体育锻炼和肾脏高滤过状态的相关性研究

林 苗 陈 刚*

（福建医科大学 省立临床医学院，福建省立医院，福建 福州 350001）

体育锻炼和肾脏高滤过状态的相关性研究

林 苗 陈 刚*

（福建医科大学 省立临床医学院，福建省立医院，福建 福州 350001）

目的 探讨体育锻炼与肾脏高滤过状态的相关性。方法 2011年6月至2012年1月，在福建省宁德市及武夷山地区进行普通人群筛查，共入组6291例估算肾小球滤过率在60 mL/（min·1.73 m2）以上且无慢性肾脏病史的受检者。以校正估算肾小球滤过率在整个人群前5个百分位数定义为肾脏高滤过，并将受检者分为无锻炼组、轻度锻炼组、中重度锻炼组。使用多元logistic回归分析不同锻炼组肾脏高滤过的校正比值比（OR）。结果 与无锻炼组比较，轻度锻炼组肾脏高滤过状态风险显著降低（校正OR：0.399；95%CI：0.193～0.824）（P=0.013），且每次≥60 min，每周≥4 d组肾脏高滤过状态风险均显著降低，校正OR和95%CI分别为0.134，0.018～0.977（P=0.047）及0.487，0.253～0.938（P=0.031）。结论 常规体育锻炼的强度、频率、时间与肾脏高滤过密切相关。

肾小球高滤过；体育锻炼；肾小球滤过率；慢性肾脏病

我国成年人慢性肾脏病（chronic kidney diseases，CKD）的发病率呈逐年上升的趋势，CKD已成为危害公众健康的重大疾病。近年来，生活方式因素，例如体育锻炼、久坐，对CKD的影响已逐渐被认识，适度体育锻炼可能降低CKD的发病风险及患者病死率。另一方面，肾脏高滤过状态被认为是高血压前期和糖尿病前期肾脏受损的早期标志，与心血管并发症的发生和发展密切相关，是预测全因死亡新的危险因素，体育锻炼与肾脏高滤过之间的相关性还不清楚。本研究以福建省两个地区普通人群为对象，研究体育锻炼包括运动强度、时间、频率与肾脏高滤过之间的关系，旨在为CKD及其并发症早期生活方式干预和预防提供新的思路。

1　对象与方法

1.1对象：2011年6月至2012年1月，采取分阶段整群抽样法在福建省宁德市和武夷山地区进行普通人群筛查，共纳入年龄在42～61岁，估算肾小球滤过率（estimated Glomerular Filtration Rate，eGFR）≥60 mL/（min·1.73 m2），尿蛋白/肌酐比值＜30 mg/g，且既往无已知CKD病史的受检者6291例，其中男性2911例，女性3380例。

1.2方法

1.2.1资料收集：以问卷调查的形式，收集包括年龄、性别、体质量、身高、吸烟、饮酒以及体育锻炼等情况。体育锻炼定义为每周除工作以外业余时间每次持续10 min以上的体力活动。记录每周活动的天数，每次持续的时间及活动强度。轻度体育锻炼包括步行，缓步跑，打乒乓球等，中重度体育锻炼包括举重物，打篮球，跑步等。吸烟和饮酒定义为既往6个月曾经吸烟或饮酒。受检者常规禁食、禁饮12 h后留取标本。采用全自动生化仪（美国Beckman公司）检测血糖、血肌酐、血脂。。根据GFR-EPI公式估算eGFR值[1]。

1.2.2分组：根据锻炼强度将受检者分为三组：无体育锻炼组，轻度体育锻炼组和中重度体育锻炼组。根据每次持续的时间分为：＜30 min，30～60 min和≥60 min组。根据每周锻炼的天数分为＜4 d/周和4～7 d/周组。肾脏高滤过定义为纠正年龄、体质量指数（BMI）、性别、血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）或受体拮抗剂（ARB）的使用等因素后，eGFR值在前5个百分位数的受检者[2]。

1.3统计学处理：采用SPSS 17.0进行统计学分析，计量资料采用（）表示，正态分布的数据采用方差分析，非正态分布的数据采用秩和检验，分类变量采用χ2检验；使用logistic多元回归分析不同体育锻炼组肾脏高滤过的校正比值比（odds ratio，OR），检验显著性水准α=0.05。

2　结 果

2.1不同体育锻炼强度组人群的基本情况：在全部入组者中，无体育锻炼组为5696例，轻度体育锻炼组为315例，中重度体育锻炼组70例。与无体育锻炼组相比较，轻度和中重度体育锻炼组的男性比例（57.10%、48.6%比45.30%； P＜0.05），饮酒比例（32.10%、25.70%比19.10%；P＜0.01），三酰甘油水平[（2.06±1.7）mmol/L、（2.29± 1.8）mmol/L比（1.72±1.3）mmol/L；P＜0.05]，均显著增高；eGFR均低于无体育锻炼组[（91.7±12.6）mL/（min·1.73 m2）、（91.4± 12.8）mL/（min·1.73 m2）比（95.7±11.7）mL/（min·1.73m2）]；P＜0.05）。轻度体育锻炼组BMI及舒张压均低于对照组，分别为[（24.2±3.2）kg/m2比（24.8±3.3）kg/m2；（78.9±10.7）mm Hg比（80.3±10.3）mm Hg；P＜0.05）。各组年龄、空腹血糖及收缩压均无显著差别。

2.2不同体育锻炼组肾脏高滤过的OR：在全部受检者中，肾脏高滤过状态的男性为220例，女性为93例。与无体育锻炼组相比，经校正年龄、BMI、性别后，轻度体育锻炼组肾脏高滤过风险显著下降（（校正OR：0.384；95%CI：0.188～0.787）（P=0.009）进一步校正空腹血糖、血脂水平、平均动脉压、吸烟、饮酒等因素后，轻度体育锻炼组肾脏高滤过风险仍显著降低（校正OR：0.399；95%CI：0.193～0.824）（P=0.013），而中重度体育锻炼组无显著下降。在锻炼时间和频率上，与无体育锻炼组相比，每次锻炼≥60 min组及每周≥4 d肾脏高滤过风险显著下降，经校正上述危险因素后，校正OR和95%CI分别为0.134，0.018～0.977（P=0.047）及0.487，0.253～0.938（P=0.031）；而锻炼时间在60 min以下，或每周＜4 d者肾脏高滤过风险无明显下降。提示体育锻炼强度，时间，和频率与肾脏高滤过有显著相关性。

3　讨 论

肾脏高滤过在CKD进展中的重要作用正逐渐被人们重视，可能预示蛋白尿的发生，与糖尿病肾病肾功能短时间内下降关系密切。此外肾脏高滤过也与心血管并发症密切相关，预示着高血压左心室肥厚及冠状动脉粥样硬化的发生。而流行病学研究表明生活方式因素是影响肾脏高滤过的重要因素，肥胖、代谢综合征、糖耐量异常、空腹血糖升高和吸烟均与肾脏高滤过密切相关。本研究以福建省两个地区的无患有已知CKD的普通人群为研究对象，研究体育锻炼与肾脏高滤过之间的关系，结果显示每周持续4 d以上，每次60 min以上的轻度体育锻炼可能有助于降低肾脏高滤过的风险，且这种相关性是独立于年龄、BMI、血糖、血压、血脂水平、吸烟、饮酒等生活方式因素而独立存在的。

体育锻炼与肾小球滤过率的改变和CKD的患者病死率有密切关系。对糖尿病患者的随访研究显示，体育锻炼对尿蛋白排泄率的增高和肾功能水平的下降有保护作用。对9082个普通人群长达12～16年的随访显示，与那些进行常规体育锻炼的人群相比，无体育锻炼的人群终末期肾脏病发生率或CKD相关的全因病死率都显著增加，且这种相关性是独立于血压、肥胖和糖尿病等因素存在的[3]。在那些患有CKD或者进入肾脏替代治疗的人群中，轻度的体育锻炼可能有益于提高患者的生存率，改善生活质量。而体育锻炼对肾脏高滤过的影响的研究还十分有限，在对1506个无患糖尿病的普通人群研究显示，高强度的体育锻炼可能降低男性肾脏高滤过的风险，且降低高血糖和肾脏高滤过的相关性[4]。本研究结果显示体育锻炼可能对肾脏高滤过有保护作用，与上述结果相一致。然而我们的结果显示这种保护作用主要集中在那些持续进行每周4 d以上，每次60 min的轻度体育活动的人群，这些结果差异可能与我们的研究人群中进行常规体育锻炼的百分比与上述研究不同有关，在我们的研究人群中仅有9.5%的入组者进行常规体育锻炼，而其中进行中重度体育锻炼的人群只占1.1%，人数过少可能影响统计学研究结果。

体育锻炼对肾脏高滤过状态的保护机制还不十分清楚。有研究认为低度炎症状态可能是长期久坐、肥胖、心血管疾病和肾脏高滤过的共同机制，而轻度体育锻炼促进线粒体抗氧化自由基的生成，调控免疫机制，从而抑制肾脏高滤过时的炎症状态、氧化应激、内皮功能损伤和肾素-血管紧张素系统的激活，而延缓肾脏病的进展。

本研究存在一定的局限性：①横断面研究无法分析体育锻炼和肾脏高滤过之间的因果关系，因此对同一人群进一步的随访研究可能揭示轻度体育锻炼与肾脏高滤过及蛋白尿之间的相关性；②本研究采用问卷调查方式而非对体育锻炼客观的量化指标进行分析，可能存在一定程度的偏倚。③目前对肾脏高滤过状态的定义国际上并无统一的标准，因此本研究以纠正年龄、性别、体质量指数、ACEI或ARB药物等因素后估算GFR在整个人群前5个百分位数来定义肾脏高滤过状态。另一方面，本研究的优势是研究人群数量大，同时纠正了可能引起肾脏高滤过的多种危险因素，除了研究运动的强度还研究了频率和时间等特点。

尽管存在上述局限性，本研究仍提示常规体育锻炼与肾脏高滤过有密切相关性，且这种相关性与体育锻炼的强度、频率、持续的时间有关。对CKD早期肾功能损伤出现前肾脏高滤过进行生活方式的干预，适度的进行体育锻炼可能对预防CKD的发生，干预心血管并发症发展有深远意义。

[1]Levey AS,Stevens LA,Schmid CH,et al.A new equation to estimate glomerular filtration rate[J].Ann Intern Med,2009,150(9):604-612.

[2]Melsom T,Mathisen UD,Ingebretsen OC,et al.Impaired fasting glucose is associated with renal hyperfiltration in the general population[J].Diabetes Care,2011,34(7):1546-1551.

[3]Finkelstein J,Joshi A,Hise MK.Association of physical activity and renal function in subjects with and without metabolic syndrome: a review of the Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III)[J].Am J Kidney Dis,2006,48(3):372-382.

[4]Melsom T,Mathisen UD,Eilertsen BA,et al.Physical exercise, fasting glucose,and renal hyperfiltration in the general population: the Renal Iohexol Clearance Survey in Tromso 6 (RENIS-T6)[J]. Clin J Am Soc Nephrol,2012,7(11):1801-1810.

R692

B

1671-8194（2016）31-0035-02

福建省自然科学基金（2014J05083）

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