MOOC研究内容与方法分析

王 萍 陈章进 陶 媛

上海大学计算中心 上海 200444

观察与观点

MOOC研究内容与方法分析

王 萍 陈章进 陶 媛

上海大学计算中心 上海 200444

在大规模开放在线课程(MOOC)经历了快速发展之后，对MOOC研究进行分析是促进对MOOC深入理解和推动其可持续发展的重要工作。对MOOC研究中的主要内容和研究方法进行了归纳和分析，MOOC研究内容主要包括课程研究、学习者研究、应用模式研究、评价研究和平台研究，采用的主要研究方法有问卷调查、焦点小组访谈、数据分析和比较研究法。旨在对MOOC建设、应用和进一步研究提供参考。

MOOC；研究内容；研究方法

以Coursera，edX，Udacity为代表的大规模开放在线课程(MOOC)自2012年诞生以来，迅速成为全球特别是教育领域关注的热点，并得到迅速发展。各国政府、教育机构、团体都重视并加大了对MOOC的支持，从建设和研究层面积极推动MOOC的发展。

当前各国对MOOC的建设主要表现在：一方面积极加入Coursera，edX等国际化课程平台，进行课程开设；另一方面结合本国实际，进行本地化MOOC平台建设，如英国的FutureLearn，澳大利亚的Open2Study，中国的学堂在线等。

在MOOC建设同时，针对MOOC的研究也在迅速展开，探索MOOC的实施效果，以及对在线教育、课程教学、教育系统、学习支持等领域的影响。在探索如何发挥在线教学的潜力中，教学实验和基于实验的研究是一个关键因素[1]。在两年的发展中，MOOC平台积累了丰富的课程数据，为MOOC研究的深入开展提供了基础。

我们对当前MOOC的主要研究项目进行了梳理。对MOOC的研究得到来自政府、研究机构和高等院校的全方位支持，形成了政府扶持、大学主导、机构参与、多主体共同建设和研究的良性发展。如表1所示。

表1 MOOC主要研究项目

以下旨在基于对MOOC研究的梳理和分析，对MOOC研究中的主要内容和研究方法进行归纳和分析。

1 MOOC研究的内容分析

当前MOOC研究中关注的问题和内容主要集中在以下几个方面(如图1所示)。

1.1 课程研究

(1)课程组件。当前MOOC平台的主要课程组件包括：短视频、讨论区、作业、考试、课程Wiki等。短视频学习、交互式练习、作业考试的自动评分和学习者互评、互动的在线讨论区等，被认为是MOOC课程相对于以往在线课程在教学过程中的优化设计。那么在MOOC学习过程中，学习者对各种课程组件的实际使用情况如何？如对某种组件使用的频率、时间情况，及各种课程组件在学习活动中发挥了怎样的作用？不同组件对于学习者的学习行为有何影响等。需要从MOOC实施的数据和学习者调查中去进行分析。相关研究已经通过MOOC课程的实施得到了一些研究成果，这些研究成果对于MOOC课程的设计和MOOC平台的建设具有指导作用。

(2)完成率。已有研究关注了影响课程完成率的因素分析。低完成率是MOOC领域争论的一个问题。根据已有课程数据及问卷分析，MOOC的低完成率可能是源于两个因素：修课人数太多，以及欠缺完成动机。在MOOC上修课的人大多数已具有学位，选课目的更多是为了补充知识，完成课程的动机并不强烈；而且MOOC课程人数众多，导致了MOOC的低完成率。哈佛大学和MIT的MOOC研究报告也指出，“人们通常用于评价MOOC的课程完成率具有误导性，甚至有时会对正确评估一门课程的影响力和潜力产生反作用。纠结于课程完成率限制了我们对MOOC潜力的想象。”[2]

1.2 学习者研究

(1) 学习者特征分析。已有研究认为，在传统的学习环境中，影响学习成绩的预测因素包括：性别、年龄、家庭环境(如父母受教育程度)、城市和边远地区差异等因素。那么在MOOC学习中，学习者特征如何影响其MOOC学习行为与成绩？对MOOC学习者特征分析包括学习者的年龄、性别、已有学历、选课动机、背景等方面，这些数据一般通过课程问卷调查获取，通过分析发现学习者的特征与学习者在线学习行为和成绩之间的关系。

(2) 学习者行为分析。学习者在MOOC学习过程中的学习行为被MOOC平台所记录，如学习者对课程的访问频率、学习者观看视频、参与讨论区、完成作业或测试等。通过学习分析技术，对学习者在线行为数据进行分析，探索MOOC学习者的学习路径、学习交互等特点与规律。

(3)学习者绩效分析。对学习者的绩效研究主要是为了分析MOOC课程的实施效果，可以从多个方面进行，包括：通过MOOC课程考核获取证书的学习者数量；通过问卷调查获得学习者对课程学习收获的反馈；以及通过对比MOOC课程与传统课堂课程，分析学习者成绩情况。

1.3 应用模式研究

在MOOC的应用模式上，主要有自主学习模式和翻转课堂模式。哈佛大学高校等也在探索小型私密开放课程SPOC(Small Private Online Courses)应用模式的实施，SPOC若只提供给实体课程的学生注册，则与翻转课堂概念相符。在将MOOC引入课堂教学时，翻转课堂模式在实践中被证明是一种有效的混合教学模式，有助于实现个性化学习，提高学习者的自控性和交流互动性，提升教与学的效率和质量。在基于MOOC资源的翻转课堂教学中，如何促进线上线下的学习交流和讨论、如何设计课程学习和在线资料的使用等是教学设计中需要进一步关注的问题。

1.4 评价研究

如何评价和衡量MOOC教学的效果，是评价分析要研究的内容。Cathy Sandeen研究了MOOC中的学习评价，认为MOOC中的学习评价需要面对各种挑战，评价过程和结果的获得都是个难题，各种评价方式都值得尝试[3]。我们对当前MOOC研究中的评价要素进行了分析，如表2所示。

表2 MOOC评价

来自学习者的评价：通过问卷调查、焦点小组访谈等方法，获取学习者对于课程内容、教学设计、课程平台和教师的满意度与评价。

来自教师的评价：教师对MOOC的评价主要包括：MOOC课程实施情况的自我评价、对MOOC课程与课堂教学的对比评价、对MOOC平台使用的评价。

来自教育管理部门的评价：教育管理部门对于MOOC的评价是从更为宏观的角度进行，通过评价分析MOOC的效果，探索MOOC对高校教育教学的影响、学分授予机制等。

整体而言，对于MOOC课程的评价，当前还没有完善的评价体系。构建MOOC课程评价体系，是值得关注的一个内容。

1.5 平台研究

Coursera，edX等提供了MOOC课程开设平台，平台提供了在线学习环境和支持服务。在已有课程实施中，教师结合实际应用情况对平台提出了改进建议。MOOC平台如何支持学习者和教师的网上学习和教学活动？MOOC平台如何支持高效的、数据驱动的学习分析研究？随着MOOC课程实施的开展，MOOC运营商也在根据教师、学习者和应用情况的反馈信息进一步开展课程平台的研究。

2 MOOC研究的方法分析

对MOOC的研究中，针对不同的研究问题和内容，当前使用的研究方法主要包括问卷调查法、焦点小组访谈法、数据分析法、比较研究法等，如图2所示。

图2 MOOC主要研究方法

2.1 问卷调查法

对MOOC的问卷调查研究可以分为两类，一类为MOOC课程实施中教师所设计并向学习者发放的问卷调查，多数学习者也都能够积极参与。在课程开始前的问卷对学习者的基本背景、MOOC学习目标、选课原因、学习基础等情况进行调查。在课程结束时的问卷调查则对课程的实施过程、教学内容、学习效果等进行调查。另一类为研究机构或社会机构广泛发布的问卷，例如我国果壳学院在2013年10月进行了针对MOOC中文用户的大规模问卷调研。这一类问卷调查主要为了解当前社会上学习者对于MOOC的使用情况、认知程度、参与情况等。

2.2 焦点小组访谈法

为了研究MOOC学习者、教师、运营者对MOOC实施和推进过程中的认识、看法和反馈，在MOOC研究中可使用焦点小组访谈法。焦点小组访谈法在1名主持人的引导下对相关主题或观念进行深入讨论，核心是使参与者对主题进行充分和详尽的讨论，获取对相关问题的深度信息。与问答式面谈相比，焦点小组访谈法体现了群体动力的特点，通过互动作用能够促进更深入的信息交流。如在圣何塞州立大学与Udacity实验研究中，使用焦点小组访谈法对MOOC运营中的参与方，包括学习者、教师、在线支持服务、协调者、领导者等进行访谈和分析[4]。

2.3 数据分析法

MOOC大规模课程的应用产生了海量数据，为学习分析与教育数据挖掘研究提供了基础。MOOC系统中学习者的学习行为会被记录，MOOC的大规模性使得MOOC课程所获取的学习数据是借助传统课堂教学和网络教学需要若干年才能收集到的。通过追踪数百万学生在线学习的过程，收集分析海量学习行为数据，将有助于检验新教学法、实现个性化学习，提高学习系统的适应性。同时，在MOOC发展过程中遇到的问题也需要从MOOC产生的数据中获得重要反馈。在对学习大数据的分析中，通常使用机器学习、数据挖掘、可视化分析等方法和模型，对数据进行探索。

2.4 比较研究法

MOOC作为一种新型的学习方式和教学过程，在衡量分析MOOC教学效果时通常使用比较研究法。如在学分机制、翻转课堂等研究中，通过学习者成绩数据与过去传统课堂学习数据的比较，分析MOOC学习的实际效果。通过对MOOC学习者的学习行为研究，与同时只进行课堂学习的学生进行比较，进一步探究如何为在线学习者提供更好的学习经历。

3.5 研究方法总结

在4种研究方法中，焦点小组访谈法属于定性研究，其他3种属于定量研究范畴。从研究对象分析，焦点小组访谈法和问卷调查法主要针对MOOC学习者、教师、运营者、管理者等人员进行，数据分析法和比较研究法则主要针对MOOC应用中的数据进行分析。这些研究方法一般综合运用于某项具体研究中，从不同角度、不同侧面研究问题。如问卷调查法一般能够覆盖更大范围，而焦点小组访谈能够有针对性地对其中部分问题进行深入了解。在数据研究上，比较研究重在对MOOC与传统教学的对比，而数据分析则侧重挖掘MOOC大规模性学习的特点。

3 思考与启示

在对MOOC研究内容和研究方法总结和分析的基础上，我们得到以下思考和启示：

3.1 MOOC的建设和研究需要多学科领域的交叉与合作

MOOC在线教育形式推动了包括教育学、教育技术、教育管理、计算机应用等多个学科的交叉研究，如课程的视频、交互设计等需要教育学、心理学理论指导，大数据环境下的学习分析则需要应用计算机科学的相关技术。同时远程教育机构和企业等加入，将进一步融合并拓宽研究与实践的视野。在MOOC领域我们应当更好地开展多学科研究者的相互协作，如何创建有效的合作机制、应用科学的多学科研究方法，设计多学科交叉研究的路径，还需要我们进一步的探索。

3.2 在实践和研究基础上进一步深入对MOOC课程设计的研究

基于MOOC模式特征分析，MOOC的课程设计主要包括课程视频设计、课程交互设计、课程实验设计和教学模式设计等方面。当前研究围绕MOOC的课程、学习者、应用模式、评价等内容展开，这些研究将对MOOC课程设计提供有效的指导。而课程设计将直接影响到MOOC学习过程中课程组件的使用、学习者学习行为、课程效果与评价。

4 结束语

在MOOC经历了平台建设、课程建设的井喷之后，对MOOC研究内容和方法进行分析是对MOOC进行总结、反思和再实践的必要工作。MOOC从诞生后像一支魔棒对全球高等教育产生了巨大的冲击，如何分析和发挥魔棒的魔力，还有待于进一步的实践—研究—再实践的教学活动。

[1] Robert A. Lue. Experimentation Is Key [J]. Scientific American, 2013(8):60-61.

[2] Andrew Dean Ho, Sergiy O Nesterko, Daniel Thomas Seaton, et al. HarvardX and MITx: The First Year of Open Online Courses, Fall 2012-Summer 2013. [DB/OL]. http://papers.ssrn.com/sol3/papers. cfm?abstract_id=2381263.

[3] Cathy Sandeen. Assessment’s Place in the New MOOC World [J]. Research & Practice in Assessment ,2013,8(1):6-12.

[4] Elaine D. Collins. SJSU Plus Augmented Online Learning Environment Pilot Project Report. [DB/OL]. http://www.sjsu.edu/ chemistry/People/Faculty/Collins_Research_Page/.

Analysis of MOOC Research Contents and Methods

Wang Ping, Chen Zhangjin, Tao Yuan
Shanghai University, Shanghai, 200444, China

With the rapid development of massive open online courses (MOOC), analysis of MOOC research is an important step to promote the understanding and sustainable development of MOOC. This paper discussesMOOC research contents and research methods. The research contents includes study of course， learner， learning model， assessment and platform. The research methods used are questionnaire survey，focus group， data analysis and comparative study. This study hopes to provide reference for its construction， application and further research.

MOOC; research contents; research methods

2014-08-05

王萍，博士，副教授。

全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教学改革课题(编号：201408)。