中文版8条目Morisky用药依从性问卷在老年2型糖尿病患者中应用信效度

王　洁　莫永珍　卞茸文　巫海娣

(江苏省老年医院糖尿病防治研究中心，江苏　南京　210024)



中文版8条目Morisky用药依从性问卷在老年2型糖尿病患者中应用信效度

王洁莫永珍卞茸文巫海娣

(江苏省老年医院糖尿病防治研究中心，江苏南京210024)

摘要〔〕目的评价中文版8条目Morisky用药依从性问卷(MMAS-8)评估2型糖尿病患者用药依从性的信效度。 方法纳入老年2型糖尿病患者127例，采用中文版MMAS-8及用药依从性视觉模拟评分(MA-VAS)评估，采用信度分析、相关分析、两样本t检验及因子分析评价量表信效度。 结果中文版MMAS-8的Cronbach α系数为0.60，组内相关系数(ICC)为0.78。结构分析共提取3个公因子，共解释总方差的55.2%。中文版MMAS-8评分与MA-VAS评分相关(r=0.75，P<0.001)。血糖达标组〔糖化血红蛋白(HbA1c)≤7%〕的中文版MMAS-8评分比血糖未达标组(HbA1c>7%)高(7.1±1.0 vs 5.9±1.5,t=-4.31,P<0.001)，两组间用药依从性差异显著(χ2=20.190,P<0.001)。结论中文版MMAS-8信效度较好，且简单、可靠、实用，可作为临床工具用于评估2型糖尿病患者的用药依从性。

关键词〔〕Morisky用药依从性问卷；用药依从性；2型糖尿病

第一作者：王洁(1984-)，女，硕士，主管护师，主要从事糖尿病临床护理研究。

中国糖尿病患病率约为9.7%〔1〕，但血糖达标率仅为25%糖化血红蛋白〔(HbA1c)<6.5%〕〔2〕,不甚理想。张楚莹等〔3〕认为血糖达标率较低的主要原因是患者的用药依从性差。许多糖尿病患者并未遵医用药，而是自行调整药量，甚至停药，增加了低血糖发生率及糖尿病并发症的发生风险，最终使糖尿病的致残率与致死率升高〔4～8〕。在临床实践中，问卷法是测量病人用药依从性的常用方法〔9〕。但目前中国评价糖尿病患者用药依从性的问卷皆为研究者自行编制〔3，10～12〕,且未经过严格的信效度验证。Morisky等〔13〕于2008年编制了8条目Morisky用药依从性问卷(MMAS-8)来测量患者的用药依从性，其简单、经济，信效度较好，现已被用于2型糖尿病患者用药依从性的测量〔14～16〕。本研究旨在评价中文版MMAS-8评估2型糖尿病患者用药依从性的信效度。

1对象与方法

1.1对象2012年5月1日至8月31日我科就诊的老年2型糖尿病患者127例，纳入标准:①2型糖尿病诊断至少1年；②使用糖尿病药物。排除标准：①严重健康疾病；②认知障碍；③不能完成访视。根据《中国2型糖尿病防治指南(2010版)》分为血糖达标组(HbA1c<7%)87例与血糖未达标组(HbA1c≥7%)40例。

1.2研究工具①一般资料及临床特征调查问卷包括年龄、性别、糖尿病病程，HbA1c、医疗费用类型、文化程度、身高、体重、体质指数(BMI)。MMAS-8〔13〕共包含8个条目。问卷计分方法：条目1～4、6～7为“有”计0分，“没有”计 1分，条目5反向计分；条目8采用 Likert5分法计分。问卷总分为各条目评分之和，在0～8分之间。分数越高，则代表依从性越好。其中，8分为依从性好；≥6且<8分为依从性中等；<6分为依从性差。中文版MMAS-8翻译、回译与调试：英文版MMAS-8先由2名医学专业人员彼此独立地翻译成中文，后经讨论形成达成共识的中文版；再经一名英语专业人员将翻译的中文量表回译为英文，并将原版英文量表与回译后的英文量表进行比较、分析后进行文化调试；最后，在10名个体中应用，根据结果进行必要修改，形成最终的中文版MMAS-8。③用药依从性视觉模拟(MA-VAS)评分〔15〕，研究者在纸上划一条长10 cm的线段，线段的一端为“0”，表示“完全没有遵医用药”；另一端为“10”，表示“完全遵医用药”；中间部分表示服药依从性的不同程度。由患者自评遵医服药情况，并在线段上标出，此即为MA-VAS评分结果。

1.3量表评价方法

1.3.1信度①内部一致性信度用Cronbach α系数评价；②随机选取30例2型糖尿病患者于30 d后再次完成中文版MMAS-8，以两次评定结果计算组内相关系数(ICC)来评价重测信度。

1.3.2效度采用因子分析法评价结构效度。聚合效度用中文版MMAS-8评分与MA-VAS评分的Spearman相关系数来评价。

1.4统计学方法采用SPSS16.0软件，用主成分极大方差旋转因子分析法进行结构效度评价、Spearman相关t检验与方差分析及χ2检验。

2结果

2.1一般资料及临床特征不同依从性但间HbA1c水平及MA-VAS、Morisky评分差异显著。见表1。

表1　2型糖尿病患者一般情况±s)

2.2信度MMAS-8的内部一致性信度系数Cronbach α为0.60，重测信度系数(ICC)为0.78。

2.3效度

2.3.1结构效度运用因子分析法评测中文版MMAS-8的结构效度，KMO统计量为0.640，表明数据具有较好的线性；Bartlett球形检验χ2=91.069(P<0.001)，提示适宜做因子分析。对中文版MMAS-8的8个条目进行主成分分析，以特征值>1确定因子数目，共提取3个公共因子，可解释总变异量的55.2%。应用方差最大正交旋转法进行因子负荷分析， 发现8个条目在其主因子上的负荷均>0.4。其中，第1公因子包括条目1、2和4，因子2包括条目3和6，因子3包括条目5、7和8(见表2)。

2.3.2聚合效度中文版MMAS-8评分与MA-VAS评分的相关系数为0.75(P<0.001)。

2.3.3区分效度血糖控制达标组MMAS-8评分比血糖控制未达标组高(7.1±1.0vs5.9±1.5,t=-4.31,P<0.001)，而且血糖控制达标与未达标两组间低依从性(9例vs18例)、中等依从性(42例vs14例)及高依从性(36例vs8例)有统计学差异(χ2=20.190，P<0.001)。

表2　中文版MMAS-8的结构效度(n=127)

3讨论

Cronbach α系数>0.5为可接受的最小信度值〔17,18〕。本研究中文版MMAS-8的Cronbach α系数与泰国、马来西亚及韩国学者〔14～16〕的研究结果(Cronbach α系数分别为0.61、0.68与0.66)相似，说明中文版MMAS-8具有良好的内部一致性信度。但中文版MMAS-8的 Cronbach α系数比Morisky等〔13〕的研究结果低(Cronbach α系数分别为0.83),这可能是由于各国间文化存在差异。条目选项为“是”与“否”，若采用Likert评分法可能会减小测量误差，提高量表信度。ICC>0.75提示量表重测信度较好〔19〕。本研究ICC与马来西亚、泰国及韩国MMAS-8的研究结果(ICC分别为0.82、0.83与0.79)基本一致〔14～16〕，表明中文版MMAS-8的重测信度较好。

结构效度反映了量表的内在属性，用于说明量表的结构是否与研究者制表的理论设想相符，被认为是最强有力的效度评价指标〔20〕。结构效度应符合的两个标准〔21〕：公共因子应与问卷设计时理论假设的概念组成相符,且公共因子的累积方差贡献率至少40%以上；每个问卷项目都应在其中一个公共因子上有较高负荷值(>0.4),而对其他公共因子的负荷值则较低。本研究因子分析结果提示，从中文版MMAS-8中共提取了3个公因子：因子1反映患者忘记用药的情况;因子2反映患者停止用药的具体情况；因子3反映治疗方案的复杂性。Morisky等〔13〕的研究提取了1个公因子，与本研究结果不同，这可能与中文版MMAS-8的Cronbach α系数不高有关。但Sakthong等〔15〕从MMAS-8中提取了3个公因子：因子1包含条目1、2、4，反映忘记用药情况；因子2包括条目3、5和6，反映患者停止用药的情况，因子3包含条目7和8，反映治疗方案复杂性。此外，韩国版MMAS-8信效度研究中也提取了3个公因子，因子1包含条目1、2、4和8，因子2包括条目3、5和6，因子3包含条目7〔16〕。以上两项研究的结果皆与本研究结果相似，说明中文版MMAS-8结构效度良好。Cohen等〔21〕认为相关系数在0.5～0.75为相关性较好。本研究结果与马来西亚版及韩国版MMAS-8的研究结果(r=0.79)相一致〔14〕，并高于泰国版MMAS-8的研究结果(r=0.57)〔15〕，提示中文版MMAS-8的具有良好的聚合效度。本研究结果与已有研究结果一致〔14～16〕，表明中文版MMAS-8具有良好的区分效度。

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〔2014-07-15修回〕

(编辑杜娟)

通讯作者：卞茸文(1954-)，女，主任医师，硕士，主要从事糖尿病临床研究。

中图分类号〔〕R587〔

文献标识码〕A〔

文章编号〕1005-9202(2015)21-6242-03；doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2015.21.115