大数据背景下英语语篇分析创新性研究的对策探析

2016-03-16吴俊刘超菲

淮北师范大学学报(哲学社会科学版) 2016年1期

关键词：创新性语料库语篇

吴俊,刘超菲

(广西师范学院外国语学院,广西南宁530001)

大数据背景下英语语篇分析创新性研究的对策探析

吴俊,刘超菲

(广西师范学院外国语学院,广西南宁530001)

摘要：网络信息与计算机技术迅猛发展并影响着当今人类的社会活动，大数据时代已成为当下热门的话题。海量的数据和信息资源使得人类社会进入了一个信息获取异常快速的时代。在此背景下，作为英语语言文学研究的重要领域的语篇分析研究也面临着新的机遇和挑战。文章以大数据时代为背景，在对现有的语篇分析研究方法进行总结的基础上，探析在大数据时代英语语篇分析创新性研究的对策。

引言

英语语篇分析作为英语语言文学研究的重要领域，其研究一直没有统一的指导理论和分析方法。用于语篇分析的理论和分析方法步骤，更是众说纷纭。在方法上，Sehiffrin在Approaches to Discourse一书中介绍的语篇分析方法就有6种：言语行为理论、互动社会语言学、交际文化学、语用学、会话分析、变异分析，并把它们用于语篇分析实践[1]。理论上，系统功能语言学派的学者们，如韩礼德等人以系统功能语法为语篇分析的研究提供了理论依据[2]13。黄国文则将这一理论作为语篇分析研究的理论依据，并称之为“功能语篇分析”[1]。一直以来，这两大理论是指导我国英语语篇分析研究的主流思想，为英语语篇分析研究取得可观成果夯实理论基础。另外，体裁分析理论也是英语语篇分析的重要研究理论基础。也有学者尝试以不同学科的理论为基础研究了英语语篇分析的方法，如维特根斯坦语言本体论思想[3]。本文在总结当下主要的语篇分析方法基础上，以大数据时代为背景，分析英语语篇分析的方法所面临的挑战与机遇，探析在原有的研究理论和方法基础上，如何提升英语语篇分析创新性研究。

一、英语语篇分析研究方法的回顾

如前文所述，英语语篇分析的研究方法主要有Schiffrin所提出了6种语篇分析方法（详见本文的引言），基于系统功能语法理论的语篇分析方法，以体裁分析理论为主要理论指导的语篇分析方法。纵观我国语篇分析研究者的研究成果，后两种理论框架对我国英语语篇分析研究的发展起着重要的主导作用，换言之，多数学者从事英语语篇分析研究是以这两种理论为基础而进行相关的研究（也有少数学者或者从语料库的视角从事英语语篇分析的研究，或者基于认知语言学的研究方法进行英语语篇分析研究）。对此，下文将做必要的归纳、分析。

（一）以系统功能语法为理论基础的研究方法

韩礼德提出，如果没有语法分析，语篇分析就不能成为语篇分析[2]14。对此，黄国文在其多篇文章中也反复强调，韩礼德提出的系统功能语法为语篇分析方法提供了理论框架，并且比其它的方法更适合语篇分析。以系统功能语法为理论框架的语篇分析称为功能语篇分析，在此基础上，学者们提出了不同的语篇分析方法和步骤。至于语篇分析的过程，Halliday将其分为十个步骤，研究了语言的三个元功能如何在语篇中得以实现[2]15。黄国文提出从观察、说明、描述、解释和评估等五个步骤进行语篇分析[1]。此外，张德禄则认为，应该将小句作为语篇分析的基本单位，语篇分析研究的第一步就是对小句进行切分[4]32。关于语篇分析的模式，方琰提出了“语境——语篇——评价”的模式[5]。

除了上述的方法及步骤之外，系统功能语法还强调对语言的评价，这就促进一批学者从批评性语篇分析的角度来分析语篇。N. Fairclough将语篇分析方法分为非批评性语篇分析和批评性语篇分析两种方法,提出将语篇分析与语境、社会分析相结合的研究方法[6]。批判性语篇分析者认为，非批判性语篇分析是静止的，忽略了其社会性、政治权利、社会历史等因素对人、对语篇的组织与解读的重要性，而批评性话语分析要做的便是从社会的实践性角度进行语篇分析的研究。

（二）以体裁分析理论为基础的研究方法

语篇体裁分析理论是由英国英语语言学教授Swales在1981年首次提出的。该理论引起不少应用语言学学者运用该理论对不同专业的不同语篇体裁进行研究。一直以来，体裁分析的研究集中在对各种学术性语篇的分析，尤其是论文摘要的分析，这一类的语篇体裁被称为学术用途英语（EAP）语篇体裁。语篇体裁理论支持者们认为，同类语篇在体裁上都有相同交际目的以及图式结构。关于语篇体裁的分析，Swales学派以“语步”和“步骤”为语篇的出发点来分析学术和职业语篇的特点，国外的学者还提出六种不同的语篇分析模式分别对应不同的语篇体裁。

（三）基于语料库的研究方法

语料库就是语言材料的存储数据库。20世纪50年代，西方结构主义语言学家率先组建语料库，20世纪90年代语料库传入中国。21世纪，随着语料库研究技术的不断进步，语料库成为语言学研究的重要方法之一。语言学研究者开始将语料库技术应用到研究语篇上并取得可观的成果。尽管将语料库语言学与语篇分析结合的研究受到不少语言学家的质疑，但不少学者仍然相信两者的结合可以促进语篇分析的研究。滕延江、李平在总结前人对语料库语言学与语篇分析两者相结合研究的两种不同观点的基础上，分析两者结合研究的可行性；总结并介绍了基于语料库语言学的语篇分析研究的三种模式：质的研究、质与量结合的研究和纯粹的量的研究，并辅以Swales, Hyland, Ooi, Flowerdew等人的研究实例说明[7]。

（四）基于认知语言学的研究方法

认知语言学与语篇分析的结合研究源自1987年Langacker发表的《认知语法基础》。自此，认知语言学的研究跨出词句层面，并发展到语篇的层面，侧重从认知角度分析语篇[8]。Langacker认为，认知语法中的基本分析方法：动态分析，同样可以运用到语篇分析当中。认知语言学对语篇分析的研究是以人的体验为基础，有人的主观因素的干预，综合社会文化价值、语境等多方面的作用。这一研究视角，可以较为全面地对语篇进行分析。苗兴伟在其《语篇分析的进展与前沿》中，就认知语言学中对语篇分析起着重要作用的几个理论做了介绍：关联理论、可及性理论、语篇世界理论、向心理论[9]。

学术研究表明，以上四种方法对于英语语篇分析研究起到积极的作用。然而，对于学术研究的创新性而言，英语语篇分析研究却不能止步不前。那么，在大数据时代，英语语篇分析研究要具有创新性，出路在何方？

二、英语语篇分析创新性研究的对策

（一）大数据对英语语篇分析创新性研究的影响

因此，当我们谈论“学生画得是否应该像老师”这个话题时，我们必须明确一个范围：什么样的学生？准备做什么的学生？

大数据被人们描述和定义为信息爆炸时代所产生的海量数据。海量的数据和信息资源使得人类社会进入一个量化的世界。《连线》杂志的主编克里斯·安德森（Chris Anderson）在2008年就指出：“科学研究方法因为数据爆炸都变得落伍了。”[10]15在大数据时代，英语语篇分析创新性研究该怎么样发展？安德森认为：“海量数据时代，所有其他的学科已经为应用学科所取代。只要是有足够的数据，问题就可以说明清楚。假设有一拍字节的数据，并了解数据之间的相互关系，那问题就可以得以解决。”[10]15安德森的这番话表明，在大数据时代，学术研究不仅要拥有足够的数据，还有理清数据相互间的关系，方可对相关问题做出满意的解释。

创新是推进事物发展的不竭动力。爱因斯坦曾表示：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决一个问题也许仅仅是数量上的或实验上的技能而已，而提出新的问题、新的可能性、从新的角度看待旧的问题，却需要有创造性的想象力”[11]13。爱因斯坦的话表明，创新在学术研究中所具有的重要性。至于人文社科研究的创新性，学术界主要从如下四个方面加以考察：（1）研究领域；（2）研究视角；（3）研究内容；（4）研究方法。我们知道，英语属于人文社科研究的范畴，本文将参照学术界上述关于创新性研究的观点，在研究领域、研究内容、研究方法等方面，就大数据时代英语语篇分析创新性研究的相关问题做一些分析。

大数据具有重视数据的全样本而不是采样本、重视数据的混杂性而不是精确性、重视数据的相关关系而非因果关系三大因素以及数据体量大、信息类型多（包括文本、音频、视频、图片、社交网络、地理位置等）、价值密度低、处理时效高等四大特点[12]。数据的处理方式则由云计算技术通过为数据资产提供保管场所、访问渠道和采用空间等方式进行。当下，大数据已经蔓延至学术界、商界、政府等各个行业和领域。大数据时代下信息检索的模式、人们的传统思维等都发生了巨大的变化。近两年来，我国已有学者意识到大数据对于外语研究和学习的重要性，刘润清探析了大数据时候背景下外语教学所面临的新挑战与机遇，提出了如何利用计算机和网络实现外语教与学与时俱进[13]。学术界已有关于大数据的研究为处于大数据时代变革中的英语语篇分析研究开拓新的视野和奠定研究基础。

（二）研究领域及研究内容的创新

研究领域与研究内容密切相关。为了便于讨论，本文把研究领域与研究内容结合在一起，讨论大数据时代英语语篇分析创新性研究的相关问题。

1.新型语篇的出现

大数据时代为英语语篇分析的研究提供了形式多样的电子语篇，如可视化的电子文本。可视化是一种压缩知识的形式，因为看似简单的图片却包含了大量结构化或非结构化的数据信息[14]25。可视化不仅是一种传递大量信息的有限途径，它还和大脑直接联系在一起，并能触动情感，引起化学反应[14]3。因此，可视化得到广泛的推广应用。可视化形式不仅在实时性事件报道中得到很好的应用，在商业广告中也得到很好的应用。广告业在商业领域具有不可或缺的地位。当前，英美国家的广告行业充分利用可视化技术，使得商业广告为企业带来更可观的利润。霍利斯说：“最好的广告是使用图片、朗朗上口的广告词和故事情节将人们的注意力吸引到产品上面。尤其是将注意力放在那些动人的、容易记住的广告短片的理念上，那些广告冲破了我们的心理防线，播下了影响我们行为的记忆种子。”[14]35可视化语篇为英语语篇分析提供新的研究内容及研究领域。

在大数据时代，网络日志也应引起语篇分析学者的关注。一方面，网络日志的每一条信息包含特定的价值，另一方面，网络日志的信息具有逻辑性，日志中字段和分隔符都是不同的，也包含了大量的价值[10]27。

此外，电子邮件、电子信函、聊天室语篇、论坛、博客、短信、电子小说、电子书本等电子语篇具有时代感，与口头语篇及传统的书面语篇有许多不同之处。这些不同之处就为英语语篇分析创新性研究提供新的对象，即研究内容及研究领域。

2.信息获取方式的转变

大数据时代互联网和信息技术的飞速发展使得人类的知识和文明得以在全世界范围内实现共享。Facebook, Twitter, LinkedIn以及其他更多的社交媒体的兴起，诞生了海量的交互数据，其中涵盖了呼叫详细记录（CDR）、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据，还有利用管理文件传输（Manage File Transfer）协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等[10] 4-5。线上数据库为学生和研究者们提供前所未有的研究信息和资料，人们只需要有网络，一台电脑、平板或者是手机，利用网络信息数据工具，(如CNKI、维普、Springer、Emerald等)，便可以实现信息资源的检索。此外，一系列的网络公开课、学术论坛、网络通讯工具（MS、QQ、微信等）为学者和学生提供交流和互相学习的平台。这样不仅为语篇分析研究者们省去买书查书的时间和成本，而且满足学者随时随地检索研究所需要的资源和实时交流的需求。这些均为大数据时代英语语篇分析创新性研究提供新的领域及新的研究内容。

（三）研究方法的创新

在学术研究中，研究方法至关重要。在大数据时代，要提高英语语篇分析研究的创新性，研究方法必须要有所创新。对此，本文将从转变思维方式、批判地对待海量数据、跨学科研究等方面，就研究方法的创新做具体的分析。

1.转变思维方式

古人云：“工欲善其事，必先利其器”。对英语语篇分析的研究者而言，在大数据时代，要进行创新性研究，首要解决的就是思维方式。张后尘指出，外语人的大脑活动长期以背诵为主，思维活动慢慢僵化，在方法上往往表现为保守，因此很难提出创造性的见解[15]。而大数据恰恰对英语语篇分析者在思维方式上提出挑战。首先，大数据时代信息数据的增长量两年增长一倍，相对于传统的以书籍和报刊为主要信息载体的时代每十年才增长一倍的速度迅猛得多，信息爆炸出来的海量数据很容易让人们造成数据混乱，加之大数据的相互关系特点说明事物之间存在着潜在的联系。因此，人类想要有效地控制和处理海量的数据，并在数据之间的相互关系上做出准确的判断，思维必须更加地敏捷。其次，在大数据时代，不计其数的相关的、不同的甚至相悖的学术观点和研究结果得以共存和交流，英语语篇分析又历来没有统一的研究理论和方法，这更要求英语语篇分析者们要保持开放的思维方式，多角度多方位地思考问题，也不能停留在已有的英语语篇分析认知上，而应该保持与时俱进，追踪相关研究领域的成果更新，不断地吸收和更新自己的知识。

2.批判地对待海量数据

大数据时代为我们提供海量数字资源，为英语语篇分析提供了发展机遇。如何对待和处理这些数据，对于英语语篇分析者来说也非常重要。线上资源平台使得人们可以表达各自不同的观念和看法，对于不同的学术观点和研究结果，应当保持批判的态度去对待。大数据的多样性提示我们，要懂得如何在海量的数据面前取其精华为自己的研究所用，而不是一味地全盘吸收。另外，任何一门学术的发展都离不开现代技术的支持，大数据使得学者可以轻而易举地获取前人的研究成果，大数据时代背景下的英语语篇分析的发展要坚持创新，而不是一味地总结和借鉴他人的研究观点和成果。

3.跨学科研究

张后尘指出，科研工作不能满足于单一学科的知识，而应博识群科，汲取多学科营养，培养科学精神和深厚的文化陶冶，研究的视野才可以更开阔，研究才能高屋建瓴[15]。而语篇分析经过多年的发展已经成为一个跨学科的研究领域，它的研究不仅仅局限于语言学，还涉及到符号学、心理学、人类学、社会学、文学、信息科学等学科的研究[1]。英语语篇分析的语篇体裁也可以涉及到各个学科，如新闻语篇涉及到新闻学、机械英语语篇涉及到机械工程，法律语篇涉及到法律学科知识。英语语篇分析的研究不可能仅仅依靠单纯的语言学进行，跨学科知识的准备，则是英语语篇分析研究的必经之路。大数据时代信息的公开和轻易获取，以及事物之间的相互关系观念，为英语语篇分析研究者从跨学科视角开展研究带来了无限的可能。实际上，大数据也是有理论基础的，分析大数据所用的就是统计和数学理论，还可能涉及部分计算机科学理论[10]15。由此可见，跨学科研究方法在大数据时代为英语语篇分析创新性研究提供新的研究方法。例如语料库技术的发展，如建立不同的语篇语料库可以为英语语篇分析提供重要的数据资源。数学思维中的归纳和演绎能力、分析综合能力、抽象概括能力对于大数据时代下的英语语篇分析同样具有重要的作用。有效地融合这些学科知识，基于海量数据的英语语篇分析之研究结果才更具说服力。可见，大数据为英语语篇分析提供新的研究方法。

结语

在大数据时代，英语语篇分析创新性研究是一段需要不断创新和丰富的探索之旅，研究者应当时刻保持与时俱进，不断更新语篇分析的研究方法。大数据时代为英语语篇分析方法研究注入了新鲜的血液，与时俱进，抓住时代机遇发展自身才能使英语语篇分析不断得以创新和发展。一言蔽之，在大数据时代背景下，充分发挥大数据技术，抓住信息和网络这个大平台，开发和利用隐藏于数据内部未被发掘的价值，是英语语篇分析创新性研究得以实现的必由之路。

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