基于因子分析的广西城市低碳经济发展评价



基于因子分析的广西城市低碳经济发展评价

黄璜1，赵一荣2（1.2.广西民族大学管理学院，广西南宁530006）

[摘要]从经济发展水平和低碳发展水平评价指标这两个方面构建了广西城市低碳经济发展评价指标体系，运用因子分析法对2012年广西14个地级市的低碳经济发展水平进行评价和排名，并提出了广西发展城市低碳经济的一些政策建议。

[关键词]城市；低碳经济；因子分析法

2003年英国政府发表的《我们未来的能源：创建低碳经济》的报告中首次提出低碳经济的概念[1]。党的十八大报告指出，要坚持节约资源和保护环境的基本国策，坚持节约优先、保护优先、自然恢复为主的方针，着力推进绿色发展、循环发展、低碳发展。在国际发展低碳经济的大背景下，低碳经济发展的研究对地区发展也是一种机遇。广西低碳经济发展取得了一定的成果，但仍存在一些困难与障碍。因此，有针对性地提出广西低碳经济的发展路径和发展对策，能更好地促进广西经济社会可持续发展。

一、国内外研究现状

国内外许多学者就城市低碳经济发展做了大量的理论研究分析和实践探索，对于低碳经济社会发展目标的设定及相关模型的构建都进行了详细描述。如基辛格评价了技术创新及技术改进在电力生产、物流、电力消费、最优化系统领域减少碳排放的可行性及可减排空间[2]。韩吉和哈亚希以中国城市间的客运交通为例，发展了适用于政府政策评价及碳减排潜力分析的系统动态模型[3]。国内学者如谢传胜建立了城市低碳经济综合评价模型，运用包括经济、技术、环境、社会、能耗排放这5个方面共23个指标来对城市低碳经济综合发展进行评价，选取北京、上海、重庆作为评价对象，运用模糊聚类和模糊粗糙集的基本理论来分别计算其综合评价值[4]。辛玲从经济低碳化、低碳技术发展、基础设施低碳化、生活方式低碳化、低碳制度完善度和生态环境优良这6个方面共15个二级指标，运用层次分析法确定低碳城市评价指标的权重，并采用低碳城市评价指标综合分值来评价城市低碳发展水平，其综合分值等于或大于1，则该城市属于低碳城市[5]。杨艳芳通过设定低碳生产、低碳环境、低碳消费和低碳城市规划这4个准则层共14个具体指标，根据北京市2004- 2010年相关统计数据，运用层次分析法确定各指标权重来计算各准则层评价值及综合评价值[6]。

综合上述，本文采用主成分分析法和因子分析法，通过对广西14个地级市的经济发展水平和低碳发展水平进行分析，得出影响广西低碳经济发展的主要因素，通过低碳城市综合水平的排序发现各市低碳经济发展的成效和不足，从而指出广西在发展低碳经济中存在的问题并提出相应的对策与建议。

二、城市低碳经济发展评价指标体系构建

为了考察广西地区城市低碳经济发展水平，根据李晓燕在其低碳经济综合评价中验证了经济系统和环境系统同等重要的结论[7]，并借鉴已有的研究成果，根据数据的可代表性和可获取性，本文构建的城市低碳经济发展评价指标体系由经济发展水平评价指标体系和低碳发展水平评价指标体系构成，通过所得出相应的经济发展指数和低碳发展指数，权重分析得到低碳城市综合水平的排序结果。构建的评价体系见表1，数据来源于《广西2013年统计年鉴》和广西各地级市的统计公报。

表1　低碳经济发展评价指标体系

其中，低碳发展水平评价指标的解释如下。

碳汇主要是指森林吸收并储存CO2的多少，计算公式为碳汇（吨）=森林面积（公顷）*1.18（吨/公顷）[8]。

因二氧化碳并未列入污染物行列且其测算较难，而二氧化硫同样对环境污染有一定的影响，从数据的可获取性上，选取单位GDP的二氧化硫排放量作为主要的污染物排放量。此指标为逆向指标，分析时需求倒数使指标正向化。

单位产值能耗又称单位GDP的能源消耗量，计算公式为能源消耗总量/GDP总额，其反映了经济结构和能源利用效率的变化。

R&D经费占GDP比重将决定该城市低碳发展的技术资本是否充足。

万人拥有公交车数量表示该城市公交发展的水平，如果公交运输能力高于私家车，那人均碳排放量也就更少。

第三产业比重也就是第三产业占GDP的比重，碳排放的主要产业是第二产业，而第三产业具有能耗低、碳排放量少等特点，因此第三产业比重高的城市低碳化程度也较高，可作为评价低碳发展水平的一个指标。

三、实证分析

（一）城市经济发展水平评价分析

根据2012年广西14个地级市的相关统计数据，应用SPSS21.0软件对经济发展水平指标X1- X6进行因子分析，得到KMO检验值为0.728，表明适合做因子分析。同时Bartlett检验的Sig值为0.000，小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett球度检验的零假设，适合做因子分析。由于前两个成分特征值大于1，且其累计方差贡献率达81.925%，因此提取的这两个主成分能够对广西14个地级市的经济发展水平作出较好的解释，这两个主成分分别记为F1与F2。从表2可以看出F1在固定资产投资、人均可支配收入、社会消费品零售总额和从业人员平均工资上有较大载荷，因此可以把它命名为投入因子；F2在人均GDP、进出口总额上有较大载荷，因此把它命名为产出因子。

表2　旋转成分矩阵a

根据下页表3的成分得分系数矩阵可以得出各公因子的表达式：F1=- 0.038*X1- 0.207*X2+0.356*X3+0.167*X4+0.370*X5+0.247*X6 F2=0.486*X1+0.606*X2- 0.150*X3+0.157*X4- 0.221*X5+0.070*X6

表3　成分得分系数矩阵

依照提取的公因子对各城市进行综合得分排名，见表4。

表4　经济发展水平综合得分及排名

对表4进行分析可得出以下结论。

1.南宁市作为省会城市在投入和产出各方面都有较好的排名，综合排名也是名列前茅，说明其经济发展水平处于领先位置。

2.以各城市在两个公因子的排名上可以看出，崇左和防城港在投入与产出中的排名反差较大，其次是玉林和百色，说明这几个城市没有协调好投入与产出的关系，应注重提高消费水平，加大投资力度，促进经济发展，提高经济效益。

（二）城市低碳发展水平评价分析

根据建立的指标体系对低碳发展水平评价指标Y1- Y6进行因子分析，得到KMO检验值为0.603，表明适合做因子分析。同时Bartlett检验的Sig值小于显著性水平0.05，因此拒绝Bartlett球度检验的零假设，适合做因子分析。由于前两个成分特征值大于1，且其累计方差贡献率达71.835%，因此提取的这两个主成分能够对广西14个地级市的经济发展水平作出较好的解释，这两个主成分分别记为F1与F2。从表5可以看出F1在碳汇、R&D经费占GDP比重、万人拥有公交车数量、第三产业比重上有较大载荷，因此把它命名为综合发展因子；F2在单位GDP的二氧化硫排放量和单位产值能耗上有较大载荷，因此把它命名为碳利用因子。

表5　旋转成分矩阵a

根据表6的成分得分系数矩阵可以得出各公因子的表达式：F1=0.299*X1- 0.086*X2- 0.005*X3+0.311*X4+0.372*X5+0.283*X6 F2=0.119*X1+0.528*X2+0.483*X3- 0.028*X4- 0.219*X5+0.041*X6

表6　成分得分系数矩阵

依照提取的公因子对各城市进行综合得分排名，见下页表7。

表7　低碳发展水平综合得分及排名

从对表7的分析可得出结论：从各城市在两个公因子的排名上可以看出，南宁市的低碳发展水平优势显著，居各市之首；柳州、桂林、防城港、钦州这几个城市碳吸收和发展水平较高，但碳利用能力较差，需要加大碳利用技术水平的提升幅度；而梧州、玉林、贺州、崇左碳利用能力较高，但碳吸收与发展水平能力较弱，需加大林业和其他低碳产业的发展。

（三）城市低碳经济发展综合评价分析

根据广西14个地级市的经济发展水平综合得分（表4）和低碳发展水平综合得分（表7），对其进行加权平均求出综合指数，最后得到城市低碳经济发展水平综合得分及排名，见下页表8。

表8　城市低碳经济发展水平排名

四、结论与建议

从综合排名来看，南宁、柳州、桂林这3个城市的低碳经济发展综合水平位居前三，南宁和桂林的经济与低碳水平发展较平衡，而柳州在依靠自身经济发展优势的同时要注重调整优化产业结构，加大低碳技术的开发和应用。玉林、防城港、钦州、北海和梧州的低碳经济发展综合水平居于中位，应努力保持良好的发展势头，从前瞻、长远的角度来制定低碳经济发展的思路，使低碳产业成为拉动经济增长的主要力量。而河池在保持或继续提升其低碳发展水平的同时需要大力发展特色经济，加大投资，提高消费水平，促使经济快速发展。百色、来宾、崇左需制定和完善其低碳经济发展的相关规划，提高能源的使用效率并大力发展低碳能源。

生态文明具有鲜明的中国特色，它作为一种新的环境伦理形态，对我国人与自然和谐发展问题的认识和解决进行了相关的理论概括，对解决低碳发展的相关问题起到了很好的引领作用。党的十八大报告将生态文明建设与经济、政治、文化、社会建设相并列，形成建设中国特色社会主义“五位一体”的总布局，明确强调“着力推进绿色发展、循环发展、低碳发展”“推动能源生产和消费革命，支持节能低碳产业和新能源、可再生能源发展”等。广西发展低碳经济将会是未来和谐社会发展的必然选择，有利于广西北部湾经济开发区、西江经济带和桂西北资源富集区的可持续发展能力的建设。加快推进绿色北部湾和生态西江建设，逐步形成与广西经济社会发展相适应的低碳经济发展新模式，可以从以下4个方面进行建设。

第一，广西各市应制定完善低碳经济发展的相关规划，从长远、全局的角度明确各重点行业和相关部门的节能减排目标并形成考核指标体系。以南宁作为示范城市，通过借鉴该市制定的“十二五”低碳经济发展规划来加快其他城市低碳的建设步伐，构建“生态广西”。结合广西的实际情况，探索性地建立低碳城市发展的评价指标体系并将低碳城市建设作为重要的指标纳入绩效考核中，并推进各级监测机构标准化及信息化建设，使污染物排放数据公开透明化，使污染环境资源的生产者、消费者承担相应的环境成本，依法促使他们选择低碳的生产方式和经营方式。

第二，重点加快低碳技术的创新开发及应用，加快能源消费结构优化升级，大力发展低碳能源。目前，广西企业的发展模式即粗放型发展还未得到根本性改变，能源效率低、浪费大的问题普遍存在，发展低碳经济是顺应时代发展，提高竞争力的重要手段。因此应尽快淘汰高耗能产品并加速节能新产品的推广与应用，把新能源和可再生能源产业列入城市建设规划，对相应的技术应用用户给予适当的补贴；政府通过财政拨款来保证低碳城市建设的相关研究经费以及一些示范工程的实施，对一些低碳能源产品在开发生产上提供一定的资金支持，提高低碳产品的市场认知度。此外，广西的企业可以加大和具备成熟低碳技术的外国企业间的技术交流与合作，吸收借鉴并引进成熟的低碳技术来增加自主创新能力。

第三，利用资源优势，优化能源结构。广西属亚热带气候，湿润多雨，丰富的水力资源优势可以大力发展水电，从而减少二氧化碳排放量，同时广西丰富的风能、太阳能也有利于新兴产业的发展，从而有助于减少煤炭等能源的使用；广西拥有丰富的甘蔗、秸秆、木薯和林木等可再生的生物质资源，是全国最大的木薯和甘蔗产地，发展生物质能也是广西发展低碳经济的重要选择方向，如榨糖所得的甘蔗渣可做为生产造纸、纤维以及锅炉动力的燃料，而所得的废糖可作为酒精的原料，榨蔗所得的滤泥也可作为生物肥料等等。

第四，优化产业结构，宣扬低碳理念。加强对第二产业碳排放量的控制，提高第三产业所占的比重，比如提高高碳产业市场准入门槛，加快其产业转型或淘汰；发展低碳产业中发展潜力较大的产业如一些知识密集型和技术密集型的产业。另一方面，加快推进生活方式的低碳化，使低碳理念深入到人们的衣食住行等日常生活中，如倡导使用低碳环保的电器，鼓励多乘坐公共交通工具等，政府机关、企事业单位和社区等应积极开展低碳宣传活动，使建设低碳城市成为广大市民的自觉行为。

参考文献：

[1]British Enery White Paper.Our Energy Futrue- Creatinga Low CarbonEconomy[R].Publishedby TheStationery Office,Crown Copy Right,2004.

[2]Gessinger Gernot.Lower CO2Emissions through better Technology[J].Energy Conversionand Management,2012(38).

[3]Han Ji,Yoshitsugu Hayashi.A SystemDynamics Model of CO2Mitigation in China’s Inter- city Passenger Policy: The Case of Taiwan'sGreen Transportation Policy[J]. Energy Policy,2008(45).

[4]谢传胜,徐欣,侯文甜.城市低碳经济综合评价及发展路径分析[J].技术经济,2010(8):29- 32.

[5]辛玲.低碳城市评价指标体系的构建统计与决策[J].统计与决策,2011(7):78- 80.

[6]杨艳芳.低碳城市发展评价体系研究—以北京市为例[J].安徽农业科学,2012(1):344- 351.

[7]李晓燕,邓玲.城市低碳经济综合评价探索[J].现代经济探讨,2010(2).

[8]何宜庆,文静,袁莹莹.基于因子分析的江西省城市低碳经济发展评价分析[J].企业经济,2011(12):65- 67.

赵一荣（1990-），男，山东聊城人，广西民族大学管理学院硕士研究生，主要研究方向：电子文件、政府信息管理。

（责任编辑：孔文静）

On the Evaluation of the Development of Low-carbon Economy in Guangxi’s Cities Based on Factorial Analysis

Huang Huang1，Zhao Yiron2（1.2. The School of Management, Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006, China）

Abstract:Thepaperbuildsalow- carboneconomydevelopmentevaluationsystemof Guangxi onthebasisoftheevaluatingcriteriain twoaspects of economic development level andlow- carbondevelopment level. Then, after evaluating and ranking thedeveloping levels of 14prefecture- level citiesof Guangxi in2014byapplyingfactorial analysis, itputsforwardsomepolicy- makingsuggestions.

Key words:City; Low- carboneconomy; Factorial analysis

[作者简介]黄璜（1990-），女，广西宜州人，广西民族大学管理学院硕士研究生，研究方向：公共部门人力资源管理。

基金项目：广西民族大学研究生教育创新计划（gxun- chx2014030）；广西民族大学研究生教育创新计划（gxun- chx2014021）

收稿日期：2015- 01- 26

[文章编号]1673- 8535(2015)02- 0041- 08

[文献标志码]A

[中图分类号]F293.1