场开发潜力尚待挖掘，与电子信息产业发达的地区相比，贵阳大数据产业的市场发展空间巨大。

（四）启动数据立法与标准制定，考核指标体系尚待完善

在数据立法与标准制定上，贵阳已实现大突破《贵阳市政府数据共享开放条例》已进入立法程序，同时开展了大数据地方立法重点项目研究，主导和参与了4项大数据贵州省地方标准的编制，与国家信标委大数据标准工作组进行合作，开展了《政府数据的基础元数据、数据质量、数据分类技术标准》《政府数据共享交换标准》《政府数据共享安全标准》三项标准试点；参与了《数据交易平台—数据描述标准》《数据交易平台—通用功能标准》《数据交易平台—数据质量评价标准》等三个国家标准的编制。出台《以大数据为引领打造创新型中心城市监测评价指标体系及说明》。在产业发展的评价标准上还需继续完善：一是缺少反映大数据产业发展系统和子系统的主要特征和状态的系统性指标。二是缺少反映大数据产业链各子系统之间的内在联系的指标。三是缺少大数据三大业态中企业个体发展情况的评价指标。没有指标可用无法通过多方面的指标体系对贵阳市大数据产业发展的优劣进行评价；而缺少科学性、综合性的评价，在整个地区大数据产业未来发展路径的选择上，就很难找出有可比性、导向性、可操作性的对策。

（五）人才竞争激烈，人才资源管理面临挑战

在全球范围内，大数据人才均属稀缺资源，2016年贵阳新增国家工程实验室1个、国家级工程技术研究中心2家、省级工程技术研究中心36家、省级重点实验室13家、院士工作站8个，聚集国际国内创新创业人才团队200支。截至2016年11月，贵阳市已经拥有国家级研发机构17家，省级以上企业技术中心、人才基地87家，新建1个“千人计划”专家工作站、2个院士工作站和2个博士后科研工作站。建立了国家级、省级科技企业孵化器8家，创客空间17家，创业孵化器和投资机构近20家。良好的创新创业氛围，吸引着大数据人才进入贵州，据统计截至2015年“贵漂”的高技术人才超过6万人。大数据产业中新产生的大量非结构化数据对技术水平和人才提出了更高要求，需要通过技术创新来满足大数据时代的需求。人才大量聚集，对大数据人才的管理也就面临新的挑战。

三、贵阳大数据产业发展的对策建议

（一）普及大数据知识，培养社会公众的大数据思维

一是利用媒体宣传、公益讲座及免费技能培训等方式，在社会各界普及大数据及大数据产业发展的知识，宣传贵阳市大数据产业发展的相关政策。二是将大数据产业发展的战略和相关知识纳入各级党校、行政学院的培训课程，将大数据的基本理念、大数据知识以及发展战略纳入公务员的常规培训体系之中，增强公务员队伍在大数据环境中的适应能力，强化公务员和领导干部的大数据思维。三是通过各类媒介，采取宣传与培训相结合的方式，引导全社会以大数据战略眼光看待大数据时代的各种问题，在不同领域、不同部门形成用数据治理、靠数据决策、以数据创新的工作氛围。

（二）作为“一把手”工程，设立常设机构

大数据产业牵涉面广，建设周期长，必须作为“一把手”工程。可在大数据产业发展的地区设立常设的政府机构，制定战略规划，作好顶层设计，服务产业发展，夯实产业发展基础。针对大数据企业在建设过程中遇到的困难，给予支持和帮助，快速处理产业发展中出现的相关问题，完善大数据产业发展的资金扶持政策、投融资政策、税收政策、利益分配政策等，为大数据产业发展创造良好的发展环境。在区（县）一级设立常设机构，结合上级政府大数据产业发展战略规划，做好地方产业园区的规划和服务，突出各个区域的产业特色和优势，加强对园区大数据产业发展的指导，推进大数据产业园区、产业基地的科学布局。

（三）完善数据共享平台，保障数据安全

数据公开和共享可以从政府公共事业做起，在政府公共领域开放以后，在商业领域逐步建立数据开发的标准，实现政府、商业和民生领域一部分数据的开放。贵阳作为“中国数谷”，需根据产业发展现状制定和出台公共信息资源开放共享的管理办法，以法律形式规定公共数据开放共享的内容、程序、标准和相关事项，并在此基础上建立共享网站，形成数据共享的服务体系，保证数据质量、集中度、输出方式实现数据共享。探索数据安全及个人隐私保护的相关立法，增强信息安全保障能力，保护个人信息安全。

（四）建立行业标准和评价指标体系，促进产业科学发展

一是建立大数据产业发展的行业标准。贵阳市要结合国际标准、国内标准，出台贵阳市大数据发展领域的标准体系，规范大数据产业的行业发展。二是制定大数据产业发展评价指标体系。评价指标应包括：大数据产业发展变化的综合指标、各产业链环节分项指标、权重在各指标间的分配及评价标准的划分。三是建立第三方评估结构。可以利用工信部中国软件测评中心、电信研究院、中国电子技术标准化研究院、北京软件质量检测中心、赛宝认证等第三方权威机构的大数据公共服务平台项目和分中心落地贵阳的机会，建立贵阳市大数据产业认证、测试、检验、信用评估、信息服务等公共服务平台，并建立大数据产业评价联盟，共同建立大数据产业发展评估机构，构建评价体系。

（五）内养与外联相结合，充分发挥人才资源的优势

做好引进人才的后期服务工作，加快培养本土人才，利用国家级科研机构、花溪大学城和清镇职教城的人才资源，培养与大数据产业相关的专业人才。一是继续发挥政策支持优势，吸引国内、外大数据高端研发人才到贵阳发展。二是引进一批国内先进IT企业，由政府牵线搭桥与国外知名企业开展合作，培养本土的大数据产业专业技术人才。三是直接建立与大数据产业相关的教育培训产业，培养大数据产业发展的专业人才。根据贵阳市大数据产业发展人才短缺的情况，针对大数据产业相关技能进行专业培训，缩短人才培养周期来满足数据产业对人才的需求。四是加强校、企、研三者之间的合作。在大学建立大数据研究院，将贵阳市大数据企业的技术直接引入到大学的科学研究当中，三方资源融合，传授最新技术，培养大数据产业急需的人才。

（六）利用“大众创业、万众创新”，促进产业创新发展

利用“双创”活动，汇聚创新力，集合全社会的力量推动大数据产业创新发展。一是注重坚持市场导向。引导企业和个人在数据处理与分析、数据安全管理、数据应用以及相关方面创业，推动相关技术研发与应用，促进大数据产业在关键领域和薄弱环节的发展。二是要具有足够的包容性和共享性。不要局限于某个行业、区域、部门的政策，大范围的创新资源和人才资源的自由流动、共享，才能最大限度满足产业市场发展的需求，提供强大的生产要素支撑。三是要形成完善的政策体系。贵阳市“双创”政策体系的构建要注意业态分布的平衡和多元、多向度和立体化，这样才能产生更强的融合和聚集效能，获得社会上的资金支持、技术改革、创新指导和知识产权、创业成本等。[4]

[1]贵阳市《以大数据为引领打造创新型中心城市监测评价指标体系》说明[EB/OL].[2016-07-12].http://www.cbdio.com/Big-Data/2016-07/12/content_5078156.htm.

[2]大数据战略重点实验室.块数据2.0[N].中信出版集团2016：34-35.

[3]周子学主编.2015年中国电子信息产业发展蓝皮书[M].北京.电子工业出版社，2015.

[4]陈立枢.中国大数据产业发展态势及政策体系构建[J].改革与战略，2015（6）：144-147.

Study on Development of Big Data Industry in Guiyang

Shi Yu
(Party School of Qingzhen Committee of the CPC,Guiyang Guizhou,551400)

A number of policies have been made in order to provide support to Big Data industry by the municipal government and municipal committee of the CPC during the past few years.There has been challenge and difficulty in addition to the progress made in theory and in practice.Based on the relevant theory and practice,this article discusses the present situation and challenge,and makes suggestion in order to dig industry value and to accelerate the development in such field.

Big Data;Big Data industry;strategic path

F127

A

1008-780X（2016）06-0021-04

2016-11-13

石钰，女，中共清镇市委党校讲师，主要研究方向为战略思维和大数据产业发展。