金融集聚对城乡居民收入差距的影响

徐敏　张小林　田家乐

摘要：文章利用区位熵测算金融集聚水平，泰尔指数测算城乡居民收入差距，再运用空间统计分析检验中国31个省、市2006-2012年金融集聚与城乡居民收入差距空间相关性的基础上.运用空间误差模型检验金融集聚对城乡居民收入差距的影响。实证结果表明，城乡居民收入差距与金融集聚均存在空间相关性，金融的空间集聚性存在差异，城乡居民收入差距的集聚引起金融集聚：金融集聚程度高的省域集中在渤海经济圈和长三角经济圈，城乡居民收入差距程度高的省域集中在西部省份；金融集聚拉大了城乡居民收入差距，但银行业集聚对城乡居民收入差距的影响明显大于证券业集聚和保险业集聚。

关键词：金融集聚；城乡居民收入差距；区位熵；空间统计分析；空间误差模型

中图分类号：F830.31 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2015（8）-0004-08

一、引言

改革开以来，我国经济迅速发展的同时，城镇居民间、农村居民间、城乡居民间和地区间的收入差距不断扩大。其中，因城乡居民间收入差距对中国居民收入差距增加值的影响程度最大（陈宗胜、周云波，2002），成为研究的重点与热点问题。全国以城镇居民可支配收入与农村人均纯收入之比表示的城乡居民收入差距从1978年的2.56提高到2012年的3.10，增加21.1%。地区间的收入差距较大，2006年黑农江省城镇居民人均可支配收入与农民人均纯收入之比最小为2.06，而贵州省这一比重高达4.59，相差两倍多。不断扩大的城乡居民收入差距阻碍了经济的发展，损害社会的公平，影响社会的稳定与和谐。因此，研究城乡居民收入差距，对缩小城乡居民收入差距，促进社会的公平与和谐具有重要的意义。

金融集聚是金融成长与发展的过程，其影响城乡居民收入差距的路径为：在初期，经济发展主要依赖于农业的发展，还未出现城市工业，城乡二元经济不明显。金融主要为农业提供资金支持，但难以形成规模效应，金融集聚速度较慢，城乡居民收入差距较小。随着经济的发展，交通环境改善和分工的驱动，城市和农村的界限日益清晰，二元经济特征不断强化。金融趋于追逐利益，迅速向城市集聚，城市经济发展迅速，人民生活不断提高，农村居民难以获得金融服务，未能享受到金融发展带来的红利，城乡居民收入差距快速扩大。当居民储蓄和投资达到一定规模，城市金融积聚效应边际递减，集聚程度达到最大，金融资源开始挖掘农村潜在服务对象，逐渐向城市扩散，金融集聚的辐射效应开始显现，城乡居民收入差距逐步缩小。当经济发展到达高度信息化阶段，金融资源自由流动，投向于农村地区的资金不断增多，加快农村地区的发展，城乡收入差距缩小。

中国金融集聚是处于初期还是成熟期，对城乡居民收入差距是存在空间集聚效应还是辐射响应，其与城乡居民收入差距之间存在负向相关关系还是正相关关系有待实证的检验。因此，本文从金融集聚视角出发，研究其对城乡居民收入差距的影响，对发挥金融的集聚效应，缩小城乡居民收入差距具有重要的意义。

二、文献综述

金融是调节社会收入再分配的重要工具，金融集聚作为金融未来发展的必然趋势，通过集聚效应与扩散效应对城乡居民收入差距具有重要的影响（桥海曙和陈力，2009）。但目前学者主要围绕城乡居民收入差距与金融发展的关系进行了大量的探讨。从已有文献的研究结论来看，主要形成了三种观点：一是金融发展与城乡居民收入差距呈倒“U”型关系。Greenwood和Jovanovic（1990）、Townsend和Ueda（2001）、Lvigun和Owen（2004）认为金融发展初期，由于金融的门槛效应，低收入群体被排斥在金融服务之外，而高收入群体的金融服务能够得到满足，享受到更多的收益，城乡居民收入差距不断扩大；随着穷人财富的积累，金融参与成本降低，穷人有机会进入金融市场，城乡居民收入差距逐渐缩小。万文全（2006）、丁志国（2011）、刘敏楼（2006）和桥海曙、陈力（2009）也得出了同样的结论。二是金融发展拉大了城乡居民收入差距。Galbraith and Lu（1999）、Philip Arestis and Asena Caner（2004）认为金融危机对收入差距的不平等程度具有正向的推动作用。Maurerand Haber（2003）认为金融的发展与深化，导致收入差距扩大。张立军，湛泳（2006）认为农村资金外流现象不断加剧和非正规金融不规范发展，拉大了城乡收入差距。姚耀军（2005）认为金融发展规模与城乡收入差距正相关且具有双向的Granger因果关系。三是金融发展缩小了城乡居民收入差距。Galo和Zeira（1993）、Banerjee and Newman（1993）认为完善的金融体制有利于缩小城乡居民收入差距。Clark和Zou（2003）认为城乡居民收入差距与金融发展之间呈负相关关系。曹广喜，夏建伟和冯跃（2007）、邱兆祥（2011）研究了金融规模、金融效率与城乡居民收入差距的关系，前者认为金融发展规模显著地缩小了城乡收入差距，而后者认为金融效率缩小了城乡居民收入差距。冉光和，汤芳桦（2012）认为非正规金融发展对城乡居民收入差距有显著的负向作用。扩大非正规金融规模能显著地缩小城乡居民收入差距（付荣，2012）。

从研究方法来看，目前学者主要用时间序列数据、面板数据和截面数据三种方法对金融发展与城乡居民收入差距的关系进行了研究。如姚耀军（2005）、吴永兴，李国疆（2011）基于时间序列数据，运用VAR模型的协整检验和格兰杰因果检验分析了金融发展与城乡居民收入差距的内在关系。章奇，刘明兴，Chen和陶然（2003）运用省级面板数据以及桥海曙，陈力（2009）运用截面数据对区域金融发展与城乡居民收入差距的互动关系进行了进一步的研究。董晓琳，张晓艳（2013）首次从经济地理学和空间计量经济学视角，分析金融发展与城乡居民收入差距的关系，为研究金融发展与城乡居民收入差距的关系做了进一步的拓展与补充。

已有文献为研究金融集聚对城乡居民收入差距的影响提供了借鉴与帮助，但还存在以下三个需要完善的地方：一是主要集中研究金融深度（金融规模、金融效率与金融相关率）对城乡收入差距的影响，由于不同地区金融发展水平不同，对城乡居民收入差距的影响存在较大差异，研究金融集聚对城乡居民收入差距的影响较少，而金融集聚会通过集聚效应和扩散效应对城乡居民收入差距产生影响：二是大多学者用城镇居民人均可支配收入与农村人均纯收入的比值表示城乡居民收入差距，该方法不能反映城乡人口所占比重的变化，不能识别“城乡”因素的纯粹影响，不利于全面认识城乡居民收入差距；三是大多数学者选取时间序列数据、面板数据或者截面数据进行分析，忽略了金融集聚和城乡居民收入差距在地理空间上的依赖性。

借鉴已有研究，本文在分析金融集聚影响城乡居民收入差距传导机制的基础上，利用区位熵值分别衡量银行业、证券业和保险业的集聚程度，分析我国各省市银行业、证券业和保险业的集聚程度差异、分布特征及空间依赖性：泰尔指数衡量城乡居民收入差距，该指标考虑了区域人口结构变化对城乡居民收入差距的影响，并将城乡收入差距分为组内差距和组间差距；运用空间相关性分析和空间计量模型分析2006-2012年中国各省、市金融集聚对城乡居民收入差距的影响，该方法能避免由于金融集聚与城乡居民收入差距空间依赖性引起模型的估计偏误。

研究思路如下：在分析金融集聚影响城乡居民收入差距内在机理的基础上，第二部分回顾国内外相关文献，分析已有研究需要改善的地方，找出文章研究的切入点。第三部分介绍城乡居民收入差距、金融集聚水平测算方法及主要控制变量内涵。第四部分运用空间统计分析检验2006-2012年中国31个省、市金融集聚与城乡居民收入差距的空间相关性及分布特征，运用空间计量经济模型检验金融集聚对城乡居民收入差距的影响，并分析银行业集聚、证券业集聚与保险业集聚对城乡居民收入差距的影响差异。第五部分为文章的结论。

三、指标的选取与数据来源

（一）指标选取

1、城乡居民收入差距（GAP）

国内大多学者运用城镇人均可支配收入与农村人均纯收入之比（王艺明和蔡翔，2010）和基尼系数（欧阳志刚，2010）度量城乡收入差距。城镇人均可支配收入与人均纯收入之比计算比较简单，数据容易获取，但是不能反映城乡人口比重变化对城乡收入差距的影响，基尼系数将总人口划分为不同的收入阶层，其度量的是总的收入差距（王少平和欧阳志刚，2007），同时该方法对中间阶层收入的变动比较敏感，而我国城乡收入差距主要体现两端收入的变化，泰尔指数对高收入和低收入阶层收入的变动较为敏感（曹裕、陈晓红和马跃如，2010）。因此，本文选择泰尔指数测度城乡居民收入差距，其计算公式为：