“一带一路”背景下西北五省与中亚五国医疗卫生资源配置效率研究——基于TOPSIS与RSR方法的实证研究

阿里木·马木提 赛力甫·阿不都乎甫尔

“一带一路”背景下西北五省与中亚五国医疗卫生资源配置效率研究
——基于TOPSIS与RSR方法的实证研究

阿里木·马木提 赛力甫·阿不都乎甫尔

文章通过研究分析了解2008～2013年中国西北五省与中亚五国医疗卫生系统效率的综合情况。利用TOPSIS法与RSR法相结合分析2008～2013年中国西北五省与中亚五国医疗卫生系统效率并对其进行分档。发现TOPSIS法与RSR相结合能更好更科学地评价医疗卫生系统效率。

TOPSIS法 RSR分档法 医疗卫生系统效率

哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦等中亚五国与中国同是中亚区域经济合作(CAREC)机制的主要参与国。*韦潇、郭岩、沈娟：《中亚五国的卫生体制及其改革政策》，《中国卫生经济》2010年第8期。作为中亚影响力较大的国家，这些国家政治的稳定性、经济的可持续发展性以及彼此之间各领域合作的密切性都在一定程度上影响着这些国家以及整个中亚的发展。了解这些国家的医疗卫生系统运作方式及其发挥的效率会促进中国与这些国家在这一领域更进一步的合作与交流，帮助各国取长补短，更好地提高各自医疗卫生系统的效率。TOPSIS法是近年来在医院管理、医疗质量控制等综合评价中较为常用的分析方法,该法具有操作简单灵活,信息利用充分,结果量化准确直观等特点。*石安、闫正民、李小洪：《TOPSIS法与RSR法相结合评价医院的综合医疗质量》，《现代预防医学》2008年第8期。本文拟结合田凤英教授创造的RSR法的分档原则，对中国西北五省(新疆维吾尔自治区、陕西省、宁夏回族自治区、青海省、甘肃省)与中亚五国2008～2013年的医疗卫生系统效率进行分档，以求得到客观、真实的医疗卫生系统的情况。

一、资料与方法

(一)资料来源

本文资料来源于《2014年新疆统计年鉴》《2007～2014年新疆卫生和计划生育统计提要》《2015中国卫生和计划生育统计提要》、世界银行官网、世界卫生组织官网、联合国官网以及西北五省各统计局网站和教育厅网站。

(二)指标的确定

本文在能够找到2008～2013年数据的指标当中选取了人口密度(X1)、新生儿死亡率(X2)、结核病发病率(X3)、卫生总费用占GDP比值(X4)和孕产妇死亡率(X5)作为研究指标。

(三)统计分析方法

表1 同趋势化后的2008～2013年西北五省与中亚五国各项指标数据

1.TOPSIS法。TOPSIS法是系统工程有限方案多目标决策分析中常用的一种决策方法,其原理是从归一化的原始数据矩阵中找出有限方案中的最优方案和最劣方案,并通过分析评价对象与最优方案和最劣方案之间的距离测算出评价对象与最优方案和最劣方案之间的相对接近程度,作为综合评价的依据。*吴爱雯：《TOPSIS法对医院医疗质量管理的综合评价》，《中国卫生统计》2010年第6期。

2.RSR法。确定RSR值的分布之后，对RSR分析结果进行科学阐释，能够较好地解决多指标综合评价及分档问题。

二、结果

(一)建立原始数据矩阵及指标的同趋势化

本文选取的指标中，新生儿死亡率、结核病发病率以及孕产妇死亡率是低优指标，按照指标的同趋势要求，利用差值法转换为高优指标。同趋势化后的数据见表1。

表2 归一化后的2008～2013年西北五省与中亚五国各项指标数据

(二)数据的归一化

对同趋势化后的数据进行归一化处理并列出每一列的最大值与最小值，即分别为有限方案中的最优方案Z+和最劣方案Z-。根据下述公式计算，归一化后的数据见表2。

式中i=1,2,3,…,n;为评价单位数，即10个评价对象2008～2013年的数据，本文中n=60；j=1,2,3,…,m；为评价指标数，本文中m=5；

(三)计算各指标数据与最优方案和最劣方案的距离

表3 2008～2013年中亚五国与西北五省的D+、D-及Ci值

(四)Ci的RSR分布

表4 2008～2013年西北五省与中亚五国的Ci值的分布及Y(Probit)值

(五)回归方程及分档排序

分别将概率单位值Probit和秩和比Ci作为自变量与因变量，通过相关和回归分析表明因变量Ci与自变量概率单位值Probit具有线性相关(R=0.9482，P<0.0001),建立回归方程：Ci=-0.3758+0.1630*Probit。其中F=517.19，P<0.0001，回归方程成立。按照最佳分档准则和合理分档数表，*陶长余、张志兰、徐立中、黄玮奕：《应用TOPSIS法与RSR法综合评价南通市儿童免疫接种率》，《江苏预防医学》2014年第4期。将2008～2013年中国西北五省与中亚五国医疗卫生系统效率的Ci值分为优、良、中、差4档，对分为4档的Ci值进行Levene方差齐性检验，计算出F=1.189，P=0.312>0.05，证明方差是齐的。再对4档Ci值进行单因素方差分析得F=150.974，P<0.0001，证明各档之间存在显著性差异。进一步对4档Ci值进行LSD最小差异显著法两两比较，结果也显示两两差异显著。

三、讨论

(一)方法的优越性

TOPSIS法对样本资料的数据以及数据量的大小没有特殊要求，且通过对原始数据的同趋势化以及归一化处理之后，消除了不同指标量纲的影响，而且由于对原始数据的充分利用，使得结果真实可靠。结合RSR法对数据进行排序和分档在很大程度上弥补了TOPSIS法不能分档的缺点，而且结合之后将Ci值直接转换为RSR值计算，避免了RSR法在参数转换过程中造成的信息量的丢失与误差，使得评价结果更为合理。虽然有的文章进行了评价指标的加权，但是权重的设置依然带有很大的人为主观的因素，这势必会影响研究结果的可靠性。也有研究通过计算的方法确定指标权重(例如主成分分析法),但是均不同程度地有相关的约束条件，加之本文的数据量较大，故将指标的权重都设为1来计算，在使问题简单化的同时也避免了计算带来的误差。

(二)评价结果讨论

本文通过TOPSIS法与RSR法结合的方法对2008～2013年中国西北五省与中亚五国的医疗卫生系统的效率做了研究分析，并得到了合理的分档结果。分析结果显示，2008～2013年10个评价单元中医疗卫生系统效率处于“优”档的是陕西省，该评价单元2008～2013年的医疗卫生系统效率均处于“优”档；宁夏自治区2008～2013年的医疗卫生系统效率均处于“良”档，同样处于“良”档的有2012、2013年的乌兹别克斯坦和甘肃省的医疗卫生系统效率；吉尔吉斯坦、哈萨克斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦、新疆自治区以及青海省2008～2013年的医疗卫生系统效率全部处于“中”档，处于“中”档的还有2008～2011年乌兹别克斯坦和甘肃省的医疗卫生系统效率；没有评价单元的医疗卫生系统效率处于“差”档。此次研究分析结果也基本符合丝绸之路经济带上的中亚国家以及我国西北五省的基本国情，乌兹别克斯坦在近年来凭借其有效的卫生保健系统改革,使得医疗卫生系统日渐完善。哈萨克斯坦面临的问题是居民医疗保障水平不高，医疗保障机制不完善等。土库曼斯坦虽然在近几年加大了医疗卫生方面的投入，但是很难在短期内见效。新疆自治区凭借中国政府在医疗卫生方面财力、人力及物力的大力投入，其医疗卫生系统效率在近几年也呈现出上升趋势，但是因为新疆的基础比较薄弱，加上此次研究结果在一定程度上受到政治、经济及文化的影响，使得研究结果难免存在偏差。青海省的基本情况与新疆自治区相类似。陕西省、宁夏自治区以及2012、2013年甘肃省的医疗卫生系统效率均处于“优”“良”档，说明该省的医疗卫生系统效率较好。医疗卫生系统效率的提高对国家医疗卫生事业的发展具有深远的意义，因此各国应当在继续加大对医疗卫生事业投入的基础上，制定相应的政策，以更好地提高医疗卫生系统的效率，从而更好地服务于人民群众。

责任编辑：耿旭光

F2

A

1009-5330(2016)05-0116-06

阿里木·马木提，中国科学院大学经济与管理学院管理学博士(北京 100190)；赛力甫·阿不都乎甫尔，新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心医师(新疆乌鲁木齐 830002)。