大数据视野下医院管理思考

徐 凯

大数据视野下医院管理思考

徐 凯

大数据技术高速发展，日益受到重视。本文分析了大数据内涵与特征，以及对思维方式的影响。研究医院管理方面目前存在的问题和在大数据应用方面的缺陷，着重从管理决策、质量管理、绩效考核、成本管理、物流管理等5个方面，探讨大数据背景下如何改善医院管理。

大数据；医院管理；思维；绩效

当前，随着信息领域飞速发展、数据高速累积，大数据技术日趋成熟，已被誉为引领今后持续发展的三大技术变革之一［1］。各国政府都对大数据技术给予了高度关注，美国奥巴马政府始终致力于大数据研究，开启了“大数据研究和发展计划”，以强化数据收集和分析能力。澳大利亚政府出台了大数据方面的战略草案，应对大数据时代的变化。我国政府也在2015年9月印发了《促进大数据发展行动纲要》，正式将大数据提升为国家战略。由此，大数据革命必将再次提速，更快的推动各行业发展，而管理领域也面临着重大机遇与挑战。本文着重在此背景下讨论医院管理方面的变革。

1　大数据内涵

大数据不是一个非常确切的概念，起初它是指大量的信息需要处理，大大超过了一般电脑处理时所能使用的内存量，从而需要改进处理工具。如今不少公司、专家都试图对大数据进行定义，著名的麦肯锡公司给出的定义是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集［2］。

一般认为，大数据的特征是“5V”，即数据量大（Volume），已跃升至拍字节（PB）甚至艾字节（EB）；数据处理快（Velocity），接近即时分析；数据类别多（Variety），数字、文本，结构化和非结构化无所不包；真实性强（Veracity）；应用价值高（Value），包含巨大商业价值，同时对管理决策可以产生巨大影响。

预测是大数据的核心。大数据技术通过云计算，把海量数据进行分析，从而预测事情发生的可能性。2009年甲型H1N1流感爆发之初，谷歌公司通过大数据分析，成功的推测了该次流感的传播，引起了卫生系统管理者和信息专家的极大震惊［3］。

2　大数据带来的思维转变

2.1 对数据的认识

长期以来，很多数据需求都来源于抽样分析，这是信息缺乏和数据处理技术单一时期的必然选择。如今，在大数据时代，随着数字技术的提升，即使不再依赖样本抽样，也可以获得所需要的数据，而且这些数据比样本抽样得来的更加完整。可以预见，在不久的将来，抽样统计不再是统计的定律，甚至会被慢慢淡化。

2.2 对数据精确性的再理解

由于测量工具的固有缺陷，数据的不精确性总是存在。抽样统计时代，为了避免误差，统计学家们想尽办法，因为一点点的误差也会造成可怜的样本代表性不足。信息时代，可以得到的数据越来越多，通常是大量或是全体的数据，单个或是某些个数据的错误不再对总体造成实质的影响，而且，数据的规模和分类日趋复杂化，当规模足够大时，精确的数量已不再十分重要，这时一味追求精确性，反而会损失大量数据。

2.3 事物内部关系的新思考

上述两个思维方式的转变，引起了更大变革。早前，人们注重于发现事物背后的因果关系，也习惯于用这种关系来思考，但是因果关系的证明相对来说比较困难，也不易表达。然而大数据时代给出了新的思维方式，即相关关系分析，通过识别有用的关联物来帮助分析现象，能提供新的清晰视野。这种相关关系可以分析现在并准确预测未来［3］。

当然，这些只是大数据带来的思维方式转变，并不是说全部抛弃精确性和因果关系，精确性和因果关系在对数据进行分析和处理，乃至进一步进行预测时，仍然用得上［4］。

3　当前医院管理现状

3.1 粗放式管理普遍存在

国内目前大部分医院还不能脱离医疗专家管理模式，医而优则管的现象十分普遍，然而好的临床医生并不一定具备良好的管理知识和管理水平，造成了大部分医院职业管理能力薄弱。比如绩效考核方面还仅仅以收入导向为主，没有科学的绩效考评体系，人力资源管理也没有实现有效的战略规划；医疗质量管理停留在病历检查、时效检查等层面，或是简单的数据累积，没有科学的分析和利用，造成大量的医疗数据的浪费；没有有效的成本控制，核算工作基本只为发奖金而设；医院物流管理严重滞后，流通环节没有控制手段［5］。

3.2 大数据理念缺失

医院和不少企业一样，在管理模式上尚未适应大数据时代的到来，传统的管理模式仍然根深蒂固。表现在智能化程度不高，BI（商业智能）决策系统作为大数据时代重要的辅助技术没有在医院得到充分应用，医院的数据迅速分析能力不足［6］。医院管理者或是未真正认识到大数据的存在，或是只认识到其表面现象，没有把大数据思维融入到日常医院管理中，数据背后的管理价值和利润价值无法得到展现。数据专门人才的缺乏也是一个致命问题，目前医院的数据处理职能基本归于信息科（计算机中心），但数据的分析和处理已经明显超出了信息化的范畴，需要具有信息、医疗、数据处理等知识的复合型人才。

4　大数据视野下的医院管理思考

2016年6月，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确了健康医疗大数据的发展目标、重点任务和重大工程［7］。在此背景下，医疗机构已全面融入大数据工程，医院管理引入大数据思维和方法势在必行。

4.1 管理决策

医院要着力于打造信息化基础，做好大数据的基础性工作，规范和加强医疗大数据采集、存储和应用，消除院内信息孤岛，做到院内信息的互联互通；注重全员数据意识培养，在数据字典的规范性、接口的可兼容性方面保持跟进，适时改造，以期融入国家人口健康信息平台。未来，医院管理信息、医疗信息、药品设备信息都将成为评价医院管理水平的重要指标且适时监控，医院综合水平一目了然，这需要医院管理者早作决策，充分利用大数据思维促进医院管理，建立现代医院管理制度。

4.2 医疗质量管理

医疗质量是医院所有工作的基础，做好质量管理是每个医院的必修课。借助大数据技术，对医院质量指标进行监测和多角度分析，实现纵向、横向对比，为医院领导、管理部门、临床主任和医生提供准确质量信息，让他们了解指标动态变化以及趋势分析，据此及时对医疗运行情况作出有针对性的干预，制定改进目标［8］。还可以对患者就诊作出预测，甚至可以分析细到时点的患者就医需求，以便及时作出医生的及时调配。对治疗（手术）方法的分析能帮助医生和患者选择更加合理的方法和术式。

4.3 绩效管理

在大数据技术的推动下，合理设置考核指标体系，医院医疗数据、人力资源数据、财务数据、科研教学等数据可以更加充分的整合，并精确到人，让绩效考核更具针对性和确切性，使个人绩效与成本充分结合，明确个人对于医院的价值所在，在此基础上的激励措施和人员培训可更人性化和科学化。同时，精确到各科室的绩效数据，可以帮助科室管理者和医院管理者获得更多的信息，使科室管理、医院决策更加主动、更加客观，从而优化分配机制［9］。

4.4 成本控制

医院是公益性的事业单位，成本控制的重要性高于一般企业［10］。大数据技术也为医院成本控制提供了有力工具，财务人员在进行成本核算时，可以快速简便的调阅所有成本数据，评估成本控制现状；通过与以往的成本信息进行对比，可以掌握医院乃至各科室成本消耗趋势，客观评价各科室成本管理水平。与此相应的是，可将成本控制情况与绩效考核充分挂钩，使得绩效考核和分配更加合理。

4.5 物流管理

医院物流管理涉及到医院的方方面面，与诊疗服务活动密切相关，诊疗服务离不开物流的支撑［11］。医院物流未来的发展趋势是一体化物流，一体化物流可以整合各个不同职能部门，使之通力协作，达到提高效率、降低成本的目标［12］。一体化物流运行过程中会产生大量运行数据，靠人工和零散的采购、存贮管理系统无法进行物流追踪，信息化和大数据技术无疑为一体化物流插上了又一双翅膀。在此基础上，引入绩效管理理念，将物流管理纳入医院整体绩效考核体系，才能真正提升物流管理效率和水平。

［1］ 贾春辉，徐建国. 大数据时代的管理对策研究［J］. 河南科技，2014，5（10）：220-221.

［2］ 厉双庆. 大数据背景下的公立医院管理模式创新［J］. 企业文化，2015（8）：114-115.

［3］ 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶. 大数据时代：生活、工作与思维的大变革［M］. 杭州：浙江人民出版社，2013：2-4，17-23.

［4］ 黎德扬. 信息时代的大数据现象值得哲学关注［J］. 长沙理工大学学报（社会科学版），2014，29（2）：10-13.

［5］ 曹原. 数据为王［J］. 中国医院院长，2015（24）：37-40.

［6］ 吴忠，丁绪武. 大数据时代下的管理模式创新［J］. 企业管理，2013（10）：35-37.

［7］ 国务院. 关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见（国办发〔2016〕47号）［Z］. 2016-06-21.

［8］ 陆慧菁，杨广黔，李三青. 基于大数据技术应用建立医疗质量指标监测分析平台［J］. 数字技术与应用，2015（1）：90-93.

［9］ 黄新培. D公司基于大数据背景下的绩效管理研究［D］. 青岛：中国海洋大学，2015：24-25.

［10］ 袁俊. 浅议大数据时代下的医院财务管理［J］. 财经界，2015（12）：225-226.

［11］ 韩嘉. 医院物流绩效管理体系研究［D］. 成都：西南交通大学，2014：1-5.

［12］ 李健，杨谢菲. 优化医院物流管理 有效降低物流成本［J］. 现代医院管理，2012，10（6）：35-36.

Reflection on Hospital Management in Large-data Perspective

XU Kai Department of Medical Administration， Fujian Provincial Hospital， Fuzhou Fujian 350001， China

【Abstract】

More and more attention has been paid to large data technology as its rapid development. This text analyzes its connotation and features of large data and its influence on thinking mode. This text focuses on problems and defects in hospital management and tried to improve hospital management typically in terms of management decision， quality management， performance appraisal， cost management and logistics management on the large data background.

Large data， Hospital management， Thinking， Performance

R197.3

A

1674-9316（2016）16-0020-03

10.3969/j.issn.1674-9316.2016.16.013

福建省立医院医务部，福建 福州 350001