外部性对农户采用新品种决策行为的影响研究

2015-12-02杨志武孙文琪

生产力研究 2015年10期

杨志武，孙文琪

（东北农业大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨 150030）

一、问题的提出

伴随着改革开放35年的进程，中国农业领域也经历了由计划向市场方向的重大改革，与此同时，以微观主体独立决策的现代农业经济学也已引进了30多年。20世纪80年代开始实施的家庭联产承包责任制赋予了农民生产经营自主权，而随之深入推进的市场导向改革基本实现了农户的独立决策者地位。因此，以农户独立决策假设的现代农业经济学的经济模型似乎也应当普遍适用。即农户可以按照自己的个人特征和家庭结构等资源禀赋的条件进行种植具有比较优势的作物，农户种植决策是独立的，那么，农户种植作物的种类则不受任何人的影响，农户的教育程度、种植经验是影响农户种植决策的主要因素。农户的种植决策受到农民的个人特征和家庭结构的影响，农民的年龄和文化程度及家庭劳动力的个数都对农户的种植决策有显著的影响（宋军，1998；高启杰，1999；顾俊，2007；李楠楠，2014；张明杨，2014；冯俊，2015）。

一块土地上可以种植的作物是由该土地的地形、地貌以及配套的生产设施等决定的。在此基础上，农户根据自身的条件（如生产能力以及自己的土地规模等）进行生产决策的。然而，农户独立决策生产对象并非是完全独立的，其往往会受到相邻地块内的其他作物的生长特性以及生产特性的影响（灌溉、施肥和喷洒农药要求的一致性）（杨志武，2010）。

上述的研究认为，农户种植决策受到个人的特征及家庭结构变量的影响，但是没有考虑到周围农户决策对于农户决策的影响，本文认为，如果考虑到周围农户种植决策的影响，在农户种植决策模型里面加入周围农民种植决策这个变量，那么很可能农民在种植决策及农业技术选择时，会更多的考虑周围农户的决策，而农户的个人特征和家庭结构变量没有什么影响。

本文拟验证的是农户的教育程度、种植经验可能对于农户种植决策的影响不显著，农户种植决策会受到周围农户种植决策及地块面积的影响。

二、农户决策行为的分析框架

假定有两种不同的作物可供农户种植选择，一种作物的生长特性会存在负外部性的影响，假定没有交易费用发生，那么农户A的种植决策如下：

1.考虑周围农户种植决策，种植同种作物。此时假定A的种植收益率为r1，土地面积为t，A的收益函数为：

2.自己独立决策，种植具有比较优势的作物。若A独立决策，种植和周围农户不同作物，其收益率为r3，由于负外部性引起作物受影响的地块面积为t0，受影响地块的收益率为r2，A的收益函数为：

令1和2的决策收益相等，求出最小经济规模

则最小经济规模为：

农户A在种植决策选择时，考虑他的地块的面积与最小经济规模的比例及周围农户决策。

三、数据来源

本文的数据来源对黑龙江和江苏共8个村民小组364户农户的调研，采取入户调查方式，调查农户的个人特征、家庭结构、地块数、地块面积、种植作物的种类等，对于农户的逐个地块询问其在这个地块的种植决策，相邻地块的种植决策等问题。

本文通过描述农户生产在品种布局、害虫防治、灌溉等方面的一致性程度来判断不同作物负外部性强弱，由表1可以看到水稻对灌溉的要求程度很高，玉米、桑树对病虫害防治的要求高，因此，本文认为，水稻、桑树、玉米的负外部性强，样本地区的其余作物外部性弱。

表1 农户进行田间管理时间一致性的分布单位：%

由表2可知，样本地区户均拥有地块3.9块，土地呈现细碎化状态。

表2 地块数量分布情况单位：%

由表3可以看出，样本地区地块面积平均为4.5亩，规模较小；江苏地区地块面积平均为1.8亩，黑龙江地块面积平均为7.7亩；样本地区不但地块细碎并且规模小，一定程度上影响着农户的种植决策。

表3 地块面积分布情况单位%

四、实证分析

本文验证的是农户种植决策是否受到周围农户决策的影响，如果周围农户决策对农户种植决策的影响显著，那么农户的个人和家庭的基本特征因素的作用很小甚至是不显著。

本文将农户种植决策是否与周围农户一样的选择设为被解释变量，分为“是”和“否”，是一个典型的二元选择问题；影响农户种植何种作物的决策各个因素设定为解释变量，因此，采用LOGIT模型进行实证研究，其中Xi为农户种植行为的各个影响因素，α为常数项，βi为各个影响因素的回归系数。模型如下：

影响农户种植决策的具体变量如下：

表4 相关变量的定义和预期方向

表5 样本数据的统计学分析

Y为被解释变量。表示农户种植决策的选择。X1，X2，X3分别表示农户的年龄，农户的文化程度及农户家庭劳动力的数量。已有的研究表明，农户的种植决策和农户的种植经验有关，农户的年龄越大，种植经验越丰富，农户可能会倾向种植经验相对丰富的作物。农户的文化程度越高，说明农户具有一定接受风险的能力，农户越可能接受新技术，农户就越可能种植收益相对较高的作物。农户的家庭劳动力越多，农户越可能种植具有比较优势的作物。

本研究认为，如果周围农户的种植决策对于农户的决策影响显著，那么，农户的年龄，农户的文化程度及农户的家庭结构对于农户的决策没有显著影响。

X4，X5分别代表农户的地块面积及其平方，本研究认为，农户地块面积越大，农户越愿意按照自己的意愿种植作物，不会考虑周围农户的种植决策。但是，地块面积会有一个门槛值，在门槛值以内，农户的面积达不到最小经济规模，农户的种植决策将会受到周围农户决策的影响，农户考虑成本收益之后可能会种植与周围农户同样的作物；如果农户地块面积超过了门槛值，则农户的种植决策完全不需要考虑周围农户的决策，自己按照自己的意愿进行种植决策。

本研究认为：农户的地块面积与农户的种植决策不是线性相关的，而是应该呈现倒U型的态势。

X6代表不同作物种植的比例，如果一个村庄种植某种作物的比例越高，那么说明农户与周围农户的决策相同的概率越高。

D1表示周围农户的种植决策，分为种植负外部性强的作物和负外部性弱的作物，如果周围农户种植负外部性强的作物，那么相邻农户做决策时就需要考虑与周围农户种植相同的作物，避免负外部性带给地块不利的影响。

本研究认为：周围农户种植决策是相邻农户种植决策的主要影响因素。

D2为地区虚拟变量。

本文通过运用EViews 7.0进行回归，回归结果如表6所示。

表6 模型的估计结果

从表6的实证结果得出，周围农户决策的系数为正，并且在1%的水平上显著，表明农户的种植决策受到周围农户种植决策的影响，如果周围农户种植外部性强的作物，相邻农户种植同种作物的概率比较大。

表示地块面积的两个变量都通过了显著性检验，表明地块规模是影响农户种植决策的主要因素，地块规模与农户的种植决策呈现倒U型的态势，随着地块面积突破门槛值，农户的种植决策是不需要考虑周围农户决策的，自己可以按照自己的想法种植优势作物。

农户的个人特征与家庭结构对于农户决策的影响统计学上不显著，与本文提出的假说吻合。

作物的播种面积的比例回归系数为正，通过了1%的水平显著性检验，与本文预期的方向一致，说明作物播种面积比例越高，农户受到周围农户种植决策影响越大。

从上述的分析结果可以得出，周围农户决策和地块规模是影响农户种植决策的主要因素，以往的研究假定农户是独立决策的，不受周围农户决策的影响，因此，农户的个人特征和家庭结构变量的作用很大，而本文的研究得出，如果农户的种植决策受到周围农户的影响时，农户的个人特征和家庭结构变量对于农户种植决策的影响是不显著的，以往的研究结论需要做修正，这样结论会更准确。