大数据时代城乡规划决策理念及应用途径

2016-03-12甘肃建筑职业技术学院张宝鹏

中国商论 2016年24期

关键词：城乡规划决策分析

甘肃建筑职业技术学院张宝鹏

大数据时代城乡规划决策理念及应用途径

甘肃建筑职业技术学院张宝鹏

随着我国网络产业的不断发展，信息开始成倍地增长，并由此使得现代社会进入大数据时代。本文结合当前的城乡规划决策，就其具体理念及应用的途径和方式进行深入分析，以期为大数据在城乡规划中的深入运用提供参考。

大数据城乡规划决策理念应用途径

随着现代计算机技术、网络技术的不断发展，大数据成为这个时代的一种标志，并改变了现有的生产管理模式。因此，基于这种背景，大数据也开始被广泛地应用在城乡规划决策中，并受到规划设计人员的广泛关注。结合很多学者的研究成果笔者发现，当前基于大数据的城乡决策规划理念开始悄然发生变化，并随着社会城市建设的变迁，其内容特征也在不断地变化。因此，这就要求当前的城市规划人员必须结合大数据的发展背景，对城乡规划决策的具体内容有个全新的认识，才能为城乡规划决策奠定良好的基础。

1　城乡规划的决策理念

结合大数据的发展背景，针对城乡规划中存在的大量不确定性因素，可有效地通过海量的数据进行分析，以此为城乡规划决策提供重要的决策依据，具体主要体现在以下两点。

第一，在城乡规划决策中应用大数据符合当前的公共利益。众所周知，大数据主要用于对各种不同数据的整合，并借助相关的模型对数据进行分析。通过这种信息的分析，可大范围地搜集群众对城乡规划的建议和意见，以此提高民众参与的热情，并加快民主决策的过程。同时通过这种分析，也进一步实现了对城市公共资源的合理分配，更好地满足各方不同的利益诉求。因此，在大数据环境下，根据不同个性属性及其体现出的需求特征，对这些需求进行分析，从而满足公共利益的导向，为城乡规划提供需求依据。同时通过各类结构化数据，为了解各种不同微观主体的需求提供了更好的参考渠道，从而更好地分配利益。

第二，为城乡规划决策提供了利益的协调机制。随着我国城市的不断发展，在资源有限的情况下给城市发展带来很多的突出矛盾。而大数据的使用，为城乡决策部门实现跨部门的协调提供了数据基础，从而在有限的城市资源中，更好地在各个空间尺度上保障了不同部门的利益，也促进了区域之间的良性竞争。而结合自身的经验可以发现，导致竞争的一个重要原因是信息不对称。而通过大数据的分析，可以将不同部门的数据进行统一整合，从而更好地在一个空间内进行分析，以此实现对不同部门利益之间的协调与统一。

2　城乡规划决策与大数据的耦合

2.1城乡规划数据源

当前，通过大数据打破了传统部门各自为政的壁垒，为多部门的共同协调提供了基础，也改变了原始数据来源不对称的问题。一般说来，大数据下的城乡规划数据源主要具有以下几方面的特征。

第一，信息量大。在大数据的背景下，大量的数据都是以TB和 PB为单位来进行存储。这主要是因为城乡规划决策中所涉及的数据和信息量非常大，因此，为了对城乡规划进行准确地预测，还必须借助传统的历史数据，从而对未来城乡发展进行规划。

第二，数据的多样性。对于城乡规划部门来讲，其数据的多样性主要体现在数据种类繁多，并且其涉及的各种数据都为结构化的数据。如国土部门中，其包含的数据主要为地理类的数据资料。

第三，动态性。对城乡规划数据来讲，其数据是不断更新和变化的。在网络环境下，对数据的处理和完善等都是在不断地更新和完善，从而也让不同部门的数据库也在不断更新。因此，这些数据都体现出其动态性的特点。

第四，价值性。对大数据这个分析工具来讲，其核心就是通过对各种不同资源的整合，实现对数据的分析，并找到这些数据中潜藏的规律，达到对问题进行追溯和对未来进行预测的目的。而在具体的操作环节，通常是借助以往的历史数据来进行挖掘和分析，从而为未来城市建设的趋势进行预测，并提升城乡规划的准确性、科学性。

2.2城乡规划决策的本质

城乡规划是一个非常复杂且繁琐的过程，因此其中存在的不确定性因素也很多，导致城乡规划效果受到很大的影响。而分析城乡规划决策的本质，主要包括以下几点。

第一，相关性。在实际操作层面，规划与建设存在一定的误差，因为受到不同利益的影响，可能导致城乡规划决策方案超出可控制的范围。

第二，不可分割性。城乡规划的目的就是实现对未来预测价值，以此避免出现失控的问题出现。

第三，不可逆性。对城乡规划来讲，一旦规划失败，将给城市建设带来很大的代价。

第四，不完全预见性。受到不同利益因素的冲击，这种因素很可能是不确定性的，从而在实际中也很难对未来的发展进行决策，以此造成规划与建设存在误差。

2.3不确定性分析

在城市规划中，其不确定性主要包括对象的不确定性和决策主体的不确定两种不同类型。其中，对象的不确定主要体现在城乡规划的负责性，导致在传统数据源下增加了数据处理的难度；而规划主体的不确定则主要体现在由于缺乏完整的数据分析和预测工具，导致设计者很难准确把握其未来发展的趋势。但是，在大数据的背景下，这两类不确定性则可以得到很好地规避和处理。

3　基于大数据的城乡规划不确定性应用

3.1通过数据整合提升信息共享程度

对城乡规划决策来讲，其数据规模大小和数据的完整程度将直接决定未来城乡规划的结果，因此改变信息的对称程度，更好地衔接不同部门对城乡规划的需求，同时也是改善着城乡规划决策的相关性和不可分割性的关键。因此，在城乡规划中，利用大数据这个工具，将不同部门之间的数据进行整合，从而为未来编制科学有效的城市建设方案提供准确的参考依据。而在这个统一的共享平台之下，也可有效地实现对不同资源的开发利用和监管。

3.2大数据挖掘和可视化识别的作用

随着数据量的不断增加，人们急需一种可综合分析各种数据的工具，以此就刺激了数据可视化分析技术的形成与发展。而对于可视化技术的演变，则从最早的点线等简单图开始，逐步发展到仪表盘、记分板，再到现有的交互式的三维地图和动画技术等。通过一张图可有效地表达数据背后的知识和思想。在从微观的街道空间到宏观的城镇体系，可视化为城乡规划提供有效途径。微观层面，如消费者在局部空间统计数据，反映局部空间。在宏观层面上，用全球夜晚灯光的数据，可清晰地判别出城镇体系的热点区域，比用遥感分析更为简便、经济。通过可视化图则可以更加直观地看到在不同的时间段内，其消费群体的分布情况，从而为后续的景点建设提供更加准确的参考。

3.3基于大数据的模型开发

在大数据的应用中，依托大规模的数据分析，从而为城乡规划决策提供基础数据参考。而这些数据分析的前提是借助大量的数据和空间模型，并依托这些模型找到数据中的规律，以此为城市规划者提供更多的参考信息。如通过多变量回归模型，可有效地提高城乡土地利用率。

3.4比较规划决策的效果

结合城乡规划决策中存在的不可逆性，实施有效的规划决策效果模拟具有非常重要的作用。对此，在大数据的应用下，采用各种模拟工具和方法，可在事前进行模拟和情境规划，具体包括以下三种类型：一为纯数量模拟，通常运用各种数据预测工具实现对城市增长的预测；二是借助空间模拟的方式，将数据模型和空间分析结合起来，为城市未来产业的布局提供更好的参考依据；三是通过空间的相互作用进行模拟，这种方法主要是借助以往的数据，并结合GIS平台，实现对城市建设不同方案的设计。