低碳经济下我国参与国际外包竞争力评价

王报梅，杜丽娟

（河北联合大学 经济学院，河北 唐山 063000）

“低碳经济”概念的首次提出是在2003年英国的能源白皮书《我们未来的能源——创建低碳经济》（Our Energy Future－Create a Low Carbon Economy）中。该白皮书并没有对低碳经济的概念进行具体的界定，但普遍认为，低碳经济与传统的经济发展模式不同，是一种新的经济发展模式，它旨在减少温室气体的排放，具有低能耗、低污染、低排放、高能效、高效率、高效益等特征。

20世纪90年代，西方发达国家掀起了以制造业为主的产业转移浪潮，我国抓住机遇，成长为“世界工厂”。进入21世纪，服务外包成为产业转移的主要内容。服务外包具有资源消耗低、环境污染少等特点，低碳效应明显，因而成为各国发展低碳经济、实现经济转型的重要引擎。在此背景下，对影响我国外包竞争力的各因素进行评价研究对提高我国参与国际外包的竞争力，促进我国低碳经济的发展有着非常重要的意义。

一、影响因素及层次结构的确定

为了对我国参与国际外包的竞争力进行全面客观的评价，本文在选取评价指标时主要遵循了以下几个原则：（1）全面系统性原则，从不同方面、不同层次选取了外包竞争力的评估要素，以客观的反映各指标下我国参与国际外包的状况。（2）关键性原则，力求突出重点，着重分析对我国外包竞争力影响较大的关键性绩效指标。（3）可操作性原则，在指标的设置上力求简单实用，易于理解，相关数据便于量化。（4）导向性原则。通过评价，能够明确我国在国际外包竞争中的薄弱环节，为今后我国参与国际外包业务提供指导。遵循以上原则，并结合相关文献，本文构建了如表1所示的评价指标体系。

第一层次：称作目标层，该指标体系的构建是为了评价我国企业的外包竞争力。因此各个层面的指标都共同指向“国际外包竞争力”这一总体目标，综合表达我国参与国际外包的总体状况和发展趋势。

第二层次：称作准则层，以我国参与国际外包的主要影响层面为基础对其竞争力进行准则层评价。

第三层次：称作指标层，表示国际外包竞争力每个准则层下面的具体影响因素，称为分因素。

综上，本文确定的反映我国参与国际外包竞争力的评价指标体系具体框架结构如下表所示：

表1 国际外包竞争力评价指标体系

总的来说，该竞争力评价指标体系在指标的设置上基本包括了影响我国参与国际外包竞争力的关键性因素，体现了宏观政策与市场、企业的结合，能够对我国参与国际外包竞争力进行全面综合的评价。

二、数据分析与处理

（一）构造判断矩阵

在第二部分构建的我国外包竞争力关键影响因素层次结构的基础上，邀请国际外包相关领域专家对各个因素的重要程度进行比较，目前学术研究中普遍采用的评估标准是1到9数字标度法，见表2。采用相对尺度，按成对比较法对同一层次的各因素关于上一层次因素的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵：

其中，aij表示因素Xi与因素Xj对于上一层次因素的重要性标度。

表2 判断矩阵元素aij的标度方法

（二）层次单排序及一致性检验

层次单排序的过程就是计算判断矩阵最大特征值及其对应的特征向量的过程。Satty提出用λmax对应的特征向量作为权向量W，来表示同一层次各因素对于上一层次因素相对重要性的排序权值。在层次单排序之后，还要利用一致性指标CI、随机一致性指标RI和一致性比率CR进行一致性检验，只有在一致性比率小于0．1 时，才通过一致性检验。计算步骤如下：

首先，计算一致性指标：

一般而言，CI等于0时有完全的一致性，CI越接近于0，一致性越高。

其次，为衡量CI的大小，得出一致性比例，还需要引入随机一致性指标RI：

表3 随机一致性指标RI 参考值

一致性比例CI确定了矩阵A不一致性的允许范围，只有在CR小于0．1时，矩阵A的不一致性程度在容许范围内，能通过一致性检验。

据上所述，层次单排序及一致性检验结果如表4～表7所示：

表4 国际外包竞争力判断矩阵A

根据表4，求得特征向量：W＝（0．5 396，0．1 634，0．2 970）T，最大特征根λmax＝3．0 092，一致性指标CI＝（3．0092－3）／2＝0．0 046，RI＝0．58，CR＝CI／RI＝0．0 079＜0．1。

表5 宏观政策环境判断矩阵B1

根据表5，求得特征向量：W＝（0．2098，0．2402，0．5499）T，最大特征根λmax＝3．0183，一致性指标CI＝（3．0183－3）／2＝0．00 915，RI＝0．58，CR＝CI／RI＝0．01578＜0．1。

表6 市场环境判断矩阵B2

根据表6，求得特征向量：W＝（0．1 220，0．5 584，0．3 196）T，最大特征根λmax＝3．0183，一致性指标CI＝（3．0183－3）／2＝0．00 915，RI＝0．58，CR＝CI／RI＝0．01 578＜0．1。

表7 微观企业环境判断矩阵B3

根据表7，求得特征向量：W＝（0．4950，0．1699，0．0768，0．2583）T，最大特征根λmax＝4．1591，一致性指标CI＝（4．1591－4）／3＝0．053，RI＝0．90，CR＝CI／RI＝0．0596＜0．1。

（三）层次总排序及整体一致性检验

在对准则层和指标层进行了层次单排序之后，还要进行层次总排序，即计算出指标层各因素对目标层的影响程度，方法便是：从上而下，将各层次的权重相乘。

对于本文中3个层次的问题，假设准则层和指标层分别有n个和m 个因素，层次单排序中计算出的准则层对目标层的权向量为w（1）＝（w1（1），w2（1），．．．，wn（1））T，指标层对准则层的权向量为wi（2）＝（wi1（2），wi2（2），．．．，wim（2））T，i＝1，2，．．．，n。那么，以wi（2）为列向量构成矩阵w（2）＝［w1（2），w2（2），．．．，wn（2）］，指标层对目标层的组合权向量就可由算式w＝w（2）·w（1）得出。

组合一致性检验也是逐层进行。记层次单排序中计算出的指标层的一致性指标为CI1（2），．．．，CIn（2），随机一致性指标为RI1（2），．．．，RIn（2），定义：CI（2）＝［CI1（2），．．．，CIn（2）］·w（1）；RI（2）＝［RI1（2），．．．，RIn（2）］·w（1），那么层次总排序的一致性比例为CR＝CI（2）／RI（2），当且仅当CR＜0．1时，层次总排序通过一致性检验，W 数值即为各指标权重。

表8 国际外包竞争力层次总排序

根据公式，层析总排序的一致性比例为

CR＝（W1·CI1＋W2·CI2＋W3·CI3）／（W1·RI1＋W2·RI2＋W3·RI3）

＝0．0 221 734／0．67 504

＝0．0 328 475＜0．1，符合一致性检验标准。

三、结果分析

表8中的国际外包竞争力层次总排序所得的权重值代表着指标层各因素对目标层的贡献程度。

从层次单排序计算结果来看：首先，对于目标层，宏观政策环境的权重值为0．5 396，贡献程度明显大于微观企业环境0．2 970的贡献率；其次，对于准则层，宏观政策环境，产权保护指标的贡献程度最大，权重值为0．5 499，法律与制度建设、政策引导和支持其次，影响权数分别为0．2 098和0．2 402。对于市场环境来说，人力资源结构影响权重最大，值为0．5 584，对市场环境贡献最大，市场规模影响程度居中，权重值为0．3 196，市场监管指标影响程度最低，权重值仅为0．1 220。对于微观企业环境，外包品牌建设影响权重最大，值为0．4 950，人才培养与培训影响程度居中，权重值为0．2 583，外包业务结构指标影响程度最低，权重值仅为0．0 768。

从层次总排序计算结果来看，产权保护指标对国际外包竞争力的贡献率最高，权重值将近0．3，法律与制度建设、政策引导和支持、外包品牌建设影响程度居中，影响权数均在0．10到0．15之间，其中，法律与制度建设、政策引导和支持指标均代表了宏观政策环境这一方面，进一步说明了宏观政策环境这一指标对我国参与国际外包竞争力的影响很大。人力资源结构、人才培养与培训这两个指标对外包竞争力的贡献程度也很大，权重值分别为0．0 913 和0．0 767，说明高科技人才对提升我国国际外包竞争力的重要性。市场监管、外包业务结构指标对外包竞争力的贡献程度最小，分别为0．0 199和0．0 228。

综上所述，今后我国在参与国际外包业务中，应重点完善政策与法规建设，加强产权保护力度，加大对外包业务的政策引导与支持。同时，不断完善市场环境，推进外包品牌建设，优化人力资源结构，扩大市场规模。

［1］郭姝，赵桐，冉瑶．基于低碳经济的中国外包产业可持续发展研究［J］．中国人口·资源与环境，2012（9）．

［2］黄平．国际服务接包企业绿色竞争优势生成机理研究［D］．上海：复旦大学，2011，6．

［3］王倩倩．安徽省承接国际服务外包的现状及发展对策研究［D］．合肥：安徽大学，2012，4．

［4］王珂．低碳经济背景下我国服务外包发展的研究［D］．西南财经大学，2012，4．

［5］李丽．GATS框架下国际服务外包规则研究［D］．长沙：中南大学，2012．

［6］王爽．山东服务外包产业发展的低碳经济效应研究［J］．经济研究，2012（12）．

［7］华德亚，董有德．承接跨国公司服务外包对我国服务业发展的影响［J］，商业研究，2008（1）．