国民经济利益评价指标体系的构建与应用

■ 敬 莉 教授 赵玉坤（新疆财经大学经济学院 乌鲁木齐 830012）

近年来，我国经济体制改革不断深化，社会结构调整稳步推进，利益格局和思想观念不断变化，各种社会矛盾逐步显现。在所有矛盾中经济利益矛盾成为最主要的矛盾，如：就业问题，城乡之间、各个行业之间、不同区域之间的收入差距问题，通货膨胀问题，社会保障问题，生活质量问题等。各级政府是否能够做到与时俱进，顺利地解决好人民群众最关心的经济利益问题是摆在我们面前一个重要的课题。

但是一直以来各位专家学者对这方面的研究都仅停留在理论层面，对各省政府在满足人民经济利益问题上的绩效评价研究尚属空白，本文尝试建立一个绩效评价指标体系，并对我国31个省份（不包括港澳台地区）在满足人民经济利益上所作成果的优劣程度给出一个定量的评价。

国民经济利益的内涵

本文所指国民经济利益是基于“中国”两个字之上的，是中国共产党领导的中华民族伟大人民的利益，绝不是放眼世界的一种宽泛的“国民经济利益”的概念。国民的利益内涵通常包括经济利益、政治利益与文化利益。经济、政治、文化三大利益构成了国民利益的三大组成部分，三者的关系是相互依存但又是层层递进的。在国民心目当中最重要的利益应该是经济利益。我们党正是认识到了这一点所以始终坚持以经济建设为中心，不断地解放生产力和发展生产力。

当今社会国民经济利益就是确保国家经济持续快速健康的发展，综合国力显著增强，人民充分就业，物价稳定，经济收入、社会福利和物质文化生活得到不断改善。汇总起来结合雷家教授的观点经济利益包括三方面内容：经济发展与国民利益、财富分配与国民利益、生活质量与国民利益。

评价指标体系的构建

本文国民经济利益评价指标体系是在对前文所述的人民经济利益内涵以及其所包含的内容进行分析归纳并且和多个专家商讨，再根据系统性、可比性、可测性和可控性原则进行筛选的基础之上建立的。最终指标体系如表1所示。

评价指标体系的应用

（一）数据处理

本文数据直接或间接来源于国家统计局网站，采用2012年31个省份的截面数据。得到指标的原始值之后由于本文会对多个指标进行综合评价，但是各个指标值的涵义存在差异，因此存在着量纲上的不同，这种异量纲性是影响评价结果的主要因素。因此需要对数据进行无量纲化处理，无量纲方法可以有很多种，但是最常用的是直线型无量纲化方法。本文采用直线方法中的阀值法对于正向指标采用Zi=（XiminXi）/（maxXi-minXi），逆向指标采用Zi=（maxXi-Xi）/（maxXi-minXi）进行无纲量化，其中Zi为样本无量纲化后的值， Xi为样本原值。

（二）指标权重的确定

在进行系统综合评价时，从评价目标来看，各指标对于评价对象并不是起到同等重要的作用，因此需要确定各个指标的权重。指标的权重体主要表现在系统评价时对该指标的重视程度上。综合各方意见，以及本文的研究目的，决定采用主成分分析方法确定权重。将无量纲化后的值通过R软件进行主成分分析，根据软件做出来的结果特征值大于1的主成分是4个，因此只取前4个主成分，给出其对应的特征向量，如表2所示。

由表2可知，第一主成分在人均GDP、养老保险覆盖率和人均教育经费投入上的载荷较大，可视为反映经济运行、社会保障和精神生活质量的主成分。第二主成分在居民消费价格指数、人均公园绿地面积、人均城市道路面积这几个指标上载荷较大可以视为表征物价稳定、生活环境质量的主成分。第三主成分在恩格尔系数、农村人均住房面积和每万人医疗卫生床位数这几个指标上载荷较大，可以视为饮食起居质量、生活环境质量的主成分。第四主成分显示失业率、人均公园绿地面积等指标所占比重较大可视为充分就业、生活环境质量的主成分。其中第一主成分所占比重为0.3987，第二主成分所占的比重为0.1612，第三主成分所占比重为0.114。

（三）综合评价

英国统计学家Kendall认为：“第一主成分可以看作是所研究事物的一个概括，可以根据第一主成分提供的数值进行分析，并根据其大小对样本进行排列”。并认为第一主成分是概括变量变异程度的最佳线性函数，而且第一主成分“提供了它自身的权重系数”，但是只采用第一主成分只利用了原始信息量的39.87%，损失信息太多可能歪曲个体间的实际关系，因此本文考虑用前四个主成分。即将前四个主成分的值先求出来再按照公式进行综合评价，将无量纲化后的数据带入上述表达式得到各个省的综合得分排名，结果如表3所示。

表1 国民经济利益评价指标体系及指标说明

表2 前四个特征向量

表3 我国31个省份综合得分排名及聚类结果

（四）聚类分析

聚类分析是统计学中研究“物以类聚”问题的多元统计分析方法，它能将一批样本数据根据诸多特征，按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自动分类，产生分类结果。类内部个体特征具有相似性，不同类间的个体特征差异较大。本文通过聚类分析将全国31个省、市、自治区分为4类，分别为优、良、中、低、差。通过分析R软件做出来的聚类结果，得知“1”代表“优”，“2”代表“良”“3”代表“中”“4”代表“低”“5”代表“差”各省具体分类结果如表3所示。

（五）评价结果分析

1.总体分析。表3的结果显示北京、上海、浙江、天津、广东、江苏这几个省（直辖市）排在前六名，也是经济发展比较好的省份，聚类结果北京、上海被归为第一类即在满足人民经济利益上评价结果为“优”，浙江、天津、广东、江苏、重庆这五个省市聚类结果被归为第二类即在满足本省市人民经济利益上评价结果为“良”。内蒙古、吉林、黑龙江、新疆、宁夏这五个省被聚为第三类即满足人民经济利益上评价结果为“低”。广西、海南、贵州、甘肃、青海、云南、西藏这几个省份属于西北地区，经济发展水平落后，综合得分结果排名比较靠后，聚类结果也被归为“差”这一等级。其他省份聚类结果为“中”这说明在满足本省人民经济利益上处于全国平均水平。总体来看东部省份的排名都比较靠前，聚类结果也较好。西北部地区综合得分偏低，聚类结果基本都是低、差水平。

2.各省分析及改进建议。北京、上海在行业收入差距、城乡收入差距和人均城市道路面积这三个指标上的数据显示得分比较靠后，这就需要两个市政府在财富分配上加强调控，并且积极采取措施改善交通质量。另外上海人口密度过高导致人均公共绿地面积过少，因此上海市政府在加大公园绿地面积建设的同时还需要采取相应的分流措施。天津市存在的主要问题是农村居民人均住房面积过少，以及失业率太高。山西、江西、河北、河南、安徽五省教育经费投入不足，公共图书馆藏书量不高，无法很好地满足本省人民精神生活。另外河北省人民的医疗保险覆盖率过低，社会保障体系有待完善。内蒙古农村人均住房建筑面积过少，这可能和内蒙古很多牧民只住蒙古包有关，每万人拥有公共交通车辆这一指标数值是31个省最低的，这需要内蒙古政府加大公共交通设施建设投入。黑龙江、湖南两省充分就业指标表现不好，失业率过高，政府还需要在促进本省人民就业上多采取一些措施。广西人民的医疗保险覆盖率和教育经费投入都很低，广西政府应该对关系到本省人民切身利益的医疗和教育工作加大经费投入。贵州、西藏、甘肃的人均GDP指标都偏低，贵州省排名落后因为其经济运行指标和精神生活质量指标都不理想。西藏的恩格尔系数最高，养老保险的覆盖率极低，医疗水平和人均公共图书藏书量也位于全国最后。新疆消费者价格指数过高，政府需要在控制物价稳定水平上多采取一些措施，农村人均住房建筑面积也比较低，自治区政府应该深入基层了解民情，进而能够更好地保障农村居民的住房需求。

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