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交通安全控制技术

2016-02-05马晓茜

山西青年 2016年13期
关键词:安全控制道路

马晓茜

南京农业大学工学院,江苏 南京 210031



交通安全控制技术

马晓茜

南京农业大学工学院,江苏南京210031

摘要:随着经济的不断发展,人们汽车保有量比率在不断增加,使得交通的安全隐患大大提高,交通事故发生率会相应增长,如何采取有效的安全控制技术,降低事故发生率及死亡率是急需解决的问题。本文分析了道路安全研究背景,从传统安全管理方法展开描述,对比介绍了国内外的安全控制技术,提出智能交通环境下交通安全控制技术及不同道路条件下的控制方法,综合论述了人、车、道路环境影响下的交通安全控制技术。

关键词:道路;安全;控制

一、国内外道路安全背景分析

随着社会的发展,人们的经济水平不断提高,机动车保有量在不断提高。例如,2015年美国3亿人,汽车保有量是2.2亿,即美国汽车保有率为70%。根据资料显示,美国交通事故中死亡率指标从2000年的2.032降到2005年的1.895,再到2010的1.748。欧盟国家自1970年到2010年交通死亡人数也呈下降的趋势,如西班牙从5456降低到2194;法国从16448降低到3058;英国从7770降低到2658。我国的万车死亡率也大幅下降,2001年为8.3,2010年为4.76,但仍不容乐观,依然需要强化交通安全控制技术,降低事故发生及死亡率。

二、国内外已有安全控制管理技术

为了控制交通安全,国内外学者提出了一些研究方法,如专家分析法、交通冲突技术、速度中介等,也建立了许多事故预测模型,如Persaud的非聚集与聚集的道路交叉口的交通事故的预测模型;Mannering等根据负二项回归的方法建立的转向交通事故、侧面碰撞交通事故、追尾交通事故和事故总数等的交通事故预测模型;Tener等利用广义线性模型对于三个交通网络上的道路交叉口和单个道路交叉口的交通事故数进行了预测。

在我国,主要针对道路交通安全预警方面开展研究。上海交通大学采用基于改进BP神经网络而建立的道路交通事故的发生的时间序列的预测模型以及华南理工大学建立的可分析交通事故数、伤亡人数、事故损失之间的关系的模糊的神经网络预测模型。

三、安全控制技术新方向

(一)基于智能交通的车辆安全控制技术

1.车路协同

车路协同的最基本的思想就是交叉融合多学科,综合利用传感器无线网络、计算机信息技术以及无线通信技术等,从而实现道路交通中人、车、路相互智能感知以及协调发展。

欧洲一些国家提出了“eSafe”等“交通安全计划”;日本利用诸如VICS、ETC等信息以及通讯技术,着重于“车与车”、“车与路”的通讯,从而实现其建立“智能道路系统”的目的。而我国的研究开展得比较晚,国家ITS中心从2000年起对车路协同领域开始了研究,截至现在已经有了安全辅助驾驶、车道控制、车辆自动保持等一大批具有自主的知识产权的科技成果。

2.GIS平台下的安全控制

道路安全信息管理系统集交通事故和道路设施相关信息的采集、存储、管理和分析于一体,具备面向主题分析、决策和可视化表达的、完整的系统体系。

美国交通统计局建立了FARS事故分析报告系统;英国开发了一套MAAP软件;我国公安部建立了统一的道路交通事故数据库系统,新疆交通科研所、北京交通大学等都进行了GIS在交通事故数据管理方面的研究,同济大学也从2000年开始对道路事故数据库和基于GIS的道路交通事故信息系统进行研究。

3.其他智能控制技术

随着倒车雷达的不断改良,其控制精度也在提升;安全气囊也经历了三点式到自动安全带的升级;表盘提示音、纳米技术、驾驶员夜间行车技术等智能控制技术的出现与改进都极大地改善了道路交通安全状况。

(二)天气条件下的道路交通安全控制

不良天气情况(如雨、雪、雾霾等)下发生的道路交通事故是由人、车、路及天气环境等因素相互作用的结果。若车辆不能及时获得天气状况以及交通控制信息时,易导致交通密度过大从而诱导交通事故的发生。

对于高速公路的监控主要是通过传感器、高空摄像机和可变情报板来实现的。当有恶劣天气预警发生时,自动监控系统和高速公路电台可以及时将信息提供给道路交通管理人员或者驾驶人员,以反馈的形式达到监控管理的效果。此外,先进的公路检测技术在不断发展,如:芬兰研制了FD-12雾检测仪;加拿大PED研制的PEP9012型能见度仪;美国研制出的探测水位高低的传感器;治亚研究所(GTIR)研制出利用红外光探测雾气的自动化监测系统。

驾驶员在不良天气下应时刻保持警惕,并及时根据信息系统的反馈调整驾驶状态,发挥主动作用,最大限度的保证驾驶安全。

(三)基于道路安全评价体系的控制

人、车、路是事件连续发生的主要因素,故无法进行单方面分析,因此建立起系统的研究方法是非常有必要的。道路安全评价需要从设计和措施两方面进行综合考虑。即尽量消除易引发交通事故的道路元素和采取适当的措施规避伤害或者减少事故发生。

作为一门管理科学,通过多学科的知识交叉与应用,道路安全评价系统也在不断地完善,并带来良好的经济与社会效益。就我国而言,仍需运用科学的方法、手段建立完善道路安全评价系统,使得道路安全评价系统为我国交通安全的改善带来强有力的改变,保障人民的生命财产安全。

汽车保有量的增长引发的交通事故率的增长并非不可以控制,通过一系列的数据分析可以看出,近几年死亡率在不断下降,这与采取的安全控制措施密不可分。除了传统的驾驶人提高行车注意力,积极应对各种道路环境外,应用智能交通及安全评价技术都对交通安全提供了新思路,也为交通安全的预防提供了借鉴,可以切实实现规避在先、防治到位的交通安全新格局。

[参考文献]

[1]严新平,黄合来,马明.美国道路交通安全现状及研究热点[J].交通信息与安全,2009,27(5):4.

[2]李睿.基于车路协同的城市交叉口交通安全预警模型的研究[D].兰州交通大学,2013.14.

[3]方守恩,杨轸,陈雨人.基于GIS的道路安全信息管理系统总体设计[J].同济大学学报(自然科学版),2006,34:2.

[4]赫玉莹.雾霾天气下的道路安全控制系统[J].信息技术,2014(10):1.

[5]孙大志,沈化荣,郭忠印,辛超,崔俊胜.道路安全评价[J].山东交通科技,1999(3):3.

中图分类号:U283.4

文献标识码:A

文章编号:1006-0049-(2016)13-0202-01

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