国际货运代理选择研究——以A公司为案例具体分析

孙功慧

(安徽涉外经济职业学院,安徽 合肥230011)

1 国际货运代理及选择方法介绍

1.1 国际货运代理介绍

FIATA(International Federation of Freight Association)简称菲亚塔,对国际货运代理人的定义是:根据客户的指示,并为客户的利益而进行揽货运输的人,它本身并不是承运人,但它可以以自身的业务能力,从事与运输合同有关的活动,如储存货物、报关、验收、收款等事项。其主要职能表现以下几点:组织协调作用、开拓控制作用、中间人作用、顾问作用、提供专业的服务、提供特殊服务等。国际货代是整个国际货物运输的组织者与设计者,在国际贸易竞争激烈的环境下,社会分工越来越细,它的地位与作用也越来越明显。

1.2 选择方法理论介绍

1.2.1 层次分析法的原理及建模步骤

层次分析法(analytic hierarchy process,AHP法)是美国运筹学家沙旦提出的,是将定性、定量分析相结合,并且从多层次因素来分析问题的方法。该方法比较实用于因素结构比较复杂或者数据不充足的问题,其原理主要如下:

(1)对因素进行归类处理,并构建层次结构模型:目标层、准则层和措施层,自上而下地将各类因素排列成一个层次结构图;

(2)根据层次结构图,确定每一层的各个因素的权重;

(3)计算出措施层的各个方案的相对分值,并给出各个方案的优劣次序,以便于决策;

在构造判断矩阵过程中主观因素,会影响权重系数的偏离度大小,是否符合一致性检验,不符合的需要重新确定判断矩阵,直至检验符合为止。

1.2.2 模糊综合评价法原理与建模

模糊综合评价是利用模糊数学原理和工具,将评价中的模糊信息数值化,再进行定量评价的方法。模糊综合决策的数学模型由三个要素组,其步骤基本分为4步:

(1)因素集U＝{u1,u2,u3,…,un}。

(2)评判集(评价集或决断集)V＝{v1,v2,v3,…,vm}。

(3)单因素评判:其中R un·m是模糊矩阵,也是单因素评判矩阵,模糊关系f可导出U和V的模糊线性变化T,称(U,V,R)构成的一个模糊综合决策模型,其中U,V,R就是此模型的三要素。

(4)综合评判,确定各个因素的权重,在实际问题处理中,为了能够充分的利用综合评判带来的信息,可以视评判结果所形成的向量为一权重即归一化,将评判集的等级用1分制数量化,将评判结果进行加权运算可得到总分。

2 A公司国际货运代理评价方法与指标体系的确定

2.1 A公司背景介绍

A公司是一家历史悠久的跨国制造型企业,是全球500强企业之一,是全球最大的汽车技术供应商之一,在全球50多个国家设有子公司和分支机构,它的总部是在德国斯图加特,A公司很早就进入中国市场,目前,A公司集团主要将汽车电子技术、工业设备、智能化建筑三大业务落户中国。

A公司主要负责生产和销售汽车电子、底盘控制、多媒体系统零部件等产品,这些产品主要出口国外大型汽车制造公司,例如丰田、马自达。A公司企业物流完整,具有信息化、自动化、系统化,物流业务分的很细,主要分生产物流部、项目采购部、采购部、进出口部、仓储部等。

2.2 A公司国际货运代理评价指标体系构建

A公司指标体系建立的流程。

目前与A公司合作的三家国际货代中一家是跨国企业E,资历很高;一家是拥有运输资源优势的国企公司D;还有一家是成本比较低的私企C,从战略合作的目标层上看,D、E企业适合长期合作,国外客户多数指定E作为货运代理,D公司可以大大降低运输成本,而C企业近期的服务水平不平稳,服务单一缺乏针对性,不适合长期合作。

另外A企业当前的主要战略是降低成本和开发新产品与市场。在对国际货代的评价指标的确定与选择中,成本、工作效率以及质量问题是最关键的。综合了各个方面后得到A公司的指标体系,其评价指标体系可参见表1。

3 A公司基于模糊优选理论的国际货代选择模型介绍

3.1 基于层次分析法的模糊优选模型建立

(1)根据指标体系来确定评价因素集和评价集。

其评价因素集为F＝{f1,f2,…f10,f11}＝{航海费,报检费,保管费,…,定制服务,技术支持};选择评价集为U＝{e1,e2,e3,e4}＝{优,良,中,差}

(2)确定模糊综合评价模型。

根据指标体系将评价层分为成本、工作效率与质量、增值服务3个子集,分别为F1＝{f1,f2,f3};F2＝{f4,f5,f6,f7,f8,f9};F3＝{f10,f11};如表1中指标项所示。

表1 模糊综合评价指标及评价集

3.1.1 构造指标体系的判断矩阵并对其解除模糊化

通过相互比较各个因素相对于目标的权重,构造出判断矩阵。在层次分析法中,为了能够定量地显示出各个要素的重要性,引进了(1～9标度法)矩阵判断标度:标度1两者同样重要;3前者稍微重要;5前者明显重要;7前者极其重要;9前者强烈重要;2、4、6、8为相邻判断中间值。

若元素i和元素j的重要性之比为aij,那么元素j与元素i的重要性之比为aji＝1/aij,如果认为两个因素一样重要就是1∶1,强烈的重要就是9∶1,而中间值就是2∶1或4∶1等,通过两两比较将数值填入构成一个正反矩阵,即判断矩阵。

在A公司评价体系中,分别为F1、F2、F3;由专家打分得到3个准则的模糊矩阵,如表2。

表2 准则层专家打分值

可以设(aij,bij,cij)是三位专家的打分集,其中aij,bij,cij分别是a、b、c三位专家对第i个准则与第j个准则之间两两比较的打分值。

接下来对数据进行模糊处理:

(1)本文采用模糊三角数来整理专家所打的分值,建立模糊矩阵,其公式是:

经模糊三角函数处理,建立模糊矩阵M。如表3所示。

表3 模糊处理建立模糊矩阵

(2)同时为了确保决策的客观性,减少决策者的主观性干涉,可采用重心法对模糊数值集进行解模糊,建立判断矩阵A。所采用的公式是:

解模糊化后得到判断矩阵

3.1.2 评价指标的权重分配及一致性检测

根据判断矩阵A计算权重,并检测一致性,得到结果,如表4所示。

表4 判断矩阵A的权重与一致性检验表

其中:CI＝(λ－n)/(n－1)＝(3.01－3)/2＝RI值参考运筹学教材中的RI值表,RI＝0.58),CR＝0时A一致,CI越大,A不一致性越严重;只有当CR＜0.1时,A的不一致性程度在容许范围内,此时可用A的特征向量作为权向量。因此,得到F1、F2、F3三个准则,相对于评价目标的权重为{0.4089,0.3421,0.2490}。

同理再通过专家对各指标层相对准则层两两比较打分,再通过模糊处理可得到F1、F2、F3所对应的各个子准则层的判断矩阵,权重向量以及一致性系数CR值,CR＜0.1,不一致性在容许范围内是表示第二层11个子准则关于第一层3个准则的优先权重向量

将以上计算的权重值填入表1中,构成完整的模糊综合评价表格。

3.1.3 建立模糊优选模型

(1)首先要建立单因素评价矩阵。

将表1分别发给A公司的物流部门、进出口部门的10名员工,其中该10名员工中有直接与货代接触的、也有间接接触的,有基层的员工,也有中高层的员工,请他们分别对各项指标就{优,良,中,差}做出表态评价。

其中eij表示第fi个评价因素被评为ej的次数cij在10次评价中所占的比例(其中j＝1,2,3,4;i＝1,2,3,4,…,11),eij计算如下公式:

由表1可得出国际货运代理D企业各个准则的评价矩阵:

(2)再根据其权重计算出综合评价矩阵。

得出一级准则即评价目标的评价矩阵ED,

(3)货代D的最终评价结果:

同理根据C、E公司的评价集数据,可得到综合评价结果:

令评价集U＝{e1,e2,e3,e4}＝{优,良,中,差}的分值分别为:100、80、60、30,再加权求和得到三个公司的具体分值Zp:

得ZD＝78.4820,ZC＝56.5070,ZE＝73.1410根据分值由高到低进行排序得:D、E、C。

3.2 应用效果分析

经过以上的计算,可以明显的看出最好的与最差的货代公司。对货代企业的成本,工作效率与质量,战略合作,增值服务四个方面的比较进行评价,选出评价分值高的,作为当前的长期合作对象,评分值较低的C货代由于其服务质量降低,错误率不断升高,并且A公司由于欧洲经济危机的影响,业务有所减少,将缩减成本作为当前主要战略目标可能考虑淘汰C公司,将C公司的业务交给D或者E公司。这与评价之前的策略基本相符,因此评价结果为管理者决策提供了数据支撑,有效的将决策的定性部分定量化,使得决策更具有科学性与说服力。

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