企业孵化器能力演化的系统动力学考察

郭琦

(山西财经大学，山西 太原 030000)

企业孵化器能力演化的系统动力学考察

郭琦

(山西财经大学，山西 太原 030000)

企业孵化在提升创业存活率，助推企业成长方面发挥重要作用。在国家创新系统的创新转化过程中发挥关键作用。但是目前关于企业孵化器能力新的研究尚未引起学术界的足够重视。本文考察了企业孵化过程中伴随创业入孵与创业出孵过程中企业孵化器的能力演化，结合企业孵化的时间调研与考查，构建了系统动力学模型，分别研究了企业出孵能力衰退以企业入孵对企业孵化器能力的影响。本文的研究结合对于企业孵化器的建设以及核心竞争优势的培育具有重要现实意义。

企业孵化器；能力演化；系统动力学；仿真模型

1 模型构建

1.1 存量流量图

企业孵化能力演化存量流量图是寻找在企业孵化过程中影响企业孵化器能力的重要因素。存量流量图所表达的效果和承载的信息量较因果回路图更加准确直观。企业孵化能力演化存量流量图由两个状态变量、六个速率变量和十八个辅助变量构成，共计有二十六个变量。

图1 企业孵化器能力演化存量流量图

在这个模型中，有两个影响因子对企业孵化器能力起到重要的作用，是出孵率和外生增长率。这两个影响因子对企业孵化器能力综合作用，影响着企业孵化器能力的发展。

1.2 出孵率的影响

出孵率的影响因素有正常出孵率、正常出孵率的改变以及正常出孵率改变的时间。在这三个影响因素中正常出孵率和正常出孵率的改变占到了较大的比重。我们将展开对这两项影响因素的研究，找都其对企业孵化器能力的影响。

1.3 入孵增长率的影响

入孵增长率的影响因素有外生增长率和增长开始时间。在这两项影响因素里，外生增长率占到了较大的比重。外生增长率包括科技、资金、管理方法等外生因素。我们将展开对这项影响因素的研究，找都其对企业孵化器能力的影响。

2 模型仿真

通过企业孵化器能力演化存量流量图的分析，以及各变量之间函数关系的确立，本文将影响企业孵化器能力的影响因素做了进一步的仿真模拟，以实现用系统动力学模型找到最重要的几个影响因子，并利用其影响企业孵化器能力的作用方向，找到提高企业孵化器能力的方法。仿真之前，我们先将模型调试后进行了测试，依托国家级项目、项目组进行了企业孵化器能力改变跟踪调查，模型范围结构均与企业孵化器能力改变参考的变量以及因果关系符合。

出孵率的分析与仿真：

本文首先研究了正常出孵率对企业孵化器能力影响。首先保持其他重要影响因子不变，将外生增长率设为0.2，正常能力衰退率设为0.2，正常能力衰退的改变设为0，其他一切时间开始值都设为0。

(1)正常出孵率的分析与仿真。影响因子出孵率包含了两个变量，分别是正常出孵率和正常出孵率的改变。首先将正常出孵率的改变固定为0，研究此时正常出孵率对企业孵化器能力影响。为了观察正常出孵率的影响，先对正常出孵率取四个模式，分别为0，0.5，1，2，在这四种模式下观测企业孵化器能力的仿真图。

当正常出孵率逐步增大时，企业孵化器能力却随之降低。当正常出孵率为0时，企业孵化器能力呈指数增长，当正常出孵率达到最大值2时，企业孵化器能力的增长趋势却趋于平缓。

(2)正常出孵率的改变分析与仿真。在出孵率影响因子中，正常出孵率的改变也是重要的影响因素。此时，先将正常出孵率设定为0.5并保持不变，研究此时的正常出孵率的改变对企业孵化能力的影响，同时也找到平均能力和能力衰退速率的变化规律。为了观察正常出孵率的改变的影响，先对正常出孵率的改变取四个模式，分别为-0.5，0，0.5，1，在这四种模式下观测企业孵化器能力的仿真图。

随着正常出孵率的改变增加，企业孵化器能力不断减小，当正常出孵率的改变为最小值-0.5时，企业孵化器能力呈指数增长；当正常出孵率的改变达到最大值1时，企业孵化器能力曲线趋于平缓保持稳定。

3 结论对策

提高科技创新与管理技术等外生增长率是提高企业孵化器能力的重要途径。较强的管理能力不仅能够降低管理风险和孵化风险,而且能够帮助在孵企业健全管理制度、培养管理人才、提高经营水平。

借助政府政策以及高校研究所的支持保持出孵率的稳定。政府在税收等政策的支持对于企业孵化器能力的提升很重要，高校、研究所对于企业孵化器的人才和技术支持也具有一定的重要性。

企业孵化器能力的模型模拟了在企业孵化器能力改变的这一动态过程中，各个影响因素对于能力的改变起到的作用，为以后企业孵化器能力的提升工作提供了理论依据和技术基础。后续的过程可以引入更多的外生增长率，单独定量的研究可以以及管理培训等方式对孵化器能力的影响。

[1] Wulung R B S,Takahashi K,Morikawa K.An interactive multi-objective incubatee selection model incorporating incubator manager orientation[J].Operational Research,2014,14(3):409-438.

[2] Sterman J D.System Dynamics Modeling:TOOLS FOR LEARNING IN A COMPLEX WORLD[J].California Management Review,2001,43(1):8-25.

郭琦(1990-)，女，汉族，山西太原人，在校研究生，山西财经大学，企业孵化器。

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1671-1602(2016)24-0124-01