“数据分析与计算专栏”主持人语

姚 卫

“数据分析与计算专栏”主持人语

姚 卫

数学领域中的拓扑学与数据挖掘的结合将成为当前多学科融合的一个新的分支，例如：距离函数、投影、聚类等作为两个学科共通的工具和方法正在大数据分析领域被大量应用，并且大数据中大量的混沌和冗余内容，也需要用数学方法进行处理。本期专栏将主要介绍拓扑学领域的新动向。

随着数据采集、存储、管理等基础条件的不断完善，人们生产生活的很多领域都成为支撑大数据研究的数据来源，而破解特定领域中的一些实际问题，一直是科学研究与社会服务相结合的有效途径。本期专栏也将探讨煤气开采与社交网络两个领域的实际数据分析问题。

本期“数据分析与计算专栏”共推出3篇文章。

第1篇是由姚卫等翻译的《公理化局部有限空间中映射连续性的扩展》，译自韩国全北国立大学韩相彦教授2011年在International Journal of Computer Mathematics上发表的Extension of continuity of maps between axiomatic locally finite spaces一文。数字拓扑的主要研究方法有图论方法、嵌入方法和公理化方法。该文的主要研究对象是局部有限空间，属于公理化方法。文章利用邻近关系研究局部有限空间中的连续映射、同胚和局部同胚等问题。通过对局部有限空间变形的研究，得到了局部有限空间的一种特殊的收缩核，利用它可以有效地处理局部有限空间中连续映射的扩张问题。

第2篇是由张春会等撰写的《液氮冷却煤变形－破坏－渗透率演化模型及数值分析》，通过变温瓦斯三轴渗流试验，研究了孔压、有效应力及温度对煤渗透率的影响，建立了温度变化对煤渗透率影响的经验方程。将煤视作弹性介质，考虑煤变形和瓦斯流动的耦合效应，建立了考虑温度变化、滑脱效应和有效应力影响的煤渗流应力耦合数学模型，并开发了相应的数值计算程序。研究表明：温度变化对煤渗透性有显著影响，在计算分析中应予以考虑，温度升高，煤的渗透率降低；温度变化对煤渗透率的影响近似服从线性关系。建立的模型能较好地考虑温度变化、滑脱效应和有效应力对煤层瓦斯流动的影响。

第3篇是由刘滨等撰写的《微博分析研究综述》。作为社交网络的典型代表，微博平台承载着人们对突发事件、公众人物、热门产品等的观点和意见，反映着民情和民意。因此，为了充分利用微博平台的社会能量，必须综合多种数据分析方法从微博大数据中挖掘可用于指导实践的规律和知识。文章对当前微博分析领域的研究现状、热点问题等进行了介绍和总结；继而提出了自主研发的微博分析系统——阅微，重点介绍了其情感分析、地域分布和传播图3个模块；最后探讨了未来微博分析的研究方向和面临的挑战。

主持人简介

姚卫，男，1979年生，博士，河北科技大学理学院教师，校聘三级教授。河北省“三三三人才工程”第三层次人选，河北省委组织部专家库成员，河北省高校百名优秀创新人才支持计划人选，河北省首批青年拔尖人才支持计划人选，2012年度石家庄市青年拔尖人才称号获得者。主要研究方向为模糊集理论及其应用，以第一作者发表SCI检索论文16篇，主持完成国家自然科学基金、河北省自然科学基金和河北科技大学杰出青年基金重点项目各一项，主持在研国家自然科学基金和河北省教育厅优秀青年基金项目各一项。