高校图书馆数据监管服务研究

白永红

(黄淮学院　河南 驻马店　463000)



高校图书馆数据监管服务研究

白永红

(黄淮学院河南 驻马店463000)

高校图书馆在数据监管中有其不可替代的位置并且扮演着越来越重要的角色。但是，在数据监管的过程中，会受到多种因素的制约，出现许多难以预测的实际问题，针对开展数据监管服务的难点,探索应对的策略。

高校图书馆；数据监管；服务；角色

1　数据监管的内涵

数据监管即“Data curation”的翻译。近年来，“Data curation”备受图书馆界关注，Data Curation 最早由微软首席研究员 Jim Gray于2002 年提出，并指出Data 主要是指科学数据[1]。英国数据监管中心(Digital Curation Center，DCC)是该领域的领跑者，成立于2004年，它将数据监管定义为：在数字化研究数据的生命周期中维护、保存和增加其价值[2]。

目前，data curation的研究属于国内前沿性课题，研究的思路主要从高校数据监管或图书馆数据监管的视角出发，提升数据本身的可用性、可检索性和可重用性。高校是科学研究的重要基地，科研项目众多、类型复杂、数据总量庞大，如果不进行有效地组织与管理，就会造成巨大数据资源的丢失与浪费。为了维护数据的长期可用，增加数据价值，数据监管变得尤为重要。高校图书馆作为信息服务中心，长期从事信息管理、知识挖掘工作，具有数据监管、数据保存和归档等技术优势，将会在数据组织、整合以及数据的服务等方面发挥重要的作用。

2　高校图书馆在数据监管中的角色

高校图书馆一直担负着为科研提供学术信息资源服务的责任，在数据监管中有其不可替代的位置并且扮演着越来越重要的角色。

2.1数据资源保存管理机构

高校图书馆作为高校的信息资源中心，其重要职责就是保存、管理和利用数据资源。作为数据资源的保存管理机构，高校图书馆在发挥信息组织、信息管理优势的同时，还要承担起数据的归档、保存、加工、再利用的任务，要把数据资源保管作为日常工作的重要组成部分。高校图书馆要主动协作学校有关部门制定相关的政策和数据保存计划，采用统一的标准进行数据组织，实现数据的长期保存。

2.2科研数据服务提供机构

高校图书馆作为科研数据服务提供机构，要思维超前，拓宽渠道，在新常态下实现新功能的突破。图书馆在为科研人员提供科研数据时，要主动与他们交流沟通，了解他们的需求，为他们提供数据信息资源导引，开展数据搜集分析服务；图书馆还可以借助一定的数据挖掘工具开展深层次的数据服务，如进行数据分析、数据可视化、数据关联、数据集成等服务，为他们提供经过加工提炼的信息，实现数据增值服务，解决科研人员的实际问题，提升科研人员的满意度。

2.3数据素质培训的教育机构

在大数据时代，高校图书馆应该把数据管理纳入到信息素养教育内容中，承担起数据素质教育的责任。图书馆要制定数据素质培训、教育计划，在实践中探索新的教育方法与形式，在开展数据素质教育与培训中，实行短期培训和长期教育相结合，重点传授数据收集、数据分析、提交数据、数据管理和保存计划等方面的知识，提高他们的实际操作能力。对于那些有条件的重点高校图书馆应开设数据监管的专业课程，制作成教学课件、模板，提供在线自助学习，方便学生在线学习课程，也可以下载有关的学习资料。

2.4科学研究的参与者

高校图书馆要时刻关注学校的科学研究，与科研处联合，熟悉学校每年申报的各类基金项目，深入院系直接与研究人员沟通，了解他们的数据需求，从项目研究初始阶段到立项与结项，学科馆员要参与科学研究全部环节。学科馆员通过嵌入研究过程，掌握科研动态，发挥自身的数据管理优势，及时为科研人员提供数据咨询服务。例如：普渡大学图书馆数据馆员的岗位职责之一就是制定和起草数据管理计划，帮助科研人员申请项目资助[3]。又如，美国密歇根大学图书馆研究数据服务主任的岗位要求是参与科研人员研究项目或会议，评估科研团队数据管理与服务需求，制定科研团队内部数据管理策略并负责实施[3]。

3　高校图书馆开展数据监管服务的难点及对策

3.1研究人员支持问题

高校图书馆在数据监管的过程中，会出现许多难以预测的实际问题，由于数据监管是高校图书馆一项新兴的信息服务项目，在运作中会受到多种因素的制约，加之，学科馆员在数据监管工作中没有实践经验和业绩展现，缺乏前期成果效应，使科研人员对图书馆学科馆员的能力不予认可，信任度不高，支持力度不大，不情愿提供个人的研究数据，不积极配合数据监管的工作。这些不利因素就会导致图书馆在数据收集方面缺乏全面性和连续性，影响到数据监管的整体工作。图书馆要解决这些问题，必须提升自身的服务意识，加大数据监管的宣传力度，全心为用户着想。图书馆要推动学校制定相关政策，要求研究人员支持图书馆的数据监管工作，主动向图书馆提交个人研究数据；同时，图书馆要制定奖励与鼓励研究人员积极提交个人科研数据的措施，扩大影响力，让研究人员认识到数据监管的重要意义。

3.2知识产权保护问题

图书馆在宣传数据监管的同时，要重视知识产权保护工作，因为科研人员向图书馆提交自己的科研数据时，最关心的是知识产权问题，关注图书馆数据管理与保密的问题，他们担心自己的劳动成果被别人侵犯、占有。图书馆有责任保护科研人员的数据安全，在收集科研数据时要与提交者签订知识产权协议书，保证以后数据引用者在引用时注明科研数据的出处。图书馆还要严格按照数据的保密程度，设置浏览权限，在为用户提供科研数据时，严格把关，审核使用者的身份和从事的研究领域及项目，符合知识产权要求的才能发送相关数据[4]。

3.3数据保存问题

在数据密集型科研环境下，科研人员每一项研究都需要大量的数据作为支撑，如果没有专门部门或者机构对数据资源进行长期有序化组织、揭示与保存，仅仅依靠科研人员自身能力对数据资源进行组织与保存，是不现实的。高校科研学科范围广，数据类型复杂且数量庞大，如果不解决数据保存问题，就会造成有价值的数据资源丢失或废弃，影响科研的进度。高校图书馆是学校的信息中心，具备长期安全的数据保存环境，有责任承担数据的收集、保存、管理和数据共享、再利用等服务工作。高校图书馆要发挥其资源保存与组织优势，积极开展数据监管服务，和学校有关部门共同制定出数据保存计划，数据管理标准，实施策略与方案，使数据监管规范化。如加拿大西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University, SFU)图书馆的数据管理与保存专家职责中包括制定数据保存标准以及管理规则，协助科研人员上传提交科学数据，并且提供信息技术服务[5]。

3.4技术人才问题

数据监管服务是一项知识性、技术性较强的工作，他们必须具有图情专业+计算机+学科知识+软件应用等方面的能力。目前，图书馆严重缺乏数据监管方面的人才，人才问题是开展数据监管工作所面临的关键问题。如何解决人才短缺的难题，一是引进专业技术人才，按照数据馆员岗位职责和条件，实行公开招聘，招聘时重点考虑应聘人员的专业素质、学科背景以及综合素质；二是岗位培训，采取本地组织培训和外出培训深造相结合。而参加培训的人员应该是学科馆员，让他们从事数据监管工作的缘由，是因为学科馆员本身素质较高，具有图情专业技能，熟悉所服务的相关学科背景，包括项目管理能力、组织管理能力，还有工作经验和实践经验，所以学科馆员经过专业培训后有能力胜任数据监管服务；三是联合开展数据监管服务，图书馆与学校有关部门联合共同开展数据监管服务，由图书馆牵头，聘请数据专家协作，采取跨部门人员间的合作，实现科研人员的学科知识优势和学科馆员的数据管理优势互补。除此之外，重点高校的信息管理专业要开设数据监管方面的研究生课程，以培养高层次数据监管应用人才。

3.5数据质量问题

数据质量管理就是对数据生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，目的在于提高科学数据的质量[6]。科研是一项精密严谨的工作，不能有半点瑕疵，数据更不允许出现疏忽、遗漏、错误的现象发生，一旦数据质量出现问题，将为科研活动提供不合格的科学数据，导致科学研究出现重大失误和失败。因此，数据管理一定要把握好质量关，要有一套科学严密高效的质量体系，将科学数据质量管理相关的政策、标准、法规以及人力资源等因素纳入数据质量管理范畴。质量管理重在预防，要有严格的检验标准、监督规划和预防措施，采取全员参与干预质量管理，把好质量关。图书馆数据管理要具备数据错误检测和修正功能，一旦发现错误后能够追踪可能发生错误的过程，找出错误的根本原因，并做出过程改进的措施和方案，确保在数据质量。

3.6数据监管平台问题

高校科研都是以学科、专业组成项目研究团队，研究领域广泛，产生的科研数据类型多样、分布零散、标准不一、数据庞大，为数据管理造成了重重障碍，再加上有些专家比较保守，缺乏对数据监管的认知，图书馆很难有效地进行集中管理、共享和重复利用。尽管有些高校图书馆建设了机构库，但仍然局限在保存本校师生的期刊论文、工作文稿等，对研究中产生的实验数据、算法程序、视频图像等科研数据还是缺乏管理和共享[7]。高校图书馆要解决数据监管面临的实际问题，实现数据的有效保存、共享与再利用，就必须搭建能够实现数据有序组织管理、存储归档和共享的数据监管平台[8]。数据监管平台的建设，要有科学地规划，明确平台的主导方向。在建设数据监管平台的形式上要结合本校的实际，有条件的图书馆可以自己负责数据库的建设，没有条件的可以采取合作共建，就是图书馆与校内其他部门分工、合作共建。如牛津大学波德林图书馆与校内其他几家科研单位合作建设的 EIDCSR 数据平台。

[1]李文文，陈雅.国内外Data Curation研究综述[J].情报资料工作，2013，(5)：35-38.

[2]樊俊豪. 图书馆在科学数据管理中的角色定位研究[J].图书情报工作，2014，58(6)：37-41.

[3]蒋丽丽，陈幼华，陈琛.国外高校图书馆数据馆员服务模式研究[J].图书情报工作，2015，59(17)：56-61.

[4]沈婷婷，卢志国. 数据监管在我国高校图书馆的应用展望[J].图书情报工作，2012，56(7)：54-57,87.

[5]张梦霞，顾立平. 数据监管的政策研究综述[J].现代图书情报技术，2016，(1)：3-10.

[6]吴金红，陈勇跃. 面向科研第四范式的科学数据监管体系研究[J]，图书情报工作，2015，59(16)：11-17.

[7]陈亚平. 论数据监管环境下高校图书馆角色定位[J].浙江高校图书情报工作，2015,(1)：1-7.

[8]赖剑菲，洪正国． 对高校科学数据管理平台建设的建议[J]．图书情报工作，2013,57(6)：23-27．

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2015-02-06责任编辑：马秀娟)